
Kurs i dataanalys med Excel
Bemästra dataanalys i Excel från grunden – från kärnformler och pivottabeller till interaktiva dashboards och Power Query-automatisering. Den här kursen ger dig de praktiska färdigheterna för att omvandla rådata till tydliga, handlingsbara insikter. Oavsett om du hanterar affärsrapporter eller bygger analytiska modeller arbetar du snabbare och smartare.
Vad du kommer att lära dig:
Du börjar med Excel-grunder och dataorganisation och går sedan vidare till viktiga funktioner som SUMIFS, VLOOKUP, XLOOKUP och dynamiska matrisformler. Du lär dig att bygga pivottabeller, utforma professionella diagram och skapa interaktiva dashboards med utsnitt och tidslinjer. Kursen täcker även Power Query för automatiserad datatransformation, Power Pivot för datamodeller med flera tabeller och grundläggande VBA-makron för uppgiftsautomatisering. Du avslutar med databerättandetekniker som hjälper dig att presentera resultat tydligt för varje affärspublik.
Hur du studerar praktiskt Kurs i dataanalys med Excel
Hur du övar Kurs i dataanalys med Excel
För dig som är företag och vill utbilda ditt team
På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.
Kursinnehåll
8 Kapitlen • 40 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)
Kapitel 1DöljDölj detaljerSe detaljerGränssnittet i Excel och grunderna i arbetsböcker
Gränssnittet i Excel och grunderna i arbetsböcker
Lektion 1 • Cellreferenser och markering
Introducerar absoluta, relativa och blandade cellreferenser. Exakt referenshantering är förutsättningen för att bygga tillförlitliga formler i senare kapitel.
Lektion 2 • Navigera i Excel-miljön
Täcker menyfliksområdet, verktygsfältet Snabbåtkomst och kalkylbladsflikar. Etablerar rumslig medvetenhet om gränssnittet som grund för alla efterföljande uppgifter.
Lektion 3 • Utskrifts- och sidlayoutinställningar
Konfigurerar utskriftsområden, sidhuvuden, sidfötter och sidbrytningar. Korrekt formaterade utskrifter säkerställer att analysresultat kan presenteras för intressenter.
Lektion 4 • Hantering av arbetsböcker och kalkylblad
Lär ut att skapa, spara och organisera arbetsböcker och blad. Korrekt filstruktur förhindrar dataförlust och stödjer samarbetsinriktade analysflöden.
Lektion 5 • Datainmatning och grundläggande formatering
Täcker inmatning av text, siffror och datum med konsekvent formatering. Ren, välformaterad data minskar fel i senare analyssteg.
Kapitel 2DöljDölj detaljerSe detaljerDataorganisation och tabellstrukturer
Dataorganisation och tabellstrukturer
Lektion 1 • Strukturera data som Excel-tabeller
Konverterar områden till formella Excel-tabeller med rubriker och strukturerade referenser. Tabeller automatiserar formatering och expanderar dynamiskt när data växer.
Lektion 2 • Filtrering och avancerad filtrering
Använder Autofilter och Avancerat filter för att isolera relevanta poster. Filtrering minskar datasetets omfattning så att analytiker kan fokusera på meningsfulla delmängder.
Lektion 3 • Datavalidering och inmatningskontroller
Begränsar cellinmatning med valideringsregler, rullgardinslistor och felmeddelanden. Validering upprätthåller dataintegriteten redan vid inmatningen.
Lektion 4 • Ta bort dubbletter och rensa data
Identifierar och tar bort dubblettposter samt korrigerar inkonsekventa inmatningar. Ren data är förutsättningen för korrekta formler och pivotanalys.
Lektion 5 • Sortera data effektivt
Tillämpar en- och flernivåsortering efter värde, färg eller anpassad lista. Korrekt sorteringsordning är avgörande innan data grupperas eller rangordnas.
Kapitel 3DöljDölj detaljerSe detaljerGrundläggande formler och funktioner
Grundläggande formler och funktioner
Lektion 1 • Funktioner för villkorlig aggregering
Använder SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF och deras flervillkorsvarianter. Dessa funktioner aggregerar data per kategori utan att kräva pivottabeller.
Lektion 2 • Logiska funktioner och villkorslogik
Tillämpar IF, AND, OR, NOT och nästlad logik för att kategorisera och flagga data. Villkorslogik möjliggör dynamiska utdata som svarar på förändrade datavärden.
Lektion 3 • Datum- och tidsfunktioner
Beräknar varaktigheter, extraherar datumdelar och bygger datumbaserade villkor. Datumfunktioner är avgörande för tidsserie- och deadline-styrda analyser.
Lektion 4 • Aritmetiska och statistiska funktioner
Täcker SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT och COUNTA för grundläggande kvantitativ analys. Dessa funktioner utgör den beräkningsmässiga stommen i alla datamodeller.
Lektion 5 • Textfunktioner för datamanipulering
Tillämpar LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, TEXTJOIN och relaterade funktioner. Textfunktioner tolkar och kombinerar strängdata från inkonsekventa källformat.
Kapitel 4DöljDölj detaljerSe detaljerUppslagning- och referensfunktioner
Uppslagning- och referensfunktioner
Lektion 1 • XLOOKUP och moderna uppslagsfunktioner
Använder XLOOKUP för förenklade, flexibla uppslagningar med inbyggd felhantering. XLOOKUP ersätter VLOOKUP och INDEX-MATCH i moderna Excel-versioner.
Lektion 2 • Felhantering i uppslagsformler
Tillämpar IFERROR, IFNA och ISERROR för att dämpa och hantera uppslagsfel. Robust felhantering håller dashboards rena när källdata är ofullständig.
Lektion 3 • Kombinationen INDEX och MATCH
Kombinerar INDEX och MATCH för flexibla tvåvägsuppslagningar utan begränsningar i kolumnordning. Denna parning övervinner de främsta begränsningarna hos VLOOKUP.
Lektion 4 • Referenser över blad och arbetsböcker
Länkar formler över kalkylblad och externa arbetsböcker med strukturerade referenser. Korsfiluppslagningar konsoliderar data från flera källor till en modell.
Lektion 5 • Grunderna i VLOOKUP och HLOOKUP
Bygger vertikala och horisontella uppslagningar med exakt och approximativ matchning. Att förstå dessa äldre funktioner förbereder deltagarna för moderna alternativ.
Kapitel 5DöljDölj detaljerSe detaljerDatavisualisering med diagram
Datavisualisering med diagram
Lektion 1 • Formatera diagram för tydlighet
Tillämpar titlar, etiketter, förklaringar, rutnätslinjer och färgscheman på diagram. Konsekvent formatering säkerställer att diagram uppfyller professionella presentationsstandarder.
Lektion 2 • Sparklines och villkorsstyrd formatering
Bäddar in sparklines i celler och tillämpar regler för villkorsstyrd formatering för visuella signaler. Dessa verktyg framhäver mönster och avvikelser direkt i datatabeller.
Lektion 3 • Bygga och redigera diagram
Skapar diagram från tabelldata och redigerar serier, axlar och dataområden. Praktisk diagramkonstruktion förstärker kopplingen mellan datastruktur och visuellt resultat.
Lektion 4 • Kombinationsdiagram och diagram med sekundäraxel
Bygger kombinationsdiagram med dubbla axlar för att jämföra mätvärden av olika skalor. Sekundäraxlar gör det möjligt att överlagra trendlinjer på stapeldiagram utan förvrängning.
Lektion 5 • Välja rätt diagramtyp
Kartlägger datasamband till lämpliga diagramtyper, inklusive stapel-, linje-, cirkel- och punktdiagram. Korrekt val av diagram förhindrar felaktig representation av analysresultat.
Kapitel 6DöljDölj detaljerSe detaljerPivottabeller och pivotdiagram
Pivottabeller och pivotdiagram
Lektion 1 • Bygg din första pivottabell
Skapar pivottabeller från strukturerad data och arrangerar fält i rader, kolumner och värden. Pivottabellens layout styr direkt hur data sammanfattas.
Lektion 2 • Beräknade fält och objekt
Lägger till anpassade beräkningar i pivottabeller med beräknade fält och objekt. Dessa utökar pivottabellanalysen bortom inbyggda aggregatfunktioner.
Lektion 3 • Gruppering och filtrering i pivottabeller
Grupperar datum, siffror och textfält samt tillämpar utsnitt och tidslinjer för filtrering. Dynamisk filtrering möjliggör snabb utforskning av olika datasegment.
Lektion 4 • Visa värden som och procentanalys
Visar värden som procentandelar av totaler, ackumulerade summor och rangjämförelser. Dessa alternativ avslöjar proportionella samband som döljs i råa aggregerade siffror.
Lektion 5 • Pivotdiagram och dashboard-integration
Länkar pivotdiagram till pivottabeller och ansluter utsnitt över flera visuella element. Integrerade pivotdiagram utgör grunden för interaktiva Excel-dashboards.
Kapitel 7DöljDölj detaljerSe detaljerAvancerade formler och matrisfunktioner
Avancerade formler och matrisfunktioner
Lektion 1 • Avancerad villkorlig aggregering
Använder SUMPRODUCT med booleska matriser för flervillkorsaggregering utan hjälpkolumner. Denna teknik hanterar komplexa kriterier som SUMIFS inte kan uttrycka.
Lektion 2 • Översikt över dynamiska matrisfunktioner
Introducerar SPILL-beteende och funktioner som UNIQUE, SORT och FILTER. Dynamiska matriser eliminerar manuella områdesjusteringar när källdata ändras.
Lektion 3 • Funktionerna LET och LAMBDA
Definierar återanvändbara variabler med LET och anpassade funktioner med LAMBDA. Dessa funktioner minskar formelkomplexiteten och möjliggör modulär formeldesign.
Lektion 4 • Funktionerna SEQUENCE och RANDARRAY
Genererar talsekvenser och slumpmässiga matriser för modellerings- och simuleringsuppgifter. Dessa funktioner automatiserar repetitiv datagenerering i analysmallar.
Lektion 5 • Formelgranskning och optimering
Använder spåra föregångare och beroenden samt verktyget Utvärdera formel för att felsöka formler. Optimerade formler minskar filstorleken och förbättrar arbetsbokens beräkningshastighet.
Kapitel 8DöljDölj detaljerSe detaljerDataanalysverktyg och what-if-analys
Dataanalysverktyg och what-if-analys
Lektion 1 • Datatabeller för känslighetsanalys
Bygger datatabeller med en och två variabler för att testa formelkänslighet. Känslighetstabeller visar hur utdata förändras över ett intervall av ingångsantaganden.
Lektion 2 • Solver för optimeringsproblem
Konfigurerar Solver för att maximera, minimera eller nå mål givet bivillkor. Solver hanterar resursallokerings- och schemaläggningsproblem bortom manuell trial-and-error.
Lektion 3 • Goal Seek och Scenario Manager
Använder Goal Seek för att baklängeslösa målvärden och Scenario Manager för att jämföra flera indatamängder. Dessa verktyg stödjer strukturerat beslutsfattande under osäkerhet.
Lektion 4 • Beskrivande statistik med Data Analysis ToolPak
Genererar beskrivande statistik, histogram och korrelationsmatriser med ToolPak. Inbyggda statistiska utdata påskyndar explorativ dataanalys avsevärt.
Lektion 5 • Prognostisering och trendanalys
Tillämpar FORECAST.ETS och verktyget Prognosblad för att projicera tidsseriedata. Trendanalys stödjer planering genom att kvantifiera förväntade framtida datamönster.
Ditt giltiga slutförandecertifikat
Den här kursen är för dig:
Administrativ personal: som hanterar rapporter men förlitar sig på manuella processer.
Småföretagare: som behöver förstå sin egen ekonomiska data.
Nyutexaminerade: som kommer ut i arbetslivet och vill ha en konkurrensfördel inom analys.
Marknadskoordinatorer: som följer kampanjmått men kämpar med djupare analys.
Karriärbytare: som rör sig mot datanära roller utan teknisk bakgrund.
Verksamhetspersonal: som hanterar lager- eller logistikdata över flera kalkylblad.
Vad våra elever säger
Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...

Jag gillar hur lektionerna går rakt på sak och hur jag kan byta kapitel och hoppa över innehåll som jag inte behöver.

Jag gillar innehållet och presentationssättet samt transkriptionen av videorna, vilket påskyndar processen!

Plattformen är snabb och enkel att använda. Mångfalden av innehåll och de kompletterande videorna hjälper mycket i inlärningen.

Viktigaste kompetenserna
FAQ
Vem är Dedika?
Är intyget giltigt i Sverige?
Är kurserna gratis?
Vad är kursens arbetsinsats?
Hur ser kurserna ut?
Hur fungerar kurserna?
Hur lång tid tar kurserna?
Vad kostar kurserna?
Vad är en EAD- eller onlinekurs och hur fungerar den?
PDF-kurs




















