Dedika är en plattform där du lär dig genom att göra: till exempel skapa ett affärsförslag, bli nagelteknolog eller lära dig ett nytt verktyg. Oavsett mål finns det redan bra innehåll om ämnet. Men ofta är det på ett annat språk, dyrt, utspritt, saknar övningar eller är för långt för dig som har en hektisk vardag. Därför har Dedika en egen metod: vi letar upp materialet där det finns, organiserar det utifrån dina mål, granskar det tillsammans med experter som kan svara på frågor och skapar praktiska övningar så att du lär dig genom att göra. Du är den viktigaste personen i din läranderesa och ingen känner dig bättre: välj innehåll och kurslängd, om du vill studera online eller offline och i vilket format. Det kan vara video, text, ljud eller sammanfattning. På ditt sätt, bara med det som passar dig. Här är varje stund av engagemang värdefull och du når snabbare det som är viktigt för dig.

Ja, alla våra kurser har en gratisversion. De gratis kurserna har samma högkvalitativa innehåll som Pro-versionen, men inkluderar inte handledare eller AI-betygsättning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har ingen offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och tillgång i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen). Om du är fokuserad på att lära dig kommer vår gratiskurs att räcka för att du ska få all kunskap du behöver. Men om du vill ha fler fördelar är det bättre att välja Pro. Pengarna vi får in från Pro-kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratis kurser. På detta sätt försöker vi balansera vårt uppdrag med projektets hållbarhet.

Kurserna består av det bästa innehållet i världen inom ämnet: videor, ljud, artiklar och böcker. Allt detta innehåll kommer med sammanfattningar, poddar (för böcker och artiklar) och transkriptioner (för videor och ljud). Du väljer själv hur du vill ta del av innehållet. Varje material har specifika frågor för att förstärka kunskapen. Dessutom består kursen av de kapitel du själv väljer, vilket gör att du kan studera bara det som är relevant för dig. I slutet av varje kapitel finns ett praktiskt projekt kopplat till ditt yrke för att öva på det du lärt dig.

Dedika-kurser finns i två format: gratis och Pro. Pro-kurser innehåller högkvalitativt innehåll, en handledare, AI-bedömning, intyg, offlineåtkomst, tillgång till sammanfattningar, inga dagliga gränser för innehållskonsumtion och livstidsåtkomst. Intäkterna från dessa kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratiskurser. Och även för dem som tycker att det kan vara högt erbjuder vi rabatter under kursens gång. Gratiskurser har samma högkvalitativa innehåll men inkluderar inte handledare eller AI-bedömning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har inte offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och åtkomst i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen).

Våra kurser innehåller en sammanfattning i slutet av varje kapitel, från vilken du kan ladda ner en PDF och skriva ut den.

Över 2 miljoner studenter världen över

Kursen finns i över 180 länder

Officiellt giltigt intyg som är erkänt i ditt land

Startsida

...

Kurs i bildgenerering med AI

Alla kurser

Konst, design och kommunikation

Design

Kurs i bildgenerering med AI

För alla nivåer

Kurs i bildgenerering med AI

Behärska varje steg i AI-bildgenerering, från att skriva din första prompt till att träna anpassade modeller och leverera kundklara tillgångar. Den här kursen ger dig de tekniska färdigheterna och den kreativa kontrollen för att producera professionella bilder med dagens mest kraftfulla AI-verktyg. Oavsett om du är designer, marknadsförare eller kreativ yrkesutövare kommer du att vara redo att arbeta snabbare och på en högre nivå.

Dedika för företag

Vad du kommer att lära dig:

Du bygger en komplett, praktisk färdighetsuppsättning genom hela AI-bildgenereringspipelinen. Från grundläggande teknikbegrepp och promptskrivning går du vidare till avancerad parameterstyrning, ControlNet-strukturell vägledning och img2img-arbetsflöden. Du lär dig att finjustera modeller på anpassade dataset, tillämpa efterbearbetnings- och uppskalningstekniker samt integrera AI-utdata i professionella leverabler. Kursen täcker även etik, varumärkeskonsekvens, klientsamarbete och produktionsautomation. Varje färdighet kopplas direkt till verkliga kreativa och kommersiella tillämpningar.

Hur du studerar praktiskt Kurs i bildgenerering med AI

Hur du övar Kurs i bildgenerering med AI

För dig som är företag och vill utbilda ditt team

På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.

Klicka här

Kursinnehåll

8 Kapitlen • 40 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)

Kapitel 1Se detaljer

Grunderna i AI-bildgenerering

Lektion 1 • Etiska och juridiska grunder
Introducerar upphovsrätt, samtycke och bias-aspekter som är specifika för AI-genererade bilder. Skapar förväntningar på ansvarsfull praktik som löper genom hela kursen.
Lektion 2 • Centrala teknikbegrepp
Förklarar diffusionsmodeller, GAN:er och transformer-baserade arkitekturer på en konceptuell nivå. Ger deltagarna ordförrådet att förstå verktygs beteende utan att kräva kodningskunskaper.
Lektion 3 • Vad AI-bildgenerering är
Definierar AI-bildgenerering och skiljer det från traditionella digitala konstverktyg. Etablerar den grundförståelse som behövs för alla efterföljande kapitel.
Lektion 4 • Översikt över stora plattformar och verktyg
Ger en översikt över de ledande plattformarna för AI-bildgenerering och deras specifika styrkor. Hjälper deltagarna att välja rätt verktyg för specifika kreativa mål.
Lektion 5 • Genereringspipelinen
Spårar hela vägen från textinmatning till slutlig bildutmatning. Kopplar tekniska steg till praktiska kontroller som deltagarna kommer att använda i senare kapitel.

Kapitel 2Se detaljer

Grunderna i promptskrivning

Lektion 1 • Anatomin hos en effektiv prompt
Bryter ner komponenterna i en välstrukturerad prompt: motiv, stil, medium och stämning. Ger ett återanvändbart ramverk som tillämpas i varje efterföljande promptövning.
Lektion 2 • Tekniker för beskrivande språk
Tränar precist, uttrycksfullt ordval för att styra modellens utdata mot avsedda bilder. Förbättrar promptkvaliteten direkt innan deltagarna stöter på avancerade parametrar.
Lektion 3 • Negativ promptning
Lär ut hur man utesluter oönskade element med hjälp av negativa promptfält. Minskar vanliga artefakter och felaktiga utdata i genererade bilder.
Lektion 4 • Promptning med stil- och konstnärsreferenser
Utforskar hur referenser till konstnärliga stilar, riktningar och tekniker formar modellens utdata. Utökar deltagarens kreativa ordförråd för att styra visuell estetik.
Lektion 5 • Promptiteration och testning
Etablerar ett systematiskt tillvägagångssätt för att förfina prompter genom strukturerade testcykler. Bygger vanan av evidensbaserad iteration snarare än slumpmässigt trial and error.

Kapitel 3Se detaljer

Genereringsparametrar och inställningar

Lektion 1 • Modellval och kontrollpunkter
Introducerar basmodeller, finjusterade kontrollpunkter och deras effekt på utdatastilen. Utrustar deltagarna att välja rätt modell för varje kreativ brief.
Lektion 2 • Upplösning, bildförhållande och sömlös plattsättning
Täcker utdatadimensioner, val av bildförhållande och inställningar för sömlös plattsättning. Förbereder deltagarna att producera bilder i rätt storlek för specifika professionella leveranser.
Lektion 3 • Frövärden och reproducerbarhet
Förklarar hur frönummer styr slumpmässighet och möjliggör exakt resultatreproduktion. Gör det möjligt för deltagarna att låsa fast framgångsrika utdata och iterera från en stabil baslinje.
Lektion 4 • Samplingsmetoder och steg
Förklarar hur olika samplers påverkar bildkvalitet, hastighet och stilkoherens. Kopplar samman val av sampler med praktiska avvägningar som deltagarna kommer att hantera i produktion.
Lektion 5 • CFG-skala och promptföljsamhet
Definierar classifier-free guidance-skala och dess effekt på prompttrogenhet vs. kreativitet. Ger deltagarna direkt kontroll över hur strikt modellen följer deras prompter.

Kapitel 4Se detaljer

Bild-till-bild- och inpainting-tekniker

Lektion 1 • Grunderna i inpainting
Lär ut maskbaserad inpainting för att ersätta eller reparera specifika bildregioner. Ger deltagarna kirurgisk kontroll över riktade områden utan att påverka resten av bilden.
Lektion 2 • Grunderna i bild-till-bild
Introducerar img2img-pipelinen och hur inmatningsbilder styr genereringen. Bygger vidare på promptfärdigheterna från kapitel 2 genom att lägga till visuell referens som ett andra inmatningslager.
Lektion 3 • Skiss och linjekonst till bild
Omvandlar grova skisser och linjekonst till fullt renderade bilder med hjälp av img2img. Överbryggar traditionell idégenerering med AI-assisterad rendering för konceptutveckling.
Lektion 4 • Stilöverföring med img2img
Använder img2img för att tillämpa konstnärliga stilar på fotografier och befintliga konstverk. Utökar promptbaserade stiltekniker till bilddrivna transformationsarbetsflöden.
Lektion 5 • Outpainting och canvastillägg
Täcker utökning av bildkanter utanför den ursprungliga ramen med hjälp av outpainting. Gör det möjligt för deltagarna att utöka kompositioner för leveranser i bredare format.

Kapitel 5Se detaljer

ControlNet och strukturell vägledning

Lektion 1 • Pos- och kroppskontroll
Använder OpenPose och skelettkartor för att kontrollera mänsklig figurpositionering i genererade bilder. Möjliggör korrekt karaktärsplacering för produkt-, mode- och narrativbilder.
Lektion 2 • Kant- och linjedetekteringskontroll
Använder Canny-, HED- och MLSD-kantdetektorer för att bevara strukturella konturer från referensbilder. Behåller kompositionell trohet samtidigt som full stilistisk frihet tillåts.
Lektion 3 • Kombinera flera ControlNet-enheter
Staplar flera ControlNet-villkor samtidigt för komplex kompositionell kontroll. Förbereder deltagarna för avancerade produktionsscenarier som kräver skiktad strukturell vägledning.
Lektion 4 • Introduktion till ControlNet
Förklarar ControlNets roll i att lägga till strukturell konditionering utöver textprompter. Positionerar det som det primära verktyget för kompositionell precision i professionella arbetsflöden.
Lektion 5 • Djup- och normalmap-kontroll
Tillämpar djup- och normalmaps för att upprätthålla tredimensionella rumsliga relationer. Producerar bilder med konsekvent perspektiv och scendjup över iterationer.

Kapitel 6Se detaljer

Finjustering och träning av anpassade modeller

Lektion 1 • Träningskonfiguration och utförande
Går igenom viktiga träningshyperparametrar inklusive inlärningstakt, steg och batchstorlek. Ger deltagarna de kontroller som behövs för att köra stabila, effektiva träningsjobb.
Lektion 2 • Utvärdera och iterera på tränade modeller
Etablerar en strukturerad utvärderingsprocess för att bedöma kvaliteten på finjusterade modellutdata. Lär deltagarna att diagnostisera överanpassning, underanpassning och stildrift.
Lektion 3 • Använda anpassade modeller i arbetsflöden
Integrerar tränade modeller i produktionsgenereringspipelines tillsammans med ControlNet och prompter. Slutför finjusteringskapitlet genom att koppla träningsutdata till verkligt kreativt arbete.
Lektion 4 • Datasetförberedelse och kurering
Täcker bildval, bildtextning och förbearbetning för effektiv modellträning. Dataset av hög kvalitet är den enskilt största faktorn för kvaliteten på en finjusterad modell.
Lektion 5 • Finjusteringsbegrepp och metoder
Introducerar Dreambooth, LoRA och textual inversion som de primära finjusteringsmetoderna. Förtydligar när varje metod är lämplig innan deltagarna investerar i datasetförberedelse.

Kapitel 7Se detaljer

Efterbearbetning och kvalitetsförbättring

Lektion 1 • Färggradering och tonjustering
Tillämpar färgkorrigering och graderingstekniker för att ena AI-utdata med varumärkes- eller projektpaletter. Överbryggar AI-generering med professionella färgarbetsflöden som används inom design och fotografi.
Lektion 2 • Förbereda filer för leverans
Täcker exportformat, färgprofiler och upplösningsstandarder för tryck och digital leverans. Säkerställer att deltagarna kan leverera professionella filer som uppfyller kund- och plattformsspecifikationer.
Lektion 3 • AI-uppskalningsmetoder
Jämför rutnätsbaserade, latenta och dedikerade uppskalningsmodeller för upplösningsförbättring. Utrustar deltagarna att välja den uppskalningsmetod som bäst bevarar detaljer för varje användningsfall.
Lektion 4 • Ansikts- och detaljrestaurering
Använder ansiktsrestaureringsverktyg och detaljförbättringspass för att åtgärda vanliga AI-utdatadefekter. Adresserar de vanligaste kvalitetsproblemen som uppstår vid karaktärs- och porträttgenerering.
Lektion 5 • Komponering av AI-bilder med verkliga tillgångar
Integrerar AI-genererade element i fotografier och designlayouter med hjälp av maskering och blandning. Gör det möjligt för deltagarna att producera hybridbilder som kombinerar AI och traditionella produktionstillgångar.

Kapitel 8Se detaljer

Professionellt arbetsflöde och produktionsstrategi

Lektion 1 • Batchgenerering och automatisering
Implementerar batchbearbetning, skriptning och API-driven automatisering för volymstarka utdata. Skalar individuella genereringsfärdigheter till produktionsnivågenomströmning.
Lektion 2 • Principer för arbetsflödesdesign
Etablerar principerna för modulära, dokumenterade och repeterbara AI-produktionsarbetsflöden. Översätter alla tidigare tekniska färdigheter till ett strukturerat professionellt produktionssystem.
Lektion 3 • Uppskattning och avgränsning av AI-projekt
Tillhandahåller ramverk för att uppskatta tid, beräkningskostnad och iterationscykler för AI-bildprojekt. Gör det möjligt för deltagarna att avgränsa och prissätta professionella uppdrag korrekt.
Lektion 4 • Prompt- och tillgångsbibliotek
Bygger återanvändbara promptbibliotek, stilförinställningar och tillgångsarkiv för effektiv produktion. Minskar inställningstiden per projekt och upprätthåller visuell konsekvens över leveranser.
Lektion 5 • Kvalitetskontroll- och granskningsprocesser
Etablerar strukturerade kvalitetskontrollpunkter för att utvärdera AI-utdata innan kundleverans. Förhindrar att defekta tillgångar når produktion och skyddar det professionella anseendet.

Certifiering

Ditt giltiga slutförandecertifikat

Den här kursen är för dig:

Grafiska designers: redo att lägga till AI-verktyg i sin kreativa verktygslåda.
Marknadsförare: som söker snabbare, kostnadseffektiv visuell innehållsproduktion.
Frilansillustratörer: som vill utöka sina tjänster med AI-assisterad bildskapande.
Karriärbytare: som går in i kreativa fält genom framväxande AI-drivna möjligheter.
Innehållsskapare: som strävar efter att producera högkvalitativa bilder utan en fotobudget.
Spelutvecklare: som behöver snabb konceptkonst och texturgenerering för projekt.

Vad våra elever säger

Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...