Formation demand planner

Leçon 1 • Ce qu'est la planification de la demande

Définit la planification de la demande et la distingue de la prévision des ventes et de la gestion des stocks. Établit la base conceptuelle pour l'ensemble du cours.

Leçon 2 • Le cycle du processus de planification de la demande

Décrit le cycle de planification de bout en bout, de la collecte des données à la publication du plan. Montre comment chaque étape alimente la suivante, préparant ainsi les chapitres sur les processus à venir.

Leçon 3 • Terminologie et indicateurs de base

Présente le vocabulaire standard et les indicateurs de performance utilisés dans la profession. Fournit le langage commun nécessaire pour interpréter les données et communiquer les résultats.

Leçon 1 • Nettoyage des données et gestion des valeurs aberrantes

Enseigne des méthodes pour détecter et corriger les erreurs, les anomalies et les valeurs manquantes dans les données historiques. Assure que les modèles statistiques présentés plus tard fonctionnent sur des données fiables.

Leçon 2 • Sources de données internes

Couvre l'historique des ventes transactionnelles, les données de commandes et les résultats des systèmes ERP comme principales sources. Lie directement la qualité des données à la fiabilité des prévisions établie au chapitre 1.

Leçon 3 • Sources de données externes

Examine les données de marché, les recherches syndiquées et les indicateurs économiques qui enrichissent l'historique interne. Élargit l'image des données nécessaire pour des prévisions axées sur le marché.

Leçon 4 • Construction d'une hiérarchie des données de demande

Explique les hiérarchies de produits, de clients et géographiques utilisées pour agréger et désagréger la demande. Prépare les étudiants à la prévision multi-niveaux abordée dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Mesure de la précision des prévisions

Applique les indicateurs de précision du chapitre 1 pour évaluer et comparer les résultats des modèles statistiques. Établit une boucle de rétroaction qui stimule l'amélioration continue des modèles.

Leçon 2 • Prévision par régression

Présente la régression linéaire simple et multiple pour modéliser la demande en fonction de variables causales. Fait le pont entre les méthodes statistiques et la modélisation causale abordée au chapitre suivant.

Leçon 3 • Reconnaissance des formes de la demande

Enseigne l'identification de la tendance, de la saisonnalité, de la cyclicité et de l'aléatoire dans les séries chronologiques. La reconnaissance des formes détermine le modèle statistique à appliquer dans les sections suivantes.

Leçon 4 • Modèles de tendance et de saisonnalité

Applique les méthodes de Holt et de Holt-Winters aux données comportant des composantes de tendance et saisonnières. Étend les compétences de lissage pour gérer les formes de demande les plus courantes dans le monde réel.

Leçon 1 • Prévision des nouveaux produits

Aborde le défi de la prévision d'articles sans historique de ventes à l'aide d'analogues et d'études de marché. Prépare les planificateurs aux lancements de produits et aux scénarios d'expansion de portefeuille.

Leçon 2 • Identification des facteurs causaux

Identifie les variables internes et externes qui entraînent les changements de la demande, comme la tarification et les promotions. S'appuie sur les compétences de régression du chapitre 3 pour sélectionner des intrants causaux pertinents.

Leçon 3 • Modélisation de la demande promotionnelle

Quantifie la demande supplémentaire générée par les promotions commerciales et les campagnes marketing. Enseigne le calcul de la hausse et la séparation de la base nécessaires à une prévision précise des événements.

Leçon 4 • Combinaison des prévisions statistiques et axées sur le jugement

Enseigne la combinaison pondérée et les protocoles de dérogation qui fusionnent les résultats des modèles avec le jugement humain. Produit une prévision unique et optimale, prête pour le processus de consensus.

Leçon 1 • Décisions de rationalisation du portefeuille

Fournit des critères et des processus pour ajouter, modifier ou abandonner des UGS en fonction des données de demande. Assure que le portefeuille reste gérable et aligné sur la stratégie d'affaires.

Leçon 2 • Demande à rotation lente et intermittente

Applique des modèles spécialisés comme la méthode de Croston aux articles ayant des formes de demande sporadiques. Aborde un défi courant de portefeuille non couvert par les méthodes de lissage standard.

Leçon 3 • Analyse XYZ et variabilité de la demande

Segmente les articles par variabilité de la demande pour adapter les méthodes de prévision aux niveaux de prévisibilité. Complète l'analyse ABC pour former une matrice de planification bidimensionnelle.

Leçon 4 • Analyse ABC et segmentation par volume

Classe les produits par contribution au chiffre d'affaires ou au volume pour prioriser les ressources de planification. Applique directement la hiérarchie des données construite au chapitre 2 aux décisions au niveau du portefeuille.

Leçon 1 • Indicateurs clés de performance et gouvernance de la planification de la demande

Établit les indicateurs de performance, les cadences d'examen et les structures de responsabilité pour la fonction de planification. Assure une amélioration continue grâce à une mesure et une gouvernance structurées.

Leçon 2 • Lier la demande aux plans financiers

Traduit les prévisions de volume en projections de revenus et de marges alignées sur les budgets financiers. Relie la planification de la demande au cycle de planification financière pour une gestion intégrée des affaires.

Leçon 3 • Architecture du processus de PVO

Cartographie le cycle de PVO en cinq étapes et le rôle du planificateur de la demande à chaque étape. Fournit le contexte de processus nécessaire pour positionner les plans de demande dans la prise de décision exécutive.

Leçon 4 • Processus de prévision par consensus

Enseigne le processus structuré de réconciliation des prévisions statistiques avec les intrants commerciaux et opérationnels. Produit un seul chiffre convenu qui oriente la planification de l'approvisionnement et des finances.

Leçon 1 • Mesure de la performance des stocks

Suit la santé des stocks à l'aide de la rotation, des jours d'approvisionnement et des indicateurs d'obsolescence liés aux plans de demande. Ferme la boucle entre la précision de la planification et les résultats en matière de coûts d'inventaire.

Leçon 2 • Point de réapprovisionnement et paramètres de réapprovisionnement

Calcule les points de réapprovisionnement et les quantités de commande qui s'alignent sur les résultats du plan de demande. Relie les résultats de la planification aux systèmes d'exécution des approvisionnements et des entrepôts.

Leçon 3 • Méthodes de calcul du stock de sécurité

Couvre les formules statistiques de stock de sécurité utilisant la variabilité de la demande et l'incertitude du délai d'exécution. Traduit directement les données de précision des prévisions en tampons de stock exploitables.

Leçon 4 • Considérations sur les stocks à plusieurs échelons

Présente l'optimisation des stocks dans les réseaux de distribution comportant plusieurs emplacements de stockage. Prépare les planificateurs aux structures de chaîne d'approvisionnement complexes courantes dans les opérations mondiales.

Leçon 1 • Détection de la demande et planification à court cycle

Utilise des signaux à haute fréquence, comme les données de point de vente et de commandes, pour mettre à jour les prévisions à court terme quotidiennement. Réduit la latence entre les signaux du marché et la réponse de l'approvisionnement pour un avantage concurrentiel.

Leçon 2 • Stratégies de modelage de la demande

Couvre les leviers de tarification, de promotion et de mix de produits utilisés pour influencer activement la demande client. Transforme le rôle du planificateur, de prévisionniste passif à gestionnaire actif de la demande.

Leçon 3 • Maturité de la planification de la demande et feuille de route

Évalue la maturité de la planification organisationnelle et conçoit une feuille de route d'amélioration des capacités. Permet aux planificateurs de mener des initiatives de transformation et de se comparer aux meilleures pratiques de l'industrie.

Leçon 4 • Planification de scénarios et gestion des risques

Construit des prévisions probabilistes et basées sur des scénarios pour quantifier l'incertitude de la demande et planifier des mesures d'urgence. Équipe les planificateurs pour conseiller la direction sur l'exposition aux risques et les options d'atténuation.