OpenAI ChatGPT 企業解決方案課程

第 1 課 • 資料隱私與安全架構

說明 Enterprise 如何隔離資料、加密傳輸並滿足合規要求。讓管理員能夠自信地回答安全問卷調查。

第 2 課 • 使用者角色與權限結構

描繪從超級管理員到一般使用者的角色階層，並定義權限範圍。幫助管理員設計最小權限的存取政策。

第 3 課 • 導覽 Enterprise 介面

引導新使用者熟悉對話介面、對話記錄及工作區功能。減少導入阻力，加速初次使用的效率。

第 4 課 • ChatGPT Enterprise 的真實面貌

透過與消費者和 API 版本的對比來定義 ChatGPT Enterprise。透過釐清其功能、限制及採用此方案的商業論證，為本章節奠定基礎。

第 1 課 • 常見商業任務的提示範本

提供可立即套用於電子郵件、報告、分析及會議摘要的提示範本。透過提供團隊可立即部署的起點，加速採用速度。

第 2 課 • 建立與管理提示詞庫

建立儲存、版本控管及在團隊間分享提示詞的流程。將個人的提詞技能轉化為組織資產。

第 3 課 • 有效提詞的核心原則

介紹一個結構良好的提示詞構成要素：角色、背景、任務與格式。建立貫穿所有後續提詞工作的心智模型。

第 4 課 • 少樣本提示與思維鏈提示

示範範例與推理鏈如何提升複雜任務的輸出準確性。將這些技巧與真實的商業分析和決策支援情境連結起來。

第 1 課 • 知識庫整合

涵蓋在自訂 GPT 中上傳、結構化及最佳化文件以利檢索。確保 GPT 能從公司內容中提取準確且相關的資訊。

第 2 課 • 測試、發佈與管理自訂 GPT

為自訂 GPT 建立品質保證、發佈流程與持續治理機制。確保已部署的 GPT 保持準確、安全且符合政策。

第 3 課 • 撰寫有效的系統指令

教授如何撰寫能塑造 GPT 角色、範圍與行為的系統層級指令。直接將提示工程技巧應用於自訂 GPT 的情境。

第 4 課 • 自訂 GPT 架構概覽

說明自訂 GPT 的組成元件：系統提示詞、知識檔案與動作。設定貫穿本章節的設計詞彙。

第 1 課 • 與生產力平台整合

示範如何透過連接器將 ChatGPT 連結至文件、電子郵件及日曆平台。將 AI 輔助功能嵌入員工日常使用的工具中。

第 2 課 • 為 AI 整合繪製工作流程

介紹一個結構化方法，用於識別哪些工作流程步驟最能從 AI 輔助中受益。防止過度自動化，並將努力集中在高價值的整合點上。

第 3 課 • 使用工作流程建構器進行低程式碼自動化

使用低程式碼平台將 ChatGPT API 呼叫串聯成多步驟的自動化工作流程。讓非開發人員也能在無需撰寫程式碼的情況下，建構複雜的自動化流程。

第 4 課 • 監控、記錄與最佳化工作流程

建立追蹤工作流程效能、捕捉錯誤及疊代設計的實務做法。確保自動化工作流程維持可靠並持續改善。

第 1 課 • 行銷與內容營運

將 ChatGPT 應用於大規模的內容創作、活動發想與品牌語調一致性維護。在內容密集的行銷工作流程中展現可衡量的生產力提升。

第 2 課 • 銷售賦能與 CRM 支援

涵蓋 AI 輔助的潛在客戶開發、提案草擬及 CRM 資料豐富化，以減輕銷售團隊的行政負擔，使其能專注於建立關係的活動。

第 3 課 • 法務、合規與風險支援

將 ChatGPT 應用於合約審閱輔助、政策草擬及合規文件製作。強調 AI 僅作為草擬輔助工具，而非法律權威，並需保留人工審查環節。

第 4 課 • 人力資源與人才營運

示範 ChatGPT 在職位描述撰寫、候選人篩選及 HR 政策草擬中的應用。加速 HR 工作流程，同時維持一致性與合規意識。

第 1 課 • 有效傳達資料發現成果

使用 ChatGPT 將分析結果轉化為敘述性摘要與高階主管簡報。縮小原始分析與可付諸行動的商業溝通之間的差距。

第 2 課 • 探索性資料分析提詞

教授用於描述性統計、分佈及趨勢識別的提示模式。使分析師能夠快速發現模式，而無需手動撰寫程式碼。

第 3 課 • 進階資料分析功能概覽

介紹程式碼解譯器環境、支援的檔案類型及分析能力。在學員嘗試處理資料任務之前，先建立對可行與不可行範圍的認知。

第 4 課 • 資料視覺化與圖表產生

示範如何提示生成圖表、選擇合適的視覺化類型及匯出輸出。將視覺化輸出與資料敘事及高階主管溝通需求連結起來。

第 1 課 • 可接受使用政策設計

引導團隊草擬一份可接受使用政策，涵蓋允許的任務、禁止的使用方式及員工責任。提供一個可適用於任何組織的政策範本。

第 2 課 • 偏見偵測與緩解實務

提供識別與減少 AI 生成內容及決策中偏見的實用方法。將偏見緩解與公平性義務及組織價值觀連結起來。

第 3 課 • 企業 AI 風險分類

將 AI 風險分類為準確性、偏見、安全性及聲譽等面向。為治理團隊提供一個用於風險識別與優先排序的共同詞彙。

第 4 課 • 建立 AI 治理委員會

定義企業 AI 治理機構的角色、職責及運作節奏。確保治理機制制度化，而非依賴個別推動者。

第 1 課 • 設計分階段採用路線圖

將 AI 採用劃分為試點、擴展及優化階段，並設有明確的里程碑與成功標準。防止範圍蔓延，並在整個推行過程中維持高階主管的共識。

第 2 課 • 為企業 AI 策略做好未來準備

幫助組織做好準備，隨著模型、法規及競爭動態的演變，調整其 AI 策略。將組織的應變能力融入治理與路線圖結構中。

第 3 課 • 評估組織的 AI 準備度

使用結構化的準備度評估來評估組織的資料成熟度、人才及文化，以利 AI 擴展。找出在擴大部署前必須解決的差距。

第 4 課 • AI 採用的變革管理

應用變革管理原則，以減少阻力並加速團隊間的 AI 採用。解決僅靠技術無法處理的轉型中的人性因素。