Izberite svoj jezik
Tečaj Sales Intelligence
Več kot 2 milijona študentov po vsem svetu

Tečaj Sales Intelligence

Nehaj ugibati, koga in kdaj poklicati. Ta tečaj ti ponuja sistematičen, na podatkih temelječ pristop k iskanju, kvalifikaciji in zaključevanju poslov s pravimi kupci ob pravem času. Obvladal/-a boš orodja, okvire in delovne procese, ki jih najboljše prodajne ekipe uporabljajo za pretvorbo surovih podatkov v pipeline. Če resno razmišljaš o doslednem doseganju kvot, je to tvoje izhodišče.

Dedika za podjetja

Kaj se boste naučili:

Naučil/-a se boš, kako zgraditi in uporabiti celovit sistem prodajne inteligence, od opredelitve profila idealne stranke do točkovanja signalov nakupne namere in upravljanja aktivnih poslov z objektivnimi podatki. Tečaj zajema raziskovanje prospektov, mapiranje deležnikov, personalizirano nagovarjanje in konkurenčno inteligenco. Raziskal/-a boš tudi, kako lahko AI in avtomatizacija povečata obseg tvojih delovnih procesov, ne da bi pri tem žrtvoval/-a natančnost. Ob zaključku boš vedel/-a, kako uskladiti prodajo in marketing okoli skupnih informacij, posredovati vpoglede kateri koli publiki in vgraditi navade uporabe inteligence v celotno ekipo.

Kako praktično študirate Tečaj Sales Intelligence

Kako vadite Tečaj Sales Intelligence

Za vas, ki ste podjetje in želite usposobiti svojo ekipo

Na Dedika za podjetja je tečaj prilagojen z vajami in primeri iz vašega lastnega poslovanja, tako kot vaša podjetja potrebujejo.

Kliknite tukaj

Vsebina tečaja

8 Poglavji • 35 Uč lekcijeTrajanje med 4 in 360 urami (vi se odločite)

Poglavje 1Poglej podrobnosti

Temelji prodajne inteligence

  • Uč lekcija 1 • Definiranje prodajne inteligence

    Opredeljuje, kaj prodajna inteligenca je, kako se razlikuje od podatkov CRM in zakaj ustvarja konkurenčno prednost. Vsa nadaljnja poglavja zasidra v skupnem besednjaku.

  • Uč lekcija 2 • Življenjski cikel inteligence

    Mapira celoten proces od zbiranja podatkov do prodajnih ukrepov. Udeleženci sledijo, kako surovi signali postanejo prednostno obravnavane priložnosti.

  • Uč lekcija 3 • Ključne vrste podatkov in viri

    Katalogizira firmografske, tehnografske, namenske in vedenjske podatke. Udeleženci ocenjujejo zanesljivost virov in ustreznost za različne prodajne pristope.

  • Uč lekcija 4 • Sodobni nabor orodij prodajne inteligence

    Pregleduje kategorije orodij, ki poganjajo delovne tokove inteligence. Udeleženci mapirajo kategorije orodij na specifične primere uporabe v prodaji.

Poglavje 2Poglej podrobnosti

Profil idealnega kupca in tržna segmentacija

  • Uč lekcija 1 • Gradnja podatkovno vodenega ICP

    Uporablja firmografske in vedenjske podatke za izdelavo natančnega profila idealnega kupca. Neposredno se povezuje z vrstami podatkov, predstavljenimi v 1. poglavju.

  • Uč lekcija 2 • Strategije segmentacije

    Uporablja firmografske, tehnografske in vedenjske filtre za razdelitev trgov na uporabne segmente. Udeleženci usklajujejo profile segmentov s prodajnimi zmogljivostmi.

  • Uč lekcija 3 • Gradnja seznama ciljnih strank

    Pretvori merila ICP in segmente v točkovan, prednostno razvrščen seznam strank. Udeleženci uporabljajo logiko razvrščanja za učinkovito razporejanje prodajnih virov.

  • Uč lekcija 4 • Analiza celotnega dosegljivega trga

    Kvantificira celotni dosegljivi, uporabni in osvojeni trg z uporabo podatkov inteligence. Udeleženci določijo velikost naborov priložnosti pred določanjem prioritet segmentov.

  • Uč lekcija 5 • Potrjevanje in izboljševanje segmentov

    Preizkuša predpostavke o segmentih glede na podatke o prodajnem lijaku in stopnji uspešnosti. Udeleženci vzpostavijo povratno zanko za ohranjanje ažurne segmentacije.

Poglavje 3Poglej podrobnosti

Raziskovanje prospektov in inteligenca o strankah

  • Uč lekcija 1 • Prepoznavanje sprožilnih dogodkov

    Uči prepoznavanja nakupnih signalov, kot so krogi financiranja, spremembe v vodstvu in predstavitve izdelkov. Udeleženci določajo prioritete stikov glede na časovni okvir sprožilcev.

  • Uč lekcija 2 • Zbiranje konkurenčne inteligence

    Obravnava metode za mapiranje trenutnih odnosov prospekta s prodajalci in njegovega tehnološkega sklada. Udeleženci uporabljajo te podatke za pozicioniranje rešitev glede na obstoječe konkurente.

  • Uč lekcija 3 • Strukturiranje raziskave o stranki

    Predstavlja ponovljiv raziskovalni okvir, ki zajema poslovni kontekst, finančne podatke in strateške prioritete. Nadgrajuje sezname ciljnih strank iz 2. poglavja.

  • Uč lekcija 4 • Gradnja povzetka o inteligenci stranke

    Združuje raziskave v strukturiran enostranski povzetek o stranki. Udeleženci vadijo pretvarjanje surovih podatkov v naracijo, ki vodi prodajne pogovore.

Poglavje 4Poglej podrobnosti

Profil idealnega kupca in mapiranje deležnikov

  • Uč lekcija 1 • Razumevanje nakupnih odborov

    Pojasnjuje, kako sodobni B2B nakupi vključujejo več vlog z različnimi prioritetami. Udeleženci prepoznajo tipične vloge, prisotne pri poslih s ciljnimi strankami.

  • Uč lekcija 2 • Načrti vključevanja na več ravneh

    Oblikuje zaporedja stikov, ki hkrati vključujejo več deležnikov. Udeleženci usklajujejo sporočila s prioritetami in komunikacijskimi preferencami vsakega profila kupca.

  • Uč lekcija 3 • Tehnike mapiranja deležnikov

    Uporablja analizo organigramov in inteligenco odnosov za vizualizacijo vpliva in avtoritete. Udeleženci izdelajo mapo deležnikov za vzorčno stranko.

  • Uč lekcija 4 • Gradnja podatkovno vodenih profilov kupcev

    Uporablja firmografske, vedenjske in družbene podatke za izdelavo podrobnih profilov za vsako vlogo deležnika. Povezuje lastnosti profila kupca s strategijo sporočanja.

Poglavje 5Poglej podrobnosti

Podatki o nameri in analiza nakupnih signalov

  • Uč lekcija 1 • Aktiviranje podatkov o nameri v delovnih tokovih

    Povezuje točkovane podatke o nameri z opozorili CRM, prodajnimi zaporedji in tržnimi kampanjami. Udeleženci oblikujejo avtomatiziran delovni tok opozoril za stranke z visoko namero.

  • Uč lekcija 2 • Ocenjevanje ponudnikov podatkov o nameri

    Zagotavlja okvir za ocenjevanje pokritosti, svežine in natančnosti prodajalcev podatkov o nameri. Udeleženci uporabijo merila za ocenjevanje pri izbiri najustreznejšega ponudnika.

  • Uč lekcija 3 • Gradnja modela za točkovanje signalov

    Vodi udeležence skozi oblikovanje ponderiranega modela točkovanja, ki rangira stranke po nameri. Integrira ocene ujemanja ICP iz 2. poglavja s signali o nameri.

  • Uč lekcija 4 • Branje in interpretacija signalov

    Uči, kako razlikovati močne nakupne signale od šuma v ozadju. Udeleženci uporabijo okvire za branje signalov na resničnih podatkovnih nizih.

  • Uč lekcija 5 • Osnove podatkov o nameri

    Opredeljuje lastne podatke o nameri, podatke o nameri druge in tretje osebe ter pojasnjuje, kako se vsaka vrsta zbira. Nadgrajuje taksonomijo vrst podatkov iz 1. poglavja.

Poglavje 6Poglej podrobnosti

Prilagojeno komuniciranje s strankami z uporabo inteligence

  • Uč lekcija 1 • Oblikovanje večkanalnega zaporedja

    Gradi zaporedja stikov prek e-pošte, telefona, družbenih omrežij in videa z uporabo inteligence za izbiro kanala. Udeleženci oblikujejo celotno zaporedje petih stikov.

  • Uč lekcija 2 • Merjenje učinkovitosti stikov

    Opredeljuje metrike za ocenjevanje uspešnosti prilagojenih stikov in iteracijo zaporedij. Udeleženci zgradijo preprosto nadzorno ploščo za uspešnost stikov.

  • Uč lekcija 3 • Oblikovanje sporočil na podlagi sprožilcev

    Uči, kako sprožilne dogodke, prepoznane v 3. poglavju, pretvoriti v prepričljive uvodne misli za stik. Udeleženci napišejo sporočila, zasidrana v specifičnih dogodkih pri stranki.

  • Uč lekcija 4 • Načela prilagajanja na podlagi inteligence

    Razlikuje med površinsko personalizacijo in relevantnostjo, ki jo poganjajo vpogledi. Udeleženci se naučijo, kateri vložki inteligence ustvarjajo največji dvig vključenosti.

Poglavje 7Poglej podrobnosti

Inteligenca prodajnega lijaka in izvedba poslov

  • Uč lekcija 1 • Konkurenčna inteligenca pri aktivnih poslih

    Uporablja signale konkurence v realnem času za prilagajanje pozicioniranja in soočanje s prodajnimi ugovori med živimi posli. Nadgrajuje metode konkurenčnega raziskovanja iz 3. poglavja.

  • Uč lekcija 2 • Inteligenca po poslu in analiza dobljenih in izgubljenih poslov

    Zajema inteligenco iz zaključenih poslov za izboljšanje prihodnje kvalifikacije in sporočanja. Udeleženci oblikujejo strukturiran postopek poročanja o dobljenih in izgubljenih poslih.

  • Uč lekcija 3 • Inteligenca napovedi in natančnost

    Integrira ocene zdravja posla in signale vključenosti v napovedovanje prodajnega lijaka. Udeleženci zgradijo model prodajne napovedi, podprt s podatki, ki zmanjšuje subjektivno pristranskost.

  • Uč lekcija 4 • Kvalifikacija poslov na podlagi inteligence

    Uporablja podatke inteligence za potrjevanje kakovosti poslov glede na okvire kvalifikacije. Udeleženci točkujejo aktivne posle z uporabo objektivnih signalov namesto intuicije prodajnega zastopnika.

  • Uč lekcija 5 • Spremljanje vključenosti deležnikov

    Sledi signalom vključenosti v nakupnem odboru za odkrivanje tveganja za posel in sprememb v zagonu. Udeleženci uporabljajo podatke o vključenosti za usmerjanje naslednjih najboljših ukrepov.

Poglavje 8Poglej podrobnosti

Strateška inteligenca o strankah in širitev

  • Uč lekcija 1 • Inteligenca tveganja odliva

    Uporablja podatke o vključenosti, podpori in vedenju za odkrivanje zgodnjih signalov tveganja odliva. Udeleženci zgradijo model točkovanja tveganja odliva za portfelj strank.

  • Uč lekcija 2 • Okvir strateške inteligence o strankah

    Opredeljuje vložke inteligence, potrebne za dolgoročno upravljanje in rast strateške stranke. Razširja veščine raziskovanja strank iz 3. poglavja na dolgoročne odnose.

  • Uč lekcija 3 • Gradnja načrta rasti stranke

    Združuje signale širitve in inteligenco odnosov v strukturiran načrt rasti stranke. Udeleženci predstavijo s podatki podprt načrt za vzorčno strateško stranko.

  • Uč lekcija 4 • Prepoznavanje signalov širitve

    Uči prepoznavanja signalov za prodajo višjega cenovnega razreda in navzkrižno prodajo znotraj obstoječih strank z uporabo podatkov o uporabi, zaposlovanju in nameri. Udeleženci mapirajo signale na scenarije širitve.

Certifikacija

Vaš veljaven certifikat o zaključku

Ta tečaj je namenjen vam:

  • B2B prodajni zastopnik: želi zamenjati občutek z ponovljivim, s podatki podprtim iskanjem potencialnih strank.

  • Predstavnik za razvoj prodaje: pripravljen preseči taktike razpršenega in neselektivnega nagovarjanja.

  • Skrbnik ključnih strank: potrebuje ostrejše kvalificiranje poslov in pametnejše veščine vključevanja deležnikov.

  • Analitik prihodkovnih operacij: želi povezati delovne tokove tržne inteligence z merljivimi rezultati prodajnega lijaka.

  • Strokovnjak za trženje: želi uskladiti prizadevanja za ustvarjanje povpraševanja z resničnimi signali namere kupcev.

  • Karierni preoblikovalec: vstopa v B2B prodajo in gradi verodostojen, sodoben nabor veščin od začetka.

Kaj pravijo naši učenci

Vaše predavanja so popolna. Kupil sem enoletni paket in končno imam priložnost spremljati različne teme, ki me zanimajo, ne da bi moral menjati platformo... hvala za vse, kar počnete, že sem vas priporočil drugim ljudem...
Giulio Carlo
Giulio CarloŠtudent digitalnega marketinga
Všeč mi je, kako so lekcije neposredne in kako lahko spreminjam poglavja ter preskočim vsebino, ki je ne potrebujem.
Mariana Ferres
Mariana FerresŠtudentka fotografije
Všeč mi je vsebina in način predstavitve ter prepis videoposnetkov, kar pospeši proces!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaŠtudentka oblikovanja nohtov
Platforma je hitra in enostavna za uporabo. Raznolikost vsebine in dopolnilni videoposnetki zelo pomagajo pri učenju.
André Felipe
André FelipeŠtudent prompt inženirstva

Glavne usposobitve

Pogosta vprašanja

Kdo je Dedika?

Ali potrdilo velja v Slovenija?

Ali so tečaji brezplačni?

Kakšna je obremenitev tečaja?

Kakšni so tečaji?

Kako potekajo tečaji?

Kakšno je trajanje tečajev?

Kakšna je cena tečajev?

Kaj je EAD ali spletni tečaj in kako deluje?

PDF tečaj