Google Analytics-Schulung

Lektion 1 • Installation des GA4-Tracking-Codes

Behandelt die manuelle Tag-Installation und das Google Tag Manager-Deployment für GA4. Verifiziert, ob die Datenerfassung mit DebugView und Echtzeitberichten aktiv ist.

Lektion 2 • Google Analytics-Plattformüberblick

Bietet einen Überblick über die GA4-Plattformarchitektur, die Produkthistorie und die Ökosystem-Integrationen. Positioniert GA4 innerhalb der breiteren Google Marketing Platform.

Lektion 3 • Kernkonzepte und Terminologie von GA4

Definiert Ereignisse, Parameter, Nutzer, Sitzungen und das ereignisbasierte Datenmodell. Stellt das Modell von GA4 der sitzungsbasierten Analyse gegenüber, um konzeptionelle Klarheit zu schaffen.

Lektion 4 • Web-Analyse-Grundlagen

Definiert Web-Analyse, ihren Geschäftswert und wie Daten Marketingentscheidungen beeinflussen. Schafft die konzeptionelle Basis für alle nachfolgenden GA4-Arbeiten.

Lektion 1 • Start-Dashboard und Berichts-Snapshot

Untersucht den GA4-Startbildschirm, Insight-Karten und Berichts-Snapshot-Widgets. Lehrt, wie man Zusammenfassungen auf einen Blick für schnelle Performance-Prüfungen liest.

Lektion 2 • Anpassen von Standardberichten

Lehrt das Hinzufügen von Messwerten, das Ändern von Dimensionen und das Anwenden von Vergleichen in Standardberichten. Befähigt die Studierenden, Standardansichten an ihre spezifischen KPIs anzupassen.

Lektion 3 • Verwenden von Filtern und Datumsvergleichen

Demonstriert Inline-Berichtsfilter und Datumsbereichs-Vergleichsfunktionen für die Trendanalyse. Baut Fähigkeiten auf, um bestimmte Traffic-Segmente in jedem Bericht zu isolieren.

Lektion 4 • Deep Dive Berichtsbereich

Behandelt die Berichtssammlungen Lebenszyklus und Nutzer, einschließlich Akquisition, Engagement, Monetarisierung und Retention. Verbindet jeden Bericht mit einer spezifischen Geschäftsfrage.

Lektion 1 • UTM-Parameter und Kampagnen-Tracking

Erklärt die UTM-Parameterstruktur und wie getaggte URLs für das Kampagnen-Tracking erstellt werden. Sorgt für genaue Attribution für Paid-, E-Mail- und Social-Media-Kampagnen.

Lektion 2 • Attributionsmodelle in GA4

Vergleicht datengesteuerte, letzte Klick- und andere Attributionsmodelle, die in GA4 verfügbar sind. Lehrt, wie die Modellauswahl die berichtete Kanalgutschrift und Budgetentscheidungen beeinflusst.

Lektion 3 • Google Ads- und Search Console-Integration

Verbindet GA4 mit Google Ads und Search Console für eine vereinheitlichte Akquisitionsberichterstattung. Ermöglicht eine plattformübergreifende Analyse der Paid- und organischen Such-Performance.

Lektion 4 • Traffic-Quell-Dimensionen erklärt

Definiert die Dimensionen Quelle, Medium, Kanal und Kampagne und wie GA4 sie befüllt. Erläutert den Unterschied zwischen sitzungsbezogener und nutzerbezogener Attribution.

Lektion 1 • Retention- und Nutzerlebenszyklusberichte

Analysiert Retentionsberichte, um das Verhalten neuer vs. wiederkehrender Nutzer im Laufe der Zeit zu messen. Verbindet Retentionstrends mit Content-Strategie und der Planung von Re-Engagement-Kampagnen.

Lektion 2 • Analyse des Seiten- und Bildschirmberichts

Nutzt den Seiten- und Bildschirmbericht, um die Content-Performance nach Aufrufen und Engagement zu bewerten. Identifiziert leistungsstarke Seiten und leistungsschwache Inhalte, die optimiert werden müssen.

Lektion 3 • Event-Tracking und Interaktionsanalyse

Untersucht automatisch erfasste, erweiterte Mess- und benutzerdefinierte Ereignisse in GA4-Berichten. Verbindet Ereignisdaten mit spezifischen Nutzerinteraktionen für Verhaltenseinblicke.

Lektion 4 • Engagement-Messwerte definiert

Führt engagierte Sitzungen, Engagement-Rate, durchschnittliche Engagement-Zeit und Scroll-Ereignisse ein. Stellt diese GA4-eigenen Messwerte der veralteten Absprungrate für eine genaue Interpretation gegenüber.

Lektion 1 • GA4-Zielgruppen verstehen

Definiert GA4-Zielgruppen, ihre Bewertungslogik und wie sie sich von UA-Segmenten unterscheiden. Erklärt die Dauer der Zielgruppenmitgliedschaft und ihre Auswirkungen auf Remarketing und Berichterstattung.

Lektion 2 • Segmente in Explore-Berichten

Wendet Nutzer-, Sitzungs- und Ereignissegmente im Explore-Bereich für Ad-hoc-Analysen an. Lehrt den Segmentvergleich, um Verhaltensunterschiede zwischen Nutzergruppen zu isolieren.

Lektion 3 • Erstellung benutzerdefinierter Zielgruppen

Erstellt Zielgruppen basierend auf Ereignissen, Parametern, Nutzereigenschaften und Verhaltenssequenzen. Behandelt Zielgruppen-Trigger und den Export von Zielgruppen zu Google Ads für Remarketing.

Lektion 4 • Benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte

Registriert ereignis- und nutzerbezogene benutzerdefinierte Dimensionen und benutzerdefinierte Messwerte in GA4. Ermöglicht das Tracking von geschäftsspezifischen Datenpunkten, die nicht von Standardparametern erfasst werden.

Lektion 1 • Validierung und Fehlerbehebung von Conversions

Verwendet DebugView, Echtzeitberichte und GTM-Vorschau, um die Genauigkeit der Conversion-Auslösung zu überprüfen. Diagnostiziert doppelte Conversions, fehlende Ereignisse und Parameterfehler.

Lektion 2 • Conversion-Berichte und -Analyse

Interpretiert Conversion-Rate, Conversion-Pfade und unterstützte Conversions in GA4-Berichten. Verbindet Conversion-Daten mit Akquisitionskanälen für die ROI-Bewertung.

Lektion 3 • Conversions in GA4 definieren

Erklärt den Wechsel von Zielvorhaben zu Conversion-Ereignissen und wie man Ereignisse als Conversions markiert. Richtet Conversion-Definitionen an spezifischen Geschäftszielen für eine aussagekräftige Messung aus.

Lektion 4 • Wichtige Conversion-Aktionen tracken

Konfiguriert Conversions für Formularabsendungen, Käufe, Anmeldungen und Datei-Downloads. Behandelt sowohl tag-basierte als auch GA4-Oberflächenmethoden für jeden Conversion-Typ.

Lektion 1 • Funnel-Exploration und Abbruchanalyse

Erstellt offene und geschlossene Funnel, um schrittweise Conversion-Raten zu messen. Identifiziert die Schritte mit den höchsten Abbruchraten und segmentiert Nutzer, die den Funnel verlassen haben.

Lektion 2 • User Lifetime und User Explorer-Berichte

Analysiert Lifetime Value und individuelle Nutzerreisen mit User Lifetime und User Explorer. Verbindet langfristige Umsatzmuster mit der Akquisitionsquelle zur LTV-Optimierung.

Lektion 3 • Kohorten- und Segmentüberschneidungs-Explorationen

Nutzt die Kohortenexploration, um die Retention nach Akquisitionswoche zu verfolgen, und die Segmentüberschneidung, um Zielgruppenschnittmengen zu finden. Zeigt langfristigen Nutzerwert und verhaltensübergreifende Segmentmuster auf.

Lektion 4 • Einführung in den Explore-Bereich

Bietet einen Überblick über alle Exploration-Vorlagen und die gemeinsame Arbeitsfläche in GA4 Explore. Etabliert den Workflow des Hinzufügens von Dimensionen, Messwerten und Segmenten zu jeder Exploration.

Lektion 1 • Erstellung eines Measurement Frameworks

Erstellt einen strukturierten Messplan, der Geschäftsziele mit KPIs, Ereignissen und Conversions verknüpft. Stellt sicher, dass jeder erfasste Messwert einer Entscheidung zugeordnet ist, die die Geschäftsergebnisse verbessern kann.

Lektion 2 • Benutzerdefinierte Dashboards und Looker Studio

Erstellt mit GA4 verbundene Dashboards in Looker Studio für die automatisierte Stakeholder-Berichterstattung. Behandelt Best Practices für Datenquellenverbindung, Diagrammauswahl und Dashboard-Freigabe.

Lektion 3 • Datengesteuerter Optimierungsprozess

Wendet einen Hypothese-Test-Analyse-Zyklus mit GA4-Daten an, um Conversion-Raten und Engagement zu verbessern. Verbindet GA4-Erkenntnisse mit A/B-Testing-Tools für evidenzbasierte Website-Verbesserungen.

Lektion 4 • Laufende Analytics Governance

Etabliert Prozesse für Datenqualitätsaudits, Tagging-Dokumentation und Teamschulung. Stellt sicher, dass das Analytics-Setup genau und skalierbar bleibt, während das Unternehmen wächst.