Dedika è una piattaforma per imparare facendo: preparare una proposta commerciale, diventare manicure o imparare a usare un nuovo strumento, per esempio. Qualunque sia il tuo obiettivo, i migliori contenuti sull’argomento esistono già. Il problema è che spesso sono in un’altra lingua, costano caro, sono sparsi in giro, non offrono esercizi pratici o fanno parte di corsi troppo lunghi per chi ha una vita frenetica. Per questo Dedika ha un metodo tutto suo: cerchiamo questi materiali ovunque si trovino, selezioniamo ciò che è utile per il tuo obiettivo, li rivediamo con il supporto di esperti sempre disponibili per chiarire dubbi e creiamo attività pratiche per farti imparare facendo. Tu sei la persona più importante nel tuo percorso e nessuno lo conosce meglio di te: scegli i contenuti e la durata del corso, se vuoi imparare online o offline e in quale formato. Può essere in video, testo, audio o riassunto. A modo tuo, solo con ciò che ha senso per te. Qui, ogni momento dedicato vale di più e arrivi più velocemente a ciò che conta davvero.

I nostri corsi includono un riassunto alla fine di ogni capitolo, dal quale puoi scaricare un PDF e stamparlo.

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Corso di Generazione Immagini AI

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Corso di Generazione Immagini AI

Per tutti i livelli

Corso di Generazione Immagini AI

Padroneggi ogni fase della generazione di immagini con IA, dalla scrittura del primo prompt all'addestramento di modelli personalizzati e alla consegna di asset pronti per il cliente. Questo corso Le fornisce le competenze tecniche e il controllo creativo per produrre immagini di livello professionale utilizzando gli strumenti IA più potenti di oggi. Che sia un designer, un operatore di marketing o un professionista creativo, alla fine sarà pronto a lavorare più velocemente e a un livello superiore.

Dedika per aziende

Cosa imparerai:

Costruirà un set di competenze pratico e completo lungo l'intera pipeline di generazione di immagini con IA. A partire dai concetti tecnologici fondamentali e dalla scrittura dei prompt, passerà al controllo avanzato dei parametri, alla guida strutturale di ControlNet e ai flussi di lavoro img2img. Imparerà a raffinare i modelli su dataset personalizzati, ad applicare tecniche di post-produzione e upscaling e a integrare gli output dell'IA nei deliverable professionali. Il corso copre anche l'etica, la coerenza del brand, la collaborazione con i clienti e l'automazione della produzione. Ogni competenza si collega direttamente ad applicazioni creative e commerciali reali.

Come studi in modo pratico Corso di Generazione Immagini AI

Come metti in pratica Corso di Generazione Immagini AI

Per te che sei un'azienda e vuoi formare il tuo team

Su Dedika per aziende, il corso include esercizi ed esempi personalizzati sul tuo business e secondo le esigenze della tua azienda.

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Contenuto del corso

8 Capitoli • 40 LezioniDurata tra 4 e 360 ore (decidi tu)

Capitolo 1Vedi dettagli

Fondamenti di Generazione di Immagini con IA

Lezione 1 • Fondamenti Etici e Legali
Introduce le considerazioni su copyright, consenso e pregiudizi specifiche delle immagini generate dall'IA. Stabilisce le aspettative di pratica responsabile che accompagnano l'intero corso.
Lezione 2 • Concetti Fondamentali della Tecnologia
Spiega a livello concettuale i modelli di diffusione, le GAN e le architetture basate su trasformatore. Fornisce agli studenti il vocabolario per comprendere il comportamento dello strumento senza richiedere conoscenze di programmazione.
Lezione 3 • Cos'è la Generazione di Immagini con IA
Definisce la generazione di immagini con IA e la distingue dagli strumenti tradizionali di arte digitale. Stabilisce la comprensione di base necessaria per tutti i capitoli successivi.
Lezione 4 • Panoramica delle Principali Piattaforme e Strumenti
Passa in rassegna le principali piattaforme di generazione di immagini con IA e i loro punti di forza distinti. Aiuta gli studenti a scegliere lo strumento giusto per obiettivi creativi specifici.
Lezione 5 • La Pipeline di Generazione
Traccia l'intero percorso dall'input testuale all'output dell'immagine finale. Collega i passaggi tecnici ai controlli pratici che gli studenti utilizzeranno nei capitoli successivi.

Capitolo 2Vedi dettagli

Elementi Essenziali della Scrittura dei Prompt

Lezione 1 • Anatomia di un Prompt Efficace
Scompone i componenti di un prompt ben strutturato: soggetto, stile, mezzo e atmosfera. Fornisce un quadro di riferimento riutilizzabile applicato in ogni esercizio successivo di prompting.
Lezione 2 • Tecniche di Linguaggio Descrittivo
Allena una scelta lessicale precisa ed evocativa per guidare l'output del modello verso le immagini desiderate. Migliora direttamente la qualità del prompt prima che gli studenti incontrino parametri avanzati.
Lezione 3 • Prompt Negativo
Insegna come escludere elementi indesiderati utilizzando i campi del prompt negativo. Riduce gli artefatti comuni e gli output fuori bersaglio nelle immagini generate.
Lezione 4 • Prompt su Stile e Riferimenti ad Artisti
Esplora come il riferimento a stili artistici, movimenti e tecniche plasmi l'output del modello. Espande il vocabolario creativo dello studente per dirigere l'estetica visiva.
Lezione 5 • Iterazione e Test dei Prompt
Stabilisce un approccio sistematico per perfezionare i prompt attraverso cicli di test strutturati. Costruisce l'abitudine all'iterazione basata su evidenze piuttosto che su tentativi ed errori casuali.

Capitolo 3Vedi dettagli

Parametri e Impostazioni di Generazione

Lezione 1 • Selezione del Modello e Checkpoint
Introduce i modelli base, i checkpoint perfezionati e il loro effetto sullo stile di output. Fornisce agli studenti gli strumenti per selezionare il modello giusto per ogni brief creativo.
Lezione 2 • Risoluzione, Proporzioni e Tiling
Copre le dimensioni dell'output, la selezione delle proporzioni e le impostazioni di tiling senza soluzione di continuità. Prepara gli studenti a produrre immagini dimensionate correttamente per specifici deliverable professionali.
Lezione 3 • Valori Seed e Riproducibilità
Spiega come i numeri seed controllino la casualità e consentano la riproduzione esatta del risultato. Permette agli studenti di bloccare gli output di successo e iterare da una base stabile.
Lezione 4 • Metodi di Campionamento e Passaggi
Spiega come i diversi campionatori influenzino la qualità dell'immagine, la velocità e la coerenza dello stile. Collega la scelta del campionatore ai compromessi pratici che gli studenti gestiranno in produzione.
Lezione 5 • Scala CFG e Aderenza al Prompt
Definisce la scala di guida senza classificatore e il suo effetto sulla fedeltà al prompt rispetto alla creatività. Fornisce agli studenti un controllo diretto su quanto strettamente il modello segua i loro prompt.

Capitolo 4Vedi dettagli

Tecniche di Image-to-Image e Inpainting

Lezione 1 • Fondamenti di Inpainting
Insegna l'inpainting basato su maschere per sostituire o riparare aree specifiche dell'immagine. Fornisce agli studenti un controllo chirurgico su aree mirate senza influenzare il resto dell'immagine.
Lezione 2 • Fondamenti di Image-to-Image
Introduce la pipeline img2img e come le immagini di input guidino la generazione. Si basa sulle competenze di prompt del Capitolo 2 aggiungendo il riferimento visivo come secondo strato di input.
Lezione 3 • Da Schizzo e Disegno al Tratto a Immagine
Converte schizzi approssimativi e disegni al tratto in immagini completamente renderizzate utilizzando img2img. Collega l'ideazione tradizionale con il rendering assistito dall'IA per lo sviluppo del concept.
Lezione 4 • Trasferimento di Stile con Img2Img
Utilizza img2img per applicare stili artistici a fotografie e opere d'arte esistenti. Estende le tecniche di stile basate su prompt in flussi di lavoro di trasformazione guidati dall'immagine.
Lezione 5 • Outpainting ed Estensione della Tela
Copre l'estensione dei bordi dell'immagine oltre la cornice originale utilizzando l'outpainting. Permette agli studenti di espandere le composizioni per deliverable in formato più ampio.

Capitolo 5Vedi dettagli

ControlNet e Guida Strutturale

Lezione 1 • Controllo di Posa e Corpo
Utilizza OpenPose e mappe scheletriche per controllare il posizionamento della figura umana nelle immagini generate. Consente un posizionamento accurato dei personaggi per immagini di prodotto, moda e narrative.
Lezione 2 • Controllo del Rilevamento di Bordi e Linee
Utilizza i rilevatori di bordi Canny, HED e MLSD per preservare i contorni strutturali dalle immagini di riferimento. Mantiene la fedeltà compositiva consentendo al contempo piena libertà stilistica.
Lezione 3 • Combinare Unità Multiple di ControlNet
Impila più condizioni ControlNet simultaneamente per un controllo compositivo complesso. Prepara gli studenti a scenari di produzione avanzati che richiedono una guida strutturale stratificata.
Lezione 4 • Introduzione a ControlNet
Spiega il ruolo di ControlNet nell'aggiungere un condizionamento strutturale oltre i prompt testuali. Lo posiziona come lo strumento principale per la precisione compositiva nei flussi di lavoro professionali.
Lezione 5 • Controllo di Profondità e Mappa Normale
Applica mappe di profondità e normali per imporre relazioni spaziali tridimensionali. Produce immagini con prospettiva e profondità di scena coerenti attraverso le iterazioni.

Capitolo 6Vedi dettagli

Perfezionamento e Addestramento di Modelli Personalizzati

Lezione 1 • Configurazione ed Esecuzione dell'Addestramento
Guida attraverso i principali iperparametri di addestramento, inclusi tasso di apprendimento, passaggi e dimensione del batch. Fornisce agli studenti i controlli necessari per eseguire processi di addestramento stabili ed efficienti.
Lezione 2 • Valutare e Iterare sui Modelli Addestrati
Stabilisce un processo di valutazione strutturato per valutare la qualità dell'output del modello perfezionato. Insegna agli studenti a diagnosticare overfitting, underfitting e deriva dello stile.
Lezione 3 • Distribuire Modelli Personalizzati nei Flussi di Lavoro
Integra i modelli addestrati nelle pipeline di generazione in produzione insieme a ControlNet e ai prompt. Completa il capitolo sul perfezionamento collegando l'output dell'addestramento all'uso creativo reale.
Lezione 4 • Preparazione e Cura del Dataset
Copre la selezione delle immagini, la creazione di didascalie e la preelaborazione per un addestramento efficace del modello. Dataset di alta qualità sono il singolo fattore determinante più importante per la qualità del modello perfezionato.
Lezione 5 • Concetti e Metodi di Perfezionamento
Introduce Dreambooth, LoRA e l'inversione testuale come approcci principali di perfezionamento. Chiarisce quando ciascun metodo è appropriato prima che gli studenti investano nella preparazione del dataset.

Capitolo 7Vedi dettagli

Post-Produzione e Miglioramento della Qualità

Lezione 1 • Color Grading e Regolazione Tonale
Applica tecniche di correzione e gradazione del colore per unificare gli output IA con le palette del brand o del progetto. Collega la generazione IA con i flussi di lavoro colore professionali utilizzati nel design e nella fotografia.
Lezione 2 • Preparare i File per la Consegna
Copre i formati di esportazione, i profili colore e gli standard di risoluzione per la consegna su stampa e digitale. Garantisce che gli studenti possano consegnare file di qualità professionale che soddisfino le specifiche del cliente e della piattaforma.
Lezione 3 • Metodi di Upscaling IA
Confronta modelli di upscaling basati su tile, latenti e dedicati per il miglioramento della risoluzione. Fornisce agli studenti gli strumenti per selezionare l'approccio di upscaling che meglio preserva i dettagli per ogni caso d'uso.
Lezione 4 • Restauro di Volti e Dettagli
Utilizza strumenti di restauro del volto e passaggi di miglioramento dei dettagli per correggere i difetti comuni dell'output IA. Affronta i problemi di qualità più frequenti riscontrati nella generazione di personaggi e ritratti.
Lezione 5 • Compositing di Immagini IA con Asset Reali
Integra elementi generati dall'IA in fotografie e impaginazioni di design utilizzando mascheratura e fusione. Permette agli studenti di produrre immagini ibride che combinano IA e asset di produzione tradizionali.

Capitolo 8Vedi dettagli

Flusso di Lavoro Professionale e Strategia di Produzione

Lezione 1 • Generazione Batch e Automazione
Implementa l'elaborazione batch, lo scripting e l'automazione guidata da API per output ad alto volume. Porta le competenze di generazione individuale a un livello di produttività da produzione.
Lezione 2 • Principi di Progettazione del Flusso di Lavoro
Stabilisce i principi di flussi di lavoro di produzione IA modulari, documentati e ripetibili. Traduce tutte le competenze tecniche precedenti in un sistema di produzione professionale strutturato.
Lezione 3 • Stima e Definizione dell'Ambito dei Progetti IA
Fornisce quadri di riferimento per stimare tempo, costo computazionale e cicli di iterazione per progetti di immagini IA. Permette agli studenti di definire l'ambito e prezzare con precisione gli incarichi professionali.
Lezione 4 • Librerie di Prompt e Asset
Costruisce librerie di prompt riutilizzabili, preimpostazioni di stile e repository di asset per una produzione efficiente. Riduce il tempo di configurazione per progetto e impone coerenza visiva tra i deliverable.
Lezione 5 • Processi di Controllo Qualità e Revisione
Stabilisce checkpoint di controllo qualità strutturati per valutare gli output IA prima della consegna al cliente. Impedisce che asset difettosi raggiungano la produzione e protegge la reputazione professionale.

Certificazione

Il tuo certificato valido di completamento

Questo corso è per te:

Graphic designer: pronti ad aggiungere strumenti IA al proprio toolkit creativo.
Professionisti del marketing: alla ricerca di una produzione di contenuti visivi più rapida ed economica.
Illustratori freelance: che desiderano espandere i servizi con la creazione di immagini assistita dall'IA.
Persone in cambiamento di carriera: che entrano nei settori creativi attraverso le opportunità emergenti guidate dall'IA.
Content creator: che mirano a produrre immagini di alta qualità senza un budget per la fotografia.
Sviluppatori di giochi: che necessitano di concept art rapida e generazione di texture per i progetti.

Cosa dicono i nostri studenti

Le sue lezioni sono perfette. Ho acquistato il pacchetto annuale e finalmente ho l'opportunità di seguire diversi argomenti di mio interesse senza dover cambiare piattaforma... vi ringrazio per tutto quello che fate, vi ho già raccomandati ad altre persone...