Formation en création vidéo IA

Leçon 1 • Configuration de votre environnement de production

Guide les apprenants à travers la configuration du compte, l'accès à l'API, les considérations GPU et la structure de dossiers. Établit un espace de travail reproductible avant le début de tout projet.

Leçon 2 • Comment fonctionne la génération vidéo par IA

Couvre les mécanismes fondamentaux des modèles de diffusion, des transformeurs et du rendu dans l'espace latent. Ancre toute utilisation ultérieure d'outils dans une compréhension conceptuelle.

Leçon 3 • Cartographie de l'écosystème vidéo IA

Passe en revue les principales catégories d'outils vidéo IA : générateurs, éditeurs, synchronisation labiale et agrandisseurs. Aide les apprenants à choisir le bon outil pour chaque besoin de production.

Leçon 1 • Contrôle du mouvement et du timing

Enseigne le langage spécifique au mouvement : vitesse, trajectoire et indices de transition qui guident le comportement temporel. Réduit directement les scintillements et dérives indésirables.

Leçon 2 • Cohérence de style entre les clips

Couvre le verrouillage de la graine, les images de référence de style et l'ancrage des prompts pour maintenir la cohérence visuelle entre plusieurs clips. Essentiel pour les projets multi-scènes.

Leçon 3 • Anatomie d'un prompt vidéo efficace

Décompose les composantes sujet, action, style, caméra et éclairage d'un prompt solide. Fournit un modèle réutilisable pour des résultats cohérents.

Leçon 4 • Prompt négatif et logique d'exclusion

Explique comment les prompts négatifs suppriment les artefacts, les éléments indésirables et les mélanges de style. S'associe au prompt positif pour un contrôle précis de la sortie.

Leçon 1 • Flux de travail de génération texte-vers-vidéo

Parcourt le cycle complet de génération : saisie du prompt, réglage des paramètres, génération et révision. Établit une routine de production reproductible.

Leçon 2 • Gestion de la qualité et des artefacts de génération

Identifie les échecs de génération courants — visages qui se déforment, scintillements, bruit numérique temporel — et applique des correctifs ciblés. Réduit le gaspillage de crédits de génération.

Leçon 3 • Transfert de style vidéo-vers-vidéo

Applique le transfert de style IA à des séquences existantes, transformant la vidéo live en clips stylisés. Permet de réutiliser des assets existants avec de nouvelles esthétiques.

Leçon 1 • Création d'avatar personnalisé à partir de photos

Guide les apprenants dans la création d'un avatar personnalisé à partir de photos de référence, couvrant les exigences d'entrée et l'affinement de la sortie. Permet une identité de présentateur de marque.

Leçon 2 • Écriture de script pour les présentateurs IA

Adapte l'écriture de script pour la synthèse vocale IA : rythme, indices de ponctuation et clarté phonétique. Améliore directement la précision de la synchronisation labiale et le naturel de la livraison.

Leçon 3 • Précision de la synchronisation labiale et correction

Diagnostique et corrige la dérive de la synchronisation labiale en utilisant des outils d'alignement et des techniques de re-rendu. Assure une synchronisation de qualité professionnelle dans la sortie finale.

Leçon 4 • Choix et configuration des avatars IA

Couvre les critères de sélection des avatars — réalisme, diversité, adéquation à la marque — et les paramètres de configuration initiaux. Aligne le choix de l'avatar avec le public cible et le ton du contenu.

Leçon 1 • Agrandissement et amélioration de la résolution

Utilise des modèles d'agrandissement IA pour augmenter la résolution et récupérer les détails dans les clips de faible qualité. Prépare les séquences pour des formats de livraison haute résolution.

Leçon 2 • Amélioration audio et suppression du bruit numérique

Applique la restauration audio IA pour nettoyer les dialogues, supprimer le bruit de fond et équilibrer les niveaux. Complète le pipeline de post-production pour obtenir des fichiers prêts à livrer.

Leçon 3 • Montage automatisé et assemblage de scènes

Applique la détection de scène IA, le coupe automatique et les outils de rythme pour assembler rapidement des premiers montages. Réduit le temps de montage manuel tout en maintenant le flux narratif.

Leçon 4 • Étalonnage avec assistance IA

Utilise la correspondance des couleurs IA et la génération de LUT pour obtenir une couleur cohérente et professionnelle entre les clips. Accélère l'étalonnage sans nécessiter l'expertise d'un coloriste.

Leçon 1 • Exportation finale et préparation à la livraison

Couvre la sélection du codec, les préréglages d'exportation spécifiques à la plateforme et les vérifications de contrôle qualité avant la livraison. Assure que les fichiers répondent aux spécifications techniques pour chaque canal.

Leçon 2 • Intégration de séquences IA et live

Combine des clips générés par IA avec des séquences caméra réelles en utilisant des techniques de correspondance pour la couleur, le grain cinématographique et le mouvement. Élargit la gamme créative et la valeur de production.

Leçon 3 • Planification de pré-production pour les projets IA

Applique le storyboard, la liste de plans et la planification des prompts aux projets vidéo IA avant le début de la génération. Évite les reprises coûteuses et aligne la sortie sur l'intention créative.

Leçon 4 • Ajout de texte, de graphiques et de motion design

Intègre des bandeaux d'information, des cartons de titre et des graphiques animés générés par IA et conçus manuellement. Élève la qualité de production et la cohérence de la marque.

Leçon 1 • Collaboration d'équipe et attribution des rôles

Définit les rôles, les protocoles de transfert et les conventions d'espace de travail partagé pour les équipes vidéo IA multi-personnes. Empêche les doublons et maintient la qualité entre les contributeurs.

Leçon 2 • Gestion des coûts et optimisation des ressources

Analyse les coûts de génération, l'utilisation du GPU et le stockage pour optimiser les dépenses sans sacrifier la qualité. Construit un modèle de budget de production durable.

Leçon 3 • Assurance qualité à l'échelle

Implémente des listes de contrôle QA, des scripts de révision automatisés et des stratégies d'échantillonnage pour les grands lots de vidéos. Maintient les normes de sortie sans réviser chaque fichier manuellement.

Leçon 4 • Développement de modèles et de bibliothèques d'assets

Crée des modèles de prompts réutilisables, des préréglages de style et des bibliothèques d'assets qui accélèrent les projets futurs. Réduit considérablement le temps de production par vidéo.

Leçon 1 • Utilisation éthique de la vidéo générée par IA

Examine les risques de deepfake, les exigences de consentement et les obligations de divulgation pour les médias synthétiques. Équipe les apprenants pour prendre des décisions éthiques défendables en production.

Leçon 2 • Construction d'une stratégie vidéo IA

Synthétise tout l'apprentissage du cours en une stratégie vidéo IA documentée alignée sur les objectifs organisationnels. Produit une feuille de route pour le développement continu des capacités.

Leçon 3 • Propriété intellectuelle dans la vidéo IA

Couvre la propriété des sorties IA, les droits sur les données d'entraînement et les restrictions d'utilisation commerciale. Prévient l'exposition juridique dans les projets clients et commerciaux.

Leçon 4 • Mesure de la performance vidéo et du ROI

Applique les métriques d'engagement, le suivi des conversions et les tests A/B pour évaluer l'efficacité de la vidéo IA. Connecte les décisions de production à des résultats commerciaux mesurables.