Kurz programování v Pythonu

Lekce 1 • Základní syntaxe a datové typy

Seznamuje s proměnnými, literály a vestavěnými typy Pythonu. Poskytuje slovní zásobu potřebnou k napsání jakéhokoli smysluplného výrazu.

Lekce 2 • Vstup, výstup a komentáře

Pokrývá funkce print(), input() a postupy pro dokumentaci v kódu. Umožňuje studentům vytvářet interaktivní skripty a psát čitelný kód.

Lekce 3 • Spouštění a ladění skriptů

Vysvětluje spouštění skriptů, chybové zprávy a základní ladění. Studenti získají jistotu při samostatné opravě syntaktických a běhových chyb.

Lekce 4 • Instalace Pythonu a vývojářských nástrojů

Pokrývá instalaci Pythonu, výběr verze a nastavení IDE. Vytváří technický základ, na kterém závisí všechny následující kapitoly.

Lekce 1 • Cykly for a iterace

Pokrývá cykly for přes sekvence a funkci range(). Studenti automatizují opakující se úlohy napříč kolekcemi dat.

Lekce 2 • Cykly while a řízení cyklů

Seznamuje s cykly while a příkazy break, continue a pass. Studenti zvládají neurčité opakování a dolaďují chování cyklů.

Lekce 3 • Comprehensions a generátory

Seznamuje se seznamovými, slovníkovými a množinovými comprehensions a generátorovými výrazy. Studenti píší stručné a paměťově efektivní iterační vzory.

Lekce 1 • Rozsah platnosti, jmenné prostory a uzávěry

Vysvětluje pravidla rozsahu LEGB, global/nonlocal a mechaniku uzávěrů. Studenti se vyhnou konfliktům pojmenování a využijí uzávěry pro uchování stavu.

Lekce 2 • Dekorátory a obalování funkcí

Pokrývá syntaxi dekorátorů a běžné případy použití, jako je protokolování a měření času. Studenti rozšiřují chování funkcí bez úpravy původního zdrojového kódu.

Lekce 3 • Definování a volání funkcí

Pokrývá syntaxi def, parametry a návratové hodnoty. Funkce se stávají hlavní jednotkou znovupoužitelné logiky v celém kurzu.

Lekce 4 • Lambda funkce a funkce vyššího řádu

Seznamuje s anonymními funkcemi a map(), filter() a sorted(). Studenti používají funkcionální vzory pro stručnou transformaci a filtrování dat.

Lekce 1 • Slovníky: úložiště klíč-hodnota

Seznamuje s vytvářením slovníků, přístupem, iterací a běžnými metodami. Slovníky jsou v Pythonu primárním mapovacím typem pro strukturovaná data.

Lekce 2 • N-tice a neměnnost

Vysvětluje vytváření n-tic, rozbalování a výhody neměnnosti. Studenti používají n-tice pro pevné záznamy a bezpečné vracení více hodnot.

Lekce 3 • Seznamy: vytváření a manipulace

Pokrývá vytváření seznamů, indexování, slicing a mutační metody. Seznamy slouží jako výchozí sekvenční typ ve většině programů v Pythonu.

Lekce 4 • Množiny a množinové operace

Pokrývá vytváření množin, testování příslušnosti a matematické operace. Studenti používají množiny pro deduplikaci a efektivní testy příslušnosti.

Lekce 1 • Zapouzdření a vlastnosti

Vysvětluje veřejné, chráněné a soukromé konvence pojmenování a @property. Studenti prosazují integritu dat prostřednictvím řízeného přístupu k atributům.

Lekce 2 • Třídy, objekty a atributy

Seznamuje s definicí třídy, vytvářením instancí a instančními atributy. Vytváří objektový model, na němž staví všechny vzory OOP.

Lekce 3 • Metody a speciální metody

Pokrývá instanční metody, metody třídy, statické metody a dunder metody. Studenti přesně řídí chování a reprezentaci objektů.

Lekce 4 • Polymorfismus a abstraktní třídy

Pokrývá duck typing, isinstance() a modul abc. Studenti píší kód, který pracuje s jakýmkoli objektem sdílejícím společné rozhraní.

Lekce 1 • Virtuální prostředí a správa závislostí

Seznamuje s venv, pip a soubory požadavků pro izolaci projektů. Studenti spravují závislosti reprodukovatelně napříč různými stroji.

Lekce 2 • Čtení a zápis souborů

Pokrývá open(), režimy souborů a příkaz with pro bezpečný I/O. Studenti čtou textové a binární soubory bez úniku zdrojů.

Lekce 3 • Zpracování výjimek

Vysvětluje try, except, else, finally a vlastní výjimky. Studenti píší programy, které selhávají elegantně, místo aby spadly.

Lekce 4 • Moduly, balíčky a importy

Pokrývá syntaxi importu, __init__.py a standardní knihovnu. Studenti organizují kód do znovupoužitelných balíčků a využívají vestavěné nástroje.

Lekce 1 • Pracovní postup exploratorní analýzy dat

Aplikuje dovednosti čištění a agregace na kompletní EDA pipeline. Studenti vytvářejí souhrnné statistiky a identifikují vzory v reálných datech.

Lekce 2 • Seskupování, agregace a spojování

Pokrývá groupby(), agg(), merge() a concat(). Studenti sumarizují a kombinují datové sady, aby odpovídali na analytické otázky.

Lekce 3 • Pandas Series a DataFrames

Pokrývá vytváření Series a DataFrame, indexování a základní prohlídku. DataFrames se stávají primární strukturou pro tabulkovou práci s daty.

Lekce 4 • Čištění a transformace dat

Seznamuje se zpracováním chybějících hodnot, přetypováním a operacemi se sloupci. Studenti připravují surové datové sady pro analýzu nebo modelování.

Lekce 1 • Vývoj rozhraní příkazového řádku

Pokrývá argparse a click pro tvorbu CLI nástrojů. Studenti zpřístupňují funkcionalitu aplikace prostřednictvím odborného rozhraní příkazového řádku.

Lekce 2 • Testování pomocí pytest

Seznamuje s jednotkovým testováním, fixtures a vývojem řízeným testy pomocí pytest. Studenti automaticky ověřují správnost a zabraňují regresím.

Lekce 3 • Architektura projektu a návrhové vzory

Pokrývá MVC oddělení, princip jediné odpovědnosti a běžné vzory. Studenti strukturují projekty tak, aby zůstaly udržovatelné při růstu.

Lekce 4 • Balení a distribuce pythonovských projektů

Pokrývá pyproject.toml, nástroje pro sestavení a publikování do indexu balíčků. Studenti sdílejí znovupoužitelné knihovny s kolegy nebo veřejností.