Kurz Apache Solr

Lekce 1 • Instalace a spuštění Solr

Provede studenty lokální instalací, spuštěním a základním ověřením. Praktické nastavení zajistí funkční prostředí pro všechna následující cvičení.

Lekce 2 • Co je Apache Solr

Pokrývá původ Solr, jeho účel a pozici v oblasti vyhledávání. Stanovuje kontext pro všechna následující technická témata v kapitole.

Lekce 3 • Přehled architektury Solr

Vysvětluje hlavní komponenty Solr: jádra, handlery a pipeline požadavků. Studenti získají mentální model toho, jak dotaz prochází systémem.

Lekce 1 • Porozumění schématu Solr

Vysvětluje managed schema vs. klasický schema.xml a jejich kompromisy. Pokládá základy pro všechny definice polí a typů v této kapitole.

Lekce 2 • Řetězce analýzy a zpracování textu

Učí, jak tokenizéry, filtry a analyzéry transformují text při indexování a dotazování. Správný návrh řetězce přímo ovlivňuje kvalitu vyhledávání.

Lekce 3 • Dynamická pole a kopírovací pole

Představuje vzory dynamických polí a direktivy kopírovacích polí pro flexibilní návrh schématu. Studenti snižují režii údržby schématu a zároveň podporují různé potřeby dotazování.

Lekce 4 • Typy polí a datové modelování

Pokrývá primitivní a komplexní typy polí, včetně textových, číselných, datových a geo. Studenti mapují doménová data na vhodné typy polí Solr.

Lekce 1 • Použití SolrJ pro Java klienty

Představuje klientskou knihovnu SolrJ pro programatické indexování a dotazování z Javy. Studenti sestaví jednoduchou indexační aplikaci pomocí SolrJ.

Lekce 2 • Atomické aktualizace a optimistická souběžnost

Pokrývá částečné aktualizace dokumentů a detekci konfliktů na základě verzí. Studenti aplikují atomické aktualizace, aby se vyhnuli úplným přepisům dokumentů ve scénářích s vysokou propustností.

Lekce 3 • Data Import Handler a konektory

Učí Data Import Handler (DIH) pro získávání dat z databází a souborů. Studenti nakonfigurují úlohu DIH a naplánují inkrementální importy.

Lekce 4 • Indexování pomocí Update API

Pokrývá odesílání dokumentů ve formátech JSON, XML a CSV prostřednictvím Update Request Handleru. Studenti naindexují vzorové dokumenty a ihned ověří výsledky.

Lekce 1 • Facetování a agregace

Představuje field facety, range facety, pivot facety a agregace JSON Facet API. Studenti vytvářejí navigační a analytické funkce nad výsledky vyhledávání.

Lekce 2 • Filtrování, řazení a stránkování

Učí filtrovací dotazy (fq), parametry řazení a kurzorové stránkování pro velké sady výsledků. Studenti optimalizují dotazy oddělením ukládání filtrů do mezipaměti od scoringu.

Lekce 3 • Parsery dotazů DisMax a eDisMax

Pokrývá parsery DisMax a Extended DisMax určené pro uživatelská vyhledávací pole. Studenti konfigurují parametry qf, pf, mm a boost pro ladění relevance.

Lekce 4 • Zvýrazňování a formátování výsledků

Pokrývá zvýrazňování úryvků, response writery a transformátory polí pro prezentaci výsledků. Studenti konfigurují výstupní formáty vhodné pro různé klientské aplikace.

Lekce 1 • Strategie boostování

Pokrývá boosty v čase indexování, v čase dotazu a boosty pomocí funkčních dotazů pro kontrolu relevance. Studenti aplikují více boostovacích strategií a měří jejich kombinovaný účinek.

Lekce 2 • Porozumění scoringu v Solr

Vysvětluje výchozí model podobnosti BM25 a jak boosty na úrovni polí ovlivňují skóre. Studenti používají parametr debug=query ke kontrole vysvětlení skóre.

Lekce 3 • Funkční dotazy a vzorce pro ranking

Učí syntaxi funkčních dotazů Solr pro rankingové signály založené na matematice. Studenti vytvářejí vlastní rankingové vzorce kombinující textové skóre s číselnými obchodními signály.

Lekce 4 • Learning to Rank se Solr LTR

Představuje plugin Learning to Rank (LTR) pro rankingové modely strojově učené. Studenti nahrají úložiště příznaků, natrénují model a nasadí jej pro přeřazení výsledků.

Lekce 1 • Distribuované indexování a dotazování

Učí, jak jsou dokumenty směrovány do shardů a jak se slučují distribuované dotazy. Studenti konfigurují vlastní směrování a optimalizují výkon dotazů napříč shardy.

Lekce 2 • Architektura SolrCloud

Vysvětluje sharding, replikaci a roli ZooKeeperu při koordinaci clusteru. Studenti mapují koncepty SolrCloud na své vlastní požadavky na škálování.

Lekce 3 • Operace ZooKeeper a správa konfigurace

Pokrývá nahrávání konfiguračních sad, správu ZooKeeper znodů a rekonfiguraci clusteru. Studenti používají nástroj zkcli a Config API pro bezpečné změny konfigurace.

Lekce 4 • Typy replik a vysoká dostupnost

Představuje typy replik NRT, TLOG a PULL a jejich kompromisy v dostupnosti. Studenti vybírají strategie replik, které vyvažují propustnost indexování s dostupností pro čtení.

Lekce 1 • Ladění JVM a haldy

Pokrývá dimenzování haldy JVM, výběr garbage collectoru a minimalizaci GC pauz. Studenti aplikují nastavení, která snižují stop-the-world pauzy během špičkového zatížení.

Lekce 2 • Architektura cachování Solr

Vysvětluje filter cache, query result cache, document cache a field value cache. Studenti konfigurují velikosti cache a zásady odstraňování pro své pracovní zátěže.

Lekce 3 • Optimalizace indexu a správa segmentů

Učí slučování segmentů Lucene, operace optimalizace a strategie zahřívání indexu. Studenti vyvažují režii slučování oproti výkonu dotazů pro svou velikost indexu.

Lekce 4 • Profilování výkonu dotazů

Představuje parametr debug=timing, logování pomalých dotazů a Solr metrics API. Studenti identifikují náročné komponenty dotazů a aplikují cílené optimalizace.

Lekce 1 • Monitorování pomocí metrik a logování

Představuje Solr metrics API, integraci JMX a konfiguraci strukturovaného logování. Studenti vytvářejí dashboardy, které zobrazují latenci dotazů, chybovost a poměry zásahů cache.

Lekce 2 • Zálohování, obnova a plánování disaster recovery

Pokrývá zálohování pomocí snapshotů, obnovu založenou na replikaci a plánování RTO/RPO. Studenti navrhnou plán zálohování a otestují postupy obnovy od začátku do konce.

Lekce 3 • Aktualizace a provozní runbooky

Učí rolling upgrady, kontroly kompatibility a kroky validace po aktualizaci. Studenti vytvářejí runbooky pro rutinní operace a reakce na incidenty.

Lekce 4 • Autentizace a autorizace

Pokrývá vestavěné autentizační pluginy Solr: Basic Auth, Kerberos a JWT. Studenti konfigurují řízení přístupu na základě rolí pro ochranu kolekcí a admin endpointů.