Python školení pro DevOps

Lekce 1 • Základní syntaxe Pythonu a datové typy

Pokrývá proměnné, operátory, řetězce, čísla, booleovské hodnoty a převody typů. Poskytuje slovník pro každý skript napsaný v pozdějších kapitolách.

Lekce 2 • Řídicí struktury a cykly

Používejte podmínky a iterace k automatizaci opakujícího se rozhodování. Přímo umožňuje psaní logikou řízených automatizačních skriptů v následujících kapitolách.

Lekce 3 • Funkce a moduly

Definujte znovupoužitelné funkce, pracujte s argumenty a importujte moduly standardní knihovny. Podporuje modulární návrh skriptů používaný ve všech vzorech automatizace DevOps.

Lekce 4 • Nastavení prostředí Pythonu

Nainstalujte Python, nakonfigurujte virtuální prostředí a zvolte IDE vhodné pro práci s DevOps. Vytváří základní sadu nástrojů používanou v celém kurzu.

Lekce 1 • Plánování a automatizace úloh

Plánujte skripty Pythonu jako úlohy cron a používejte knihovnu schedule pro časování v rámci procesu. Propojuje dovednosti práce se soubory a procesy do komplexních automatizačních pipeline.

Lekce 2 • Proměnné prostředí a konfigurace

Čtěte, nastavujte a ověřujte proměnné prostředí pro běhovou konfiguraci. Podporuje vzory twelve-factor app používané při nasazení v kontejnerech.

Lekce 3 • Operace s cestami a adresáři

Procházejte a manipulujte se souborovým systémem pomocí modulů pathlib a os. Umožňuje přenositelné, multiplatformní automatizační skripty.

Lekce 4 • Čtení a zápis souborů

Otevírejte, čtěte, zapisujte a připojujte textové a binární soubory pomocí vestavěného souborového I/O. Tvoří základ pro úlohy parsování konfigurací a zpracování protokolů.

Lekce 1 • Parsování a generování JSON

Serializujte a deserializujte JSON pomocí modulu json a ošetřujte okrajové případy. JSON je primární formát pro výměnu dat v API a CI/CD nástrojích.

Lekce 2 • Parsování a transformace XML

Extrahujte data z XML dokumentů pomocí ElementTree a lxml. Podporuje integraci se staršími systémy a výstupy sestavení Maven/Ant.

Lekce 3 • Konfigurační soubory YAML

Načítejte a ukládejte YAML dokumenty pomocí PyYAML a ruamel.yaml. YAML je dominantní formát pro konfigurace Kubernetes, Ansible a CI pipeline.

Lekce 4 • Konfigurační soubory TOML a INI

Parsujte TOML a INI soubory pro konfiguraci nástrojů a metadata projektů. Pokrývá formáty používané nástroji pip, pytest a moderními nástroji pro balení Pythonu.

Lekce 1 • Stránkování a omezování rychlosti

Zpracovávejte stránkované odpovědi API a respektujte limity rychlosti pomocí logiky opakování. Zabraňuje selhání skriptů při konzumaci velkých datových sad z externích API.

Lekce 2 • HTTP požadavky s knihovnou Requests

Odesílejte požadavky GET, POST, PUT a DELETE a zpracovávejte odpovědi. Poskytuje základní dovednost pro veškerou automatizaci řízenou API v pozdějších částech.

Lekce 3 • Autentizace a bezpečnost

Implementujte ve skriptech autentizaci pomocí API klíče, OAuth2 a tokenů. Zajišťuje, že automatizační skripty splňují bezpečnostní požadavky podnikových API.

Lekce 4 • Diagnostika sítě a programování soketů

Kontrolujte dostupnost hostitelů, otevřené porty a DNS rozlišení pomocí Python socketů. Umožňuje automatizované kontroly stavu a skripty pro ověřování sítě.

Lekce 1 • Automatizace Kubernetes s Pythonem

Nasazujte a spravujte úlohy Kubernetes pomocí oficiálního Python klienta. Podporuje automatizované nasazování, škálování a ověřování stavu.

Lekce 2 • Integrace správy konfigurace

Spouštějte Ansible playbooky a Salt stavy ze skriptů Pythonu. Uzavírá smyčku mezi generováním dynamického inventáře a vynucováním konfigurace.

Lekce 3 • Automatizace nástrojů typu Infrastruktura jako kód

Programově spouštějte Terraform a Pulumi ze skriptů Pythonu. Integruje spouštění IaC do orchestračních pipeline řízených Pythonem.

Lekce 4 • Automatizace Dockeru s Pythonem

Vytvářejte obrazy, spravujte kontejnery a kontrolujte sítě pomocí Docker SDK pro Python. Umožňuje programovou správu životního cyklu kontejnerů v pipeline.

Lekce 1 • Automatizace správy artefaktů

Nahrávejte, stahujte a propagujte artefakty v registrech pomocí skriptů Pythonu. Podporuje pracovní postupy s verzovanými artefakty ve vícestupňových pipeline.

Lekce 2 • Automatizace kroků sestavení a testování

Spouštějte nástroje pro sestavení, spouštějte testovací sady a parsujte výsledky testů z Pythonu. Umožňuje dynamickou orchestraci testů nad rámec statických pipeline YAML.

Lekce 3 • Koncepty CI/CD a integrační body Pythonu

Mapujte fáze CI/CD pipeline na příležitosti pro automatizaci v Pythonu. Vytváří mentální model toho, kam se skripty Pythonu zapojují do systémů sestavení.

Lekce 4 • Automatizační skripty pro nasazení

Skriptujte blue-green, canary a rolling nasazení pomocí API platforem. Snižuje lidskou chybovost při provádění vydání zakódováním logiky nasazení do Pythonu.

Lekce 1 • Automatizace upozorňování

Dotazujte se na monitorovací API a spouštějte upozornění na základě prahové logiky v Pythonu. Nahrazuje ruční sledování dashboardů proaktivním automatizovaným upozorňováním.

Lekce 2 • Sběr a vystavování metrik

Instrumentujte skripty Pythonu klientskými metrikami Prometheus a vystavujte je přes HTTP. Dodává vlastní metriky do existujících monitorovacích stacků.

Lekce 3 • Parsování a analýza logů

Extrahujte vzory, chyby a metriky z nezpracovaných logových souborů pomocí regulárních výrazů a parsovacích knihoven. Umožňuje automatizovanou detekci anomálií a generování reportů.

Lekce 4 • Strukturované protokolování v Pythonu

Vysílejte strukturované JSON logy a konfigurujte úrovně logování, handlery a formátovače. Strukturované logy jsou strojově parsovatelné platformami pro agregaci logů.

Lekce 1 • Auditní protokolování a reportování o dodržování předpisů

Shromažďujte auditní stopy z cloudových a platformních API a generujte reporty o dodržování předpisů. Podporuje shromažďování důkazů pro bezpečnostní audity a regulační kontroly.

Lekce 2 • Detekce a správa tajemství

Skenujte kódové báze na přítomnost vystavených tajemství a integrujte se s trezorovými řešeními pomocí Pythonu. Zabraňuje úniku přihlašovacích údajů v repozitářích a artefaktech pipeline.

Lekce 3 • Automatizované bezpečnostní testování v pipeline

Integrujte nástroje statické analýzy a DAST do CI pipeline pomocí skriptů Pythonu. Posouvá bezpečnost doleva blokováním nezabezpečeného kódu před nasazením.

Lekce 4 • Kontroly dodržování předpisů v infrastruktuře

Ověřujte konfigurace cloudových zdrojů oproti bezpečnostním politikám pomocí Pythonu. Prosazuje standardy nejnižších oprávnění a šifrování napříč prostředími.