Prompt muhandisi kursi

Dars 1 • Asosiy Terminologiya va Mental Modellar

Kurs davomida qo'llaniladigan asosiy lug'atni—temperatura, top-p, kontekst oynasi, gallyutsinatsiyani—belgilaydi. Aniq prompt tahlili uchun umumiy tilni ta'minlaydi.

Dars 2 • Promptlarning Model Natijasidagi Roli

Kiritilgan matn kontekst, ramkalash va ko'rsatma aniqligi orqali model javoblarini qanday shakllantirishini tushuntiradi. Prompt tuzilishini bevosita natija sifatiga bog'laydi.

Dars 3 • Fan Sifatida Prompt Muhandisligi

Prompt muhandisligini AI ish oqimlari va kasbiy rollar ichida joylashtiradi. Talabalar ko'lamni, cheklovlarni va hunarning iterativ tabiatini tushunadilar.

Dars 1 • Natija Spetsifikatsiyasi Texnikalari

Model natijasi shaklini boshqarish uchun format ko'rsatmalari, uzunlik cheklovlari va tuzilmaviy shablonlarni qamrab oladi. Natijalarning quyi oqim ish oqimlarida darhol foydalanishga tayyor bo'lishini ta'minlaydi.

Dars 2 • Asosiy Prompt Komponentlari

Ko'rsatma, kontekst, kiritish ma'lumotlari va natija ko'rsatkichini to'rtta asosiy qurilish bloki sifatida ajratadi. Har bir komponent javob aniqligiga qanday hissa qo'shishini o'rgatadi.

Dars 3 • Aniq Ko'rsatmalar Yozish

Ko'rsatma komponentidagi fe'l tanlash, ko'lamni belgilash va cheklov spetsifikatsiyasiga e'tibor qaratadi. Noaniqlik va maqsaddan uzoq javoblarni bevosita kamaytiradi.

Dars 4 • Zaif Promptlarni Tashxislash

Noaniq, ziddiyatli yoki to'liq bo'lmagan prompt elementlarini aniqlash uchun tizimli tekshirish ro'yxatini taqdim etadi. Iterativ takomillashtirish uchun zarur bo'lgan diagnostik odatni shakllantiradi.

Dars 1 • Fikrlash Zanjiri Promptlash

Murakkab vazifalarda aniqlikni oshirish uchun bosqichma-bosqich fikrlashni qo'zg'atishni taqdim etadi. Fikrlash shaffofligini xatolarni aniqlash va natija ishonchliligi bilan bog'laydi.

Dars 2 • To'g'ri Texnikani Tanlash

Promptlash texnikasini vazifa turiga, murakkabligiga va manba cheklovlariga moslashtirish uchun qaror qabul qilish asosini taqdim etadi. Bo'limni qo'llaniladigan hukmga sintez qiladi.

Dars 3 • Nol-Holat Promptlash

Misollarsiz, ko'rsatma aniqligini maksimal darajada oshirish orqali aniq javoblarni olishni o'rgatadi. Boshqa barcha usullar asoslanadigan asosiy texnikani yaratadi.

Dars 4 • Ko'rsatmani Sozlash va Prompt Zanjirlash

Bitta chaqiruv uchun juda murakkab vazifalarni hal qilish uchun bir nechta promptlarni ketma-ket joylashtirishni o'rgatadi. Murakkab ilovalar uchun zarur bo'lgan quvur fikrlashni quradi.

Dars 1 • O'z-O'zini Tanqid va Iterativ Takomillashtirish

Modelga o'zining natijasini ko'rib chiqish va yaxshilashni buyuradigan promptlarni o'rgatadi. Bir yoki ko'p navbatli sessiya ichida yopiq tsikl sifat mexanizmini quradi.

Dars 2 • O'z-O'ziga Moslik va Ko'pchilik Ovozi

Bir nechta mustaqil javoblarni yaratish va ularni yuqori aniqlik uchun jamlashni qamrab oladi. Statistik namuna olishni yuqori stavka vazifalarida ishonchlilikni yaxshilash bilan bog'laydi.

Dars 3 • Noaniqlik va Chegara Holatlarini Hal Qilish

Talabalarni noaniq kirishlar va kutilmagan stsenariylarni boshqaradigan promptlarni loyihalashga o'rgatadi. Ishlab chiqarish muhitida mo'rt prompt xatti-harakatini kamaytiradi.

Dars 4 • Fikr Daraxti va Tarmoqlanish Fikrlash

Fikrlash zanjirini bir nechta to'g'ri yondashuvlarga ega muammolar uchun parallel fikrlash yo'llariga kengaytiradi. Tarmoqlanish qachon chiziqli fikrlash zanjirlaridan ustun kelishini o'rgatadi.

Dars 1 • Suhbatdosh va Mijozga Qaratilgan Promptlar

Kontekst va ohangni saqlaydigan chatbotlar, virtual yordamchilar va qo'llab-quvvatlash agentlari uchun promptlarni loyihalashtiradi. Foydalanuvchi tajribasi va eskalatsiyani hal qilishni ko'rib chiqadi.

Dars 2 • Kontent Yaratish va Kopirayting Promptlari

Marketing, tahririyat va ijodiy kontent uchun ohang kalibrlash, auditoriyani nishonga olish va formatni boshqarishni qamrab oladi. Prompt dizaynini brend va aloqa maqsadlari bilan bog'laydi.

Dars 3 • Tadqiqot va Bilim Sintezi Promptlari

Bir nechta manbalar yoki istiqbollardan ma'lumotlarni jamlash, taqqoslash va sintez qiladigan promptlarni o'rgatadi. Strukturaviy so'rov orqali tadqiqot darajasidagi natija sifatini quradi.

Dars 4 • Ma'lumotlar Tahlili va Umumlashtirish Promptlari

Ma'lumotlarni olish, hujjatlarni umumlashtirish va tahliliy natijalarni formatlash uchun strukturaviy promptlarni o'rgatadi. Ma'lumotlar ish oqimlariga integratsiyalashgan promptlarni quradi.

Dars 1 • Ko'p Navbatli Suhbat Dizayni

Izchillikni saqlaydigan, foydalanuvchi niyatini kuzatadigan va dinamik ravishda moslashadigan navbatma-navbat prompt dizaynini qamrab oladi. Ishonchli suhbatdosh AI mahsulotlari uchun iskalani quradi.

Dars 2 • Kontekst Oynasini Boshqarish

Uzoq suhbatlar davomida tegishli ma'lumotni token chegaralariga joylashtirish strategiyalarini o'rgatadi. Kengaytirilgan seanslarda xotira yo'qolishi va kontekst degradatsiyasiga bevosita murojaat qiladi.

Dars 3 • Ko'p Navbatli Prompt Tizimlarini Sinovdan O'tkazish

Suhbatdosh prompt tizimlari uchun simulyatsiya, red-teaming va regressiya testini taqdim etadi. Foydalanuvchiga qaratilgan muhitlarda joylashtirishdan oldin ishonchlilikni ta'minlaydi.

Dars 4 • Tizim Prompt Arxitekturasi

Tizim promptlarining tuzilishi, ko'lami va foydalanuvchi navbatlariga nisbatan hokimiyatini qamrab oladi. Tizim darajasidagi ko'rsatmalar barcha quyi oqim o'zaro ta'sirlarini qanday boshqarishini belgilaydi.

Dars 1 • Prompt Muvaffaqiyat Ko'rsatkichlarini Belgilash

O'lchanadigan prompt sifat o'lchamlari sifatida aniqlik, tegishlilik, izchillik va vazifani bajarish tezligini qamrab oladi. Ko'rsatkich tanlashni maxsus foydalanish holati talablari bilan bog'laydi.

Dars 2 • Iterativ Prompt Optimallashtirish Ish Oqimi

Doimiy prompt yaxshilash uchun gipoteza, sinov, tahlil va qayta ko'rib chiqishning tuzilgan tsiklini yaratadi. Baholash topilmalarini amaldagi qayta loyihalash bosqichlariga birlashtiradi.

Dars 3 • A/B Test va Prompt Variantlari

Statistik jihatdan mazmunli ishlash farqlarini aniqlash uchun prompt variantlarini nazorat qilinadigan taqqoslashni qamrab oladi. Prompt optimallashtirish uchun qat'iy tajriba odatlarini shakllantiradi.

Dars 4 • Qo'lda va Avtomatlashtirilgan Baholash Usullari

Masshtabli prompt baholash uchun avtomatlashtirilgan ball vositalari bilan birga inson ko'rib chiqish rubrikalarini o'rgatadi. Baholash chuqurligini operatsion samaradorlik bilan muvozanatlashtiradi.

Dars 1 • Prompt Muhandisligini Jamoalar Bo'ylab Masshtablash

Ko'p jamoada prompt ishlab chiqish uchun boshqaruv modellari, uslub qo'llanmalari va hamkorlik ish oqimlarini qamrab oladi. Korxona miqyosidagi prompt operatsiyalari uchun tashkiliy qobiliyatni quradi.

Dars 2 • Xavfsizlik, Tarafkashlik va Mas'uliyatli Joylashtirish

Ishlab chiqarish promptlari uchun tarafkashlik auditi, zararli natijalarning oldini olish va shaffoflik talablarini ko'rib chiqadi. Axloqiy dizaynni tashkiliy risklarni boshqarish bilan bog'laydi.

Dars 3 • Promptlarni AI Quvurlariga Integratsiya Qilish

Promptlar ishlab chiqarishda API, orkestratsiya asoslari va ma'lumotlar quvurlariga qanday ulanishini o'rgatadi. Prompt dizaynini dasturiy ta'minot muhandisligi joylashtirish amaliyotlari bilan bog'laydi.

Dars 4 • Ishlab Chiqarishda Prompt Ishlashini Kuzatish

Jonli prompt tizimlari uchun jurnallashtirish, ogohlantirish va driftni aniqlashni qamrab oladi. Foydalanuvchi xatti-harakati va model yangilanishlari o'zgarishi bilan prompt sifati saqlanishini ta'minlaydi.