Power BI kursu

Ders 1 • Power BI Arayüzünde Gezinme

Şerit, bölmeler, tuval ve durum çubuğu dahil tüm önemli UI alanlarını haritalandırır. Öğrencilerin kurs boyunca verimli çalışması için mekansal aşinalık kazandırır.

Ders 2 • Power BI Desktop'ı Kurma ve Yapılandırma

Power BI Desktop'ı indirme, kurma ve yapılandırma adımlarında rehberlik eder. Veri çalışması başlamadan önce her öğrencinin işlevsel bir ortama sahip olmasını sağlar.

Ders 3 • Power BI Ekosistemine Giriş

Platform içinde Power BI Desktop, Hizmet ve Mobil'in rollerini kapsar. Sonraki tüm araç kullanımı için kavramsal temeli oluşturur.

Ders 1 • Temel Veri Temizleme Teknikleri

Yinelemeleri kaldırma, boş değerleri işleme, veri türlerini düzeltme ve metin kırpma konularını kapsar. Bu işlemler her veri kümesi için temel kalite standardını oluşturur.

Ders 2 • İleri Düzey Sorgu Teknikleri

Özel sütunlar, koşullu mantık ve M dili temellerini tanıtır. Öğrencilerin yerleşik UI seçeneklerinin ötesindeki dönüşüm senaryolarını yönetmesini sağlar.

Ders 3 • Sorgu Yönetimi ve En İyi Uygulamalar

Sorguları gruplar halinde düzenleme, adımları belgeleme ve yenileme performansını optimize etme konularını kapsar. İyi sorgu hijyeni hataları azaltır ve rapor bakımını hızlandırır.

Ders 4 • Verileri Yeniden Şekillendirme ve Yapılandırma

Sütunları döndürme, sütunları çözme, sütunları bölme ve tabloları transpoze etmeyi öğretir. Yeniden şekillendirme, ham düzenleri veri modelinin etkili bir şekilde kullanabileceği yapılara dönüştürür.

Ders 1 • İlişkisel Veri Modeli Kavramları

Tabloları, anahtarları, kardinaliteyi ve ilişkileri model yapı taşları olarak açıklar. Power BI'da herhangi bir model oluşturmadan önce ihtiyaç duyulan kavramsal zemini sağlar.

Ders 2 • İlişkiler Oluşturma ve Yönetme

Model görünümünde ilişkiler oluşturmayı ve çapraz filtre yönünü yapılandırmayı gösterir. Doğru ilişkiler, tüm doğru DAX sonuçlarının ön koşuludur.

Ders 3 • Yıldız Şeması Modeli Oluşturma

Birden çok boyut tablosu içeren gerçekçi bir veri kümesine yıldız şeması tasarımını uygular. Öğrenciler, DAX performansını ve netliğini optimize eden model düzenini uygular.

Ders 1 • DAX Sözdizimi ve Temel Kavramlar

DAX sözdizimi kurallarını, operatörleri ve ölçüler ile hesaplanmış sütunlar arasındaki farkı tanıtır. Tüm DAX yazımı için gereken zihinsel modeli oluşturur.

Ders 2 • Zaman Zekası İşlevleri

Dönem karşılaştırmaları ve kümülatif toplamlar için yerleşik zaman zekası işlevlerini uygular. Modelleme bölümünde oluşturulan düzgün yapılandırılmış bir tarih tablosu gerektirir.

Ders 3 • Temel Toplama İşlevleri

SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX ve bunların X yineleyici varyantlarını kapsar. Bu işlevler Power BI'daki neredeyse tüm iş metriklerinin omurgasını oluşturur.

Ders 4 • Filtre İşlevleri: CALCULATE ve FILTER

CALCULATE'i birincil bağlam değiştirme işlevi ve FILTER'ı bir tablo yineleyicisi olarak öğretir. Burada ustalaşmak neredeyse tüm ileri düzey DAX desenlerinin kilidini açar.

Ders 1 • Temel Görselleri Yapılandırma

Standart görseller için alan ekleme, eksenleri, göstergeleri, araç ipuçlarını ve veri etiketlerini yapılandırmayı kapsar. Doğru yapılandırma, görsellerin doğru ve okunabilir veriler görüntülemesini sağlar.

Ders 2 • Görselleştirme Seçim İlkeleri

Grafik türlerini analitik amaçlarla eşleştirir: karşılaştırma, dağılım, ilişki ve kompozisyon. Doğru grafik seçimi verilerin yanlış yorumlanmasını önler.

Ders 3 • Haritalar ve Coğrafi Görseller

Coğrafi veri görüntüleme için harita, dolu harita ve Azure Haritalar görsellerini yapılandırır. Modelleme bölümünde oluşturulan doğru veri kategorisi ayarlarını gerektirir.

Ders 4 • Tablolar, Matrisler ve Kartlar

Ayrıntılı veri görüntüleme için tablo görsellerini ve önemli metrikler için KPI kartlarını öğretir. Bu görseller, kesin sayısal bağlam sağlayarak çizelgeleri tamamlar.

Ders 1 • Yer İmleri ve Gezinme

Görünüm durumlarını yakalamak ve özel gezinme deneyimleri oluşturmak için yer imlerini kullanır. Yer imleri, hikâye anlatma akışları ve geçiş tabanlı UI desenleri sağlar.

Ders 2 • Dilimleyiciler ve Filtre Bölmesi

Sayfa, rapor ve görsel düzeyinde filtreleme için dilimleyici görsellerini ve Filtreler bölmesini yapılandırır. Dilimleyiciler, çoğu Power BI raporunda birincil kullanıcı etkileşim mekanizmasıdır.

Ders 3 • Araç İpuçları ve Rapor Sayfası Araç İpuçları

Daha zengin bir üst bilgi detayı için varsayılan araç ipuçlarını ve özel rapor sayfası araç ipuçlarını yapılandırır. Gelişmiş araç ipuçları, görsel karmaşayı azaltırken ek bağlamı yüzeye çıkarır.

Ders 4 • Çapraz Filtreleme ve Etkileşimler

Varsayılan çapraz filtreleme davranışını ve görsel etkileşimlerinin nasıl özelleştirileceğini açıklar. Etkileşimleri kontrol etmek, ilgisiz görseller arasında yanıltıcı filtrelemeyi önler.

Ders 1 • Paylaşım ve Dağıtım Yöntemleri

Farklı hedef kitle türleri için paylaşım bağlantılarını, uygulama yayınlamayı ve gömmeyi karşılaştırır. Doğru yöntemi seçmek, erişilebilirliği veri güvenliği gereksinimleriyle dengeler.

Ders 2 • Zamanlanmış Yenileme ve Ağ Geçitleri

Canlı bağlantı için zamanlanmış veri yenilemeyi ve şirket içi veri ağ geçitlerini yapılandırır. Güvenilir yenileme, paydaşların manuel müdahale olmadan her zaman güncel verileri görmesini sağlar.

Ders 3 • Satır Düzeyi Güvenlik Uygulaması

Masaüstünde RLS rolleri tanımlar ve Hizmet'te üyeler atar. RLS, ayrı rapor sürümleri gerektirmeden kullanıcı başına veri görünürlüğünü kısıtlar.

Ders 4 • Power BI Hizmeti Çalışma Alanı Kurulumu

Raporlar ve veri kümeleri için işbirliği kapsayıcıları olarak çalışma alanları oluşturur ve yapılandırır. Çalışma alanı yapısı, yönetişimi ve içerik bulunabilirliğini doğrudan etkiler.

Ders 1 • Değişkenler ve Kod Okunabilirliği

Karmaşık ölçüleri basitleştirmek ve tekrarlanan ifade değerlendirmesini önlemek için VAR ve RETURN kullanır. Değişkenler hem performansı hem de ölçülerin uzun vadeli bakımını iyileştirir.

Ders 2 • Artımlı Yenileme Yapılandırması

Her yenilemede yalnızca yeni veya değişen verileri yüklemek için artımlı yenileme politikaları yapılandırır. Artımlı yenileme, tam yükleme süresi sınırlarını aşan büyük veri kümeleri için gereklidir.

Ders 3 • Performans Çözümleyici ve DAX Studio

Yavaş görselleri belirlemek için Performans Çözümleyici'yi ve sorguları profillemek için DAX Studio'yu kullanır. Profilleme, rapor oluşturma sırasında zamanın tam olarak nerede harcandığını ortaya çıkarır.

Ders 4 • Model Optimizasyon Teknikleri

Sütun kaldırma, veri türü azaltma, toplamalar ve içe aktarma modu seçimlerini uygular. Model boyutunu küçültmek, yenileme hızını ve sorgu yanıt süresini doğrudan iyileştirir.