Kurs für Programmevaluation und Förderprojekte

Lektion 1 • Evaluation innerhalb von zuschussfinanzierten Programmen

Erläutert, wie Fördergeber Evaluation vorschreiben und wie Evaluationsanforderungen das Programmdesign prägen. Verbindet grundlegende Konzepte direkt mit zuschussfinanzierten Handlungsfeldern.

Lektion 2 • Ethische Standards in der Evaluation

Führt in die berufsethischen Standards ein, die das Handeln von Evaluatorinnen und Evaluatoren, die Schweigepflicht und die Fairness bestimmen. Legt unverhandelbare Grundsätze fest, die im gesamten Kurs angewendet werden.

Lektion 3 • Definition von Programmevaluation

Legt fest, was Programmevaluation ist, warum es sie gibt und wer sie nutzt. Verankert die gesamte weitere Evaluationsarbeit in einer gemeinsamen Terminologie und Zielsetzung.

Lektion 1 • Ein Logikmodell von Grund auf entwickeln

Wendet das Wissen über die einzelnen Komponenten an, um ein vollständiges Logikmodell für ein reales oder simuliertes Programm zu erstellen. Produziert ein praxistaugliches Hilfsmittel, das in der späteren Evaluationsplanung verwendet wird.

Lektion 2 • Nutzung von Logikmodellen zur Steuerung der Evaluation

Zeigt, wie ein fertiges Logikmodell die Entwicklung von Evaluationsfragen und die Auswahl von Indikatoren vorantreibt. Verbindet die Programmtheorie mit einem messbaren Evaluationsdesign.

Lektion 3 • Entwicklung einer Programm-Theory of Change

Leitet die Erstellung einer Theory of Change an, die Kausalpfade von Aktivitäten hin zu Wirkungen erklärt. Stärkt die evaluative Begründung des Programmdesigns.

Lektion 1 • Verfassen des Evaluationsplans

Strukturiert alle Designentscheidungen in einem formalen Evaluationsplandokument, das den Standards der Fördergeber entspricht. Erstellt das zentrale Arbeitsergebnis für die Evaluationscompliance bei zuschussfinanzierten Programmen.

Lektion 2 • Stichprobenziehung und Auswahl der Teilnehmenden

Behandelt wahrscheinlichkeitsbasierte und gezielte Stichprobenstrategien, die für Programmevaluationskontexte geeignet sind. Stellt sicher, dass die Datenerhebung die richtigen Teilnehmenden erreicht, um gültige Schlussfolgerungen zu ziehen.

Lektion 3 • Auswahl eines Evaluationsdesigns

Vergleicht experimentelle, quasi-experimentelle und nicht-experimentelle Designs hinsichtlich ihrer Realisierbarkeit und Stringenz. Leitet die angemessene Designwahl unter Berücksichtigung realer Programmrestriktionen an.

Lektion 1 • Quantitative Datenerhebungsinstrumente

Behandelt Umfragen, Verwaltungsdaten und standardisierte Skalen als quantitative Instrumente. Verknüpft die Auswahl von Instrumenten mit dem Bedarf an messbaren, vergleichbaren Ergebnisdaten.

Lektion 2 • Datenmanagement und Datenschutz

Legt Protokolle für die Speicherung, Organisation und den Schutz von Teilnehmendaten während der gesamten Evaluation fest. Erfüllt die Anforderungen von Fördergebern und ethische Anforderungen an Datensicherheit und Schweigepflicht.

Lektion 3 • Kulturell responsive Datenerhebung

Passt Instrumente und Verfahren an, um diversen Teilnehmendengruppen auf gerechte Weise zu dienen. Reduziert Messverzerrungen und verbessert die Datenqualität über kulturelle Kontexte hinweg.

Lektion 4 • Instrumentenentwicklung und -validierung

Leitet den Prozess der Erstellung, Testung und Verfeinerung von Datenerhebungsinstrumenten für Reliabilität und Validität an. Stellt sicher, dass Instrumente vertrauenswürdige Daten liefern, bevor sie vollständig eingesetzt werden.

Lektion 1 • Visualisierung quantitativer Ergebnisse

Vermittelt die Auswahl von Diagrammen und Grafiken zur Kommunikation numerischer Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen. Effektive Visualisierung erhöht das Verständnis und die Nutzung von Evaluationsdaten durch Beteiligte.

Lektion 2 • Deskriptive Statistik für Programmdaten

Wendet Maße der zentralen Tendenz, der Variabilität und der Häufigkeit an, um Programm-Outputs und -Outcomes zusammenzufassen. Deskriptive Ergebnisse bilden das grundlegende Narrativ jedes Evaluationsberichts.

Lektion 3 • Inferenzstatistik in der Evaluation

Führt in Hypothesentests, t-Tests, Chi-Quadrat-Tests und Regression ein, um Programmeffekte zu bewerten. Ermöglicht evidenzbasierte Schlussfolgerungen darüber, ob Programme beabsichtigte Veränderungen bewirken.

Lektion 1 • Sicherstellung der Stringenz in der qualitativen Analyse

Wendet Gütekriterien wie Glaubwürdigkeit, Übertragbarkeit und Bestätigbarkeit auf qualitative Arbeit an. Stringenzstrategien schützen Ergebnisse vor Skepsis von Beteiligten.

Lektion 2 • Techniken der thematischen Analyse

Leitet den Prozess der Gruppierung von Codes zu Themen an, die Evaluationsfragen beantworten. Themen bilden die zentrale narrative Struktur qualitativer Evaluationsergebnisse.

Lektion 3 • Kodierung qualitativer Daten

Vermittelt deduktive und induktive Kodierstrategien zur Identifizierung von Mustern in qualitativen Daten. Kodierung transformiert Rohtext in strukturierte, analysierbare Bedeutungseinheiten.

Lektion 1 • Präsentation von Ergebnissen vor Beteiligten

Bereitet Evaluatorinnen und Evaluatoren darauf vor, mündliche Präsentationen zu halten und Diskussionen über Evaluationsergebnisse zu moderieren. Effektive Präsentationsfähigkeiten erhöhen die Akzeptanz bei Beteiligten und Maßnahmen zur Programmverbesserung.

Lektion 2 • Strukturierung des Evaluationsberichts

Definiert die Standardbestandteile eines formalen Evaluationsberichts und deren logische Abfolge. Ein gut strukturierter Bericht ermöglicht es Fördergebern und Programmmitarbeitenden, auf der Grundlage der Ergebnisse zu handeln.

Lektion 3 • Verbreitung und Wissenstransfer

Behandelt Strategien zur Weitergabe von Evaluationsergebnissen über die unmittelbare Beziehung zum Fördergeber hinaus. Eine breite Verbreitung verstärkt das Lernen aus Programmen und trägt zum Fachgebiet bei.

Lektion 4 • Datenvisualisierung in Berichten

Integriert Diagramme, Infografiken und Tabellen zur Verbesserung von Klarheit und Anschaulichkeit in narrative Berichte. Visuelle Elemente müssen Daten akkurat darstellen, ohne Ergebnisse zu verzerren.

Lektion 1 • Fortschritts- und Zwischenberichterstattung

Behandelt die Struktur und den Inhalt von Zwischen-Fortschrittsberichten, die von Fördergebern in regelmäßigen Abständen verlangt werden. Rechtzeitige, akkurate Zwischenberichte erhalten das Vertrauen der Fördergeber und den Förderstatus.

Lektion 2 • Verständnis von Förderanforderungen

Entschlüsselt die Evaluationsanforderungen von Fördergebern, die in Fördervereinbarungen und Förderbekanntmachungen enthalten sind. Eine akkurate Interpretation verhindert Compliance-Fehler und Berichtslücken.

Lektion 3 • Nutzung von Evaluation zur Programmverbesserung

Wendet Evaluationsergebnisse auf die kontinuierliche Qualitätsverbesserung innerhalb des Förderzeitraums an. Schließt den Kreislauf zwischen Datenerhebung und Programmentscheidungen für nachhaltige Wirkung.

Lektion 4 • Systeme zur Leistungsmessung

Baut Systeme zur kontinuierlichen Verfolgung von Leistungsindikatoren über den gesamten Förderzeitraum auf. Laufende Messung ermöglicht rechtzeitige Kurskorrekturen und eine akkurate Fortschrittsberichterstattung.