Corso su LegalTech: tecnologie per il diritto

Lezione 1 • Fondamenti di regolamentazione e compliance

Introduce i quadri normativi, gli obblighi di compliance e i meccanismi di enforcement. Fornisce agli studenti le basi sulle pressioni di conformità che guidano l'adozione del legaltech.

Lezione 2 • Struttura dei sistemi giuridici

Tratta le tradizioni di common law e civil law e le gerarchie degli organi giudicanti. Fornisce il contesto strutturale per comprendere come i processi legali generano dati e documenti.

Lezione 3 • Concetti giuridici fondamentali per i tecnologi

Introduce i contratti, la responsabilità civile, la proprietà intellettuale e la procedura. Fornisce ai non giuristi gli strumenti per comunicare con precisione con i professionisti legali.

Lezione 4 • Flussi di lavoro legali e ciclo di vita dei documenti

Mappa il ciclo di vita end-to-end delle pratiche legali dall'apertura alla chiusura. Rivela opportunità di automazione ed efficienza all'interno di ciascuna fase del flusso di lavoro.

Lezione 1 • Modelli di business nel legaltech

Esamina i modelli di prezzo SaaS, basati sull'uso e di marketplace comuni nel legaltech. Prepara gli studenti a valutare la sostenibilità dei fornitori e il costo totale di proprietà.

Lezione 2 • Storia ed evoluzione del legaltech

Traccia il legaltech dai primi sistemi di gestione delle pratiche alle piattaforme basate sull'IA. Contestualizza le innovazioni attuali all'interno di decenni di cambiamento incrementale.

Lezione 3 • Segmenti di mercato del legaltech

Categorizza il legaltech in gestione delle pratiche, automazione documentale, e-discovery e altro. Consente agli studenti di orientarsi nel panorama dei fornitori con una tassonomia strutturata.

Lezione 4 • Portatori di interesse e acquirenti chiave

Identifica chi acquista, implementa e utilizza il legaltech all'interno delle organizzazioni. Allinea la progettazione di prodotti e servizi all'effettiva autorità decisionale.

Lezione 1 • Responsabilità professionale ed etica dei dati

Affronta i doveri di riservatezza dell'avvocato, gli obblighi di competenza e l'uso etico dei dati. Ancora le decisioni tecniche sui dati all'etica professionale che governa la pratica legale.

Lezione 2 • Tipologie di dati legali

Distingue le categorie di dati strutturati, non strutturati e metadati nei contesti legali. Stabilisce la tassonomia dei dati necessaria per tutti gli argomenti successivi di gestione dei dati.

Lezione 3 • Archiviazione e sicurezza dei dati legali

Tratta la crittografia, i controlli di accesso e le architetture di archiviazione sicura per i dati legali. Supporta direttamente la conformità con le normative sulla responsabilità professionale e la privacy.

Lezione 4 • Principi e obblighi in materia di privacy dei dati

Introduce i principi fondamentali della privacy come la minimizzazione dei dati, la limitazione della finalità e il consenso. Collega questi principi agli obblighi che le organizzazioni legali devono rendere operativi.

Lezione 1 • Firma elettronica ed esecuzione digitale

Tratta la validità legale della firma elettronica, la selezione della piattaforma e l'integrazione con i flussi di lavoro documentali. Garantisce che gli studenti possano implementare processi di esecuzione digitale legalmente conformi.

Lezione 2 • Principi di automazione documentale

Illustra la logica dei modelli, le clausole condizionali e la redazione basata su variabili. Fornisce le basi concettuali per costruire qualsiasi documento legale automatizzato.

Lezione 3 • Librerie di clausole e playbook

Introduce archivi di clausole standardizzati e playbook di negoziazione come strumenti di governance. Consente una contrattualistica coerente e consapevole del rischio in grandi organizzazioni.

Lezione 4 • Analisi e reportistica contrattuale

Applica l'estrazione e l'analisi dei dati ai portafogli contrattuali per ottenere informazioni su rischi e performance. Collega i dati contrattuali alla business intelligence e ai cruscotti delle legal operations.

Lezione 1 • Valutare e citare i risultati della ricerca basata sull'IA

Stabilisce standard di controllo qualità per la ricerca generata dall'IA, inclusa la verifica delle citazioni. Affronta gli obblighi di responsabilità professionale quando si fa affidamento sulla ricerca IA.

Lezione 2 • Banche dati e piattaforme di ricerca legale

Esamina le banche dati di fonti primarie e secondarie e le loro architetture di ricerca. Costruisce le competenze di base per navigare negli ambienti professionali di ricerca legale.

Lezione 3 • Ricerca legislativa e regolamentare

Tratta le tecniche per tracciare la storia legislativa, i cambiamenti normativi e gli orientamenti delle agenzie. Fornisce agli studenti gli strumenti per monitorare i requisiti legali in evoluzione rilevanti per i clienti.

Lezione 4 • Strumenti di ricerca legale basati sull'IA

Esamina come i modelli linguistici di grandi dimensioni e la ricerca semantica migliorano la velocità della ricerca legale. Prepara gli studenti a utilizzare responsabilmente gli strumenti di ricerca IA e a verificarne i risultati.

Lezione 1 • Supporto al contenzioso e tecnologia per il processo

Tratta i software di presentazione per il processo, la gestione degli exhibit e la logistica tecnologica in aula di udienza. Estende le competenze di e-discovery all'ambiente processuale.

Lezione 2 • Revisione assistita dalla tecnologia

Illustra il predictive coding, il continuous active learning e i protocolli di validazione del TAR. Consente agli studenti di progettare e sostenere flussi di lavoro di revisione documentale basati sull'IA.

Lezione 3 • Raccolta ed elaborazione dei dati

Tratta i metodi di raccolta forense validi, l'elaborazione e le tecniche di culling. Garantisce l'integrità e la difendibilità dei dati lungo tutta la pipeline di discovery.

Lezione 4 • Quadro normativo e obblighi dell'e-discovery

Introduce il modello di riferimento per l'electronic discovery e gli obblighi legali associati. Fornisce agli studenti le basi sui doveri procedurali e deontologici che governano l'e-discovery.

Lezione 1 • Rischi dell'IA, bias e accuratezza

Esamina i limiti di allucinazione, bias e accuratezza intrinseci negli attuali sistemi di IA. Fornisce agli studenti gli strumenti per implementare misure di salvaguardia e meccanismi di supervisione umana.

Lezione 2 • Implementare l'IA nelle organizzazioni legali

Affronta la gestione del cambiamento, la progettazione di progetti pilota e la misurazione delle performance per l'adozione dell'IA. Collega la capacità tecnica con la prontezza organizzativa e la strategia di adozione.

Lezione 3 • Governance ed etica dell'IA nel diritto

Tratta i quadri di governance dell'IA, i requisiti di spiegabilità e gli standard di implementazione etica. Prepara gli studenti a costruire politiche di IA responsabile per le organizzazioni legali.

Lezione 4 • Applicazioni dell'IA nelle aree di pratica legale

Mappa i casi d'uso dell'IA su aree di pratica specifiche, tra cui contenzioso, transazioni e compliance. Dimostra l'ampiezza dell'impatto dell'IA nella professione legale.

Lezione 1 • Costruire un dipartimento legale data-driven

Tratta l'analisi legale, i cruscotti e la governance dei dati per il miglioramento continuo. Culmina il curriculum di base collegando tutti gli strumenti precedenti al processo decisionale strategico.

Lezione 2 • Gestione del cambiamento e adozione da parte degli utenti

Applica i principi di gestione del cambiamento all'implementazione del legaltech e alla formazione degli utenti. Affronta i fattori umani che più spesso determinano il successo dei progetti tecnologici.

Lezione 3 • Le legal operations come funzione strategica

Definisce l'ambito delle legal ops, i modelli di maturità e la loro relazione con gli investimenti tecnologici. Posiziona le decisioni tecnologiche all'interno di un quadro più ampio di eccellenza operativa.

Lezione 4 • Misurare il ROI della tecnologia legale

Stabilisce quadri per quantificare i guadagni di efficienza, i risparmi sui costi e la riduzione del rischio derivanti dal legaltech. Consente una giustificazione basata sui dati per investimenti tecnologici continui.

Lezione 5 • Sviluppo della roadmap tecnologica

Guida gli studenti nella costruzione di una roadmap legaltech priorizzata e in fasi. Collega la selezione degli strumenti ai punti critici organizzativi e agli obiettivi strategici.