
Kurs i marknadsanalys och optimering
Omvandla rå marknadsföringsdata till mätbar tillväxt med ett heltäckande ramverk som täcker analys, attribuering, paneler och experiment. Lär dig att spåra varje kampanjkontaktpunkt, visualisera resultat över marknadsföringskanaler och fatta budgetbeslut som backas upp av bevis. Den här kursen utrustar marknadsförare och analytiker med verktygen för att bevisa effekt och driva resultat.
Vad du kommer att lära dig:
Bygg och underhåll marknadsföringspaneler som kommunicerar resultat till alla intressenter.
Konfigurera korrekta spårningsplaner, UTM-parametrar och pixelbaserade konverteringssignaler.
Tillämpa regelbaserade och datadrivna attributionsmodeller för att utvärdera verkligt kanalbidrag.
Utforma statistiskt giltiga A/B-tester och skala upp vinnande resultat över kampanjer.
Analysera data om avhopp i marknadsföringstratten för att identifiera och prioritera möjligheter till konverteringsoptimering.
Prognostisera marknadsföringsresultat och presentera databackade budgetplaner för ledningen.
Hur du studerar praktiskt Kurs i marknadsanalys och optimering
Hur du övar Kurs i marknadsanalys och optimering
För dig som är företag och vill utbilda ditt team
På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.
Kursinnehåll
8 Kapitlen • 39 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)
Kapitel 1DöljDölj detaljerSe detaljerGrunder i marknadsanalys
Grunder i marknadsanalys
Lektion 1 • Det datadrivna marknadsföringstänket
Fastställer varför evidens ersätter intuition i moderna marknadsföringsbeslut. Sätter det analytiska ramverk som används genom hela kursen.
Lektion 2 • Grundläggande marknadsföringsmått definierade
Presenterar det grundläggande kvantitativa vokabulär som marknadsförare använder dagligen. Ger exakta definitioner som förhindrar feltolkning i senare analyskapitel.
Lektion 3 • Att sätta meningsfulla KPI:er
Lär ut hur man väljer KPI:er som är i linje med affärsmål i stället för fåfänglighetsmätetal. Möjliggör direkt målsättning i varje efterföljande analytisk övning.
Lektion 4 • Översikt över marknadsföringsdatakällor
Kartlägger landskapet av första-, andra- och tredjepartsdatakällor som marknadsförare förlitar sig på. Förbereder studenterna för att samla in och koppla ihop data i senare kapitel.
Kapitel 2DöljDölj detaljerSe detaljerInställning av datainsamling och spårning
Inställning av datainsamling och spårning
Lektion 1 • Utforma en spårningsplan
Behandlar hur du dokumenterar varje händelse, egenskap och mål innan du rör något verktyg. En solid spårningsplan förhindrar dataluckor som undergräver analysen.
Lektion 2 • Datagranskning och datakvalitet
Lär ut systematiska metoder för att upptäcka och åtgärda spårningsfel innan de förstör rapporter. Rena data är förutsättningen för alla analytiska tekniker i den här kursen.
Lektion 3 • Implementering av webbanalys
Går igenom taggbaserad spårningskonfiguration på webbplatser och landningssidor. Tillförlitliga webbdata är stommen i den konverterings- och trafikanalys som tas upp senare.
Lektion 4 • Pixlar och konverteringsspårning
Täcker plattformsspecifika pixlar och konverteringssignaler på serversidan för betalda kanaler. Korrekt konverteringsdata driver direkt kapitlen om optimering av betalda medier.
Lektion 5 • UTM-parametrar och kampanjtaggning
Förklarar hur man taggar varje marknadsförings-URL så att trafikkällorna blir korrekt attribuerade. Korrekt taggning är en förutsättning för attributionsanalysen i senare kapitel.
Kapitel 3DöljDölj detaljerSe detaljerAtt bygga marknadsföringsinstrumentpaneler
Att bygga marknadsföringsinstrumentpaneler
Lektion 1 • Underhåll och styrning av instrumentpaneler
Fastställer processer för att hålla dashboards korrekta, relevanta och pålitliga över tid. Styrning förhindrar dashboardspridning och datainkonsekvens mellan team.
Lektion 2 • Visualisering av marknadsföringskanalernas resultat
Tillämpar designprinciper för att bygga kanalspecifika resultatvyer för betald, organisk, e-post och social. Kanalvyer utgör kärnan i de flesta marknadsföringsdashboardar.
Lektion 3 • Resultatpaneler för ledning och intressenter
Lär ut hur man destillerar komplexa data till översiktsbilder på hög nivå för icke-tekniska målgrupper. Intressentinstrumentpaneler översätter marknadsföringsarbete till affärspåverkansspråk.
Lektion 4 • Ansluta datakällor till dashboards
Behandlar metoder för att hämta live-data från annonsplattformar, CRM-system och analysverktyg till en gemensam vy. Live-kopplingar eliminerar manuell rapportering och möjliggör beslut i realtid.
Lektion 5 • Principer för dashboard-design
Presenterar visuell hierarki, layoutlogik och ett målgruppsanpassat tänkesätt för dashboard-design. Dessa principer styr varje dashboard som byggs i efterföljande avsnitt.
Kapitel 4DöljDölj detaljerSe detaljerAtt analysera webbplats- och säljtrattsprestanda
Att analysera webbplats- och säljtrattsprestanda
Lektion 1 • Avvisningsfrekvens och engagemangsstatistik
Förklarar engagemangssignaler som indikerar hur väl innehållet passar målgruppen på landningssidor. Låga engagemangsmått är tidiga varningar på bristande samstämmighet i budskap eller målgruppsval.
Lektion 2 • Trafikanalys och segmentering
Bryter ner trafik efter källa, enhet, geografi och beteende för att avslöja målgruppsmönster. Segmentering är den lins genom vilken all trattanalys blir användbar.
Lektion 3 • Målslutförande och spårning av mikrokonverteringar
Spårar mindre konverteringsåtgärder som förutsäger slutligt köpbeteende eller lead-beteende. Mikrokonverteringar avslöjar avsiktssignaler som är osynliga om man endast tittar på makrokonverteringsdata.
Lektion 4 • Visualisering av marknadsföringstratt och bortfallsanalys
Kartlägger den stegvisa konverteringsvägen och kvantifierar bortfallet i varje steg. Data om avhopp visar exakt var optimeringsarbetet bör fokuseras.
Lektion 5 • Prestandadiagnos för målsidor
Tillämpar trafik-, engagemangs- och trattdata för att utvärdera enskilda landningssidor. Diagnostik på sidnivå leder direkt till det efterföljande kapitlet om A/B-testning.
Kapitel 5DöljDölj detaljerSe detaljerAttributionsmodellering och analys av marknadsföringskanaler
Attributionsmodellering och analys av marknadsföringskanaler
Lektion 1 • Datadrivna attributionsmodeller
Introducerar algoritmisk attribuering som använder faktiska data från konverteringsvägar för att fördela kreditering. Datadrivna modeller kräver den rena spårningsdata som etablerades i tidigare kapitel.
Lektion 2 • Attributionsrapportering för budgetbeslut
Översätter attributionsinsikter till konkreta rekommendationer för omfördelning av budget. Kopplar samman analytiska resultat med strategierna för resultatoptimering i senare kapitel.
Lektion 3 • Grunderna i attribution
Definierar attributionsproblemet och förklarar varför standardmodeller ofta vilseleder marknadsförare. En tydlig konceptuell grund förhindrar kostsamma feltolkningar av data om marknadsföringskanalernas prestation.
Lektion 4 • Jämförelse av resultat över marknadsföringskanaler
Lär ut hur man jämför marknadsföringskanalers effektivitet med hjälp av konsekvent attribution och normaliserade mätetal. En jämförbar jämförelse är avgörande innan budget omfördelas mellan marknadsföringskanaler.
Lektion 5 • Regelbaserade attributionsmodeller
Täcker förstaträff-, sistaträff-, linjära, tidsavtagande och positionsbaserade modeller med avvägningar. Regelbaserade modeller är utgångspunkten innan du går vidare till datadrivna metoder.
Kapitel 6DöljDölj detaljerSe detaljerA/B-testning och experimenterande
A/B-testning och experimenterande
Lektion 1 • Att analysera och skala upp testresultat
Behandlar resultattolkning, implementering av vinnare och att bygga upp en färdplan för testning och lärande. Att skala upp vinnare systematiskt förstärker resultatförbättringar över tid.
Lektion 2 • Experimentprinciper och statistik
Behandlar hypotesformulering, statistisk signifikans och beräkning av urvalsstorlek. En gedigen statistisk grund förhindrar falska positiva resultat som slösar med optimeringsinsatserna.
Lektion 3 • Experiment med landningssidor och marknadsföringstrattar
Utvidgar testning till element på webbplatsen som identifierats som avhoppspunkter i kapitlet om trattanalys. Sidexperiment sluter cirkeln mellan diagnos och förbättring.
Lektion 4 • Testning av annonsinnehåll och reklamtext
Tillämpar experimentbaserad metodik på betalda och organiska annonselement. Kreativ testning påverkar direkt optimeringsstrategierna för betalda medier i nästa kapitel.
Lektion 5 • Utforma giltiga A/B-test
Lär ut hur man isolerar variabler, väljer målgrupper och fastställer testperiodens längd på rätt sätt. Korrekt design är det som skiljer användbara resultat från vilseledande brus.
Kapitel 7DöljDölj detaljerSe detaljerOptimering av betalda mediers prestanda
Optimering av betalda mediers prestanda
Lektion 1 • Strategier för budgetstyrning och skalning
Behandlar hur man styr takten på utgifterna, identifierar skalningsutrymme och utökar budgetar utan att offra effektivitet. Skalningsramverk skyddar ROAS samtidigt som kampanjvolymen ökar.
Lektion 2 • Målgruppsinriktning och segmentering
Visar hur du bygger, lagrar och exkluderar målgrupper för att förbättra relevansen och minska svinnet. Exakt målgruppsval mångdubblar effekten av förbättringar inom kreativitet och budgivning.
Lektion 3 • Optimering av budstrategier
Jämför manuella, automatiserade och smarta budgivningsstrategier och när du bör använda respektive. Budbeslut påverkar direkt kostnadseffektiviteten och volymen vid en given budgetnivå.
Lektion 4 • Granskningsramverk för betalda medier
Ger en strukturerad checklista för att diagnostisera ineffektivitet i befintliga betalkampanjer. Revisionen skapar en prioriterad åtgärdslista som styr allt efterföljande optimeringsarbete.
Lektion 5 • Kreativ resultatanalys
Använder frekvens, CTR och konverteringsdata för att identifiera uttröttade eller underpresterande kreativa inslag. Beslut om att förnya kreativa inslag grundar sig på A/B-testmetoderna från föregående kapitel.
Kapitel 8DöljDölj detaljerSe detaljerStrategisk resultatrapportering och planering
Strategisk resultatrapportering och planering
Lektion 1 • Kvartalsvisa och årliga granskningscykler
Fastställer rytmen för resultatgenomgångar som håller strategin i linje med resultaten. Regelbundna intervall institutionaliserar de analytiska övningar som byggts upp under hela den här kursen.
Lektion 2 • Att prognostisera marknadsföringsresultat
Täcker trendbaserade, regressions- och scenariobaserade prognosmetoder som är tillämpliga på marknadsföringsdata. Korrekta prognoser möjliggör trygga budgetförfrågningar och realistisk målsättning.
Lektion 3 • Prestationsberättelse och berättande
Lär dig att strukturera data till en sammanhängande berättelse som driver beslut snarare än att bara rapportera siffror. Narrativ inramning är det som gör analytiskt arbete inflytelserikt på ledningsnivå.
Lektion 4 • Marknadsföringsmix och budgetplanering
Tillämpar attributions- och kanalanalys för att strategiskt fördela budgetar över marknadsföringsmixen. Budgetplaner som grundas på resultatdata vinner intressenternas förtroende och godkännande.
Lektion 5 • Att bygga en färdplan för prestationsförbättring
Vägleder studenter i att skapa en prioriterad, tidsbestämd plan för löpande marknadsföringsoptimering. Färdplanen är det avslutande slutresultatet som integrerar samtliga färdigheter från kursen.
Ditt giltiga slutförandecertifikat
Den här kursen är för dig:
Marknadsföringskoordinator: redo att gå vidare från kalkylblad till verklig analys.
Specialist inom digital annonsering: vill ha data som motiverar varje budgetbeslut som fattas.
Småföretagare: driver sina egna kampanjer utan ett dedikerat analysteam.
Karriärbytare: rör sig från en roll utan marknadsföring till en datainriktad tjänst.
Innehållsstrateg: nyfiken på hur resultatdata bör forma redaktionella beslut.
Junioranalytiker: stöttar ett marknadsföringsteam men saknar ett strukturerat analytiskt ramverk.
Vad våra elever säger
Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...

Jag gillar hur lektionerna går rakt på sak och hur jag kan byta kapitel och hoppa över innehåll som jag inte behöver.

Jag gillar innehållet och presentationssättet samt transkriptionen av videorna, vilket påskyndar processen!

Plattformen är snabb och enkel att använda. Mångfalden av innehåll och de kompletterande videorna hjälper mycket i inlärningen.

Viktigaste kompetenserna
FAQ
Vem är Dedika?
Är intyget giltigt i Sverige?
Är kurserna gratis?
Vad är kursens arbetsinsats?
Hur ser kurserna ut?
Hur fungerar kurserna?
Hur lång tid tar kurserna?
Vad kostar kurserna?
Vad är en EAD- eller onlinekurs och hur fungerar den?
PDF-kurs




















