Dedika je platforma za učenje skozi prakso: na primer, kako pripraviti poslovno ponudbo, postati manikerka ali uporabljati novo orodje. Ne glede na tvoj cilj, najboljša vsebina o tej temi že obstaja. A pogosto je v tujem jeziku, draga, razpršena po spletu, brez vaj za vadbo ali pa je del predolgega tečaja, ki ni primeren za tiste z natrpanim urnikom. Zato ima Dedika svoj pristop: poiščemo gradivo, kjerkoli je, izberemo tisto, kar je smiselno za tvoj cilj, ga pregledamo s pomočjo strokovnjakov, ki so na voljo za vprašanja, in pripravimo praktične naloge, da se učiš skozi delo. Ti si najpomembnejši na svoji poti in nihče te ne pozna bolje: izberi vsebino in trajanje tečaja, ali boš učil z ali brez interneta in v katerem formatu. Lahko je video, besedilo, avdio ali povzetek. Po tvoji meri, samo s tistim, kar ti ustreza. Tukaj je vsak trenutek tvoje predanosti pomemben in hitreje prideš do bistva.

Tečaji so sestavljeni iz najboljše vsebine na svetu na določeno temo: videi, avdio posnetki, članki in knjige. Vsa ta vsebina je opremljena s povzetki, podcasti (za knjige in članke) ter prepisi (za videe in avdio posnetke). Sami izberete, kako želite vsebino spremljati. Vsako gradivo ima posebna vprašanja za utrjevanje znanja. Poleg tega je tečaj sestavljen iz poglavij, ki jih izberete sami, kar vam omogoča, da se učite le tistega, kar je pomembno za vas. Na koncu vsakega poglavja je praktični projekt, povezan z vašo stroko, kjer lahko vadite naučeno.

Naši tečaji vključujejo povzetek na koncu vsakega poglavja, ki ga lahko prenesete kot PDF in natisnete.

Več kot 2 milijona študentov po vsem svetu

Prisotni v več kot 180 državah

Certifikat veljaven v vaši državi

Domov

...

Tečaj ekonomske statistike

Vsi tečaji

Naravoslovne vede in raziskovanje

Statistika

Tečaj ekonomske statistike

Za vse ravni

Tečaj ekonomske statistike

Obvladaj kvantitativna orodja, ki jih ekonomisti in statistiki uporabljajo za merjenje, modeliranje in interpretacijo ekonomske realnosti. Ta tečaj te popelje od temeljnega statističnega razmišljanja do napredne ekonometrije, analize časovnih vrst in vzročnega sklepanja. Ne glede na to, ali delaš v vladi, raziskovanju ali financah, boš diplomiral/-a s tehnično poglobljenostjo, ki omogoča pripravo verodostojne analize, pripravljene za odločanje.

Dedika za podjetja

Kaj se boste naučili:

Zgradil/-a boš celovit nabor veščin, ki zajema teorijo verjetnosti, statistično sklepanje, regresijsko analizo in modeliranje časovnih vrst. Tečaj pokriva načrtovanje anket, konstrukcijo nacionalnih računov in metodologijo indeksov cen ter mikroekonometrične tehnike, kot so logit, probit, Tobit in modeli panelnih podatkov. Naučil/-a se boš tudi uporabljati metode strojnega učenja za ekonomsko napovedovanje in vzročne raziskave. Praktični moduli v R in Pythonu zagotavljajo, da lahko vsako metodo uvedeš na resničnih podatkih. Ob koncu boš opremljen/-a za načrtovanje raziskovalnih študij, vrednotenje političnih intervencij in jasno sporočanje ugotovitev tako strokovnemu kot laičnemu občinstvu.

Kako praktično študirate Tečaj ekonomske statistike

Kako vadite Tečaj ekonomske statistike

Za vas, ki ste podjetje in želite usposobiti svojo ekipo

Na Dedika za podjetja je tečaj prilagojen z vajami in primeri iz vašega lastnega poslovanja, tako kot vaša podjetja potrebujejo.

Kliknite tukaj

Vsebina tečaja

8 Poglavji • 40 Uč lekcijeTrajanje med 4 in 360 urami (vi se odločite)

Poglavje 1Poglej podrobnosti

Temelji ekonomskega in statističnega razmišljanja

Uč lekcija 1 • Opisna statistika za ekonomske podatke
Uči centralno tendenco, razpršenost in obliko porazdelitve za ekonomske spremenljivke. Omogoča natančno povzemanje pred modeliranjem.
Uč lekcija 2 • Ekonomski koncepti za statistike
Uvaja redkost, trge, spodbude in razlikovanje med makro in mikro. Že od začetka utemeljuje statistično delo v ekonomskem kontekstu.
Uč lekcija 3 • Uvod v ekonomske kazalnike
Pregleduje ključne makroekonomske kazalnike in njihovo statistično konstrukcijo. Povezuje oblikovanje kazalnikov s prej uvedenimi merilnimi koncepti.
Uč lekcija 4 • Statistično sklepanje in merjenje
Obravnava ravni merjenja, negotovost in logiko sklepanja. Povezuje teorijo merjenja z zbiranjem ekonomskih podatkov.
Uč lekcija 5 • Vrste podatkov v ekonomski analizi
Razlikuje med presečno, časovno in panelnimi podatkovnimi strukturami. Pripravi študente na izbiro ustreznih metod za vsako vrsto.

Poglavje 2Poglej podrobnosti

Teorija verjetnosti in statistične porazdelitve

Uč lekcija 1 • Bayesov izrek in posodabljanje prepričanj
Uvaja Bayesovo sklepanje in posodabljanje od apriorne k aposteriorni verjetnosti. Uporablja popravljanje prepričanj pri ekonomskem napovedovanju in vrednotenju politik.
Uč lekcija 2 • Zvezne verjetnostne porazdelitve
Preučuje normalno, log-normalno, enakomerno in eksponentno porazdelitev. Povezuje izbiro porazdelitve z naravo ekonomskih spremenljivk.
Uč lekcija 3 • Diskretne verjetnostne porazdelitve
Obravnava binomsko, Poissonovo in geometrijsko porazdelitev z ekonomskimi primeri. Gradi intuicijo za modeliranje števcev in binarnih izidov.
Uč lekcija 4 • Večrazsežne porazdelitve in odvisnost
Uvaja skupne, robne in pogojne porazdelitve ter kovarianco. Pripravi študente na večkratno regresijo in analizo portfeljev.
Uč lekcija 5 • Temeljni verjetnostni pojmi
Obravnava vzorčne prostore, dogodke, aksiome in pogojno verjetnost. Zagotavlja formalno osnovo za vse nadaljnje sklepanje.

Poglavje 3Poglej podrobnosti

Statistično sklepanje in testiranje hipotez

Uč lekcija 1 • Okvir testiranja hipotez
Vzpostavlja ničelne in alternativne hipoteze, testne statistike in odločitvena pravila. Uporablja okvir pri ekonomski politiki in raziskovalnih vprašanjih.
Uč lekcija 2 • Intervali zaupanja in intervalno ocenjevanje
Konstruira intervale zaupanja za povprečja, deleže in regresijske koeficiente. Interpretira širino intervala glede na velikost vzorca in natančnost.
Uč lekcija 3 • Neparametrični in robustni testi
Uvaja teste na osnovi rangov in permutacijske teste za nenormalne ekonomske podatke. Razširja sklepanje na okolja, kjer porazdelitvene predpostavke ne držijo.
Uč lekcija 4 • Točkovno ocenjevanje in lastnosti ocen
Obravnava nepristranskost, konsistentnost, učinkovitost in zadostnost ocen. Vzpostavlja merila za izbiro ocen v ekonomskih aplikacijah.
Uč lekcija 5 • Ocenjevanje z največjim verjetjem
Izpeljuje MLE za običajne ekonomske modele in obravnava asimptotične lastnosti. Povezuje MLE z regresijo in modeli diskretne izbire.

Poglavje 4Poglej podrobnosti

Načrtovanje anket in nacionalni računi

Uč lekcija 1 • Računi nacionalnega dohodka in proizvoda
Pojasnjuje merjenje BDP prek izdatkovnega, dohodkovnega in proizvodnega pristopa. Povezuje računovodske identitete z makroekonomsko analizo.
Uč lekcija 2 • Input-output analiza
Gradi in interpretira input-output tabele in Leontiefove multiplikatorje. Uporablja I-O analizo za sektorske vplive in simulacije politik.
Uč lekcija 3 • Indeksi cen in deflacioniranje
Konstruira Laspeyresove, Paaschejeve in Fisherjeve indekse cen ter uporablja deflacioniranje. Omogoča pretvorbo nominalnih v realne ekonomske agregate.
Uč lekcija 4 • Oblikovanje vprašalnikov in kakovost podatkov
Obravnava formulacijo vprašanj, odzivne lestvice in pristranskost neodgovora. Povezuje kakovost vprašalnikov z zanesljivostjo ekonomskih ocen.
Uč lekcija 5 • Teorija anketnega vzorčenja
Obravnava verjetnostne vzorčne načrte, določanje velikosti vzorca in uteževanje. Zagotavlja statistično osnovo za ankete gospodinjstev in podjetij.

Poglavje 5Poglej podrobnosti

Regresijska analiza za ekonomske podatke

Uč lekcija 1 • Večkratna regresija in specifikacija modela
Razširja OLS na več napovednikov in obravnava pristranskost izpuščenih spremenljivk. Uči strategije izbire spremenljivk in specifikacijskega testiranja.
Uč lekcija 2 • Enostavna linearna regresija
Izpeljuje OLS ocene, interpretira naklon in presečišče ter ocenjuje prileganje. Vzpostavlja regresijski okvir, uporabljen skozi celoten tečaj.
Uč lekcija 3 • Instrumentalne spremenljivke in endogenost
Obravnava endogenost z uporabo IV in dvostopenjske metode najmanjših kvadratov. Uporablja IV metode za vzročna vprašanja v ekonomiki dela in razvoja.
Uč lekcija 4 • Gauss-Markove predpostavke in diagnostika
Preučuje vsako klasično predpostavko in testira kršitve. Povezuje neizpolnjevanje predpostavk s pristranskimi ali neučinkovitimi ocenami v ekonomskih modelih.
Uč lekcija 5 • Kategorične spremenljivke in interakcijski členi
Vključuje umetne spremenljivke, interakcijske učinke in strukturne prelome. Omogoča modeliranje skupinskih razlik in nelinearnih povezav.

Poglavje 6Poglej podrobnosti

Analiza časovnih vrst in napovedovanje

Uč lekcija 1 • Komponente in dekompozicija časovnih vrst
Prepoznava trend, sezonskost in ciklične komponente v ekonomskih serijah. Dekompozicija je podlaga za vse nadaljnje korake modeliranja časovnih vrst.
Uč lekcija 2 • Modeli ARMA in ARIMA
Obravnava avtoregresijske in drseče procese ter Box-Jenkinsovo metodologijo. Uporablja ARIMA pri BDP, inflaciji in finančnih serijah.
Uč lekcija 3 • Vektorska avtoregresija in strukturna analiza
Ocenjuje VAR modele in uporablja funkcije odziva na impulz ter dekompozicijo variance. Omogoča analizo dinamičnih interakcij med ekonomskimi spremenljivkami.
Uč lekcija 4 • Kointegracija in modeli popravljanja napak
Testira dolgoročne ravnovesne povezave in ocenjuje ECM. Povezuje teorijo kointegracije z makroekonomskim modeliranjem povezanih spremenljivk.
Uč lekcija 5 • Stacionarnost in testiranje korena enote
Definira stacionarnost, testira korene enote in uporablja diferenciranje. Zagotavlja, da so modeli ocenjeni na stacionarnih serijah, da se izognejo navideznim rezultatom.

Poglavje 7Poglej podrobnosti

Ekonometrično modeliranje mikroekonomskih podatkov

Uč lekcija 1 • Modeli števcev in trajanja
Modelira števila dogodkov s Poissonovo in negativno binomsko regresijo ter trajanja z modeli tveganja. Uporablja se pri trajanju brezposelnosti in podatkih o vstopu podjetij.
Uč lekcija 2 • Modeli binarne in večkratne izbire
Ocenjuje logit in probit modele ter interpretira robne učinke. Razširi na večkratne in urejene izide za bogatejše ekonomske odločitve.
Uč lekcija 3 • Vzročno sklepanje in vrednotenje programov
Uporablja metodo razlik v razlikah, regresijski diskontinuitetni načrt in metode ujemanja. Ocenjuje vzročne učinke politik in intervencij na ekonomske izide.
Uč lekcija 4 • Cenzurirana in okrnjena regresija
Obravnava selekcijo vzorca in cenzuriranje s Tobit in Heckmanovimi modeli. Odpravlja selekcijsko pristranskost v podatkih o plačah, potrošnji in ponudbi dela.
Uč lekcija 5 • Metode panelnih podatkov
Ocenjuje modele s fiksnimi in slučajnimi učinki za panelne podatke. Nadzoruje neopazovano heterogenost v panelih podjetij in gospodinjstev.

Poglavje 8Poglej podrobnosti

Uporabne ekonomske raziskave in analiza politik

Uč lekcija 1 • Merjenje revščine, neenakosti in blaginje
Konstruira pragove revščine, Ginijeve koeficiente in indekse blaginje iz anketnih podatkov. Uporablja porazdelitveno analizo za vrednotenje socialnih in fiskalnih politik.
Uč lekcija 2 • Sporočanje statističnih ugotovitev
Uči vizualizacijo podatkov, pisanje izvlečkov in sporočanje negotovosti. Pripravi študente na predstavitev rezultatov strokovnemu in nestrokovnemu občinstvu.
Uč lekcija 3 • Upravljanje podatkov in ponovljivost
Obravnava čiščenje podatkov, združevanje in nadzor različic za ponovljivo analizo. Vzpostavlja poklicne delovne tokove za sodelovalno ekonomsko raziskovanje.
Uč lekcija 4 • Analiza fiskalne in monetarne politike
Vrednoti fiskalne multiplikatorje, vzdržnost dolga in mehanizme monetarne transmisije. Uporablja regresijska in VAR orodja iz prejšnjih poglavij za simulacijo politik.
Uč lekcija 5 • Načrtovanje raziskav in oblikovanje vprašanj
Prevaja probleme politik v preverljiva raziskovalna vprašanja z jasnimi identifikacijskimi strategijami. Povezuje načrtovanje raziskav s prej obravnavanimi ekonometričnimi metodami.

Certifikacija

Vaš veljaven certifikat o zaključku

Ta tečaj je namenjen vam:

Vladni statistiki: ki iščejo trdnejše ekonometrične temelje za delo z uradnimi podatki.
Diplomanti ekonomije: pripravljeni premostiti akademsko teorijo in praktično kvantitativno prakso.
Analitiki politik: ki želijo natančne metode za vrednotenje programov in fiskalnih odločitev.
Podatkovni strokovnjaki: ki prehajajo v ekonomsko raziskovanje iz sorodnih kvantitativnih področij.
Uslužbenci centralne banke: ki si prizadevajo izostriti sposobnosti napovedovanja in makroekonomskega modeliranja.
Raziskovalci v razvojnem sektorju: ki potrebujejo orodja vzročnega sklepanja za projekte vrednotenja učinkov.

Kaj pravijo naši učenci

Vaše predavanja so popolna. Kupil sem enoletni paket in končno imam priložnost spremljati različne teme, ki me zanimajo, ne da bi moral menjati platformo... hvala za vse, kar počnete, že sem vas priporočil drugim ljudem...