Formation Eye Tracking UX : Conception et Analyse

Leçon 1 • Histoire de la recherche en oculométrie

Retrace l'oculométrie de l'ophtalmologie ancienne aux laboratoires UX modernes. Contextualise les outils actuels dans un siècle d'évolution méthodologique.

Leçon 2 • Comment fonctionne l'œil humain

Couvre l'anatomie oculaire, la fovéa et les limites de la vision périphérique. Établit la base biologique pour interpréter avec précision les données de regard.

Leçon 3 • Types de mouvements oculaires

Distingue les saccades, les fixations, la poursuite lisse et les microsaccades. Chaque type de mouvement porte des implications UX distinctes abordées dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Explication des technologies de suivi fondamentales

Explique les méthodes de réflexion pupillo-cornéenne, de pupille sombre et de pupille claire. Ancre les décisions de sélection du matériel dans la physique de chaque approche.

Leçon 2 • Oculomètres de bureau distants

Couvre les oculomètres montés sur écran et intégrés au moniteur utilisés en laboratoire. Établit le contexte matériel de base pour la plupart des études UX.

Leçon 3 • Suivi par webcam et à distance

Présente l'oculométrie par navigateur et webcam pour les études à distance à grande échelle. Aborde les limites de précision et les cas d'usage appropriés.

Leçon 4 • Oculomètres mobiles et portables

Examine les oculomètres sous forme de lunettes et montés sur la tête pour les études en conditions réelles. Prépare les étudiants à la recherche sur le terrain au-delà de l'environnement de laboratoire contrôlé.

Leçon 1 • Recrutement des participants et échantillonnage

Guide l'estimation de la taille de l'échantillon, les critères d'inclusion et les considérations de diversité. Garantit que les résultats sont généralisables à la population d'utilisateurs visée.

Leçon 2 • Préparation et présentation des stimuli

Aborde la résolution d'image de l'écran, la fréquence de rafraîchissement et la synchronisation des stimuli pour une capture fiable du regard. Prévient les facteurs de confusion courants introduits par une mauvaise configuration du stimulus.

Leçon 3 • Éthique et consentement éclairé

Couvre la confidentialité des données, les procédures de consentement et les droits des participants dans la recherche sur le regard. Prépare les étudiants à respecter les normes éthiques institutionnelles et professionnelles.

Leçon 4 • Définition des questions de recherche et des hypothèses

Traduit les objectifs UX en hypothèses testables basées sur le regard. Garantit que chaque décision de conception est ancrée dans une question de recherche claire.

Leçon 1 • Accueil des participants et briefing des tâches

Couvre les instructions scriptées, les essais d'entraînement et la gestion de l'anxiété des participants. Standardise le début de la session pour réduire la variabilité comportementale.

Leçon 2 • Préparation de l'environnement de laboratoire

Spécifie l'éclairage, l'assise et le positionnement du moniteur pour une qualité d'approche optimale. Réduit le bruit environnemental avant l'arrivée de tout participant.

Leçon 3 • Enregistrement et suivi de session

Explique l'aperçu en direct du regard, les indicateurs de qualité des données et les interventions en cours de session. Permet aux chercheurs de détecter et de corriger les problèmes de qualité des données en temps réel.

Leçon 4 • Procédures d'étalonnage et de validation

Parcourt les routines d'étalonnage standard à 5 et 9 points et les contrôles de validation. Établit la base de précision requise pour des données fiables.

Leçon 1 • Métriques de saccades et de transitions

Examine l'amplitude des saccades, la direction et les matrices de transition des ZI. Révèle les schémas de navigation et les stratégies de recherche visuelle à travers les éléments de l'interface.

Leçon 2 • Définition des zones d'intérêt

Enseigne le dessin manuel et automatisé des ZI, y compris les ZI dynamiques pour les stimuli vidéo. Les ZI sont les unités spatiales qui rendent possible le calcul des métriques.

Leçon 3 • Métriques basées sur les fixations

Couvre le nombre de fixations, la durée et le temps jusqu'à la première fixation en tant qu'indicateurs principaux de l'attention. Relie chaque métrique à des questions UX spécifiques concernant l'utilisabilité et la saillance.

Leçon 4 • Agrégation et comparaison des métriques

Montre comment agréger les métriques entre les participants et comparer les conditions. Construit la couche de résumé quantitatif nécessaire avant les tests statistiques.

Leçon 1 • Similarité et comparaison des scanpaths

Présente la distance d'édition de chaînes, Levenshtein et les algorithmes MultiMatch. Permet une comparaison quantitative des séquences de visualisation entre participants ou conditions.

Leçon 2 • Génération et interprétation des cartes de chaleur

Explique les cartes de chaleur basées sur les fixations et le temps de pose, les échelles de couleurs et le lissage gaussien. Enseigne la lecture correcte des zones chaudes et froides dans un contexte UX.

Leçon 3 • Superposition et visualisation contextuelle

Montre la superposition des données de regard sur des maquettes filaires, des prototypes (interactifs) et des images vidéo. Relie les sorties visuelles directement aux artefacts de design pour la communication avec les parties prenantes.

Leçon 1 • Comparaison des conditions et des groupes

Couvre les tests t, Mann-Whitney, ANOVA et Kruskal-Wallis pour les métriques de regard. Construit la boîte à outils pour répondre aux questions de comparaison UX les plus courantes.

Leçon 2 • Corrélation et régression avec les données de regard

Examine les relations entre les métriques de regard et les résultats d'utilisabilité tels que le temps de tâche. Permet la modélisation prédictive de la performance utilisateur à partir des données d'attention.

Leçon 3 • Rapport clair des résultats statistiques

Fournit des modèles pour la rédaction de statistiques de regard au format APA et en langage clair. Garantit que les résultats sont communiqués avec précision à des publics techniques et non techniques.

Leçon 4 • Choisir le test statistique approprié

Fait correspondre les types de métriques de regard aux tests paramétriques et non paramétriques. Prévient les erreurs courantes liées à l'application de tests inappropriés à des distributions de regard non normales.

Leçon 1 • Identification des problèmes d'utilisabilité à partir du regard

Fait correspondre des schémas de regard tels que les longues fixations et les ZI manquées à des problèmes d'utilisabilité spécifiques. Développe la compétence diagnostique pour traduire les données en énoncés de problèmes.

Leçon 2 • Triangulation du regard avec d'autres données UX

Combine l'oculométrie avec la réflexion à voix haute, les sondages et les métriques de performance de tâche. Produit des résultats plus riches et plus crédibles que les seules données de regard.

Leçon 3 • Priorisation des recommandations de design

Applique des cadres de notation de gravité et d'impact-effort pour classer les problèmes identifiés par le regard. Garantit que les équipes de design agissent d'abord sur les problèmes les plus critiques.

Leçon 4 • Présentation des résultats aux parties prenantes

Couvre la structure du diaporama, les techniques de démonstration en direct et la gestion des questions des parties prenantes. Prépare les étudiants à défendre avec confiance les changements de design basés sur les données.