Conversion Tracking Kurs

Lektion 1 • Was Digital Tracking ist

Definiert Digital Tracking, grenzt es von analoger Überwachung ab und umreißt seinen Umfang. Etabliert ein gemeinsames Vokabular, das im gesamten Kurs verwendet wird.

Lektion 2 • Wichtige Datentypen und Identifikatoren

Untersucht die primären Identifikatoren, die verwendet werden, um Nutzer und Geräte sitzungsübergreifend wiederzuerkennen. Verknüpft Identifikatortypen mit praktischen Tracking-Anwendungsfällen.

Lektion 3 • Datenfluss von der Erfassung zur Speicherung

Zeichnet nach, wie Rohsignale vom Gerät eines Nutzers zu einem Datenspeicher gelangen. Das Verständnis dieses Flusses ist Voraussetzung für Fehlerbehebung und Optimierung.

Lektion 1 • Variablen und Data Layer Design

Lehrt, wie man einen Data Layer strukturiert, um dynamische Werte an Tags zu übergeben. Ein gut gestalteter Data Layer ist das Rückgrat zuverlässigen Trackings.

Lektion 2 • Grundlagen des Tag Management Systems

Führt in Zweck und Architektur eines Tag Management Systems ein. Erklärt, wie es die Tag-Bereitstellung zentralisiert und die Abhängigkeit von Entwicklern reduziert.

Lektion 3 • Implementierung zentraler Tracking-Tags

Behandelt die praktische Bereitstellung von Page-View-, Event- und Conversion-Tags. Baut praktische Fähigkeiten auf, die direkt in realen Kundenumgebungen anwendbar sind.

Lektion 1 • Berichtsansichten und benutzerdefinierte Dimensionen

Lehrt die Erstellung benutzerdefinierter Dimensionen, Metriken und gefilterter Ansichten für die segmentierte Analyse. Ermöglicht Stakeholdern den unabhängigen Zugriff auf relevante Daten.

Lektion 2 • Nutzer- und Sitzungsattribution

Erklärt, wie Analytics-Plattformen Sitzungen zuweisen und Nutzer über Besuche hinweg attribuieren. Die Beherrschung dieses Themas verhindert Fehlinterpretationen von Traffic-Source-Berichten.

Lektion 3 • Konfiguration der Analytics-Property

Behandelt die Kontohierarchie, Property-Einstellungen und die Erstellung von Datenströmen. Eine korrekte Konfiguration verhindert von Anfang an eine Verunreinigung der Daten.

Lektion 1 • Aufbau einer UTM-Namens-Taxonomie

Leitet zur Erstellung einer konsistenten, skalierbaren Namenskonvention über alle Kanäle hinweg an. Eine konsistente Taxonomie ist der wichtigste Treiber für saubere Attributionsdaten.

Lektion 2 • UTM-Governance und Team-Workflows

Etabliert Prozesse zur Durchsetzung von UTM-Standards in verteilten Marketingteams. Verhindert die Datenfragmentierung, die durch Ad-hoc-Tagging verursacht wird.

Lektion 3 • Multi-Channel-Kampagnen-Attribution

Analysiert, wie verschiedene Attributionsmodelle die Anerkennung auf Touchpoints verteilen. Befähigt Studierende, Attributionsmodelle für das Reporting auszuwählen und zu begründen.

Lektion 1 • Architektur von Werbe-Pixeln

Erklärt, wie Werbeplattform-Pixel Conversion-Signale sammeln und Optimierungsalgorithmen speisen. Stellt die Verbindung zwischen Pixel-Qualität und Anzeigenleistung her.

Lektion 2 • Plattformübergreifender Pixel-Abgleich

Lehrt Methoden zum Vergleich von pixelbasierten Conversions mit Analyse-Daten. Abgleichsfähigkeiten verhindern Over-Reporting und Budget-Fehlallokation.

Lektion 3 • Zielgruppen-Pixel und Remarketing-Setup

Behandelt den pixelbasierten Aufbau von Zielgruppen für Retargeting- und Lookalike-Kampagnen. Die Zielgruppenqualität hängt von korrekter Pixel-Platzierung und Event-Auslösung ab.

Lektion 1 • Datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen

Bietet einen Überblick über globale Datenschutzrahmen und deren Auswirkungen auf Datenerfassungspraktiken. Liefert den regulatorischen Kontext, der jede technische Entscheidung in diesem Kapitel prägt.

Lektion 2 • Einrichtung einer Consent Management Platform

Behandelt die Bereitstellung und Konfiguration einer Consent Management Platform, die mit einem Tag Manager integriert ist. Einwilligungssignale müssen alle nachgelagerten Tracking-Aktivitäten steuern.

Lektion 3 • Datenschutzfreundliche Messtechniken

Führt Cookieless- und aggregierte Messansätze ein, die ohne individuelle Identifikatoren funktionieren. Diese Techniken machen Tracking-Strategien zukunftssicher gegenüber laufenden Browser-Änderungen.

Lektion 4 • Datenminimierung und -aufbewahrung

Lehrt die Prinzipien, nur notwendige Daten zu sammeln und Aufbewahrungsfristen durchzusetzen. Minimierung reduziert gleichzeitig regulatorisches Risiko und Speicherkosten.

Lektion 1 • Implementierung der Conversions API

Behandelt die direkte Server-zu-Server-Übertragung von Events an Conversions-APIs von Werbeplattformen. Serverseitig gesendete Events gewinnen Signale zurück, die durch Browser-Einschränkungen verloren gegangen sind.

Lektion 2 • Einrichtung eines serverseitigen Tag Managers

Leitet die Konfiguration eines serverseitigen Containers und das Routing von Client-Events dorthin an. Baut die Infrastruktur auf, die für alle nachfolgenden serverseitigen Arbeiten erforderlich ist.

Lektion 3 • Warum serverseitiges Tracking wichtig ist

Erklärt die Grenzen browserbasierten Trackings und die Vorteile der serverseitigen Erfassung. Motiviert den in diesem Kapitel behandelten Architekturwechsel.

Lektion 1 • Aufbau eines Measurement Frameworks

Leitet die Erstellung eines strukturierten Messplans an, der KPIs mit Tracking-Anforderungen verknüpft. Ein dokumentierter Rahmen richtet die Analyse-Arbeit auf die Geschäftsstrategie aus.

Lektion 2 • Tracking-Strategie-Audits und Roadmaps

Bietet einen strukturierten Prozess zur Auditierung eines bestehenden Tracking-Setups und zur Priorisierung von Verbesserungen. Roadmapping-Fähigkeiten übersetzen technische Erkenntnisse in geschäftsorientierte Aktionspläne.

Lektion 3 • Grundlagen des Media Mix Modeling

Führt in die statistische Modellierung des Kanalbeitrags ein, unabhängig von nutzerbezogenem Tracking. MMM ergänzt die Pixel-Attribution dort, wo einzelne Signale nicht verfügbar sind.

Lektion 4 • Einheitliches Reporting und Datenintegration

Lehrt Methoden zur Kombination von Daten aus Analytics, Werbeplattformen und CRM in einer einzigen Berichtsebene. Einheitliche Daten ermöglichen kanalübergreifende Leistungsentscheidungen.