SAP Analytics Cloud講座

レッスン 1 • ワークスペースとコンテンツ管理

ワークスペースとフォルダの作成、整理、共有方法を学びます。適切なコンテンツ整理は、共同分析作業の前提条件です。

レッスン 2 • ユーザーロールと権限

定義済みロール、ライセンスタイプ、アクセス制御の原則を説明します。ロールを理解することで、コース全体を通じて権限エラーを防ぐことができます。

レッスン 3 • プラットフォームの概要とアーキテクチャ

SAP Analytics Cloudのクラウドネイティブアーキテクチャ、デプロイモデル、コアモジュールについて扱います。以降のすべての章で必要となる構造的なメンタルモデルを構築します。

レッスン 1 • 接続の作成と管理

データベース、クラウドアプリケーション、フラットファイルへの接続設定を順を追って説明します。モデルを構築する前に、実践的な接続設定スキルが必要です。

レッスン 2 • 階層とジオエンリッチメント

親子階層とレベルベース階層、および地理ディメンションの設定を紹介します。これらの構造により、ストーリーでのドリルダウンや地図ベースの分析が可能になります。

レッスン 3 • リレーショナルデータモデルの構築

モデラー内でのテーブル結合、リレーションシップタイプ、スキーマ設計について扱います。適切に構造化されたモデルは、ストーリー内での正確な集計を保証します。

レッスン 4 • データ準備と変換

モデラー内でのカラム操作、フィルター、データ型修正を学びます。モデルレイヤーでデータをクリーンにすることで、下流のビジュアライゼーションでのエラーを減らせます。

レッスン 1 • チャートタイプと構成

ビルダーパネルのオプションを使用した、棒、折れ線、散布、ウォーターフォール、分散チャートについて扱います。データパターンに適したチャートタイプを選択することは、効果的なコミュニケーションの鍵です。

レッスン 2 • フィルター、プロンプト、入力コントロール

ストーリーフィルター、ページフィルター、インタラクティブな入力コントロールを紹介します。動的フィルタリングにより、静的なレポートをセルフサービス分析ツールに変えます。

レッスン 3 • テーブル、クロス集計、KPIタイル

テーブル表示、クロス集計のピボット、KPIタイルの構成について学びます。これらのコンポーネントは、詳細レポートとサマリーレベルのレポートにおいてチャートを補完します。

レッスン 4 • 書式設定とストーリーデザイン

テーマ、カラーパレット、フォント、レイアウトの配置ツールについて扱います。一貫性のあるデザインは、可読性を向上させ、組織のブランディングを強化します。

レッスン 1 • 制限集計と例外集計

集計範囲をフィルタリングする制限メジャーと、例外集計ルールについて扱います。これらのテクニックは、一般的な差異分析や比率レポートの課題を解決します。

レッスン 2 • ストーリーでの計算メジャー

ストーリー内での数式構文、集計関数、メジャー参照について学びます。ストーリーレベルの計算は、ソースモデルを変更せずにモデルデータを拡張します。

レッスン 3 • モデル間計算とブレンディング

複数モデルにわたるデータブレンディングと、モデル間の数式参照について学びます。ブレンディングにより、1つのストーリー内で異なるデータソースからの統合KPIを実現できます。

レッスン 4 • アカウントベースのモデリングロジック

アカウントディメンション構造、符号反転、財務諸表モデリングについて説明します。アカウントベースのモデルは、財務計画とレポートにおける標準です。

レッスン 1 • 計画ワークフローとコラボレーション

計画サイクルのためのタスクベースのワークフロー、通知、承認チェーンを紹介します。構造化されたワークフローは、分散した計画チーム間での説明責任を強化します。

レッスン 2 • データ入力と入力フォーム

計画ストーリーにおけるテーブルベースのデータ入力、入力フォーム、セルロックについて扱います。正確なデータ入力デザインは、ビジネスプランナーによる利用促進につながります。

レッスン 3 • 計画モデルの基礎

計画モデルと分析モデルの違いを明確にし、必要なディメンションについて説明します。計画固有の構造は、すべてのデータ入力機能の前提条件です。

レッスン 4 • バージョンとシナリオ

公開バージョン、プライベートバージョン、カテゴリバージョン、およびシナリオ比較ワークフローについて説明します。バージョン管理により、複数ユーザーによる計画サイクルでのデータ競合を防ぎます。

レッスン 1 • 異常検知とアラート

しきい値ベースおよびML駆動の異常検知と自動通知を構成します。プロアクティブなアラートにより、分析が事後対応的なレポートから継続的な監視へと変わります。

レッスン 2 • スマートインサイトとSearch to Insight

Search to Insightによる自然言語クエリと自動チャート説明を紹介します。これらの機能により、非技術系のビジネスユーザーでも分析を利用できるようになります。

レッスン 3 • 予測モデル

自動およびカスタム予測モデルを使用した時系列予測について扱います。予測により計画の視野が広がり、手動による予測方法への依存を減らせます。

レッスン 4 • 分類モデルと回帰モデル

プラットフォーム内で分類および回帰の予測シナリオを構築する方法を学びます。これらのモデルは、履歴データからレコードをスコアリングしたり、連続値を予測したりします。

レッスン 1 • データアクセス制御

行レベルセキュリティ、データアクセス制御リスト、モデルレベルの制限について説明します。きめ細かなデータセキュリティにより、ユーザーは許可されたデータサブセットのみを表示できます。

レッスン 2 • ユーザーとロールの管理

ユーザーの作成、ロールの割り当て、スコープ権限を持つカスタムロールの管理について学びます。適切なロール設計により、テナント全体で最小権限アクセスを強制できます。

レッスン 3 • 監視とパフォーマンス最適化

使用状況追跡、クエリパフォーマンス分析、リソース最適化テクニックを紹介します。ユーザー数とデータ量の増加に伴い、継続的な監視によりプラットフォームのパフォーマンスを維持します。

レッスン 4 • テナント管理の基本

管理コンソールでのシステム構成、機能トグル、監査ログアクセスについて扱います。管理者は、ユーザーやコンテンツを管理する前に、これらのコントロールを習得する必要があります。

レッスン 1 • データエクスポートと埋め込み

ポータルへのストーリー埋め込み、PDFやスプレッドシートへのエクスポート、URL APIの使用について説明します。埋め込みにより、ネイティブプラットフォーム外のユーザーにも分析を拡張できます。

レッスン 2 • REST APIとOData統合

REST APIとODataサービスを使用したプログラムによるデータのプッシュ・プル方法を学びます。API統合により、自動化と非SAPプラットフォームとの接続が可能になります。

レッスン 3 • SAP BWおよびHANAとの統合

リアルタイム分析のためにSAP BWおよびSAP HANAへのライブ接続を構成します。これらの統合により、データを複製することなく、既存のエンタープライズデータへの投資を活用できます。

レッスン 4 • デプロイアーキテクチャとスケーラビリティ

大規模デプロイメントのためのマルチテナントアーキテクチャ、ネットワーク要件、スケーラビリティパターンを確認します。ここでのアーキテクチャ上の決定が、長期的なプラットフォームの信頼性を左右します。