Dedika är en plattform där du lär dig genom att göra: till exempel skapa ett affärsförslag, bli nagelteknolog eller lära dig ett nytt verktyg. Oavsett mål finns det redan bra innehåll om ämnet. Men ofta är det på ett annat språk, dyrt, utspritt, saknar övningar eller är för långt för dig som har en hektisk vardag. Därför har Dedika en egen metod: vi letar upp materialet där det finns, organiserar det utifrån dina mål, granskar det tillsammans med experter som kan svara på frågor och skapar praktiska övningar så att du lär dig genom att göra. Du är den viktigaste personen i din läranderesa och ingen känner dig bättre: välj innehåll och kurslängd, om du vill studera online eller offline och i vilket format. Det kan vara video, text, ljud eller sammanfattning. På ditt sätt, bara med det som passar dig. Här är varje stund av engagemang värdefull och du når snabbare det som är viktigt för dig.

Ja, alla våra kurser har en gratisversion. De gratis kurserna har samma högkvalitativa innehåll som Pro-versionen, men inkluderar inte handledare eller AI-betygsättning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har ingen offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och tillgång i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen). Om du är fokuserad på att lära dig kommer vår gratiskurs att räcka för att du ska få all kunskap du behöver. Men om du vill ha fler fördelar är det bättre att välja Pro. Pengarna vi får in från Pro-kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratis kurser. På detta sätt försöker vi balansera vårt uppdrag med projektets hållbarhet.

Kurserna består av det bästa innehållet i världen inom ämnet: videor, ljud, artiklar och böcker. Allt detta innehåll kommer med sammanfattningar, poddar (för böcker och artiklar) och transkriptioner (för videor och ljud). Du väljer själv hur du vill ta del av innehållet. Varje material har specifika frågor för att förstärka kunskapen. Dessutom består kursen av de kapitel du själv väljer, vilket gör att du kan studera bara det som är relevant för dig. I slutet av varje kapitel finns ett praktiskt projekt kopplat till ditt yrke för att öva på det du lärt dig.

Dedika-kurser finns i två format: gratis och Pro. Pro-kurser innehåller högkvalitativt innehåll, en handledare, AI-bedömning, intyg, offlineåtkomst, tillgång till sammanfattningar, inga dagliga gränser för innehållskonsumtion och livstidsåtkomst. Intäkterna från dessa kurser är avgörande för att vi ska kunna fortsätta erbjuda gratiskurser. Och även för dem som tycker att det kan vara högt erbjuder vi rabatter under kursens gång. Gratiskurser har samma högkvalitativa innehåll men inkluderar inte handledare eller AI-bedömning (det skulle vara för dyrt att erbjuda gratis), har inte offlineåtkomst eller möjlighet att skriva ut sammanfattningar, har en gräns på en timmes studier per dag och åtkomst i 90 dagar (tillräckligt med tid för att slutföra kursen).

Våra kurser innehåller en sammanfattning i slutet av varje kapitel, från vilken du kan ladda ner en PDF och skriva ut den.

Över 2 miljoner studenter världen över

Kursen finns i över 180 länder

Officiellt giltigt intyg som är erkänt i ditt land

Startsida

...

Kurs i marknadsanalys

Alla kurser

Konst, design och kommunikation

Marknadsföring

Kurs i marknadsanalys

För alla nivåer

Kurs i marknadsanalys

Marketing Analyst-kursen ger dig de tekniska färdigheterna och det strategiska tänkandet för att omvandla rå marknadsdata till beslut som flyttar budgetar och driver tillväxt. Från SQL-frågor och Python-skript till attributionsmodeller och ramverk för kundens livstidsvärde – varje modul är uppbyggd kring verkligt analysarbete. Om du är redo att bli den person i rummet som faktiskt vet vad siffrorna betyder, är detta din kurs.

Dedika för företag

Vad du kommer att lära dig:

Du kommer att bygga upp en komplett färdighetsuppsättning inom marknadsanalys, med start i centrala KPI:er och grunderna i datainsamling, för att sedan avancera genom statistisk analys, mätning i digitala kanaler och modellering av kundens livstidsvärde. Du lär dig att utforma A/B-tester, tillämpa attributionsmodeller och använda SQL och Python för att extrahera och automatisera konsumentinsikter från verkliga dataset. Kursen täcker även databerättande, dashboard-design och hur du presenterar resultat för ledningsgruppens intressenter. När du är klar har du verktygen och ramverken för att ge datadrivna rekommendationer som direkt påverkar marknadsföringsstrategi och marknadsföringsbudgetbeslut.

Hur du studerar praktiskt Kurs i marknadsanalys

Hur du övar Kurs i marknadsanalys

För dig som är företag och vill utbilda ditt team

På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.

Klicka här

Kursinnehåll

8 Kapitlen • 38 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)

Kapitel 1Se detaljer

Grunderna i marknadsanalys

Lektion 1 • Analytiskt tänkande för marknadsförare
Tränar strukturerad problemnedbrytning och hypotesdrivet tänkande. Grundar alla framtida analyser i ett repeterbart resonemangsramverk.
Lektion 2 • Översikt över marknadsföringens dataekosystem
Kartlägger landskapet av datakällor som marknadsförare förlitar sig på, från CRM till annonsplattformar. Kopplar samman datakällor med de analytiska beslut som fattas under hela kursen.
Lektion 3 • Centrala marknadsföringsnyckeltal definierade
Introducerar väsentliga KPI:er som CAC, LTV, ROAS och konverteringsgrad. Ger ett gemensamt ordförråd som används i varje efterföljande kapitel.
Lektion 4 • Marknadsanalytikerns roll
Definierar analytikerns ansvar inom marknadsföringsteam och företagshierarkier. Etablerar kontext för alla efterföljande tekniska och strategiska färdigheter.

Kapitel 2Se detaljer

Datainsamling och datahantering

Lektion 1 • Att bygga och hantera en datapipeline
Introducerar ETL-koncept och grundläggande pipeline-arkitektur för marknadsföringsdataflöden. Förbereder dig för att arbeta med dataingenjörer och upprätthålla dataaktualitet.
Lektion 2 • Datarengöring och datapreparering
Lär ut deduplicering, hantering av extremvärden och behandling av saknade värden för marknadsföringsdataset. Säkerställer dataintegritet före all nyckeltalsberäkning eller modellering.
Lektion 3 • Principer för dataintegritet och regelefterlevnad
Granskar samtyckesramverk, dataminimering och användarrättigheter relevanta för marknadsföringsdata. Säkerställer att analytiker agerar inom etiska och regulatoriska gränser.
Lektion 4 • Grunderna i spårning och taggning
Förklarar hur pixlar, taggar och händelsespårning fångar användarbeteende över olika kanaler. Möjliggör direkt korrekt datainsamling för alla efterföljande analyser.
Lektion 5 • Enkäter och primär datainsamling
Täcker enkätdesign, urvalsmetoder och genomförande av primärforskning. Kompletterar beteendedata med attityd- och självrapporterade insikter.

Kapitel 3Se detaljer

Deskriptiv analys och rapportering

Lektion 1 • Att bygga dashboards för marknadsföring
Vägleder designen av live-dashboards som spårar KPI:er över olika kanaler. Kopplar nyckeltalsdefinitioner från kapitel 1 till praktiska visuella visningar.
Lektion 2 • Principer för datavisualisering
Lär ut val av diagram, färgteori och layout för marknadsföringsmålgrupper. Säkerställer att visualiseringar kommunicerar insikter snarare än döljer dem.
Lektion 3 • Tekniker för explorativ dataanalys
Tillämpar sammanfattande statistik och fördelningsanalys på marknadsföringsdataset. Bygger vanan att förstå datastruktur innan slutsatser dras.
Lektion 4 • Rapportering till intressenter
Strukturerar återkommande och ad hoc-rapporter för ledningsgrupper, kanalansvariga och kunder. Översätter rådata till affärsberättelser med tydliga rekommendationer.

Kapitel 4Se detaljer

Digital kanalanalys

Lektion 1 • Analys av betald sökning och display
Täcker kvalitetsresultat, exponeringsandel, CPC och ROAS för betalda mediekampanjer. Möjliggör datadriven budgetfördelning och rekommendationer för budstrategi.
Lektion 2 • Djupdykning i webbanalys
Undersöker sessioner, avvisningsfrekvens, trattbortfall och beteendemått på webbplatsen. Ger den analytiska grunden för beslut om webbplatsoptimering.
Lektion 3 • E-post- och CRM-analys
Analyserar öppningsfrekvens, klick-till-öppning-frekvens, leveransbarhet och listhälsa för e-postprogram. Kopplar e-postprestanda till intäkter och kundens livscykelstadier.
Lektion 4 • Analys av sociala medier
Mäter räckvidd, engagemangsgrad, andel av röst och betald social effektivitet. Kopplar sociala medie-mått till varumärkes- och konverteringsresultat.
Lektion 5 • SEO-prestandaanalys
Spårar organiska rankingar, crawl-hälsa, backlink-profiler och trender för söksynlighet. Kvantifierar SEO:s påverkan på trafik och intäkter över tid.

Kapitel 5Se detaljer

Statistisk analys för marknadsförare

Lektion 1 • Grunderna i hypotesprövning
Lär ut t-test, chi-två-test och z-test för att jämföra marknadsföringsgrupper. Möjliggör statistiskt underbyggda slutsatser från kampanj- och segmentjämförelser.
Lektion 2 • Segmentering med klustringsmetoder
Använder k-means och hierarkisk klustring för att identifiera distinkta kundsegment. Översätter statistiska grupperingar till praktiska marknadsföringspersonas.
Lektion 3 • Regressionsanalys inom marknadsföring
Tillämpar enkel och multipel linjär regression för att prognostisera nyckeltal och identifiera drivkrafter. Kopplar statistisk modellering till praktiska marknadsföringsrekommendationer.
Lektion 4 • A/B- och multivariat testning
Designar och analyserar kontrollerade experiment för annonser, landningssidor och e-post. Tillämpar färdigheter i hypotesprövning på verkliga marknadsföringsoptimeringsscenarier.
Lektion 5 • Repetition av sannolikhet och fördelningar
Täcker normal-, binomial- och Poissonfördelningar relevanta för marknadsföringsdata. Ger den statistiska grunden för all hypotesprövning i detta kapitel.

Kapitel 6Se detaljer

Attribuering och kampanjmätning

Lektion 1 • Enhetlig mätstrategi
Kombinerar attribuering, inkrementalitet och MMM i ett sammanhängande mätramverk. Förbereder dig för att ge råd om mätarkitektur för komplexa organisationer.
Lektion 2 • Grunderna i Marketing Mix Modeling
Introducerar regressionsbaserad MMM för att kvantifiera kanalbidrag på aggregerad nivå. Kompletterar digital attribuering med ett offline- och långsiktigt perspektiv.
Lektion 3 • Grunderna i attributionsmodeller
Jämför modeller för sista klick, första klick, linjär, tidsavtagande och positionsbaserad. Fastställer de avvägningar varje modell introducerar för budgetbeslut.
Lektion 4 • Inkrementalitet och lyfttestning
Lär ut holdout-tester och geo-lyft-experiment för att mäta verklig inkrementell påverkan. Separerar organiska konverteringar från marknadsföringsdrivna.
Lektion 5 • Datadrivna attributionsmetoder
Introducerar algoritmisk attribuering med Shapley-värden och Markov-kedjor. Avancerar bortom regelbaserade modeller till statistiskt grundad kreditfördelning.

Kapitel 7Se detaljer

Kundanalys och livstidsvärde

Lektion 1 • RFM-analys och kundpoängsättning
Tillämpar poängsättning baserad på senaste köp, frekvens och monetärt värde för att prioritera kundsegment. Ger ett praktiskt ramverk med låg komplexitet för CRM-driven marknadsföring.
Lektion 2 • Prediktion och förebyggande av churn
Identifierar kunder i riskzonen med hjälp av beteendesignaler och prediktiva poängsättningsmodeller. Kopplar minskning av churn till förbättrat LTV och ROI på kundlojalitet.
Lektion 3 • Kohortanalystekniker
Grupperar kunder efter anskaffningsperiod för att spåra kundlojalitet och intäkter över tid. Avslöjar signaler om produkt-marknadsmatchning och skillnader i kampanjkvalitet.
Lektion 4 • Modellering av kundens livstidsvärde
Bygger historiska och prediktiva LTV-modeller med data om köpfrekvens och marginal. Möjliggör ROI-baserade beslut om anskaffningsutgifter och investeringar i kundlojalitet.
Lektion 5 • Kundresekartläggning med data
Använder beteendedata för att rekonstruera och analysera den kompletta kundresan. Identifierar kontaktpunkter med hög påverkan för optimering genom hela tratten.

Kapitel 8Se detaljer

Strategisk analys och affärspåverkan

Lektion 1 • Att bygga affärsnyttan för analys
Strukturerar ROI-argument för analysinvesteringar, verktyg och teamutvidgning. Utrustar analytiker att förespråka en datadriven kultur inom organisationer.
Lektion 2 • Konkurrent- och marknadsanalys
Syntetiserar data om andel av röst, benchmarking och marknadsstorlek för strategisk kontext. Positionerar varumärkets prestation i förhållande till marknadsdynamiken.
Lektion 3 • Prognostisering av marknadsföringsprestation
Tillämpar tidsseriemetoder och regressionsprognoser för att projicera framtida KPI:er. Möjliggör proaktiv planering och tidig identifiering av prestationsrisker.
Lektion 4 • Slutprojekt: Analysprojekt från början till slut
Integrerar alla tidigare färdigheter i ett fullständigt analysuppdrag från data till rekommendation. Simulerar verkliga analytikerleverabler för portfolio och intervjuberedskap.
Lektion 5 • Budgetoptimering med analys
Använder kanal-ROI, marginalavkastning och scenariomodellering för att fördela marknadsföringsbudgetar. Kopplar analytisk stringens till finansiell planering och ledningsbeslut.

Certifiering

Ditt giltiga slutförandecertifikat

Den här kursen är för dig:

Marknadsföringskoordinator: redo att gå bortom magkänsla i kampanjbeslut.
Specialist inom digital annonsering: som vill validera annonsutgifter med verklig statistisk evidens.
Företagsekonomistudent på väg ut i arbetslivet: som siktar på en datafokuserad marknadsföringsroll.
E-handelschef: som behöver koppla marknadsföringskanalernas resultatdata till intäktsutfall.
Karriärbytare från försäljning: med kundintuition som söker analytisk kompetens.
Frilansande marknadsföringskonsult: som vill erbjuda kunder mätbara, datadrivna strategirekommendationer.

Vad våra elever säger

Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...