Google Ads Kurs für Kampagnenaufbau und Optimierung

Lektion 1 • Die Teilnehmer ordnen den Kampagnentyp dem Geschäftsziel zu, bevor sie mit dem Aufbau beginnen.

Behandelt die Kampagnentypen Search, Display, Shopping, Video, App und Performance Max. Die Teilnehmer ordnen den Kampagnentyp dem Geschäftsziel zu, bevor sie etwas erstellen.

Lektion 2 • Abrechnung, Einstellungen und Zugriffskontrollen

Konfiguriert Zahlungsmethoden, Rechnungsoptionen und Benutzerberechtigungsstufen. Eine ordnungsgemäße Einrichtung vermeidet Kampagnenunterbrechungen und unbefugte Änderungen.

Lektion 3 • So funktioniert Google Ads

Behandelt das Auktionsmodell, Faktoren für den Anzeigenrang und die Mechanik des Qualitätsfaktors. Schafft die konzeptionelle Grundlage, auf der jedes weitere Kapitel aufbaut.

Lektion 1 • Verwendung des Keyword-Planer-Tools

Demonstriert, wie man Keyword-Ideen generiert, Traffic prognostiziert und Budgets im Keyword-Planer schätzt. Die Ergebnisse fließen direkt in die Erstellung von Anzeigengruppen ein.

Lektion 2 • Keyword-Optionen erklärt und angewendet

Behandelt weitgehend passende, passende Wortgruppe und genau passende Keyword-Optionen mit realen Auswirkungen auf das Targeting. Die richtige Auswahl der Keyword-Optionen steuert, wer Anzeigen sieht und zu welchen Kosten.

Lektion 3 • Segmentierung von Anzeigengruppen nach Keyword-Thema

Wendet Prinzipien der Keyword-Gruppierung an, um thematisch eng zusammenhängende Anzeigengruppen zu erstellen. Enge Themen verbessern gleichzeitig den Qualitätsfaktor und die Anzeigenrelevanz.

Lektion 4 • Negative Keywords und Suchbegriffberichte

Lehrt, wie man irrelevante Suchanfragen mithilfe von Listen mit negativen Keywords identifiziert und blockiert. Reduziert unnötige Ausgaben und verbessert die Relevanzwerte der Kampagne.

Lektion 1 • Anzeigenrichtlinien und Genehmigungsverfahren

Behandelt unzulässige Inhalte, eingeschränkte Kategorien und den redaktionellen Überprüfungsablauf. Die Einhaltung von Richtlinien verhindert Ablehnungen, die die Auslieferung der Kampagne stoppen.

Lektion 2 • Struktur von responsiven Suchanzeigen

Unterteilt die Plätze für Überschriften und Beschreibungen sowie die Optionen zum Anpinnen bei RSAs. Das Verständnis des Formats ist Voraussetzung für das Schreiben effektiver Kombinationen.

Lektion 3 • Textprinzipien für die bezahlte Suche

Wendet Techniken des Direktmarketings auf die Erstellung von Überschriften und Beschreibungen an. Starker Text erhöht die Klickrate und qualifiziert Besucher vor.

Lektion 1 • Zielgruppensegmente und Targeting-Modi

Führt In-Market-, Affinitäts-, Custom Intent- und Remarketing-Zielgruppen mit den Modi Beobachtung vs. Targeting ein. Die Schichtung von Zielgruppen verfeinert, wer Anzeigen sieht, ohne die Reichweite unnötig einzuschränken.

Lektion 2 • Einrichtung und Strategie von Remarketing-Listen

Erstellt Remarketing-Listen aus Website-Besuchern, Kundenlisten und App-Nutzern. Die erneute Ansprache warmer Zielgruppen führt in der Regel zu höheren Conversion-Raten bei geringeren Kosten.

Lektion 3 • Geräte- und Anzeigenplanung

Passt Gebote und Auslieferung nach Gerätetyp, Wochentag und Uhrzeit an. Datengestützte Anzeigenplanung konzentriert das Budget während Zeitfenstern mit hohen Conversions.

Lektion 4 • Geografisches und Sprach-Targeting

Legt Standortziele auf Länder-, Regions-, Stadt- und Umkreisebene zusammen mit Spracheinstellungen fest. Falsch ausgerichtetes Geo-Targeting ist eine Hauptursache für irrelevante Ausgaben.

Lektion 1 • Attributionsmodelle und ihre Auswirkungen

Vergleicht Letzter Klick, Linear, Zeitverfall, Positionsbasiert und Datengesteuert. Die Modellauswahl beeinflusst, welche Keywords und Anzeigen Kredit und Budget erhalten.

Lektion 2 • Diagnose und Behebung von Tracking-Problemen

Verwendet Tag Assistant, Conversion-Diagnose und den Suchbegriffbericht, um Tracking-Lücken zu identifizieren. Unbehobene Tracking-Fehler verfälschen Gebotssignale und Berichte.

Lektion 3 • Grundlagen des Conversion-Trackings

Definiert Conversion-Aktionen, Attributionsfenster und Zählmethoden. Genaue Definitionen sind die Grundlage aller Optimierungsentscheidungen.

Lektion 4 • Tracking von Leads, Käufen und Anrufen

Konfiguriert spezifische Conversion-Aktionen für Formularübermittlungen, E-Commerce-Transaktionen und Telefonanrufe. Jede Aktionsart erfordert eigene Tag-Parameter und -Werte.

Lektion 1 • Portfolio-Bietstrategien

Stellt Portfolio-Strategien vor, die eine einzige Bietstrategie auf mehrere Kampagnen anwenden. Nützlich für Konten mit gemeinsamen Performance-Zielen und unterschiedlichen Kampagnengrößen.

Lektion 2 • Budgetzuweisung und -abwicklung

Erklärt die Mechanik der Tagesbudgets, gemeinsame Budgets und die Überauslieferungsrichtlinie von Google. Die richtige Abwicklung verhindert Budgetausschöpfung vor Spitzen-Conversion-Zeiten.

Lektion 3 • Überblick über manuelles vs. automatisiertes Bieten

Stellt manuellen CPC Smart-Bidding-Strategien und deren Datenanforderungen gegenüber. Die Wahl der falschen Strategie für die Kampagnenreife ist ein kostspieliger Fehler.

Lektion 4 • Gebotsanpassungen und -modifikatoren

Wendet Gebotsanpassungen für Standort, Gerät, Zielgruppe und Anzeigenplanung an. Geschichtete Modifikatoren optimieren automatisierte Strategien, ohne sie außer Kraft zu setzen.

Lektion 1 • Schlüsselkennzahlen und Leistungsindikatoren

Definiert CTR, CPC, CPA, ROAS, Conversion-Rate und Impression Share als primäre KPIs. Das Verständnis der Rolle jeder Kennzahl verhindert Fehldiagnosen von Kampagnenproblemen.

Lektion 2 • Auktionsdaten und Wettbewerbsanalyse

Verwendet den Auktionsdaten-Bericht, um Impression Share, Überschneidungsrate und Anteil übertreffender Anzeigen mit Wettbewerbern zu vergleichen. Wettbewerbsdaten fließen in Gebots- und Budgetentscheidungen ein.

Lektion 3 • Optimierung von Keyword- und Anzeigenperformance

Pausiert leistungsschwache Keywords, passt Gebote an und testet neue Anzeigentextvarianten. Iteratives Testen führt im Laufe der Zeit zu kumulativen Performance-Verbesserungen.

Lektion 4 • Optimierungsfaktor und Empfehlungen

Interpretiert den Optimierungsfaktor und bewertet automatisierte Empfehlungen kritisch. Nicht alle Empfehlungen stimmen mit den Konto-Zielen überein; selektive Anwendung ist unerlässlich.

Lektion 1 • Shopping-Kampagnen und Optimierung des Produktfeeds

Richtet Standard-Shopping-Kampagnen ein und optimiert Produktfeed-Attribute für Sichtbarkeit. Die Feed-Qualität bestimmt direkt, welche Suchanfragen Produktanzeigen auslösen.

Lektion 2 • Einrichtung und Optimierung von Performance Max-Kampagnen

Konfiguriert Asset-Gruppen, Zielgruppensignale und Listing-Gruppen für Performance Max. PMax erfordert eine andere Optimierungsmentalität als traditionelle Kampagnentypen.

Lektion 3 • Budgets skalieren und Reichweite ausbauen

Identifiziert Skalierungssignale und wendet Budgeterhöhungen, neue Keyword-Erweiterungen und geografische Expansion systematisch an. Vorzeitige Skalierung ohne Daten verschwendet Budget und verzerrt das Bieten.

Lektion 4 • Strategien für Display- und Videokampagnen

Erstellt Branding- und Retargeting-Kampagnen mit Display- und YouTube-Anzeigenformaten. Visuelle Kampagnen ergänzen die Suche, indem sie Nutzer früher im Kauf-Funnel erreichen.

Lektion 5 • Kontostrategie und Governance

Legt kontoweite Regeln, automatisierte Regeln und Skripte für die laufende Governance fest. Systematische Governance verhindert Performance-Verschlechterung zwischen manuellen Überprüfungszyklen.