Google Analytics Smart Rules Kurs für Anfänger

Lektion 1 • Konto- und Property-Struktur

Stellt die Hierarchie von Organisation, Konto, Property und Datenansicht dar. Die Teilnehmer konfigurieren eine Property korrekt, um von Anfang an saubere Daten zu gewährleisten.

Lektion 2 • Navigieren in der Analytics-Benutzeroberfläche

Macht die Teilnehmer mit der Reporting-Benutzeroberfläche, den Datumssteuerelementen und der Segmentauswahl vertraut. Die Sicherheit hier beschleunigt die Arbeit in jedem Reporting-Kapitel.

Lektion 3 • Installieren des Tracking-Codes

Behandelt die Tag-Platzierung, Google Tag Manager-Grundlagen und Verifizierungsmethoden. Die korrekte Installation ist die Voraussetzung für alle folgenden Themen zur Datenerfassung.

Lektion 1 • Erweiterte benutzerdefinierte Filter

Führt Regex-basierte Filter für Hostname, Unterverzeichnis und Feldtransformationen ein. Baut auf grundlegenden Filterkenntnissen auf, um komplexe Anforderungen an die Datenformung zu bewältigen.

Lektion 2 • Filterprüfung und -wartung

Etabliert einen Prozess zum Dokumentieren, Testen und Überprüfen von Filtern im Zeitverlauf. Verhindert Datenverluste durch fehlerhaft konfigurierte oder veraltete Filterregeln.

Lektion 3 • Wie Daten in Analytics fließen

Verfolgt den Hit-Lebenszyklus vom Browser bis zum Bericht. Das Verständnis dieses Flusses ist unerlässlich, bevor ein Filter oder eine Regel angewendet wird.

Lektion 4 • Ausschließen von internem und Bot-Traffic

Zielt auf die häufigsten Bedrohungen der Datenqualität ab: Mitarbeiterbesuche und Bot-Crawler. Die Teilnehmer konfigurieren IP-Ausschlüsse und Bot-Filterung, um die Berichtsgenauigkeit zu schützen.

Lektion 1 • Event-Tracking für Zielauslöser

Verknüpft Event-Kategorie-, -Aktion- und -Label-Daten mit der Zielerreichung. Erfordert Kenntnisse des Tracking-Codes aus Kapitel 1 und Filterkenntnisse aus Kapitel 2.

Lektion 2 • Ziel-Funnel und Visualisierung

Interpretiert Funnel-Visualisierungs- und Zielflussberichte, um Abbruchpunkte zu finden.

Lektion 3 • Zielvalidierung und Fehlerbehebung

Diagnostiziert häufige Probleme bei der Zielkonfiguration, einschließlich Doppelzählung und verpasster Conversions. Stellt die Datenintegrität sicher, bevor Ziele in Kanalberichte einfließen.

Lektion 4 • Konfigurieren von Zielvorhaben

Behandelt URL-Abgleichsoptionen, Trichterschritte und Zuweisung von Zielwerten. Die Teilnehmer erstellen ein Checkout-Trichter-Ziel und überprüfen es in Echtzeitberichten.

Lektion 1 • Zielgruppenbildung für Remarketing

Wandelt Analytics-Segmente in Remarketing-Zielgruppen für Werbeplattformen um. Erfordert Ziel- und Event-Daten aus Kapitel 3, um hochwertige Zielgruppenregeln zu definieren.

Lektion 2 • Erstellen benutzerdefinierter Segmente

Führt durch die Builder für demografische, technologische, verhaltensbezogene und sequenzielle Bedingungen. Die Teilnehmer erstellen Segmente, die spezifische Geschäftsfragen beantworten.

Lektion 3 • Segmentvergleich und Berichterstattung

Wendet mehrere Segmente gleichzeitig auf Standardberichte für eine direkte Gegenüberstellung an. Die Teilnehmer dokumentieren Segment-Insights in einem strukturierten Analyse-Framework.

Lektion 4 • Segmentgrundlagen

Definiert Segmente auf Nutzer- vs. Sitzungsebene und erläutert die Auswirkungen des Scopes. Die korrekte Scope-Auswahl verhindert irreführende Vergleiche in späteren Analysen.

Lektion 1 • Kampagnen-Fehlerbehebung

Diagnostiziert aufgeblähten direkten Traffic, fehlende Kampagnendaten und Selbstverweise. Wendet Filter- und Tagging-Wissen aus früheren Kapiteln an, um Attributionsfehler zu beheben.

Lektion 2 • UTM-Parameter-Tagging

Behandelt die fünf UTM-Parameter, Namenskonventionen und das Campaign URL Builder-Tool. Konsistentes Tagging ist die Voraussetzung für zuverlässige Kampagnenberichte.

Lektion 3 • Deep Dive in Akquisitionsberichte

Navigiert in den Berichten "Alle Zugriffe", "Kampagnen" und "Keywords", um die Kanalleistung zu bewerten. Die Teilnehmer verbinden Akquisitionsdaten mit Zielabschlüssen aus Kapitel 3.

Lektion 4 • Multi-Channel-Trichter

Zeigt auf, wie mehrere Touchpoints zu einer einzigen Conversion beitragen, unter Verwendung von Pfad- und Attributionsberichten. Stellt das Last-Click-Denken mit datengestützten Beweisen infrage.

Lektion 1 • Erstellen benutzerdefinierter Benachrichtigungen

Führt durch den Builder für benutzerdefinierte Benachrichtigungen: Messwertauswahl, Bedingungsoperatoren und Benachrichtigungseinstellungen. Die Teilnehmer erstellen Benachrichtigungen für Traffic-Einbrüche und Conversion-Spitzen.

Lektion 2 • Planung und Automatisierung von Benachrichtigungsüberprüfungen

Integriert Benachrichtigungen in einen wiederkehrenden Rhythmus für Analysevorgänge. Stellt sicher, dass Benachrichtigungen kalibriert bleiben, wenn sich das Website-Verhalten und die Geschäftsziele weiterentwickeln.

Lektion 3 • Überblick über Intelligence Events

Stellt automatische und benutzerdefinierte Intelligence Events sowie deren statistische Grundlage vor. Das Verständnis, wie Analytics Anomalien erkennt, bildet die Grundlage für das Design benutzerdefinierter Benachrichtigungen.

Lektion 4 • Reagieren auf Benachrichtigungsauslöser

Definiert einen strukturierten Untersuchungsworkflow, wenn eine Benachrichtigung ausgelöst wird. Die Teilnehmer üben die Diagnose von Ursachen mithilfe von Segmenten und Akquisitionsberichten aus vorherigen Kapiteln.

Lektion 1 • Dashboard-Design-Prinzipien

Wendet Datenvisualisierungsprinzipien auf Widget-Layout, Messwertauswahl und Zielgruppenausrichtung an. Ein gut gestaltetes Dashboard verkürzt die Zeit bis zur Erkenntnis für Stakeholder.

Lektion 2 • Teilen und Importieren von Berichts-Assets

Verwendet die Solutions Gallery, um Community-Vorlagen zu importieren und benutzerdefinierte Assets zu teilen. Beschleunigt die Berichtserstellung und fördert die Konsistenz zwischen Teammitgliedern.

Lektion 3 • Geplante Berichte und E-Mail-Zustellung

Konfiguriert die automatisierte Berichtszustellung an Stakeholder nach definierten Zeitplänen. Reduziert den manuellen Berichtsaufwand und gewährleistet eine konsistente Datenverteilung.

Lektion 4 • Grundlagen des benutzerdefinierten Berichts-Builders

Behandelt die Berichtstypen Explorer, Flache Tabelle und Karten-Overlay mit Dimensions- und Messwertauswahl. Die Teilnehmer erstellen einen Bericht, der eine spezifische Geschäftsfrage beantwortet.

Lektion 1 • Integration von Search Console-Daten

Verknüpft die Search Console, um organische Daten auf Suchanfragenebene in Analytics verfügbar zu machen. Verbindet das Wissen über Akquisitionskanäle aus Kapitel 5 mit On-Site-Verhaltensmesswerten.

Lektion 2 • Grundlagen der Data Studio-Integration

Bindet Analytics als Data Studio-Datenquelle an, um teilbare, interaktive Berichte zu erstellen. Erweitert die Dashboard-Fähigkeiten aus Kapitel 7 in eine flexiblere Visualisierungsebene.

Lektion 3 • Hypothesengesteuertes Analyse-Framework

Strukturiert die Analyse um eine Geschäftsfrage, Hypothese, Datenabfrage und Empfehlung. Wandelt rohe Analytics-Daten in evidenzbasierte strategische Entscheidungen um.

Lektion 4 • Präsentation von Analytics-Insights für Stakeholder

Übersetzt technische Erkenntnisse in managementtaugliche Darstellungen mit unterstützenden Visualisierungen. Die Teilnehmer halten eine abschließende Analysepräsentation unter Verwendung von Daten aus allen vorherigen Kapiteln.