신뢰성 공학 코스

1 수업 • 신뢰성 및 해당 지표 정의

신뢰성을 측정 가능한 결과를 가진 확률 기반 공학 분야로 소개합니다. 지표 정의를 실제 성능 기대치와 연결합니다.

2 수업 • 신뢰성을 위한 확률 이론

고장 이벤트에 적용되는 확률 규칙, 조건부 확률 및 독립성을 다룹니다. 이후의 모든 신뢰성 계산을 위한 수학적 기초를 제공합니다.

3 수업 • 고장률 및 욕조 곡선

제품 수명 동안 고장률이 어떻게 변하는지와 3단계 욕조 모델을 설명합니다. 각 단계를 번인 및 예방 정비와 같은 엔지니어링 조치와 연결합니다.

4 수업 • 데이터 수집 및 신뢰성 데이터베이스

신뢰성 매개변수 추정에 필요한 현장 및 시험 데이터의 출처를 식별합니다. 과정 전반에 걸쳐 정확한 분석의 기초가 되는 데이터 품질 기준을 확립합니다.

1 수업 • 적합도 검정 및 분포 선택

통계적 검정과 그래픽 방법을 적용하여 데이터에 대한 분포 선택을 검증합니다. 분석가가 신뢰성 예측을 수행하기 전에 가장 방어 가능한 모델을 선택하도록 보장합니다.

2 수업 • 베이지안 신뢰성 추정

사전 지식을 관측된 고장 데이터와 결합하기 위한 베이지안 업데이팅을 소개합니다. 높은 신뢰성을 요하는 시스템에서 일반적인 소표본 추정을 위한 프레임워크를 제공합니다.

3 수업 • 와이블 분포

가장 다재다능한 신뢰성 분포로서 2-모수 및 3-모수 와이블 모델을 소개합니다. 형상 모수 값을 세 가지 욕조 곡선 단계와 연결합니다.

4 수업 • 로그정규 및 정규 분포

피로, 수리 시간 및 마모 고장에 적합한 로그정규 및 정규 모델을 검토합니다. 이들의 위험 함수를 와이블 분포와 대비하여 분포 선택을 안내합니다.

1 수업 • 고장 모드 및 영향 분석 기초

FMEA 범위, 팀 역할 및 단계별 워크시트 프로세스를 정의합니다. 설계 초기에 고장 위험을 포착하는 주요 사전 대응 도구로 FMEA를 확립합니다.

2 수업 • 설계 검토와의 FMEA 통합

FMEA 결과물을 공식 설계 검토 게이트 및 변경 관리 워크플로우에 포함시킵니다. 고장 모드 지식이 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 보존되고 업데이트되도록 보장합니다.

3 수업 • FMECA 및 중요도 분석

고장률 데이터를 사용하여 정량적 중요도 숫자로 FMEA를 확장합니다. 고장 모드를 확률 및 심각도로 순위를 매기는 중요도 매트릭스를 생성합니다.

4 수업 • 공정 FMEA 적용

FMEA 방법론을 하드웨어 설계가 아닌 제조 및 서비스 공정에 적용합니다. 평점 척도에서 검출 메커니즘을 공정 제어로 대체하는 방법을 설명합니다.

1 수업 • 결함 수목 분석 기초

AND/OR 게이트와 기본 사건을 사용한 연역적 하향식 논리 모델링을 소개합니다. 시스템 수준 고장 원인 분석을 위한 FMEA의 보완 기법으로 FTA를 확립합니다.

2 수업 • 사건 수목 분석

시스템 성공 또는 실패에 따라 분기하는 귀납적 사건 수목을 사용하여 사고 시퀀스를 모델링합니다. 위험 정량화를 위해 개시 사건을 결과 범주에 연결합니다.

3 수업 • 정량적 결함 수목 평가

부품 고장률과 컷셋 확률을 사용하여 최상위 사건 확률을 계산합니다. 정량적 결과를 신뢰성 목표 및 설계 변경 결정과 연결합니다.

4 수업 • 최소 컷셋 결정

부울 대수와 MOCUS 알고리즘을 적용하여 결함 수목에서 최소 컷셋을 추출합니다. 최소 컷셋은 최상위 사건을 유발하는 가장 작은 고장 조합을 나타냅니다.

1 수업 • 가속 수명 시험

증가된 응력 조건을 적용하여 고장 시간표를 압축하고 사용 조건으로 외삽합니다. Arrhenius, 역멱법칙 및 Eyring 가속 모델을 다룹니다.

2 수업 • 신뢰성 입증 시험

명시된 신뢰도로 신뢰성 요건을 입증하는 합격/불합격 시험을 설계합니다. 카이제곱 및 이항 방법을 무고장 및 고장 허용 계획에 적용합니다.

3 수업 • 고가속 수명 시험

정상 작동 한계를 넘어서는 설계 취약점을 노출시키는 발견 도구로서 HALT를 소개합니다. 목적, 방법 및 결과 측면에서 HALT를 정량적 ALT와 구분합니다.

4 수업 • 신뢰성 시험 계획

신뢰도 및 신뢰 수준 목표를 기반으로 시험 목표, 표본 크기 및 기간을 정의합니다. 시험 설계에서 비용 및 일정 제약 조건과 통계적 엄격성의 균형을 맞춥니다.

1 수업 • 예비 부품 및 물류 지원

포아송 및 음이항 분포를 사용하여 예비 부품 수요를 모델링하고 재고 수준을 설정합니다. 예비 부품 결정을 운용 가용성 및 수명 주기 비용 목표와 연결합니다.

2 수업 • 신뢰성 중심 정비

RCM 결정 논리를 적용하여 각 고장 모드에 가장 적합한 정비 작업을 선택합니다. 고장 결과 및 검출 가능성에 의해 정당화되는 정비 프로그램을 생성합니다.

3 수업 • 가용성 모델

다양한 시스템 상황에 대한 고유, 달성 및 운용 가용성 공식을 유도합니다. 각 가용성 유형이 서로 다른 정비 및 물류 가정을 어떻게 반영하는지 보여줍니다.

4 수업 • 예방 정비 최적화

수명 교체 및 블록 교체 모델을 사용하여 최적의 예방 정비 주기를 결정합니다. 정비 비용과 고장 비용의 균형을 맞춰 비용 효과적인 가동 시간을 극대화합니다.

1 수업 • 신뢰성 성장 계획

이정표, 자원 할당 및 수정 효과성 가정을 포함한 신뢰성 성장 계획을 수립합니다. 성장 계획을 프로그램 일정 및 신뢰성 요건과 일치시킵니다.

2 수업 • Duane 및 AMSAA 성장 모델

Duane 가정과 AMSAA-Crow 모델을 누적 고장 데이터에 적합시켜 미래 신뢰성을 예측합니다. 모델 가정을 비교하고 주어진 데이터에 적합한 모델을 선택합니다.

3 수업 • 신뢰성 요건 할당

할당 방법을 사용하여 시스템 수준 신뢰성 요건을 서브시스템 및 부품 목표로 분해합니다. 각 설계 팀이 목표로 삼을 정량적 신뢰성 목표를 갖도록 보장합니다.

4 수업 • 신뢰성 성장 개념

반복적인 시험-분석-수정 주기가 시간이 지남에 따라 측정 가능한 신뢰성 개선을 어떻게 주도하는지 설명합니다. 후속 섹션에서 사용되는 성장 모델의 이론적 기초를 확립합니다.

1 수업 • 정량적 위험 평가 방법

확률론적 위험 평가 기법을 적용하여 위험 이벤트의 빈도와 결과를 추정합니다. FTA, ETA 및 결과 모델을 통합된 위험 그림으로 결합합니다.

2 수업 • 시스템 안전 기초

시스템 안전 프로그램 내에서 위험, 위험 및 안전을 별개이지만 관련된 개념으로 정의합니다. 신뢰성 분석을 위험 평가에 대한 정량적 입력으로 위치시킵니다.

3 수업 • 신뢰성 및 안전 사례 개발

안전 주장을 뒷받침하기 위해 신뢰성 증거를 사용하는 안전 사례 논증을 구성합니다. 독립적인 안전 평가자에게 인정되는 주장-증거-증거 프레임워크를 생성합니다.

4 수업 • 위험 감소 및 ALARP 원칙

합리적으로 실행 가능한 최저 수준 원칙을 적용하여 위험 감소 조치를 정당화합니다. 위험 감소 계수를 사용한 안전 투자에 대한 비용-편익 분석을 보여줍니다.