Corso di Statistica Demografica

Lezione 1 • Dimensioni etiche dei dati demografici

Affronta i temi della privacy, del consenso e dell'uso responsabile dei dati sulla popolazione statistica. Fornisce agli studenti le basi sugli obblighi etici prima di iniziare l'analisi quantitativa.

Lezione 2 • Che cos'è la demografia

Definisce la demografia come disciplina scientifica e la distingue dalle scienze sociali affini. Stabilisce il confine concettuale per tutto il successivo lavoro analitico del corso.

Lezione 3 • Unità e scale di analisi

Chiarisce la distinzione tra dati demografici a livello individuale e aggregato. Prepara gli studenti a selezionare le unità analitiche appropriate per specifici quesiti di ricerca.

Lezione 4 • Fonti dei dati demografici

Passa in rassegna le principali fonti di dati, inclusi censimenti, sistemi di registrazione dello stato civile e indagini campionarie. Gli studenti imparano a valutare la qualità e la copertura delle fonti per l'analisi demografica.

Lezione 1 • Rapporti, proporzioni e tassi

Distingue rapporti, proporzioni e tassi come forme statistiche distinte utilizzate in demografia. Fornisce le basi matematiche per tutte le misure basate su tassi del capitolo.

Lezione 2 • Standardizzazione dei tassi

Insegna la standardizzazione diretta e indiretta per consentire confronti validi tra popolazioni statistiche. Gli studenti applicano entrambi i metodi a dataset demografici reali.

Lezione 3 • Rapporti di dipendenza e di mascolinità

Calcola i rapporti di dipendenza per età e i rapporti di mascolinità come indicatori strutturali della popolazione statistica. Interpreta queste misure nel contesto della forza lavoro e della pianificazione sociale.

Lezione 4 • Tassi specifici per età e per sesso

Introduce la disaggregazione dei tassi per età e sesso per tenere conto delle differenze compositive. Si collega ai metodi di standardizzazione introdotti nella sezione successiva.

Lezione 1 • Dimensione delle coorti e cambiamento strutturale

Esamina come la variazione nella dimensione delle coorti determini cambiamenti strutturali nella composizione della popolazione statistica nel tempo. Collega le dinamiche delle coorti alla pianificazione del mercato del lavoro e dei servizi sociali.

Lezione 2 • Misure di età centrale

Calcola l'età media, l'età mediana e l'età modale di una distribuzione di probabilità della popolazione statistica. Collega queste statistiche riassuntive a interpretazioni strutturali più ampie.

Lezione 3 • Piramidi della popolazione statistica per età e sesso

Costruisce e interpreta le piramidi della popolazione statistica come rappresentazioni visive della struttura per età e sesso. Stabilisce l'alfabetizzazione grafica necessaria per l'analisi demografica strutturale.

Lezione 4 • Indici di invecchiamento della popolazione statistica

Introduce l'indice di vecchiaia, il rapporto di supporto potenziale e il rapporto di supporto ai genitori come misure strutturali. Applica questi indici per valutare la pressione dell'invecchiamento demografico sulle società.

Lezione 1 • Analisi della fecondità per coorte

Tiene traccia della fecondità completa e della progressione della parità tra le coorti di nascita. Confronta le prospettive per coorte e per contemporanei per rivelare gli effetti di tempo e di quantum.

Lezione 2 • Differenziali e disuguaglianze nella fecondità

Analizza la variazione della fecondità per istruzione, residenza urbano-rurale e status socioeconomico. Collega i differenziali al targeting delle politiche e alle previsioni demografiche.

Lezione 3 • Determinanti prossimi della fecondità

Applica il quadro di Bongaarts per scomporre la fecondità nei suoi determinanti prossimi biologici e comportamentali. Quantifica il contributo di matrimonio, contraccezione e allattamento.

Lezione 4 • Misure della fecondità del momento

Tratta il tasso di fecondità generale, i tassi di fecondità specifici per età e il tasso di fecondità totale come misure del momento. Stabilisce il kit di strumenti standard per il confronto trasversale della fecondità.

Lezione 1 • Concetti e misure della mortalità

Definisce il tasso di mortalità infantile, il tasso di mortalità infantile sotto i cinque anni e la probabilità di morte adulta come indicatori chiave. Colloca ciascuna misura nel più ampio quadro dell'analisi della mortalità.

Lezione 2 • Speranza di vita e analisi della sopravvivenza

Calcola la speranza di vita alla nascita e a qualsiasi età dalla tavola di mortalità. Estende l'analisi alle curve di sopravvivenza e alla loro interpretazione demografica.

Lezione 3 • Tavole per causa specifica e a eliminazione multipla

Estende la tavola di mortalità a cause multiple di eliminazione, inclusa la mortalità per causa specifica. Calcola le tavole di mortalità con eliminazione di una causa per valutare l'impatto dell'eliminazione di una causa.

Lezione 4 • Tavole di mortalità abbreviate e tavole tipo

Introduce le tavole di mortalità abbreviate e le famiglie di tavole tipo di mortalità per contesti con dati scarsi. Gli studenti applicano le tavole tipo per stimare la mortalità laddove la registrazione è incompleta.

Lezione 1 • Misurazione dei flussi migratori

Calcola i tassi di immigrazione, emigrazione, saldo migratorio e migrazione netta. Collega le misure di flusso alla contabilità del cambiamento della popolazione statistica.

Lezione 2 • Fonti e qualità dei dati sulla migrazione

Valuta le statistiche di frontiera, i registri della popolazione statistica e i dati sulla migrazione basati su indagini. Affronta le lacune di copertura e le sfide di comparabilità nella misurazione della migrazione.

Lezione 3 • Teorie sui determinanti della migrazione

Passa in rassegna la teoria push-pull, il modello del capitale umano e la teoria dei network come quadri esplicativi. Collega le previsioni teoriche ai modelli empirici di migrazione osservati nei dati.

Lezione 4 • Selettività e differenziali della migrazione

Analizza come i migranti si differenziano dai non migranti per età, sesso, istruzione e competenze. Applica i concetti di selettività per interpretare gli effetti demografici ed economici della migrazione.

Lezione 1 • Metodo di proiezione per coorte-componente

Costruisce una proiezione per coorte-componente facendo avanzare i gruppi di età utilizzando ipotesi di fecondità, mortalità e migrazione. Produce proiezioni della popolazione statistica per età e sesso per orizzonti temporali multipli.

Lezione 2 • Popolazioni stabili e stazionarie

Introduce la teoria della popolazione statistica stabile e la sua relazione con i tassi di crescita intrinseca e la struttura per età. Applica i concetti di popolazione statistica stazionaria all'interpretazione della tavola di mortalità.

Lezione 3 • Scenari di proiezione e incertezza

Sviluppa varianti di proiezione alta, media e bassa variando le assunzioni sulle componenti. Introduce metodi di proiezione probabilistica per quantificare l'incertezza delle previsioni.

Lezione 4 • Equazione di bilancio della popolazione statistica

Formalizza l'equazione di bilancio demografico che collega nascite, decessi e migrazione al cambiamento della popolazione statistica. Fornisce l'identità contabile alla base di tutti i modelli di proiezione.

Lezione 1 • Analisi di un caso di studio complessivo

Applica l'intero flusso di lavoro analitico a un dataset completo sulla popolazione statistica, dalla valutazione dei dati alla proiezione. Consolida tutte le competenze del corso in un unico esercizio integrato.

Lezione 2 • Valutazione della qualità dei dati demografici

Applica controlli sistematici della qualità dei dati ai censimenti e alle statistiche dello stato civile prima dell'analisi. Assicura che gli studenti sappiano individuare e correggere gli errori prima di trarre conclusioni.

Lezione 3 • Comunicare i risultati demografici

Sviluppa le competenze per presentare i dati demografici attraverso tavole, grafici e sintesi scritte. Sottolinea chiarezza, accuratezza e un'inquadratura dei risultati adeguata al pubblico.

Lezione 4 • Analisi integrata della popolazione statistica

Combina le misure di fecondità, mortalità e migrazione in un'analisi unificata della popolazione statistica. Gli studenti sintetizzano i risultati delle componenti in un profilo demografico coerente.