Kursus Data Analyst Kesehatan

Pelajaran 1 • Format dan Standar Data Kesehatan

Mencakup format data terstruktur dan tidak terstruktur serta standar interoperabilitas. Mempersiapkan analis untuk menyerap dan mengurai file data kesehatan dunia nyata.

Pelajaran 2 • Lanskap Data Industri Kesehatan

Memetakan ekosistem produsen dan konsumen data di bidang kesehatan. Menetapkan konteks untuk semua pekerjaan analitis selanjutnya.

Pelajaran 3 • Pengkodean Medis dan Terminologi

Memperkenalkan sistem pengkodean diagnosis, prosedur, dan obat yang digunakan dalam rekam medis. Memungkinkan interpretasi yang akurat dari kumpulan data yang telah dikodekan.

Pelajaran 1 • Memperoleh dan Menelan Data Kesehatan

Mencakup metode mengekstraksi data dari sistem RME, basis data klaim, dan API. Menghubungkan akuisisi data ke alur kerja pembersihan selanjutnya.

Pelajaran 2 • Membersihkan dan Membakukan Rekam Medis

Menerapkan teknik transformasi untuk menyelesaikan masalah kualitas yang ditemukan selama pembuatan profil. Menghasilkan kumpulan data yang terstandarisasi dan dapat dipercaya untuk analisis.

Pelajaran 3 • Membangun Pipa Data yang Dapat Digunakan Kembali

Memperkenalkan prinsip desain pipa untuk persiapan data otomatis yang dapat diulang. Menghubungkan keterampilan pengolahan data ke alur kerja produksi yang skalabel.

Pelajaran 4 • Menilai dan Membuat Profil Kualitas Data

Mengajarkan pembuatan profil sistematis untuk mendeteksi masalah kelengkapan, akurasi, dan konsistensi. Membangun keterampilan diagnostik yang diperlukan sebelum analisis dimulai.

Pelajaran 1 • Konsep Basis Data Relasional dalam Kesehatan

Menjelaskan model relasional, kunci, dan skema basis data kesehatan umum. Memberikan pengetahuan struktural yang diperlukan untuk menulis kueri yang akurat.

Pelajaran 2 • Teknik Kueri SQL Inti

Membangun keterampilan kueri dasar SELECT, filter, sortir, dan agregat. Memungkinkan pengambilan subset yang bermakna dari kumpulan data kesehatan yang besar.

Pelajaran 3 • Menggabungkan Tabel Kesehatan

Mencakup mekanik INNER JOIN, OUTER JOIN, dan self-join yang diterapkan pada tabel klaim dan klinis. Memungkinkan analisis multi-tabel yang penting untuk pelaporan kesehatan.

Pelajaran 4 • Fungsi Jendela dan SQL Tingkat Lanjut

Memperkenalkan fungsi jendela, CTE, dan pola SQL analitis untuk metrik kesehatan yang kompleks. Meningkatkan kecanggihan kueri untuk kebutuhan pelaporan lanjutan.

Pelajaran 1 • Probabilitas dan Distribusi

Memperkenalkan konsep probabilitas dan distribusi statistik utama yang relevan dengan luaran kesehatan. Memberikan landasan teoretis untuk metode inferensial.

Pelajaran 2 • Penyesuaian Risiko dan Standarisasi

Menjelaskan metode penyesuaian risiko yang digunakan untuk membandingkan populasi dengan profil kesehatan yang berbeda. Mempersiapkan analis untuk menghasilkan metrik kinerja yang adil dan dapat dibandingkan.

Pelajaran 3 • Pengujian Hipotesis dalam Kesehatan

Mengajarkan uji-t, chi-kuadrat, dan ANOVA yang diterapkan pada pertanyaan klinis dan operasional. Memungkinkan analis untuk menarik kesimpulan yang dapat dipertahankan secara statistik dari data.

Pelajaran 4 • Analisis Korelasi dan Regresi

Mencakup korelasi, regresi linier sederhana, dan regresi logistik untuk luaran kesehatan. Menghubungkan pemodelan statistik ke pertanyaan kesehatan prediktif dan eksplanatif.

Pelajaran 1 • Metrik Luaran Klinis dan Keselamatan

Mendefinisikan metrik untuk kejadian keselamatan pasien, readmisi, dan luaran klinis. Menghubungkan pengukuran dengan peningkatan mutu dan pengurangan cedera pada pasien.

Pelajaran 2 • Metrik Pengalaman Pasien

Mencakup ukuran pengalaman pasien berbasis survei dan interpretasi analitisnya. Menghubungkan data yang dilaporkan pasien ke kinerja operasional dan klinis.

Pelajaran 3 • Membangun dan Memvalidasi Pustaka Metrik

Memandu analis melalui pendokumentasian, validasi, dan pengelolaan pustaka metrik yang dapat digunakan kembali. Memastikan konsistensi organisasi dan kemampuan audit dari semua KPI.

Pelajaran 4 • Kerangka Pengukuran Mutu

Memperkenalkan kumpulan ukuran mutu yang diakui secara nasional dan komponen strukturalnya. Menjangkarkan pengembangan KPI pada standar kinerja kesehatan yang mapan.

Pelajaran 1 • Prinsip Visualisasi Data yang Efektif

Menetapkan prinsip pengkodean visual, logika pemilihan bagan, dan jebakan umum. Mendasari semua pekerjaan visualisasi selanjutnya dalam praktik terbaik perseptual dan desain.

Pelajaran 2 • Bagan Kendali Proses Statistik

Memperkenalkan bagan kendali untuk memantau metrik mutu layanan kesehatan dari waktu ke waktu. Membekali analis untuk membedakan sinyal sejati dari variasi proses normal.

Pelajaran 3 • Memvisualisasikan Data Klinis dan Klaim

Menerapkan teknik visualisasi ke tipe data khusus kesehatan termasuk deret waktu dan distribusi. Membangun keterampilan pembuatan bagan yang disesuaikan dengan keluaran analitis kesehatan.

Pelajaran 4 • Desain dan Tata Letak Dasbor

Mencakup arsitektur dasbor, hierarki tata letak, dan desain interaktivitas untuk analitik kesehatan. Memungkinkan analis untuk membangun alat layanan mandiri bagi pengguna klinis dan operasional.

Pelajaran 1 • Deret Waktu dan Peramalan Permintaan

Menerapkan dekomposisi deret waktu dan model peramalan pada data volume dan permintaan kesehatan. Memungkinkan keputusan perencanaan kapasitas dan alokasi sumber daya.

Pelajaran 2 • Evaluasi dan Validasi Model

Mengajarkan metrik matriks kebingungan, kurva ROC, dan validasi silang untuk model kesehatan. Memastikan analis dapat menilai kinerja model secara ketat sebelum penerapan.

Pelajaran 3 • AI yang Bertanggung Jawab dalam Kesehatan

Mengatasi persyaratan bias, keadilan, explainabilitas, dan tata kelola untuk model prediktif klinis. Mempersiapkan analis untuk menerapkan model yang aman dan etis.

Pelajaran 4 • Model Klasifikasi untuk Luaran Kesehatan

Mencakup pohon keputusan, hutan acak, dan peningkatan gradien untuk prediksi luaran kesehatan biner. Membangun keterampilan pembuatan model praktis untuk skor readmisi dan risiko.

Pelajaran 1 • Menerjemahkan Masalah Bisnis ke Pertanyaan Analitis

Mengajarkan dekomposisi masalah terstruktur dan pemetaan analitis untuk inisiatif kesehatan. Memastikan proyek menjawab kebutuhan organisasi nyata dengan metode yang tepat.

Pelajaran 2 • Analitik Kesehatan Populasi

Menerapkan analisis kohort, stratifikasi risiko, dan identifikasi kesenjangan dalam layanan kesehatan pada populasi yang ditentukan. Memungkinkan intervensi yang ditargetkan dan perancangan program manajemen layanan kesehatan.

Pelajaran 3 • Mengomunikasikan Temuan Analitis

Mengembangkan keterampilan untuk menyajikan hasil analitis yang kompleks kepada audiens klinis dan eksekutif. Memastikan temuan mengarah pada keputusan yang tepat dan tindakan organisasi.

Pelajaran 4 • Tata Kelola dan Pengiriman Proyek Analitik

Mencakup perencanaan proyek, tinjauan sejawat, kontrol versi, dan standar pengiriman untuk pekerjaan analitik. Membangun kebiasaan profesional yang memastikan reproduktibilitas dan kepercayaan organisasi.