Excel Veri Analizi Kursu

Ders 1 • Veri Girişi ve Doğrulama Temelleri

Yapılandırılmış veri girişi, Otomatik Doldurma ve temel giriş doğrulama kurallarını tanıtır. Temiz giriş alışkanlıkları, sonraki analiz adımlarında birikecek hataları önler.

Ders 2 • Çalışma Kitabı ve Çalışma Sayfası Yönetimi

Bir çalışma kitabı içinde sayfa oluşturma, yeniden adlandırma, taşıma ve korumayı öğretir. Çok sayfalı veri projeleri için organizasyonel temel sağlar.

Ders 3 • Kaydetme, Paylaşma ve Dosya Biçimleri

Dosya biçimi seçeneklerini, Otomatik Kaydetme'yi ve bulut tabanlı paylaşım ayarlarını kapsar. Çalışmanın işbirlikçi ortamlarda korunmasını ve erişilebilir olmasını sağlar.

Ders 4 • Excel Ortamında Gezinme

Şerit, Hızlı Erişim Araç Çubuğu ve çalışma sayfası gezinme kısayollarını kapsar. Sonraki tüm veri çalışmaları için gereken mekansal farkındalığı oluşturur.

Ders 1 • Verileri Sıralama ve Filtreleme

Alt kümeleri ayırmak için tek düzeyli ve çok düzeyli sıralamalar ile Otomatik Filtre'yi uygular. Bu beceriler, toplama ve pivot analizi için ön koşuldur.

Ders 2 • Hücre ve Sayı Biçimlendirme

Hücrelere sayı, tarih, para birimi ve özel biçimler uygular. Doğru biçimlendirme, verilerin hesaplamalarda ve grafiklerde doğru yorumlanmasını sağlar.

Ders 3 • Aralıkları Excel Tablolarına Dönüştürme

Veri aralıklarını otomatik genişleme ve filtreleme özelliklerine sahip yapılandırılmış Excel Tablolarına dönüştürür. Tablolar, tüm analitik veri kümeleri için tercih edilen kapsayıcıdır.

Ders 4 • Veri Temizleme Teknikleri

Yinelenenleri kaldırır, boşlukları kırpar ve tutarsız girişleri standartlaştırır. Temiz veri, doğru formüller ve özetler için ön koşuldur.

Ders 1 • Mantıksal İşlevler ve İç İçe Mantık

Koşullu hesaplamalar için IF, AND, OR ve iç içe mantıksal ifadeler oluşturur. Mantıksal işlevler, veri koşullarına dayalı dinamik çıktılar sağlar.

Ders 2 • Veri Düzenleme için Metin İşlevleri

Dize verilerini yeniden şekillendirmek için LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE ve TEXT uygular. Metin işlevleri, içe aktarılan veri kümelerini ayrıştırmak ve yeniden biçimlendirmek için gereklidir.

Ders 3 • Tarih ve Saat İşlevleri

Süreleri hesaplar, tarih bölümlerini çıkarır ve tarih tabanlı koşullar oluşturur. Tarih işlevleri, zaman serisi analizini ve son tarih takibini destekler.

Ders 4 • Matematiksel ve İstatistiksel İşlevler

SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX ve yuvarlama işlevlerini kapsar. Bunlar, kurstaki her analitik modelin aritmetik omurgasını oluşturur.

Ders 1 • VLOOKUP ve HLOOKUP Temelleri

Dikey ve yatay arama söz dizimini, eşleştirme türlerini ve yaygın hataları açıklar. Modern alternatiflere geçmeden önce temel arama becerisini sağlar.

Ders 2 • Esnek Aramalar için INDEX ve MATCH

Herhangi bir sütun veya satır yönünden değer almak için INDEX ve MATCH'i birleştirir. Karmaşık veri kümeleri için VLOOKUP'ın sütun sırası sınırlamasını aşar.

Ders 3 • XLOOKUP ve Modern Arama İşlevleri

Daha temiz söz dizimi, varsayılan değerler ve ters yön aramaları için XLOOKUP kullanır. Öğrencileri güncel en iyi uygulama arama yaklaşımını kullanmaya hazırlar.

Ders 4 • Dinamik Aralıklar için Başvuru İşlevleri

Dinamik, kendi kendini ayarlayan başvurular oluşturmak için OFFSET, INDIRECT ve CHOOSE uygular. Bu işlevler, otomatik olarak güncellenen gösterge panelleri ve modeller sağlar.

Ders 1 • Hesaplanmış Alanlar ve Öğeler

Hesaplanmış alanlar ve öğeler kullanarak PivotTabloların içinde özel metrikler oluşturur. Kaynak veri kümesini değiştirmeden yerleşik toplamaları genişletir.

Ders 2 • Etkileşim için Dilimleyiciler ve Zaman Çizelgeleri

PivotTabloları görsel olarak filtrelemek için dilimleyiciler ve zaman çizelgesi kontrolleri ekler. Statik özetleri, paydaşlar için etkileşimli raporlama araçlarına dönüştürür.

Ders 3 • Değer Alanı Ayarları ve Değerleri Şu Şekilde Göster

Toplam yüzdesi, çalışan toplam ve sıralama hesaplamalarını yapılandırır. Bu ayarlar, aynı PivotTablo içinde oransal ve trend içgörülerini ortaya çıkarır.

Ders 4 • Verileri Gruplama ve Özetleme

Anlamlı toplama düzeyleri oluşturmak için tarihleri, sayıları ve metin alanlarını gruplar. Gruplama, işlem verilerini analitik özetlere dönüştürür.

Ders 1 • Mini Grafikler ve Hücre İçi Görseller

Kompakt trend gösterimi için doğrudan hücrelere mini grafikler ve veri çubukları ekler. Hücre içi görseller, yoğun özet tablolarda tam grafikleri tamamlar.

Ders 2 • Doğru Grafik Türünü Seçme

Bir karar çerçevesi kullanarak analitik soruları uygun grafik türleriyle eşler. Doğru grafik seçimi, veri ilişkilerinin yanlış temsil edilmesini önler.

Ders 3 • Netlik için Grafikleri Biçimlendirme

Okunabilirliği en üst düzeye çıkarmak için başlıklar, göstergeler, kılavuz çizgileri ve renk şemaları uygular. Biçimlendirme seçimleri, kitlelerin içgörüyü ne kadar hızlı çıkardığını doğrudan etkiler.

Ders 4 • Grafik Oluşturma ve Düzenleme

Tablo verilerinden grafikler oluşturur ve serileri, eksenleri ve veri etiketlerini düzenler. Uygulamalı yapım, veri yapısı ile görsel çıktı arasındaki bağlantıyı güçlendirir.

Ders 1 • Dinamik Dizi İşlevlerine Genel Bakış

Taşma davranışını, taşma aralığı işlecini ve örtük kesişim değişikliklerini tanıtır. Herhangi bir dinamik dizi işlevini kullanmadan önce taşmayı anlamak gereklidir.

Ders 2 • Sıra ve Rastgele Dizi Oluşturma

SEQUENCE ve RANDARRAY kullanarak sayısal diziler ve rastgele örnekler oluşturur. Simülasyonu, test verisi oluşturmayı ve dinamik numaralandırmayı destekler.

Ders 3 • Benzersiz Değerler ve Frekans Analizi

Benzersiz değerleri ve dağılım desenlerini belirlemek için UNIQUE ve FREQUENCY uygular. Bu işlevler, manuel yineleme kaldırma ve histogram aralıklama işlemlerinin yerini alır.

Ders 4 • Formüllerle Filtreleme ve Sıralama

Verileri programatik olarak çıkarmak ve sıralamak için FILTER, SORT ve SORTBY kullanır. Formül tabanlı filtreleme, kaynak veri değiştiğinde otomatik olarak güncellenir.

Ders 1 • Nihai Raporu Biçimlendirme ve Koruma

Tutarlı stillendirme uygular, kılavuz çizgilerini gizler ve düzeni korumak için hücreleri kilitler. Cilalı, korumalı bir gösterge paneli paydaş güveni oluşturur ve hataları önler.

Ders 2 • Grafikleri ve PivotTabloları Gösterge Paneline Bağlama

PivotChart'ları ve formül odaklı grafikleri tek bir görüntüleme sayfasına bağlar. Merkezi bağlantı, tüm görsellerin tek bir veri kaynağından yenilenmesini sağlar.

Ders 3 • Gösterge Paneli Planlama ve Düzen Tasarımı

Oluşturmadan önce kitle ihtiyaçlarını, KPI'ları ve ızgara tabanlı düzeni tanımlar. Planlama, yeniden tasarımı önler ve panelin gerçek iş sorularını yanıtlamasını sağlar.

Ders 4 • Yenileme ve Veri Güncellemelerini Otomatikleştirme

PivotTablo yenileme, Power Query yükleme ayarları ve bağlantı yenilemeyi yapılandırır. Otomasyon, manuel bakımı azaltır ve gösterge panellerini güncel tutar.