Kurz programování v Pythonu

Lekce 1 • Základní vstup, výstup a formátování

Seznamuje s funkcemi print(), input() a technikami formátování řetězců. Propojuje znalosti syntaxe s interaktivními programy zaměřenými na uživatele.

Lekce 2 • Proměnné, datové typy a literály

Vysvětluje dynamické typování, vestavěné skalární typy a syntaxi literálů. Studenti získají schopnost správně ukládat a označovat data.

Lekce 3 • Instalace Pythonu a vývojových nástrojů

Pokrývá instalaci interpretu Pythonu, výběr verze a nastavení IDE. Poskytuje technický základ, na kterém závisí všechna následující kódovací cvičení.

Lekce 4 • Základní syntaxe a struktura kódu

Představuje pravidla odsazení, komentáře a strukturu příkazů. Zajišťuje, že studenti píší syntakticky platný kód od prvního cvičení.

Lekce 1 • Cykly for a iterace

Představuje cykly for přes sekvence a funkci range(). Buduje iterační dovednosti potřebné pro všechny úlohy zpracování kolekcí.

Lekce 2 • Podmíněné příkazy

Seznamuje s bloky if, elif a else a vyhodnocením pravdivostní hodnoty. Umožňuje studentům větvit chování programu na základě dat za běhu.

Lekce 3 • Základy zpracování výjimek

Seznamuje s try, except, finally a vyvoláváním výjimek. Propojuje řízení toku s robustní správou chyb v reálných programech.

Lekce 4 • Comprehensions a generátory

Představuje seznamové, slovníkové a množinové comprehensions plus generátorové výrazy. Studenti píší stručné, pythonistické iterační vzory.

Lekce 1 • Rekurze a memoizace

Pokrývá návrh rekurzivních funkcí, základní případy a cachování pomocí functools. Studenti efektivně řeší hierarchické problémy.

Lekce 2 • Lambda funkce a funkce vyššího řádu

Představuje anonymní funkce a vestavěné funkce jako map, filter a sorted. Propojuje funkcionální vzory se stručnou transformací dat.

Lekce 3 • Definování a volání funkcí

Pokrývá syntaxi def, návratové hodnoty a konvence volání. Vytváří stavební blok pro veškerý modulární kód v pozdějších kapitolách.

Lekce 4 • Rozsah platnosti, jmenné prostory a uzávěry

Vysvětluje pravidla rozsahu platnosti LEGB, klíčová slova global/nonlocal a uzávěry. Studenti se vyhnou běžným chybám v rozsahu platnosti ve vnořeném kódu.

Lekce 1 • N-tice a neměnné sekvence

Vysvětluje vytváření n-tic, balení, rozbalování a případy použití. Studenti volí n-tice, když záleží na neměnnosti a výkonu.

Lekce 2 • Slovníky: klíče, hodnoty a metody

Pokrývá vytváření slovníků, přístupové vzory a iterační metody. Studenti vytvářejí úložiště klíč-hodnota, která jsou klíčová pro většinu aplikací v Pythonu.

Lekce 3 • Výběr a vnořování datových struktur

Analyzuje kompromisy časové složitosti a vzory vnořených struktur. Studenti navrhují efektivní složené datové modely pro reálné problémy.

Lekce 4 • Seznamy: vytváření, přístup a změny

Pokrývá literály seznamů, indexování, řezání a metody na místě. Poskytuje nejpoužívanější základ kolekcí pro všechny datové úlohy.

Lekce 1 • Zapouzdření a vlastnosti

Vysvětluje name mangling, @property a vzory getter/setter. Studenti prosazují integritu dat prostřednictvím řízeného přístupu k atributům.

Lekce 2 • Třídy, objekty a atributy

Představuje definici třídy, __init__ a instanční vs. třídní atributy. Vytváří objektový model, na kterém staví všechny OOP vzory.

Lekce 3 • Dunder metody a přetěžování operátorů

Pokrývá __str__, __repr__, __eq__, __lt__ a aritmetické dundery. Studenti vytvářejí vlastní objekty, které se chovají jako vestavěné typy Pythonu.

Lekce 4 • Metody: instanční, třídní a statické

Pokrývá tři typy metod a jejich dekorátory. Studenti volí správný typ metody pro každou behaviorální odpovědnost.

Lekce 1 • Virtuální prostředí a správa balíčků

Vysvětluje venv, pip a soubory s požadavky pro izolaci závislostí. Studenti udržují reprodukovatelná prostředí projektu napříč počítači.

Lekce 2 • Základní moduly standardní knihovny

Přehled os, sys, pathlib, datetime, math a random. Studenti řeší běžné úkoly bez závislostí třetích stran.

Lekce 3 • Vytváření a import modulů

Pokrývá import, from-import, aliasing a záštitu __name__. Studenti rozdělují kód do souborů a zároveň kontrolují, co každý modul vystavuje.

Lekce 4 • Vytváření balíčků Pythonu

Seznamuje s __init__.py, strukturou balíčku a jmennými prostory balíčků. Studenti organizují rozsáhlé kódové základny do distribuovatelných, importovatelných jednotek.

Lekce 1 • XML a konfigurační formáty souborů

Představuje xml.etree.ElementTree a configparser pro INI soubory. Studenti pracují s datovými formáty starších a konfiguračních dat v podnikovém kontextu.

Lekce 2 • Parsování a serializace JSON

Pokrývá json.loads, json.dumps a souborové I/O JSON. Studenti si vyměňují strukturovaná data s webovými službami a konfiguračními soubory.

Lekce 3 • Validace dat a ošetření chyb

Pokrývá validaci schémat, typovou nátlak a defenzivní parsovací vzory. Studenti vytvářejí pipeline, které elegantně zpracovávají poškozená externí data.

Lekce 4 • Práce se soubory CSV

Seznamuje s csv.reader, csv.writer a DictReader pro tabulární data. Propojuje dovednosti souborového I/O s nejběžnějším formátem pro výměnu dat.

Lekce 1 • Testování pomocí pytest

Představuje pytest fixtures, parametrizaci a zásuvné moduly pro moderní testování. Studenti píší stručné, výkonné testy s minimem pomocného kódu.

Lekce 2 • Kvalita kódu: lintování a formátování

Seznamuje se standardy PEP 8, flake8, black a typovými anotacemi s mypy. Studenti produkují konzistentní, čitelný kód, který splňuje standardy profesionálních týmů.

Lekce 3 • Mocking a izolace testů

Pokrývá unittest.mock, MagicMock a patch pro izolování závislostí. Studenti testují kód, který spoléhá na externí systémy, bez živých připojení.

Lekce 4 • Techniky a nástroje ladění

Pokrývá ladění pomocí print, pdb a breakpointů v IDE pro sledování chyb. Studenti rychleji lokalizují a opravují defekty pomocí strukturovaných pracovních postupů ladění.