Kompletní kurz Pythonu

Lekce 1 • Vstupy, výstupy a formátování řetězců

Učí print(), input() a moderní techniky formátování řetězců. Umožňuje interaktivní skripty a čitelný výstup programů.

Lekce 2 • Proměnné a vestavěné datové typy

Vysvětluje dynamické typování, přiřazení proměnných a základní typy. Zvládnutí této látky je základem pro každou následující úlohu manipulace s daty.

Lekce 3 • Základní syntaxe a struktura kódu

Představuje pravidla odsazení, komentáře a strukturu příkazů. Správné návyky v syntaxi předcházejí chybám v průběhu celého kurzu.

Lekce 4 • Operátory a výrazy

Pokrývá aritmetické, porovnávací, logické a bitové operátory. Studenti kombinují operátory k vytváření smysluplných výpočetních výrazů.

Lekce 1 • Základy ošetření výjimek

Pokrývá bloky try, except, else a finally pro správu chyb. Robustní ošetření chyb zabraňuje pádům ve všech následujících projektech.

Lekce 2 • Comprehensions a generátory

Představuje list, dict a set comprehensions a generátorové výrazy. Vytváří stručné, paměťově efektivní iterační vzory.

Lekce 3 • Podmíněné příkazy

Pokrývá bloky if, elif a else s vnořenými podmínkami. Buduje logiku rozhodování nezbytnou pro všechny reálné programy.

Lekce 4 • Cykly while a řízení cyklů

Učí cykly while, break, continue a klauzule else. Studenti přesně řídí ukončení cyklů ve složitých scénářích.

Lekce 1 • Definování a volání funkcí

Pokrývá syntaxi def, návratové hodnoty a konvence volání. Funkce jsou primární jednotkou znovupoužití v každém pythoním projektu.

Lekce 2 • Pokročilé techniky parametrů

Učí výchozí hodnoty, *args, **kwargs a parametry pouze jako klíčové. Umožňuje flexibilní API používaná v knihovnách a frameworcích.

Lekce 3 • Scope, uzávěry a jmenné prostory

Vysvětluje pravidla rozsahu LEGB, global/nonlocal a mechaniku uzávěrů. Předchází skrytým chybám způsobeným neúmyslným sdílením proměnných.

Lekce 4 • Lambda funkce a funkcionální nástroje

Pokrývá lambda výrazy a vestavěné funkce map(), filter() a functools. Umožňuje stručné transformace dat ve funkcionálním stylu.

Lekce 1 • Seznamy a n-tice

Pokrývá mutaci seznamů, slicing, řazení a neměnné n-tice. Tyto sekvence tvoří základ datových pipeline budovaných v pozdějších kapitolách.

Lekce 2 • Modul Collections

Představuje Counter, defaultdict, deque a OrderedDict. Specializované kontejnery řeší běžné problémy s menším množstvím kódu.

Lekce 3 • Algoritmická složitost a výběr

Vysvětluje notaci Big-O pro vestavěné operace a provádí výběrem struktur. Správná volba předchází výkonnostním úzkým hrdlům ve velkém měřítku.

Lekce 4 • Řetězce jako sekvence

Zkoumá metody řetězců, slicing a kódování. Zvládnutí řetězců je nutné pro parsování souborů a práci s API, kterým se věnují pozdější části.

Lekce 1 • Metody a vlastnosti

Učí instanční, třídní a statické metody a @property. Řízený přístup k atributům vynucuje datovou integritu napříč kódovou základnou.

Lekce 2 • Třídy, objekty a atributy

Pokrývá definici třídy, __init__, instanční vs. třídní atributy. Objekty zapouzdřují stav a chování pro modulární návrh.

Lekce 3 • Dědičnost a polymorfismus

Vysvětluje jednoduchou a vícenásobnou dědičnost, super() a překrývání metod. Polymorfismus umožňuje flexibilní návrh vzájemně zaměnitelných komponent.

Lekce 4 • Datové třídy a moderní OOP vzory

Představuje @dataclass, slots a frozen instance pro redukci boilerplate kódu. Moderní vzory vytvářejí bezpečnější a čitelnější definice tříd.

Lekce 1 • Virtuální prostředí a správa závislostí

Vysvětluje venv, pip a soubory s požadavky pro izolovaná prostředí. Izolace předchází konfliktům verzí při práci na více projektech.

Lekce 2 • Základy standardní knihovny

Mapuje moduly os, sys, pathlib, datetime, json a re. Tato vestavěná řešení pokrývají běžné úkoly bez závislostí třetích stran.

Lekce 3 • Vytváření a distribuce balíčků

Učí __init__.py, subbalíčky a konfiguraci pyproject.toml. Správné balíčkování umožňuje znovupoužití napříč projekty a týmy.

Lekce 4 • Moduly a importní systém

Pokrývá import, from-import, aliasy a vyhledávací cesty modulů. Pochopení importů předchází cyklickým závislostem a konfliktům jmenných prostorů.

Lekce 1 • HTTP API pomocí requests a httpx

Pokrývá GET, POST, hlavičky, autentizaci a ošetření chyb. Integrace API je klíčová dovednost pro moderní backendovou a datovou práci.

Lekce 2 • Čtení a zápis souborů

Pokrývá open(), kontextové manažery, textové vs. binární režimy a CSV. Souborové I/O je vstupním bodem pro všechny pipeline pro příjem dat.

Lekce 3 • Práce s cestami a souborovým systémem

Učí operace s pathlib, procházení adresářů a metadata souborů. Robustní práce s cestami předchází problémům s kompatibilitou napříč platformami.

Lekce 4 • Budování REST API pomocí FastAPI

Učí definici cest, modely požadavků, validaci a odpovědi. Studenti vystavují své vlastní datové služby pomocí frameworku připraveného pro produkci.

Lekce 1 • Jednotkové testování pomocí pytest

Pokrývá testovací funkce, assertions, fixtures a parametrize. Automatizované testy zachytí regrese dříve, než se kód dostane do produkce.

Lekce 2 • Profilování a optimalizace výkonu

Představuje cProfile, timeit a memory_profiler pro detekci úzkých hrdel. Optimalizace založená na datech předchází předčasnému a chybnému ladění.

Lekce 3 • Kvalita kódu a statická analýza

Pokrývá typové anotace, mypy, flake8 a black pro udržovatelné kódové základny. Vynucené standardy snižují chybovost a usnadňují týmové revize kódu.

Lekce 4 • Techniky a nástroje pro ladění

Pokrývá pdb, debuggery IDE, breakpointy a ladění založené na logování. Systematické ladění zkracuje čas strávený diagnostikou produkčních problémů.