Kursus Lean Analytics: Olah Data Bisnis

Pelajaran 1 • Konsep dan Istilah Analitis Utama

Mencakup kosakata penting—rasio, tingkat, kohort, dan segmen—yang digunakan di seluruh kursus. Memastikan semua peserta memiliki bahasa analitis yang sama.

Pelajaran 2 • Budaya Berbasis Data vs. Budaya yang Diinformasikan Data

Membedakan antara mengikuti data secara membabi buta dan menggunakannya sebagai salah satu input di antara banyak input. Mempersiapkan peserta untuk membangun budaya analitis yang lebih sehat.

Pelajaran 3 • Apa Arti Lean Analytics

Mendefinisikan Lean Analytics dengan membandingkannya dengan pendekatan analisis tradisional. Mendasari peserta dalam filosofi sebelum memperkenalkan kerangka kerja.

Pelajaran 1 • Mencocokkan Metrik dengan Model Bisnis

Menghubungkan setiap model bisnis dengan metrik keberhasilan kritisnya. Peserta berlatih memilih metrik yang relevan daripada menyalin dashboard generik.

Pelajaran 2 • Memilih Kerangka yang Tepat untuk Konteks Anda

Membimbing peserta dalam mengadaptasi atau menggabungkan kerangka alih-alih menerapkannya secara kaku. Memperkuat konsep OMTM dalam arsitektur metrik yang lebih luas.

Pelajaran 3 • Kerangka Metrik Bajak Laut

Memperkenalkan corong AARRR—Akuisisi, Aktivasi, Retensi, Pendapatan, Referral. Peserta memetakan produk mereka sendiri ke setiap tahap corong.

Pelajaran 1 • Menetapkan Tujuan yang Sesuai dengan Tahap

Menghubungkan setiap tahap dengan target spesifik yang terukur daripada pernyataan aspirasional. Peserta berlatih menulis hipotesis yang dapat diuji yang terkait dengan tujuan tahap.

Pelajaran 2 • Lima Tahap Lean Analytics

Memperkenalkan Empati, Kelengketan, Viralitas, Pendapatan, dan Skala sebagai tahap pertumbuhan berurutan. Menyediakan peta jalan yang digunakan peserta untuk mengurutkan pekerjaan analitis.

Pelajaran 3 • Bertransisi Antar Tahap

Mendefinisikan kriteria yang menandakan kesiapan untuk maju ke tahap berikutnya. Peserta belajar menghindari jebakan mengoptimalkan tahap yang salah.

Pelajaran 1 • Instrumentasi dan Pelacakan Peristiwa

Mencakup desain skema peristiwa dan penempatan panggilan pelacakan dalam produk. Menghubungkan instrumentasi yang tepat dengan analisis hilir yang dapat dipercaya.

Pelajaran 2 • Metode Pengumpulan Data Kualitatif

Memperkenalkan wawancara, survei, dan tes kegunaan sebagai pelengkap data kuantitatif. Peserta belajar kapan data kualitatif menyelesaikan apa yang tidak dapat dijelaskan oleh angka.

Pelajaran 3 • Praktik Data yang Privasi dan Etis

Mencakup persetujuan, minimalisasi data, dan hak pengguna sebagai kendala pengumpulan yang tidak dapat dinegosiasikan. Peserta menyelaraskan rencana pelacakan mereka dengan harapan etis dan peraturan.

Pelajaran 1 • Analisis Kohor Mendalam

Mengajarkan konstruksi dan interpretasi tabel dan kurva retensi kohort. Peserta mengidentifikasi pola retensi yang disembunyikan oleh metrik agregat.

Pelajaran 2 • Menghindari Jebakan Analitis

Membahas bias survivorship, paradoks Simpson, dan kebingungan korelasi-kausalitas. Peserta menerapkan pertanyaan diagnostik untuk menantang kesimpulan analitis mereka sendiri.

Pelajaran 3 • Analisis Corong dan Diagnosis Penurunan

Menerapkan visualisasi corong untuk mengidentifikasi di mana pengguna meninggalkan alur konversi. Peserta memprioritaskan langkah corong mana yang akan dioptimalkan berdasarkan dampak dan usaha.

Pelajaran 1 • Membentuk Hipotesis yang Dapat Diuji

Mengajarkan struktur hipotesis yang terbentuk dengan baik yang menghubungkan perubahan dengan hasil yang terukur. Peserta mengubah ide samar menjadi desain eksperimen yang dapat dipalsukan.

Pelajaran 2 • Dasar-dasar Pengujian A/B

Mencakup pengacakan, kelompok kontrol dan perlakuan, serta perhitungan ukuran sampel. Peserta mendesain pengujian A/B untuk skenario pertumbuhan yang realistis.

Pelajaran 3 • Menafsirkan dan Bertindak atas Hasil

Mengajarkan cara membaca hasil eksperimen, termasuk hasil yang tidak meyakinkan dan negatif. Peserta berlatih menulis ringkasan eksperimen yang mendorong tindakan selanjutnya yang jelas.

Pelajaran 1 • Analitik Saluran Akuisisi

Mengevaluasi saluran berbayar, organik, viral, dan kemitraan menggunakan metrik biaya dan kualitas. Peserta menghitung efisiensi saluran dan mengidentifikasi sumber dengan kinerja terbaik.

Pelajaran 2 • Membangun Backlog Pertumbuhan

Mengajarkan kerangka prioritas—ICE, RICE—untuk memeringkat eksperimen pertumbuhan berdasarkan dampak dan usaha. Peserta menghasilkan backlog yang diprioritaskan siap untuk perencanaan sprint.

Pelajaran 3 • Teknik Optimasi Pendapatan

Menerapkan analitik harga, pemicu upsell, dan pemodelan LTV untuk memaksimalkan pendapatan per pengguna. Peserta menghitung rasio LTV:CAC dan mengidentifikasi peluang ekspansi pendapatan.

Pelajaran 4 • Optimasi Aktivasi dan Onboarding

Menganalisis pengalaman penggunaan pertama yang kritis menggunakan metrik tingkat aktivasi dan waktu-ke-nilai. Peserta mendesain ulang alur onboarding berdasarkan data penurunan dan keterlibatan.

Pelajaran 1 • Menanamkan Analitik dalam Alur Kerja Tim

Mengintegrasikan tinjauan metrik ke dalam upacara sprint, tinjauan produk, dan keputusan perekrutan. Peserta memetakan titik sentuh analitik di seluruh alur kerja tim yang ada.

Pelajaran 2 • Prinsip Desain Dashboard

Menerapkan praktik terbaik visualisasi data untuk membangun dashboard yang berkomunikasi dengan jelas. Peserta mengkritik dan mendesain ulang dashboard yang terstruktur dengan buruk.

Pelajaran 3 • Mengomunikasikan Wawasan kepada Pemangku Kepentingan

Mengajarkan pembingkaian naratif, ringkasan eksekutif, dan penceritaan data untuk audiens non-teknis. Peserta menerjemahkan analisis kompleks menjadi brief pemangku kepentingan satu halaman.