Dedika je platforma za učenje skozi prakso: na primer, kako pripraviti poslovno ponudbo, postati manikerka ali uporabljati novo orodje. Ne glede na tvoj cilj, najboljša vsebina o tej temi že obstaja. A pogosto je v tujem jeziku, draga, razpršena po spletu, brez vaj za vadbo ali pa je del predolgega tečaja, ki ni primeren za tiste z natrpanim urnikom. Zato ima Dedika svoj pristop: poiščemo gradivo, kjerkoli je, izberemo tisto, kar je smiselno za tvoj cilj, ga pregledamo s pomočjo strokovnjakov, ki so na voljo za vprašanja, in pripravimo praktične naloge, da se učiš skozi delo. Ti si najpomembnejši na svoji poti in nihče te ne pozna bolje: izberi vsebino in trajanje tečaja, ali boš učil z ali brez interneta in v katerem formatu. Lahko je video, besedilo, avdio ali povzetek. Po tvoji meri, samo s tistim, kar ti ustreza. Tukaj je vsak trenutek tvoje predanosti pomemben in hitreje prideš do bistva.

Tečaji so sestavljeni iz najboljše vsebine na svetu na določeno temo: videi, avdio posnetki, članki in knjige. Vsa ta vsebina je opremljena s povzetki, podcasti (za knjige in članke) ter prepisi (za videe in avdio posnetke). Sami izberete, kako želite vsebino spremljati. Vsako gradivo ima posebna vprašanja za utrjevanje znanja. Poleg tega je tečaj sestavljen iz poglavij, ki jih izberete sami, kar vam omogoča, da se učite le tistega, kar je pomembno za vas. Na koncu vsakega poglavja je praktični projekt, povezan z vašo stroko, kjer lahko vadite naučeno.

Naši tečaji vključujejo povzetek na koncu vsakega poglavja, ki ga lahko prenesete kot PDF in natisnete.

Več kot 2 milijona študentov po vsem svetu

Prisotni v več kot 180 državah

Certifikat veljaven v vaši državi

Domov

...

Tečaj vzorčenja

Vsi tečaji

Naravoslovne vede in raziskovanje

Statistika

Tečaj vzorčenja

Za vse ravni

Tečaj vzorčenja

4,4

Obvladaš celoten spekter vzorčne teorije in prakse, od enostavnega naključnega vzorčenja do zapletenih večstopenjskih načrtov. Ta tečaj ti ponuja statistična orodja za načrtovanje strogih študij, izračun natančne velikosti vzorca in ustvarjanje verodostojnih ocen. Ne glede na to, ali delaš na področju raziskav, analize podatkov ali politik, boš pridobil/-a strokovno znanje za sprejemanje utemeljenih vzorčnih odločitev.

Dedika za podjetja

Kaj se boste naučili:

Ta tečaj pokriva vse glavne metode vzorčenja, ki se uporabljajo v profesionalnih raziskavah, vključno z enostavnim naključnim, stratificiranim, skupinskim in večstopenjskim načrtovanjem ter neverjetnostnimi pristopi, kot sta kvotno vzorčenje in vzorčenje po metodi snežne kepe. Naučil/-a se boš, kako sestaviti vzorčne okvire, izračunati velikost vzorca in uporabiti uteži, ki temeljijo na načrtu, za svoje podatke. Tečaj obravnava tudi načrtovanje anketnega instrumenta, strategije za neodgovore in tehnike ocenjevanja variance pri kompleksnih vzorcih. Vadil/-a boš obravnavo manjkajočih podatkov z uporabo imputacije in interpretacijo rezultatov s pravilnimi sklepnimi izjavami. Na koncu boš znal/-a načrtovati, izvesti in sporočiti celovito vzorčno študijo od začetka do konca.

Kako praktično študirate Tečaj vzorčenja

Kako vadite Tečaj vzorčenja

Za vas, ki ste podjetje in želite usposobiti svojo ekipo

Na Dedika za podjetja je tečaj prilagojen z vajami in primeri iz vašega lastnega poslovanja, tako kot vaša podjetja potrebujejo.

Kliknite tukaj

Vsebina tečaja

8 Poglavji • 38 Uč lekcijeTrajanje med 4 in 360 urami (vi se odločite)

Poglavje 1Poglej podrobnosti

Temelji teorije vzorčenja

Uč lekcija 1 • Pregled tipov načrtov vzorčenja
Na visoki ravni prikaže krajino verjetnostnih in neverjetnostnih načrtov. Pripravi študente na izbiro ustreznih metod v kasnejših poglavjih.
Uč lekcija 2 • Opredelitev populacij in vzorcev
Pojasni razliko med ciljno populacijo in izbranim vzorcem. Vzpostavi besedišče, ki se uporablja pri vseh nadaljnjih odločitvah o vzorčenju.
Uč lekcija 3 • Vzorčna napaka in pristranskost
Razlikuje naključno vzorčno napako od sistematične pristranskosti in pojasni njun vpliv na zaključke. Zagotavlja osnovo za ocenjevanje kakovosti vzorca skozi celoten tečaj.
Uč lekcija 4 • Temeljni statistični koncepti za vzorčenje
Predstavi verjetnostne, variabilnostne in porazdelitvene koncepte, bistvene za razumevanje vedenja vzorčenja. Poveže opisno statistiko s cilji inferenčne statistike.

Poglavje 2Poglej podrobnosti

Enostavno naključno in sistematično vzorčenje

Uč lekcija 1 • Ocenjevanje parametrov iz enostavnega naključnega vzorčenja
Izpelje ocene povprečja, deleža in vsote v okviru enostavnega naključnega vzorčenja ter izračuna njihove standardne napake. Poveže formule za ocenjevanje s konceptom vzorčnih porazdelitev.
Uč lekcija 2 • Konstruiranje vzorčnega okvira
Pojasni, kaj je vzorčni okvir, kako ga zgraditi in pogoste napake okvira. Ustrezen okvir je predpogoj za vse metode verjetnostnega vzorčenja.
Uč lekcija 3 • Primerjava učinkovitosti enostavnega naključnega in sistematičnega vzorčenja
Oceni relativno učinkovitost, stroške in praktične omejitve vsake metode. Študenti izberejo med SRS in sistematičnim vzorčenjem za dane scenarije.
Uč lekcija 4 • Mehanika enostavnega naključnega vzorčenja
Zajema izbor z žrebom, tabelo naključnih števil in programskimi metodami. Študenti izvedejo postopke enostavnega naključnega vzorčenja in preverijo izbor z enako verjetnostjo.
Uč lekcija 5 • Načrt sistematičnega vzorčenja
Predstavi metodo intervala preskoka in pogoje, pod katerimi ta približno ustreza SRS. Obravnava tveganje periodičnosti in strategije za njegovo zmanjšanje.

Poglavje 3Poglej podrobnosti

Stratificirano vzorčenje

Uč lekcija 1 • Poststratifikacija in uteževanje
Obravnava prilagajanje uteži po zbiranju podatkov, kadar je bila predstratifikacija nepopolna. Predstavi raking in kalibracijo kot praktični orodji za popravke.
Uč lekcija 2 • Načela stratifikacije
Pojasni, zakaj delitev populacije na homogene stratume zmanjša celotno varianco. Poveže logiko stratifikacije s povečanjem natančnosti v primerjavi z enostavnim naključnim vzorčenjem.
Uč lekcija 3 • Proporcionalna in optimalna alokacija
Primerja proporcionalno alokacijo z Neymanovo optimalno alokacijo in različicami, omejenimi s stroški. Študenti izračunajo velikosti vzorcev v stratumih po vsakem pravilu.
Uč lekcija 4 • Ocenjevanje v stratificiranih načrtih
Izpelje stratificirane ocene povprečja, vsote in deleža z njihovimi standardnimi napakami. Prikaže, kako se uteži stratumov združijo v ocene na ravni populacije.

Poglavje 4Poglej podrobnosti

Skupinsko in večstopenjsko vzorčenje

Uč lekcija 1 • Učinek načrta in prilagoditev velikosti vzorca
Kvantificira učinek načrta (DEFF) in ga uporabi za povečanje zahtev glede velikosti vzorca pri enostavnem naključnem vzorčenju. Študenti preračunajo zahtevane velikosti vzorcev za načrte s skupinami.
Uč lekcija 2 • Vzorčenje z verjetnostjo, sorazmerno velikosti
Podrobno obravnava metode izbora PPS, vključno s sistematičnim PPS in Lahirijevo metodo. Prikaže, kako PPS doseže samotehtajoče vzorce v načrtih z neenako velikimi skupinami.
Uč lekcija 3 • Dvostopenjski in večstopenjski načrti
Razširi skupinsko vzorčenje na dve ali več stopenj s podvzorčenjem znotraj izbranih skupin. Obravnava kompleksnost ocenjevanja in dekompozicijo variance po stopnjah.
Uč lekcija 4 • Logika skupinskega vzorčenja in prednosti ter slabosti
Pojasni, zakaj združevanje v skupine zmanjša stroške potovanja in popisovanja, hkrati pa poveča varianco. Konceptualno primerja skupinsko vzorčenje s stratificiranim.
Uč lekcija 5 • Enostopenjsko skupinsko vzorčenje
Zajema izbor skupin z enako verjetnostjo ter ocenjevanje povprečij in vsot. Študenti uporabijo nepristranske ocenjevalce za enostopenjske načrte.

Poglavje 5Poglej podrobnosti

Metode neverjetnostnega vzorčenja

Uč lekcija 1 • Vzorčenje snežne kepe in mrežno vzorčenje
Zajema verižne napotitve, ki jih vodijo respondenti, za težko dosegljive populacije. Predstavi respondentno gnano vzorčenje kot verjetnostno razširitev metod snežne kepe.
Uč lekcija 2 • Teoretsko in namensko vzorčenje v kvalitativnem raziskovanju
Obravnava strategije največje variacije, deviantnih primerov in teoretske nasičenosti. Poveže logiko neverjetnostnega vzorčenja s standardi veljavnosti kvalitativnega raziskovanja.
Uč lekcija 3 • Ocenjevanje kakovosti neverjetnostnega vzorca
Zagotovi kriterije za ocenjevanje strogosti, kadar verjetnostno vzorčenje ni prisotno. Študenti uporabijo standarde transparentnosti in ustreznosti namenu pri neverjetnostnih načrtih.
Uč lekcija 4 • Priložnostno in namensko vzorčenje
Opiše izbor na podlagi razpoložljivosti in presoje ter njihova inherentna tveganja pristranskosti. Identificira raziskovalne okvire, kjer so te metode sprejemljive.
Uč lekcija 5 • Kvotno vzorčenje
Pojasni, kako kvotni nadzor posnema stratifikacijo brez naključnega izbora. Primerja kvotno vzorčenje s stratificiranim verjetnostnim vzorčenjem glede veljavnosti.

Poglavje 6Poglej podrobnosti

Določanje velikosti vzorca

Uč lekcija 1 • Velikost vzorca za deleže
Prilagodi formulo za velikost za binarne izide in obravnava konservativno predpostavko p=0,5. Študenti izračunajo velikosti za posamezne in večkratne deleže.
Uč lekcija 2 • Prilagoditve za kompleksne načrte
Uporabi multiplikatorje učinka načrta in inflacijo zaradi neodgovorov pri osnovnih izračunih velikosti vzorca. Združi prilagoditve za stratifikacijo in skupine iz prejšnjih poglavij.
Uč lekcija 3 • Analiza moči testa za testiranje hipotez
Poveže velikost vzorca z močjo testa, velikostjo učinka ter stopnjami napak prve in druge vrste. Študenti uporabijo krivulje moči testa za utemeljitev velikosti vzorcev za primerjalne študije.
Uč lekcija 4 • Velikost vzorca na podlagi natančnosti za povprečja
Izpelje formulo za velikost vzorca za oceno populacijskega povprečja z določeno mero natančnosti. Zahteva poznavanje ocenjevanja variance iz prejšnjih poglavij.
Uč lekcija 5 • Pilotne študije in iterativno izboljševanje
Uporabi podatke pilotne študije za posodobitev ocen variance in izboljšanje končnih odločitev o velikosti vzorca. Zajema sekvenčne in prilagodljive pristope k reviziji velikosti vzorca.

Poglavje 7Poglej podrobnosti

Anketni instrumenti in zbiranje podatkov

Uč lekcija 1 • Načini zbiranja podatkov
Primerja osebne, telefonske, poštne in spletne načine glede stroškov, pokritja in kakovosti odgovorov. Študenti izberejo načine, primerne za njihov vzorčni okvir in populacijo.
Uč lekcija 2 • Neodgovori in strategije ponovnega vzpostavljanja stika
Identificira vire neodgovorov enot in postavk ter oblikuje protokole za ponovno vzpostavljanje stika za njihovo zmanjšanje. Poveže stopnje neodgovorov s tveganjem pristranskosti, vzpostavljenim v prvem poglavju.
Uč lekcija 3 • Načela oblikovanja vprašalnika
Zajema besedilo vprašanj, konstrukcijo odgovornih lestvic in učinke vrstnega reda. Poveže kakovost instrumenta z natančnostjo vzorčnih podatkov.
Uč lekcija 4 • Usposabljanje anketarjev in nadzor kakovosti
Vzpostavi protokole za usposabljanje anketarjev in spremljanje kakovosti zbiranja podatkov. Obravnava učinke anketarjev kot vir merske napake.
Uč lekcija 5 • Predtestiranje in kognitivno testiranje
Uporabi kognitivne intervjuje in pilotna predtestiranja za odkrivanje pomanjkljivosti instrumenta pred polno izvedbo. Izdelek je popravljen, validiran instrument, pripravljen za teren.

Poglavje 8Poglej podrobnosti

Ocenjevanje, uteževanje in sklepanje

Uč lekcija 1 • Obravnava manjkajočih podatkov in imputacija
Razlikuje med mehanizmi naključnega in nenaključnega manjkanja ter uporabi metode hot-deck in multiple imputacije. Oceni vpliv imputacije na ocene.
Uč lekcija 2 • Konstruiranje anketnih uteži
Izpelje osnovne uteži iz verjetnosti izbora ter uporabi prilagoditve za neodgovore in kalibracijo. Gradi na konceptih stratifikacije in skupin iz prejšnjih poglavij.
Uč lekcija 3 • Ocenjevanje variance za kompleksne vzorce
Zajema Taylorjevo linearizacijo, uravnoteženo ponovljeno razpolovitev in jackknife metode za ocenjevanje variance. Študenti izberejo ustrezno metodo za svoj načrt.
Uč lekcija 4 • Poročanje in sporočanje rezultatov
Strukturira anketna poročila z ustreznimi izjavami o natančnosti, omejitvami in razkritji načrta. Prevede tehnične ocene v dostopne ugotovitve za različna občinstva.
Uč lekcija 5 • Intervali zaupanja in testiranje hipotez
Konstruira na načrtu temelječe intervale zaupanja ter uporabi t-teste in teste hi-kvadrat na anketnih podatkih. Obravnava prilagoditve stopenj prostosti za kompleksne načrte.

Certifikacija

Vaš veljaven certifikat o zaključku

Ta tečaj je namenjen vam:

Anketni raziskovalci: potrebujejo stroge metode za podkrepitev svojih načrtov raziskav.
Analitiki javnega zdravja: morajo izbrati veljavne vzorce iz težko dostopnih populacij.
Tržni raziskovalci: želijo preseči priložnostne vzorce in preiti na verodostojne verjetnostne načrte.
Podiplomski študenti: gradijo metodološko osnovo za magistrsko ali doktorsko delo.
Analitiki politik: morajo oceniti, ali so podatki, na katerih temeljijo priporočila, zanesljivi.
Podatkovni strokovnjaki: prehajajo v raziskovalne vloge, ki zahtevajo formalno znanje o vzorčenju.

Kaj pravijo naši učenci

Vaše predavanja so popolna. Kupil sem enoletni paket in končno imam priložnost spremljati različne teme, ki me zanimajo, ne da bi moral menjati platformo... hvala za vse, kar počnete, že sem vas priporočil drugim ljudem...