Matomo-Analytics-Schulung

Lektion 1 • Grundlegende Analytics-Konzepte

Definiert Besuche, einzelne Besucher, Seitenaufrufe, Absprungrate und Conversion im Kontext von Matomo. Vermittelt das Vokabular, das zur Interpretation jedes Berichts in der Plattform benötigt wird.

Lektion 2 • Was Matomo ist und leistet

Behandelt den Zweck, die Geschichte und die Positionierung von Matomo als datenschutzorientierte Analytics-Plattform. Schafft den Kontext für alles nachfolgende technische und strategische Lernen.

Lektion 3 • Bereitstellungsoptionen und Architektur

Erläutert selbst gehostete und Cloud-gehostete Bereitstellungsmodelle und ihre Kompromisse. Die Lernenden wählen das geeignete Modell für ihren organisatorischen Kontext aus.

Lektion 1 • Ausführen des Installationsassistenten

Führt durch den schrittweisen webbasierten Installer und die Einrichtung der Datenbankverbindung. Die Lernenden schließen am Ende dieses Abschnitts eine verifizierte, fehlerfreie Installation ab.

Lektion 2 • Vorbereitung der Serverumgebung

Behandelt Webserver-, PHP- und Datenbankvoraussetzungen vor Beginn der Installation. Stellt sicher, dass die Lernenden häufige Umgebungsinkompatibilitäten vermeiden, die zu Setup-Fehlern führen.

Lektion 3 • Hinzufügen und Verwalten von Websites

Erklärt, wie man Websites in Matomo registriert und Einstellungen auf Website-Ebene konfiguriert. Steht in direktem Zusammenhang mit der Tracking-Genauigkeit und der später behandelten Multi-Site-Verwaltung.

Lektion 4 • Benutzer- und Berechtigungsverwaltung

Definiert Matomo-Benutzerrollen und wie man Zugriffsberechtigungen auf Website-Ebene zuweist. Die Lernenden implementieren einen Zugriff mit den geringsten Rechten, der für Teamumgebungen geeignet ist.

Lektion 1 • Grundlagen des JavaScript-Tracking-Tags

Stellt den standardmäßigen Matomo-JavaScript-Snippet und seine Platzierung in HTML vor. Legt die Grundlage für alle clientseitigen Tracking-Konfigurationen.

Lektion 2 • Serverseitiges und API-Tracking

Erklärt die Matomo Tracking HTTP API für serverseitige und browserlose Umgebungen. Ermöglicht das Tracking von Backend-Ereignissen, IoT und Cookieless-Szenarien.

Lektion 3 • Mobiles und App-Tracking

Stellt die Matomo-SDKs für iOS, Android und hybride mobile Anwendungen vor. Die Lernenden erweitern die Analyseabdeckung über das Web hinaus auf native App-Umgebungen.

Lektion 4 • Tag-Manager-Integration

Behandelt die Bereitstellung von Matomo-Tracking über den Matomo Tag Manager und Tag-Manager von Drittanbietern. Die Lernenden verwalten Tags ohne direkte Code-Änderungen und reduzieren so das Bereitstellungsrisiko.

Lektion 1 • Verhaltens- und Inhaltsberichte

Behandelt Seiten, Einstiegs- und Ausstiegsseiten, interne Suche und Content-Engagement-Berichte. Die Lernenden diagnostizieren die Inhaltsleistung und Navigationsmuster.

Lektion 2 • Akquisitions- und Verweisberichte

Erklärt, wie Matomo Traffic Kanälen, Verweisquellen und Kampagnen zuordnet. Die Lernenden identifizieren, welche Quellen die wertvollsten Besuche generieren.

Lektion 3 • Transitions- und Seitenflussberichte

Erklärt das Transitions-Overlay und wie Besucher zwischen Seiten navigieren. Die Lernenden visualisieren User Journeys, um Reibungspunkte im Seitenfluss zu identifizieren.

Lektion 4 • Zielgruppen- und Besucherberichte

Behandelt Besucherübersicht, demografische Daten, Geräte- und Technologieberichte. Die Lernenden erstellen ein Profil ihrer Zielgruppe, um Inhalts- und UX-Entscheidungen zu treffen.

Lektion 1 • Formularanalyse und Interaktions-Tracking

Stellt das Matomo Form Analytics Plugin zur Überwachung des Formularfeldverhaltens vor. Die Lernenden identifizieren Formularabbrüche und Reibungspunkte auf Feldebene, um die Conversion-Rate zu verbessern.

Lektion 2 • Funnel-Analyse und Ziel-Fluss

Erklärt die Konfiguration mehrstufiger Funnels und die Ziel-Fluss-Visualisierung. Die Lernenden identifizieren, wo Nutzer Conversion-Pfade abbrechen, und priorisieren Optimierungsbemühungen.

Lektion 3 • Definieren und Erstellen von Zielen

Behandelt Zieltypen einschließlich URL-Ziel, Dauer, Seiten pro Besuch und Ereignisse. Die Lernenden ordnen Geschäftsziele messbaren Matomo-Zielkonfigurationen zu.

Lektion 4 • Implementierung der Ereignisverfolgung

Erklärt das Matomo-Ereignismodell unter Verwendung der Dimensionen Kategorie, Aktion, Name und Wert. Die Lernenden instrumentieren Klicks, Downloads, Videoaufrufe und benutzerdefinierte Interaktionen.

Lektion 1 • Anwenden von Segmenten auf Berichte

Erklärt, wie man gespeicherte Segmente auf beliebige Berichte anwendet und die Segmentleistung vergleicht. Die Lernenden nutzen die Segmentierung, um Erkenntnisse aufzudecken, die in aggregierten Daten verborgen sind.

Lektion 2 • Einrichtung benutzerdefinierter Dimensionen

Führt besuchsbezogene und aktionsbezogene benutzerdefinierte Dimensionen und deren Konfiguration ein. Die Lernenden erfassen geschäftsspezifische Datenpunkte, die in den Standardberichten von Matomo nicht verfügbar sind.

Lektion 3 • Erstellen von Besuchersegmenten

Behandelt den Segment-Editor, verfügbare Dimensionen und Bedingungslogik. Die Lernenden isolieren aussagekräftige Zielgruppengruppen, um das Verhalten gruppenübergreifend zu vergleichen.

Lektion 1 • Datenschutzbestimmungen und Analytics

Erklärt, wie sich Datenschutzbestimmungen auf die Erfassung und Aufbewahrung von Analytics-Daten auswirken. Liefert den Compliance-Kontext, der alle Konfigurationsentscheidungen in diesem Kapitel bestimmt.

Lektion 2 • IP-Anonymisierung und Datenmaskierung

Erklärt die Einstellungen zur IP-Anonymisierung und wie personenbezogene Daten maskiert werden. Die Lernenden reduzieren die PII-Exposition bei gleichzeitiger Wahrung der Analysegenauigkeit.

Lektion 3 • Datenaufbewahrung und -löschung

Erklärt automatisierte Datenbereinigungspläne und manuelle Datenlöschungs-Workflows. Die Lernenden setzen Aufbewahrungsrichtlinien durch, die den gesetzlichen und organisatorischen Anforderungen entsprechen.

Lektion 4 • Konfiguration des Einwilligungsmanagements

Behandelt den integrierten Einwilligungsmanager von Matomo und die Integration mit Einwilligungsplattformen von Drittanbietern. Die Lernenden implementieren Opt-in- und Opt-out-Abläufe, die die Benutzerpräferenzen respektieren.

Lektion 1 • Benutzerdefinierte Berichte und Dimensionen

Behandelt das Custom Reports Plugin zur Erstellung maßgeschneiderter Metrik- und Dimensionskombinationen. Die Lernenden erstellen Berichte, die spezifische Geschäftsfragen über die Standardansichten hinaus beantworten.

Lektion 2 • Geplante Berichte und E-Mail-Zustellung

Behandelt die automatisierte Berichtsplanung, Formatoptionen und Empfängerverwaltung. Die Lernenden stellen sicher, dass Stakeholder zeitnah relevante Daten ohne manuellen Aufwand erhalten.

Lektion 3 • Anmerkungen und Datenkontextualisierung

Führt Anmerkungen zum Markieren bedeutender Ereignisse in Trenddiagrammen ein. Die Lernenden fügen Datenanstiegen und -rückgängen Geschäftskontext hinzu, um eine genaue Interpretation zu ermöglichen.

Lektion 4 • Matomo-API zur Datenextraktion

Erklärt die Matomo Reporting API für den programmgesteuerten Datenzugriff und die Integration. Die Lernenden ziehen Analytics-Daten in BI-Tools, Tabellenkalkulationen und benutzerdefinierte Anwendungen.

Lektion 5 • Benchmarking und KPI-Rahmenwerke

Behandelt die Festlegung von Basislinienmetriken, die Festlegung von Zielen und den Aufbau von KPI-Scorecards. Die Lernenden übersetzen Analytics-Daten in strategische Leistungserzählungen für die Führungsebene.