Formation journalisme de données

Leçon 1 • Ce qu'est le journalisme de données

Définit le journalisme de données et le distingue du reportage traditionnel. Établit le vocabulaire clé du chapitre et fixe les attentes pour la formation.

Leçon 2 • Trouver et évaluer les sources de données

Enseigne les critères d'évaluation des sources : provenance, méthodologie et biais. Les étudiants appliquent une liste de contrôle de qualité des sources à des ensembles de données réels.

Leçon 3 • Le flux de travail du journalisme de données

Cartographie le processus de bout en bout, de l'idée de reportage à la publication. Les étudiants utilisent ce flux de travail comme cadre reproductible tout au long de la formation.

Leçon 1 • Crowdsourcing et données d'enquête

Explore la collecte de données par les lecteurs comme outil de reportage. Les étudiants conçoivent une courte enquête et évaluent ses forces et faiblesses méthodologiques.

Leçon 2 • Travailler avec les API

Enseigne les concepts d'API, l'authentification et la construction de requêtes pour la récupération de données journalistiques. Les étudiants extraient des données en direct à partir d'un point de terminaison d'API public.

Leçon 3 • Télécharger et importer des ensembles de données

Couvre les formats de fichiers courants et les procédures d'importation dans les tableurs et les outils de base de données. Prépare les étudiants pour le chapitre sur le nettoyage qui suit.

Leçon 4 • Documents publics et liberté d'information

Explique comment demander des documents gouvernementaux en utilisant les principes de la liberté d'information. Relie les droits d'accès légaux à une stratégie pratique de collecte d'informations.

Leçon 1 • Fondamentaux du tableur

Passe en revue les références de cellules, les formules et les types de données comme base pour l'analyse. Garantit que tous les étudiants partagent une base technique commune avant les fonctions avancées.

Leçon 2 • Trier, filtrer et regrouper

Enseigne le tri à plusieurs niveaux, les filtres conditionnels et le regroupement pour isoler des modèles dignes d'intérêt journalistique. Les étudiants appliquent ces compétences à un ensemble de données publiques réel.

Leçon 3 • Nettoyer les données sales

Aborde le formatage incohérent, les doublons et les valeurs manquantes à l'aide de fonctions de tableur. Des données propres sont un prérequis pour une analyse fiable dans les chapitres suivants.

Leçon 4 • Tableaux croisés dynamiques et statistiques récapitulatives

Utilise les tableaux croisés dynamiques pour agréger et croiser rapidement les données. Les étudiants génèrent des statistiques récapitulatives qui constituent la base d'une courte note de données.

Leçon 1 • Standardisation et normalisation des données

Couvre la standardisation des noms, le formatage des dates et la normalisation des unités dans tous les enregistrements. Des formats cohérents sont nécessaires pour une agrégation et une comparaison précises.

Leçon 2 • Vérifier les données par rapport aux documents sources

Enseigne le recoupement des ensembles de données avec les documents originaux et les sources expertes. La vérification empêche les erreurs de publication qui nuisent à la crédibilité.

Leçon 3 • Stratégies de dédoublonnage

Aborde la détection des doublons exacts et flous pour éviter le double comptage dans l'analyse. Les étudiants appliquent le dédoublonnage à un ensemble de données réel désordonné.

Leçon 4 • Maintenir une piste d'audit de nettoyage

Établit des pratiques de documentation pour chaque transformation appliquée à un ensemble de données. Une piste d'audit permet la relecture par les pairs et les corrections après publication.

Leçon 1 • Essentiels des statistiques descriptives

Couvre la moyenne, la médiane, le mode, l'étendue et l'écart type dans un contexte journalistique. Les étudiants choisissent la mesure appropriée pour différentes distributions de données.

Leçon 2 • Pièges statistiques courants

Catalogue les échelles de graphiques trompeuses, les périodes choisies sur mesure et la négligence du taux de base. Les étudiants auditeurent un reportage publié à la recherche d'erreurs statistiques.

Leçon 3 • Taux, ratios et pourcentages

Enseigne les taux par habitant, le changement en pourcentage et la construction de ratios pour une comparaison équitable. Ces calculs apparaissent dans presque tous les reportages de données.

Leçon 4 • Notions de base sur la probabilité et l'échantillonnage

Introduit les concepts de probabilité, les méthodes d'échantillonnage et la marge d'erreur pour les données d'enquête. Les étudiants évaluent si un échantillon soutient les affirmations du reportage.

Leçon 1 • Outils de visualisation interactifs

Présente des outils basés sur le navigateur pour créer des graphiques interactifs et des contenus intégrés. Les étudiants publient une infographie interactive sur une page web de test.

Leçon 2 • Théorie de la visualisation et choix du graphique

Couvre les principes perceptuels et un cadre de décision pour choisir les types de graphiques. Un choix correct de graphique empêche une mauvaise représentation des données.

Leçon 3 • Concevoir pour la clarté et l'honnêteté

Aborde la théorie des couleurs, le rapport données/encre et l'évitement des choix de conception trompeurs. Une conception honnête est une obligation journalistique fondamentale.

Leçon 4 • Construire des graphiques avec des outils de tableur

Enseigne la construction de graphiques à barres, linéaires, de dispersion et circulaires dans un tableur standard. Les étudiants formatent les graphiques pour respecter les directives de style de la salle de rédaction.

Leçon 1 • Concepts de base de données relationnelles

Explique les tables, les clés et les relations comme fondement structurel des bases de données SQL. Comprendre la conception du schéma est nécessaire avant d'écrire des requêtes.

Leçon 2 • Requêtes SQL de base

Enseigne les clauses SELECT, WHERE, ORDER BY et LIMIT pour une récupération ciblée des données. Les étudiants interrogent un ensemble de données publiques et exportent les résultats pour analyse.

Leçon 3 • Joindre plusieurs tables

Enseigne les jointures INNER, LEFT et anti-jointures pour combiner des tables apparentées pour une analyse plus riche. Les étudiants joignent deux ensembles de données publiques et identifient les enregistrements uniques à chacun.

Leçon 4 • Agrégation et regroupement en SQL

Couvre GROUP BY, COUNT, SUM, AVG et HAVING pour l'analyse récapitulative. L'agrégation en SQL reflète la logique des tableaux croisés dynamiques du chapitre sur le tableur.

Leçon 1 • Développer un pitch de reportage basé sur les données

Enseigne la formulation d'hypothèses, les vérifications préliminaires des données et la structure du pitch pour les rédacteurs en chef. Un bon pitch aligne les résultats des données avec la pertinence pour le public.

Leçon 2 • Structure narrative pour les reportages de données

Applique les structures narratives classiques – pyramide inversée, sablier et formule du Wall Street Journal – aux articles basés sur les données. La structure guide les lecteurs à travers des résultats complexes.

Leçon 3 • Combiner les données avec des sources humaines

Couvre les stratégies d'entretien qui contextualisent les résultats quantitatifs avec des voix d'experts et de personnes concernées. Les données seules racontent rarement une histoire complète.

Leçon 4 • Intégrer les visuels dans le reportage

Enseigne le placement, les légendes et la coordination éditoriale des graphiques et des cartes dans les articles. Les visuels doivent renforcer, et non dupliquer, le texte.

Leçon 5 • Publier et mesurer l'impact

Couvre la stratégie de distribution, les mesures d'engagement des lecteurs et le suivi après publication. Mesurer l'impact éclaire le choix des futurs reportages et l'allocation des ressources.