Kursus Demand Planner

Pelajaran 1 • Apa Itu Perencanaan Permintaan

Mendefinisikan perencanaan permintaan dan membedakannya dari peramalan penjualan dan manajemen inventaris. Membangun dasar konseptual untuk seluruh kursus.

Pelajaran 2 • Siklus Proses Perencanaan Permintaan

Menguraikan siklus perencanaan ujung-ke-ujung mulai dari pengumpulan data hingga publikasi rencana. Menunjukkan bagaimana setiap langkah memberi umpan balik ke langkah berikutnya, menyiapkan bab proses ke depan.

Pelajaran 3 • Terminologi Inti dan Metrik

Memperkenalkan kosakata standar dan indikator kinerja yang digunakan di seluruh profesi. Menyediakan bahasa bersama yang diperlukan untuk menafsirkan data dan mengkomunikasikan hasil.

Pelajaran 1 • Pembersihan Data dan Manajemen Pencilan

Mengajarkan metode untuk mendeteksi dan memperbaiki kesalahan, anomali, dan nilai yang hilang dalam data historis. Memastikan model statistik yang diperkenalkan nantinya beroperasi pada masukan yang tepercaya.

Pelajaran 2 • Sumber Data Internal

Mencakup rivayat penjualan transaksional, data pesanan, dan keluaran sistem ERP sebagai masukan utama. Menghubungkan kualitas data secara langsung dengan keandalan peramalan yang ditetapkan di Bab 1.

Pelajaran 3 • Sumber Data Eksternal

Memeriksa data pasar, riset sindikasi, dan indikator ekonomi yang memperkaya riwayat internal. Memperluas gambaran data yang diperlukan untuk peramalan yang digerakkan oleh pasar.

Pelajaran 4 • Membangun Hierarki Data Permintaan

Menjelaskan hierarki produk, pelanggan, dan geografis yang digunakan untuk mengagregasi dan mendisagregasi permintaan. Mempersiapkan peserta didik untuk peramalan multi-level yang dibahas di bab-bab selanjutnya.

Pelajaran 1 • Pengukuran Akurasi Peramalan

Menerapkan metrik akurasi dari Bab 1 untuk mengevaluasi dan membandingkan keluaran model statistik. Membangun lingkaran umpan balik yang mendorong perbaikan model berkelanjutan.

Pelajaran 2 • Peramalan Berbasis Regresi

Memperkenalkan regresi linier sederhana dan berganda untuk memodelkan permintaan sebagai fungsi dari variabel kausal. Menjembatani metode statistik ke pemodelan kausal yang dibahas di bab berikutnya.

Pelajaran 3 • Pengenalan Pola Permintaan

Mengajarkan identifikasi tren, musiman, siklus, dan keacakan dalam data deret waktu. Pengenalan pola menentukan model statistik mana yang akan diterapkan di bagian selanjutnya.

Pelajaran 4 • Model Tren dan Musiman

Menerapkan metode Holt dan Holt-Winters pada data dengan komponen tren dan musiman. Memperluas keterampilan pemulusan untuk menangani pola permintaan dunia nyata yang paling umum.

Pelajaran 1 • Peramalan Produk Baru

Mengatasi tantangan meramalkan item tanpa riwayat penjualan menggunakan analog dan riset pasar. Mempersiapkan perencana untuk peluncuran produk dan skenario perluasan portofolio.

Pelajaran 2 • Identifikasi Faktor Kausal

Mengidentifikasi variabel internal dan eksternal yang mendorong perubahan permintaan, seperti harga dan promosi. Membangun keterampilan regresi dari Bab 3 untuk memilih masukan kausal yang bermakna.

Pelajaran 3 • Pemodelan Permintaan Promosi

Mengkuantifikasi permintaan tambahan yang dihasilkan oleh promosi dagang dan kampanye pemasaran. Mengajarkan perhitungan faktor peningkatan dan pemisahan dasar yang penting untuk peramalan peristiwa yang akurat.

Pelajaran 4 • Menggabungkan Peramalan Statistik dan Pertimbangan

Mengajarkan kombinasi tertimbang dan protokol pengesampingan yang memadukan keluaran model dengan wawasan manusia. Menghasilkan perkiraan estimasi terbaik tunggal yang siap untuk proses konsensus.

Pelajaran 1 • Keputusan Rasionalisasi Portofolio

Menyediakan kriteria dan proses untuk menambah, mengubah, atau menghentikan SKU berdasarkan data permintaan. Memastikan portofolio tetap terkelola dan selaras dengan strategi bisnis.

Pelajaran 2 • Permintaan Lambat dan Terputus-putus

Menerapkan model khusus seperti metode Croston pada item dengan pola permintaan sporadis. Mengatasi tantangan portofolio umum yang tidak tercakup oleh metode pemulusan standar.

Pelajaran 3 • Analisis XYZ dan Variabilitas Permintaan

Memisahkan item berdasarkan variabilitas permintaan untuk mencocokkan metode peramalan dengan tingkat prediktabilitas. Melengkapi analisis ABC untuk membentuk matriks perencanaan dua dimensi.

Pelajaran 4 • Analisis ABC dan Segmentasi Volume

Memeringkat produk berdasarkan kontribusi pendapatan atau volume untuk memprioritaskan sumber daya perencanaan. Menerapkan secara langsung hierarki data yang dibangun di Bab 2 pada keputusan tingkat portofolio.

Pelajaran 1 • KPI Perencanaan Permintaan dan Tata Kelola

Menetapkan metrik kinerja, irama tinjauan, dan struktur akuntabilitas untuk fungsi perencanaan. Memastikan perbaikan berkelanjutan melalui pengukuran dan tata kelola yang terstruktur.

Pelajaran 2 • Menghubungkan Permintaan dengan Rencana Keuangan

Menerjemahkan perkiraan volume menjadi proyeksi pendapatan dan margin yang selaras dengan anggaran keuangan. Menghubungkan perencanaan permintaan dengan siklus perencanaan keuangan untuk manajemen bisnis terintegrasi.

Pelajaran 3 • Arsitektur Proses S&OP

Memetakan siklus S&OP lima langkah dan peran perencana permintaan di setiap tahap. Menyediakan konteks proses yang diperlukan untuk memposisikan rencana permintaan dalam pengambilan keputusan eksekutif.

Pelajaran 4 • Proses Peramalan Konsensus

Mengajarkan proses terstruktur untuk merekonsiliasi perkiraan statistik dengan masukan komersial dan operasional. Menghasilkan satu angka yang disepakati yang mendorong perencanaan pasokan dan keuangan.

Pelajaran 1 • Pengukuran Kinerja Inventaris

Melacak kesehatan inventaris menggunakan perputaran, hari pasokan, dan metrik keusangan yang terkait dengan rencana permintaan. Menutup lingkaran antara akurasi perencanaan dan hasil biaya inventaris.

Pelajaran 2 • Titik Pemesanan Ulang dan Parameter Pengisian Ulang

Menghitung titik pemesanan ulang dan kuantitas pesanan yang selaras dengan keluaran rencana permintaan. Menghubungkan keluaran perencanaan ke sistem eksekusi pengadaan dan gudang.

Pelajaran 3 • Metode Perhitungan Stok Pengaman

Mencakup rumus stok pengaman statistik menggunakan variabilitas permintaan dan ketidakpastian waktu tunggu. Menerjemahkan data akurasi peramalan secara langsung ke dalam penyangga inventaris yang dapat ditindaklanjuti.

Pelajaran 4 • Pertimbangan Inventaris Multi-Eselon

Memperkenalkan optimalisasi inventaris di seluruh jaringan distribusi dengan banyak lokasi penyimpanan. Mempersiapkan perencana untuk struktur rantai pasok kompleks yang umum dalam operasi global.

Pelajaran 1 • Sensing Permintaan dan Perencanaan Siklus Pendek

Menggunakan sinyal frekuensi tinggi seperti data titik penjualan dan pesanan untuk memperbarui perkiraan jangka pendek setiap hari. Mengurangi latensi antara sinyal pasar dan respons pasokan untuk keunggulan kompetitif.

Pelajaran 2 • Strategi Pembentukan Permintaan

Mencakup tuas harga, promosi, dan bauran produk yang digunakan untuk secara aktif memengaruhi permintaan pelanggan. Menggeser peran perencana dari peramal pasif menjadi manajer permintaan aktif.

Pelajaran 3 • Kedewasaan Perencanaan Permintaan dan Peta Jalan

Menilai kedewasaan perencanaan organisasi dan merancang peta jalan peningkatan kapabilitas. Memungkinkan perencana untuk memimpin inisiatif transformasi dan menetapkan tolok ukur terhadap praktik terbaik industri.

Pelajaran 4 • Perencanaan Skenario dan Manajemen Risiko

Membangun perkiraan probabilistik dan berbasis skenario untuk mengkuantifikasi ketidakpastian permintaan dan merencanakan kontinjensi. Membekali perencana untuk memberikan nasihat kepada kepemimpinan tentang eksposur risiko dan opsi mitigasi.