Dedika är en plattform där du lär dig genom att göra: till exempel skapa ett affärsförslag, bli nagelteknolog eller lära dig ett nytt verktyg. Oavsett mål finns det redan bra innehåll om ämnet. Men ofta är det på ett annat språk, dyrt, utspritt, saknar övningar eller är för långt för dig som har en hektisk vardag. Därför har Dedika en egen metod: vi letar upp materialet där det finns, organiserar det utifrån dina mål, granskar det tillsammans med experter som kan svara på frågor och skapar praktiska övningar så att du lär dig genom att göra. Du är den viktigaste personen i din läranderesa och ingen känner dig bättre: välj innehåll och kurslängd, om du vill studera online eller offline och i vilket format. Det kan vara video, text, ljud eller sammanfattning. På ditt sätt, bara med det som passar dig. Här är varje stund av engagemang värdefull och du når snabbare det som är viktigt för dig.

Ja, alla våra kurser har en gratisversion. De gratis kurserna har samma högkvalitativa innehåll som Pro-versionen, men inkluderar inte handledare eller AI-betygsättning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har ingen offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och tillgång i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen). Om du är fokuserad på att lära dig kommer vår gratiskurs att räcka för att du ska få all kunskap du behöver. Men om du vill ha fler fördelar är det bättre att välja Pro. Pengarna vi får in från Pro-kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratis kurser. På detta sätt försöker vi balansera vårt uppdrag med projektets hållbarhet.

Kurserna består av det bästa innehållet i världen inom ämnet: videor, ljud, artiklar och böcker. Allt detta innehåll kommer med sammanfattningar, poddar (för böcker och artiklar) och transkriptioner (för videor och ljud). Du väljer själv hur du vill ta del av innehållet. Varje material har specifika frågor för att förstärka kunskapen. Dessutom består kursen av de kapitel du själv väljer, vilket gör att du kan studera bara det som är relevant för dig. I slutet av varje kapitel finns ett praktiskt projekt kopplat till ditt yrke för att öva på det du lärt dig.

Dedika-kurser finns i två format: gratis och Pro. Pro-kurser innehåller högkvalitativt innehåll, en handledare, AI-bedömning, intyg, offlineåtkomst, tillgång till sammanfattningar, inga dagliga gränser för innehållskonsumtion och livstidsåtkomst. Intäkterna från dessa kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratiskurser. Och även för dem som tycker att det kan vara högt erbjuder vi rabatter under kursens gång. Gratiskurser har samma högkvalitativa innehåll men inkluderar inte handledare eller AI-bedömning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har inte offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och åtkomst i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen).

Våra kurser innehåller en sammanfattning i slutet av varje kapitel, från vilken du kan ladda ner en PDF och skriva ut den.

Över 2 miljoner studenter världen över

Kursen finns i över 180 länder

Officiellt giltigt intyg som är erkänt i ditt land

Startsida

...

Kurs i CRM Analytics

Alla kurser

Konst, design och kommunikation

Marknadsföring

Kurs i CRM Analytics

För alla nivåer

Kurs i CRM Analytics

Behärska hela spektrumet av CRM-analys – från datakvalitet och kundsegmentering till churn-prediktion och säljprognoser. Den här kursen ger dig de tekniska färdigheterna och strategiska ramverken för att omvandla rå CRM-data till beslut som driver intäkter. Oavsett om du arbetar inom försäljning, marknadsföring eller verksamhetsstyrning lämnar du kursen med modeller och dashboards som din organisation kan agera på omedelbart.

Dedika för företag

Vad du kommer att lära dig:

Du börjar med att behärska CRM-datastrukturer, nyckeltal och styrningspraxis som säkerställer att din analys bygger på rena, tillförlitliga data. Därifrån utvecklar du kundsegmenteringsmodeller med hjälp av RFM-analys och klustringstekniker, och går sedan över till prediktivt territorium med churn-modeller och beräkningar av kundens livstidsvärde. Kursen täcker säljpipelineanalys, tidsserieprognoser och kvotplanering med hjälp av verkliga CRM-datascenarier. Du lär dig också att utforma dashboards som kommunicerar insikter tydligt till affärsintressenter. I det sista kapitlet kan du bygga en företagsredo CRM-analysfärdplan som är anpassad till organisatoriska mål.

Hur du studerar praktiskt Kurs i CRM Analytics

Hur du övar Kurs i CRM Analytics

För dig som är företag och vill utbilda ditt team

På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.

Klicka här

Kursinnehåll

8 Kapitlen • 40 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)

Kapitel 1Se detaljer

Grunderna i CRM och analys

Lektion 1 • Vad CRM-system gör
Definierar CRM-arkitektur, moduler och mekanismer för datainsamling. Kopplar systemstruktur till de analytiska möjligheter som utforskas genom hela kapitlet.
Lektion 2 • Analysvärde i CRM-sammanhang
Förklarar varför analys omvandlar rå CRM-data till affärsbeslut. Ramar in ROI-argumentet som används för att motivera investeringar i analys.
Lektion 3 • Analytisk mognad i organisationer
Kartlägger utvecklingen från deskriptiv rapportering till prediktiv strategi inom CRM-team. Sätter förväntningar på kompetensutveckling under kursens gång.
Lektion 4 • CRM-datatyper och strukturer
Särskiljer strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad CRM-data. Förbereder studenterna på att hantera olika dataformat i senare analysarbete.
Lektion 5 • Viktiga CRM-mått och KPI:er
Introducerar standardprestandaindikatorer som spåras i CRM-plattformar. Tillhandahåller mätvokabulären som används i varje efterföljande kapitel.

Kapitel 2Se detaljer

CRM-datakvalitet och styrning

Lektion 1 • Ramverk för datastyrning
Etablerar policyer, roller och ansvarsstrukturer för kontinuerlig datakvalitet. Kopplar styrning till hållbara analysprogram.
Lektion 2 • Tekniker för datarengöring
Täcker systematiska metoder för att korrigera, standardisera och deduplicera CRM-poster. Möjliggör direkt korrekt mätvärdesberäkning i senare kapitel.
Lektion 3 • Grunderna i integritet och efterlevnad
Behandlar samtyckeshantering, dataminimering och kundrättigheter inom CRM-system. Säkerställer att analysarbete respekterar tillämpliga integritetsförpliktelser.
Lektion 4 • Diagnostisera datakvalitetsproblem
Identifierar de vanligaste CRM-datadefekterna och deras affärspåverkan. Ger studenterna grund i kvalitetsbedömning innan åtgärdstekniker introduceras.
Lektion 5 • Mäta och övervaka datahälsa
Introducerar styrkort och instrumentpaneler som spårar datakvalitet över tid. Möjliggör proaktiv styrning snarare än reaktiv sanering.

Kapitel 3Se detaljer

Deskriptiv analys och rapportering

Lektion 1 • Service- och supportrapportering
Täcker ärendevolym, lösningstid och kundnöjdhetsmått i CRM-servicemoduler. Kopplar servicedata till övergripande kundhälsoanalys.
Lektion 2 • Försäljnings- och pipeline-rapportering
Fokuserar på möjlighetsstegsanalys, vinst/förlust-förhållanden och prognosnoggrannhetsrapporter. Ger grunden för säljanalys för avancerat pipeline-arbete senare.
Lektion 3 • Filtrera, gruppera och sortera data
Lär ut villkorsstyrda filter, fältgrupperingar och sorteringslogik för att isolera relevant data. Bygger precision i rapportkonstruktion som används genom hela kursen.
Lektion 4 • Designprinciper för instrumentpaneler
Tillämpar bästa praxis för datavisualisering på CRM-instrumentpanelers layout och komponentval. Säkerställer att instrumentpaneler kommunicerar insikter snarare än bara visar data.
Lektion 5 • Rapporttyper och användningsfall
Särskiljer tabell-, summerings-, matris- och kopplade rapporter inom CRM-plattformar. Matchar rapportformat till specifika affärsfrågor.

Kapitel 4Se detaljer

Kundsegmentering och profilering

Lektion 1 • Grundläggande segmenteringsstrategi
Definierar segmenteringsmål, kriterietyper och affärsjustering. Etablerar den strategiska motiveringen innan tekniska metoder introduceras.
Lektion 2 • Beteende- och engagemangsprofilering
Använder data om interaktionshistorik, produktanvändning och kanalpreferens för att bygga rika kundprofiler. Fördjupar segmentprecision bortom demografiska attribut.
Lektion 3 • RFM-analys i CRM
Tillämpar poängsättning för senaste köp, frekvens och penningvärde (RFM) för att rangordna och gruppera kunder efter värde. Producerar omedelbart användbara segment för marknadsförings- och lojalitetskampanjer.
Lektion 4 • Klustringstekniker för segmentering
Introducerar k-means och hierarkisk klustring som datadrivna alternativ till regelbaserade segment. Överbryggar deskriptiv analys till prediktiva metoder som introduceras senare.
Lektion 5 • Aktivera segment i CRM-arbetsflöden
Översätter definierade segment till CRM-listor, kampanjer och automatiseringsutlösare. Sluter loopen mellan analys och operativt genomförande.

Kapitel 5Se detaljer

Analys av kundens livstidsvärde

Lektion 1 • Prediktiv CLV-modellering
Tillämpar sannolikhetsbaserade och regressionsbaserade metoder för att prognostisera framtida kundvärde. Utvidgar historiskt CLV till framåtblickande strategisk planering.
Lektion 2 • Bygga en historisk CLV-modell
Konstruerar CLV från transaktionshistorik med hjälp av genomsnittligt ordervärde, köpfrekvens och bibehållandegrad. Tillhandahåller en basmodell innan prediktiva utvidgningar introduceras.
Lektion 3 • CLV-segmentering och nivåindelning
Använder CLV-poäng för att skapa värdenivåer som styr differentierad service- och marknadsföringsinvestering. Kopplar CLV-resultat till segmenteringsfärdigheterna från föregående kapitel.
Lektion 4 • Övervaka och uppdatera CLV-modeller
Etablerar uppdateringskadenser, upptäckt av modellförändring och omskolningsutlösare för CLV-modeller. Säkerställer att modeller förblir korrekta när kundbeteendet utvecklas.
Lektion 5 • CLV-koncept och affärspåverkan
Definierar CLV, dess komponenter och varför det överträffar kortsiktiga intäktsmått. Motiverar det modelleringsarbete som följer i kapitlet.

Kapitel 6Se detaljer

Churn Prediction och bibehållandeanalys

Lektion 1 • Modellutvärdering och tröskelvärdesättning
Tillämpar precision, recall, AUC-ROC och lift-diagram för att bedöma churn-modellens prestanda. Vägleder val av tröskelvärde för att balansera insatskostnad och missad churn.
Lektion 2 • Churn-definition och mätning
Fastställer frivillig vs. ofrivillig churn, churn-taktformler och kohortbaserad mätning. Skapar de exakta definitioner som behövs för tillförlitliga modellmål.
Lektion 3 • Byggande av churn-prediktionsmodell
Tränar logistisk regression, beslutsträd och ensemblemodeller på märkt churn-data. Producerar en poängsatt kundlista redo för lojalitetsåtgärd.
Lektion 4 • Churn-drivare och variabelframtagning
Identifierar beteendemässiga, transaktionsrelaterade och servicesignaler som föregår churn. Översätter rå CRM-data till prediktiva variabler för modellträning.
Lektion 5 • Design av bibehållandestrategi
Omvandlar churn-poäng till prioriterade bibehållandekampanjer med definierade erbjudanden och kanaler. Sluter den analytiska loopen med mätbar affärsåtgärd.

Kapitel 7Se detaljer

Försäljningsanalys och prognostisering

Lektion 1 • Kvot- och territorieanalys
Använder historisk prestanda och marknadspotentialdata för att fastställa rättvisa kvoter och territorier. Kopplar prognosresultat till försäljningsplaneringsbeslut.
Lektion 2 • Prognosnoggrannhet och kontinuerlig förbättring
Spårar prognosbias, genomsnittligt absolut fel och noggrannhetstrender för att förbättra framtida projektioner. Etablerar en återkopplingskultur mellan analys och försäljningsledning.
Lektion 3 • Analys av pipeline-hälsa
Utvärderar pipeline-täckning, stegvisa konverteringsgrader och affärsålder för att diagnostisera försäljningsprestanda. Bygger vidare på pipeline-rapporteringsfärdigheter från kapitlet om deskriptiv analys.
Lektion 4 • Prognosmetoder i CRM
Jämför viktad pipeline, kategoribaserad och AI-assisterad prognosansats. Utrustar studenterna att välja rätt metod för organisationens datamognad.
Lektion 5 • Tidsserieanalys för försäljning
Tillämpar glidande medelvärden, säsongsuppdelning och trendanalys på historisk försäljningsdata. Ger den statistiska grunden för tillförlitliga framåtblickande projektioner.

Kapitel 8Se detaljer

Avancerad CRM-analysstrategi

Lektion 1 • Mäta analysprogrammets ROI
Kvantifierar affärsnyttan av CRM-analysinitiativ med hjälp av intäkts-, kostnads- och effektivitetsmått. Möjliggör löpande motivering av analysinvesteringar för ledningen.
Lektion 2 • Bygga en CRM-analysfärdplan
Strukturerar en stegvis analysfärdplan i linje med affärsprioriteringar och datamognad. Översätter teknisk kapacitet till en strategisk plan redo för intressenter.
Lektion 3 • Nästa-bästa-åtgärd och personalisering
Tillämpar beslutslogik och modellpoäng för att rekommendera den optimala nästa interaktionen för varje kund. Avancerar från deskriptiv insikt till preskriptiv åtgärd i realtid.
Lektion 4 • Attributionsmodellering för CRM
Utvärderar första-touch, sista-touch och multi-touch attributionsmodeller för att kreditera intäkter över kanaler. Informerar budgetallokerings- och kampanjinvesteringsbeslut.
Lektion 5 • Integrera analytiska modeller i CRM
Kombinerar CLV-, churn- och segmenteringsresultat till ett enhetligt kundintelligenslager. Visar hur modellresultat förstärker varandra för rikare beslut.

Certifiering

Ditt giltiga slutförandecertifikat

Den här kursen är för dig:

CRM-administratörer: redo att gå vidare från systemhantering till dataanalys.
Marknadsanalytiker: som vill koppla kampanjdata till mätbart kundvärde.
Säljoperationsproffs: som söker kvantitativa metoder för att förbättra prognosnoggrannheten.
Customer Success Managers: som vill förutsäga churn innan det påverkar intäkterna.
Business Intelligence-analytiker: som breddar sin kompetens till kundfokuserad prediktiv modellering.
Karriärbytare: som övergår till dataroller med fokus på CRM-plattformar.

Vad våra elever säger

Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...