
AI提示工程師課程
掌握提示工程的技術學科,將 AI 語言模型轉化為可靠、可投入生產的工具。本課程帶領你從核心 LLM 概念到進階策略,如思維鏈、代理提示與檢索增強生成。培養工程團隊與產品組織正積極招募的實戰技能。
你將學到什麼:
你將學會大型語言模型如何處理輸入,以及提示結構如何直接決定輸出品質。本課程涵蓋基礎技巧,包括零樣本與少樣本提示,並進階到思維鏈推理、思維樹策略及自我一致性方法。你將設計穩健的系統提示、有效管理上下文視窗,並建置自動化評估管線。領域特定應用、安全意識與生產部署實務也皆涵蓋。完成後,你將擁有完整、專業級的提示工程技能,可立即應用。
你的實用學習方式 AI提示工程師課程
你的實戰練習方式 AI提示工程師課程
專為企業團隊培訓打造
在 Dedika 企業版,課程內容結合您企業的實際案例與需求,量身打造專屬練習與範例。
課程內容
8 章 • 34 課時長介於 4 到 360 小時(由您決定)
第 1 章隐藏隱藏詳情查看詳情AI 與提示工程基礎
AI 與提示工程基礎
第 1 課 • 提示的結構剖析
將提示拆解為功能元件:指令、背景脈絡、輸入資料及輸出格式。教導學生辨識並標記每個部分。
第 2 課 • 大型語言模型如何運作
在概念層級說明權杖預測、訓練資料與模型架構。建立提示措辭為何直接影響模型輸出的觀念。
第 3 課 • 核心詞彙與心智模型
介紹本課程使用的基本術語。提供簡化模型行為推理的心智模型。
第 4 課 • 提示工程學科
將提示工程定義為有系統的實務,有別於隨意對話。將此技能定位於 AI 工作流程與專業角色之中。
第 2 章隐藏隱藏詳情查看詳情提示結構與清晰度技巧
提示結構與清晰度技巧
第 1 課 • 控制輸出格式
指示模型回傳特定格式,例如 JSON、表格或散文段落。啟用後續處理及與其他工具的整合。
第 2 課 • 撰寫清晰的指令
涵蓋提示指令中的具體性、主動語氣與明確的動詞選擇。直接減少模糊或偏離目標的模型回應。
第 3 課 • 迭代式提示精煉
建立診斷與改善效能不佳提示的結構化循環。培養基於證據的迭代習慣,而非猜測。
第 4 課 • 為可讀性格式化提示
教導使用分隔符號、標題與結構化佈局來組織複雜提示。改善模型解析與輸出一致性。
第 3 章隐藏隱藏詳情查看詳情提示策略與模式
提示策略與模式
第 1 課 • 分解與鏈結模式
將複雜任務分解為循序的子提示並鏈結其輸出。能夠可靠處理單一提示無法負荷的大型任務。
第 2 課 • 思維鏈提示
引發逐步推理以提升複雜任務的準確性。示範何時以及如何有效觸發推理鏈。
第 3 課 • 零樣本與少樣本提示
對比無範例提示與提供標註示範。教導每種方法何時能最大化準確性與效率。
第 4 課 • 角色與人設提示
指定專家角色來塑造語氣、詞彙與推理風格。將人設設計與特定任務的輸出品質連結。
第 5 課 • 限制與負向提示
使用明確的禁止事項與邊界條件來引導模型行為。減少輸出中的不必要內容與範圍擴散。
第 4 章隐藏隱藏詳情查看詳情脈絡管理與記憶
脈絡管理與記憶
第 1 課 • 檢索增強提示基礎
介紹將檢索到的外部文件注入提示以根據回應。將脈絡管理連結至知識庫驅動的應用程式。
第 2 課 • 理解脈絡視窗
說明脈絡視窗大小、權杖計數及模型如何關注脈絡。為所有後續的記憶與檢索策略奠定基礎。
第 3 課 • 設計多輪對話
結構化在多次交流中維持連貫的對話流程。直接應用於聊天機器人與助理產品開發。
第 4 課 • 摘要與壓縮策略
在附加新輸入前透過摘要先前的脈絡來減少權杖使用量。在預算內保留必要資訊。
第 5 章隐藏隱藏詳情查看詳情複雜任務的進階提示
複雜任務的進階提示
第 1 課 • 代理式提示與工具使用
設計讓模型能夠規劃、呼叫外部工具並自主行動的提示。橋接提示工程與 AI 代理系統設計。
第 2 課 • 提示注入與安全意識
識別對抗性提示注入攻擊並設計防禦措施。保護生產應用程式免於被操縱與資料洩漏。
第 3 課 • 思維樹提示
將推理結構化為分支搜尋樹以探索多個解決路徑。實現超越線性思維鏈的系統性問題解決。
第 4 課 • 自我一致性與多數決投票
產生多個獨立的推理路徑,並透過多數決匯總答案。提升方差高輸出任務的可靠性。
第 5 課 • 元提示與自我精煉
指示模型在同一個工作流程中批評並修正自己的輸出。無需額外人工介入即可產出更高品質的結果。
第 6 章隐藏隱藏詳情查看詳情評估與品質保證
評估與品質保證
第 1 課 • 建立評估管線
將測試集、評分腳本與報表儀表板組裝成可重複的管線。啟用隨時間持續監控提示品質。
第 2 課 • 定義評估標準
建立可測量的品質維度,例如準確性、相關性與格式符合度。將主觀的品質判斷轉換為客觀指標。
第 3 課 • 人工評估方法
設計供人類評審評估模型輸出的評分標準與評分量表。為自動評估校準提供真實標籤。
第 4 課 • 自動化評估技術
使用基於參考的指標、模型即評審及基於規則的檢查來擴展評估。減少例行品質檢查對昂貴人工標註的依賴。
第 7 章隐藏隱藏詳情查看詳情系統提示與指令微調
系統提示與指令微調
第 1 課 • 人設與品牌語調設計
將一致品牌識別與溝通風格嵌入系統提示。確保每個模型回應都符合組織語調標準。
第 2 課 • 系統提示的版本管理與維護
將軟體風格版本控制應用於系統提示管理。在即時應用程式中實現安全的迭代與回退。
第 3 課 • 系統提示架構
定義相對於使用者回合的系統層級指令結構與位置。為所有應用程式層提示設計奠定基礎。
第 4 課 • 定義行為與護欄
將行為規則、主題限制與語氣政策編碼到系統提示中。減少生產環境中的政策違規與離題回應。
第 8 章隐藏隱藏詳情查看詳情生產部署與最佳化
生產部署與最佳化
第 1 課 • 延遲與成本最佳化
透過提示壓縮與模型選擇減少權杖使用與回應時間。在不犧牲輸出品質的情況下實現成本效益擴展。
第 2 課 • 提示治理與文件
建立提示擁有權、審查與文件的組織標準。確保跨團隊與專案的可維護性與問責制。
第 3 課 • 監控與可觀測性
在生產提示管線中植入日誌記錄、追蹤與警示。能夠快速偵測與診斷即時系統中的品質衰退。
第 4 課 • 軟體系統中的提示工程
使用 API 呼叫與提示管理函式庫將提示整合至應用程式碼庫。將提示工藝與真實的軟體交付工作流程連結。
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