Formation aux règles intelligentes Google Analytics

Leçon 1 • Structure des comptes et des propriétés

Cartographie la hiérarchie Organisation, Compte, Propriété et Vue. Les étudiants configurent correctement une propriété pour garantir des données propres dès le premier jour.

Leçon 2 • Naviguer dans l'interface Analytics

Oriente les étudiants vers l'interface de rapport, les contrôles de date et les sélecteurs de segments. La fluidité ici accélère le travail dans chaque chapitre de création de rapports.

Leçon 3 • Installer le code de suivi

Couvre le placement de balise, les bases de Google Tag Manager et les méthodes de vérification. Une installation correcte est la condition préalable à tous les sujets de collecte de données à venir.

Leçon 1 • Filtres personnalisés avancés

Présente les filtres basés sur regex pour les transformations de nom d'hôte, de sous-répertoire et de champ. S'appuie sur les connaissances de base des filtres pour répondre à des besoins complexes de mise en forme des données.

Leçon 2 • Audit et maintenance des filtres

Établit un processus de documentation, de test et de révision des filtres dans le temps. Empêche les pertes de données dues à des règles de filtre mal configurées ou obsolètes.

Leçon 3 • Comment les données circulent dans Analytics

Retrace le cycle de vie du hit, du navigateur au rapport. Comprendre ce flux est essentiel avant d'appliquer un filtre ou une règle.

Leçon 4 • Exclusion du trafic interne et des robots

Cible les menaces les plus courantes pour la qualité des données : les visites des employés et les robots d'exploration. Les étudiants configurent des exclusions d'adresses IP et le filtrage des robots pour protéger l'exactitude des rapports.

Leçon 1 • Suivi des événements pour les déclencheurs d'objectifs

Lie les données de catégorie, d'action et de libellé d'événement à la réalisation de l'objectif. Nécessite la connaissance du code de suivi du chapitre 1 et la connaissance des filtres du chapitre 2.

Leçon 2 • Entonnoirs d'Objectifs et Visualisation

Interprète les rapports de visualisation de l'entonnoir et de flux d'objectifs pour trouver les points d'abandon. Les étudiants traduisent les données de l'entonnoir en recommandations d'optimisation exploitables.

Leçon 3 • Validation des objectifs et résolution des problèmes

Diagnostique les problèmes courants de mauvaise configuration des objectifs, y compris le double comptage et les conversions manquées. Garantit l'intégrité des données avant que les objectifs n'alimentent les rapports de canaux.

Leçon 4 • Configuration des objectifs de destination

Couvre les options de correspondance d'URL, les étapes de l'entonnoir et l'attribution de valeur d'objectif. Les étudiants construisent un objectif d'entonnoir de paiement et le vérifient dans les rapports en temps réel.

Leçon 1 • Construction d'Audience pour le Remarketing

Convertit les segments Analytics en audiences de remarketing pour les plateformes publicitaires. Nécessite les données d'objectifs et d'événements du chapitre 3 pour définir des règles d'audience à haute valeur ajoutée.

Leçon 2 • Création de segments personnalisés

Parcourt les générateurs de conditions démographiques, technologiques, comportementales et de séquence. Les étudiants créent des segments qui répondent à des questions commerciales spécifiques.

Leçon 3 • Segment Comparison et Reporting

Applique plusieurs segments simultanément aux rapports standards pour une analyse côte à côte. Les étudiants documentent les informations issues des segments dans un cadre d'analyse structuré.

Leçon 4 • Fondamentaux des segments

Définit les segments au niveau utilisateur vs au niveau session et explique les implications de portée. Une sélection correcte de la portée évite les comparaisons trompeuses dans les analyses ultérieures.

Leçon 1 • Dépannage de la campagne

Diagnostique le trafic direct gonflé, les données de campagne manquantes et les auto-références. Applique les connaissances en filtrage et en balisage des chapitres précédents pour résoudre les erreurs d'attribution.

Leçon 2 • Marquage des paramètres UTM

Couvre les cinq paramètres UTM, les conventions de nommage et l'outil Campaign URL Builder. Un balisage cohérent est la condition préalable à des rapports de campagne fiables.

Leçon 3 • Analyse Approfondie des Rapports d'Acquisition

Navigue dans les rapports Tout le trafic, Campagnes et Mots-clés pour évaluer la performance des canaux. Les étudiants relient les données d'acquisition aux réalisations d'objectifs du chapitre 3.

Leçon 4 • Entonnoirs Multi-Canaux

Révèle comment plusieurs points de contact contribuent à une seule conversion à l'aide de rapports de parcours et d'attribution. Remet en question la pensée du dernier clic avec des preuves basées sur les données.

Leçon 1 • Création d'alertes personnalisées

Parcourt le générateur d'alertes personnalisées : sélection des métriques, opérateurs de condition et paramètres de notification. Les étudiants créent des alertes pour les baisses de trafic et les pics de conversions.

Leçon 2 • Scheduling et Automating Alert Reviews

Intègre les alertes dans une cadence récurrente d'opérations d'analyse. Garantit que les alertes restent calibrées à mesure que le comportement du site et les objectifs commerciaux évoluent.

Leçon 3 • Aperçu des événements d'intelligence

Présente les événements Intelligence automatiques et personnalisés et leur base statistique. Comprendre comment Analytics détecte les anomalies prépare le terrain pour la conception d'alertes personnalisées.

Leçon 4 • Répondre aux Déclencheurs d'Alerte

Définit un flux de travail d'investigation structuré lorsqu'une alerte se déclenche. Les étudiants s'exercent à diagnostiquer les causes profondes à l'aide de segments et de rapports d'acquisition des chapitres précédents.

Leçon 1 • Principes de conception de tableaux de bord

Applique les principes de visualisation des données à la disposition des widgets, à la sélection des métriques et à l'alignement sur l'audience. Un tableau de bord bien conçu réduit le temps d'accès à l'information pour les parties prenantes.

Leçon 2 • Sharing et Importing Report Assets

Utilise la Galerie de solutions pour importer des modèles de la communauté et partager des actifs personnalisés. Accélère la mise en place des rapports et favorise la cohérence entre les membres de l'équipe.

Leçon 3 • Scheduled Reports et Email Delivery

Configure la livraison automatisée de rapports aux parties prenantes selon des programmes définis. Réduit l'effort de création manuelle de rapports et garantit une distribution cohérente des données.

Leçon 4 • Fondamentaux du Custom Report Builder

Couvre les types de rapports par exploration, tableau plat et superposition cartographique avec sélection de dimensions et de métriques. Les étudiants créent un rapport qui répond à une question commerciale spécifique.

Leçon 1 • Intégration des données de Search Console

Lie Search Console pour faire apparaître les données organiques au niveau des requêtes dans Analytics. Connecte les connaissances sur les canaux d'acquisition du chapitre 5 avec les métriques de comportement sur site.

Leçon 2 • Fondamentaux de l'intégration Data Studio

Connecte Analytics comme source de données dans Data Studio pour créer des rapports interactifs et partageables. Étend les compétences en tableaux de bord du chapitre 7 vers une couche de visualisation plus flexible.

Leçon 3 • Cadre d'analyse basé sur des hypothèses

Structure l'analyse autour d'une question commerciale, d'une hypothèse, d'une extraction de données et d'une recommandation. Transforme les données brutes d'Analytics en décisions stratégiques fondées sur des preuves.

Leçon 4 • Présentation des insights d’Analytics aux parties prenantes

Traduit les résultats techniques en récits prêts pour la direction, accompagnés de visuels de soutien. Les étudiants présentent une analyse de synthèse utilisant les données de tous les chapitres précédents.