
Basiscursus afbeeldingen genereren
Ontgrendel de volledige kracht van AI-beeldgeneratie, van kernconcepten van diffusiemodellen tot geavanceerde prompt engineering en aangepaste modeltraining. Deze cursus geeft je de praktische vaardigheden om verbluffende, productieklare visuals te produceren met precisie en vertrouwen. Of je nu een creatieve professional bent of een nieuwsgierige technoloog, je beheerst de tools die de toekomst van visuele content vormgeven.
Wat je gaat leren:
Begrijp hoe diffusiemodellen, GAN's en VAE's afbeeldingen genereren op basis van tekstprompts.
Bouw gestructureerde, effectieve prompts met behulp van stijltokens, weging en iteratieve verfijningstechnieken.
Beheers de compositie van afbeeldingen en menselijke poses nauwkeurig met ControlNet-preprocessors en dieptekaarten.
Pas img2img-, inpainting- en outpainting-workflows toe om bestaande afbeeldingen te bewerken en uit te breiden.
Train aangepaste LoRA-modellen en tekstuele inversies om specifieke onderwerpen of visuele stijlen te genereren.
Integreer AI-beeldgeneratie in professionele productie-pipelines met kwaliteitsborgingsnormen.
Hoe je praktisch studeert Basiscursus afbeeldingen genereren
Hoe je oefent Basiscursus afbeeldingen genereren
Voor bedrijven die hun team willen trainen
Bij Dedika voor bedrijven bevat de cursus oefeningen en voorbeelden die zijn afgestemd op jouw organisatie en precies zoals jouw bedrijf het nodig heeft.
Cursusinhoud
8 Hoofdstukken • 40 LessenDuur tussen 4 en 360 uren (jij beslist)
Hoofdstuk 1VerbergenVerberg detailsBekijk detailsGrondbeginselen van beeldgeneratie
Grondbeginselen van beeldgeneratie
Les 1 • Wat is AI-beeldgeneratie
Definieert AI-beeldgeneratie en onderscheidt het van traditionele digitale kunst. Stelt de woordenschat vast die in de hele cursus wordt gebruikt.
Les 2 • Kernconcepten in machinaal leren
Introduceert de principes van machinaal leren die ten grondslag liggen aan beeldgeneratoren. Verbindt abstracte wiskundige concepten met praktisch generatiegedrag.
Les 3 • Geschiedenis van generatieve visuele AI
Schetst de evolutie van vroege neurale kunst tot moderne diffusiemodellen. Biedt context voor het begrijpen van huidige mogelijkheden en beperkingen.
Les 4 • Overzicht van belangrijke modelarchitecturen
Onderzoekt GAN's, VAE's en diffusiemodellen op conceptueel niveau. Bereidt studenten voor om de juiste tool voor een bepaalde taak te kiezen.
Les 5 • Ethische en juridische overwegingen
Schetst auteursrecht-, toestemmings- en vooroordelen die specifiek zijn voor AI-beeldmateriaal. Stelt verwachtingen voor verantwoord gebruik vast voordat de praktijk begint.
Hoofdstuk 2VerbergenVerberg detailsBekijk detailsBegrijpen van diffusiemodellen
Begrijpen van diffusiemodellen
Les 1 • Tekst-naar-beeld-conditionering
Legt uit hoe tekstprompts het denoisingproces sturen via conditionering. Koppelt taalbegrip aan visuele uitvoerkwaliteit.
Les 2 • Modelcheckpoints en -varianten
Maakt onderscheid tussen basismodellen, fijngetunede checkpoints en samengevoegde varianten. Bereidt studenten voor om geschikte modellen te selecteren voor specifieke visuele stijlen.
Les 3 • Bemonsteringsmethoden en schedulers
Introduceert gangbare samplers en hun effect op snelheid en beeldkwaliteit. Stelt studenten in staat om in de praktijk weloverwogen samplerkeuzes te maken.
Les 4 • Latente diffusiemodellen
Behandelt hoe werken in latente ruimte de rekenkracht vermindert terwijl kwaliteit behouden blijft. Legt de encoder-decoderpipeline uit die in moderne tools wordt gebruikt.
Les 5 • Het diffusieproces uitgelegd
Breekt het toevoegen en verwijderen van ruis op in intuïtieve stappen. Verankert het technische proces aan waarneembaar generatiegedrag.
Hoofdstuk 3VerbergenVerberg detailsBekijk detailsGrondbeginselen van prompt engineering
Grondbeginselen van prompt engineering
Les 1 • Stijl- en kunstenaarsreferenties
Onderzoekt hoe het verwijzen naar artistieke stijlen en stromingen de visuele uitvoer vormgeeft. Behandelt ethische overwegingen bij het aanhalen van levende kunstenaars.
Les 2 • Tokenweging en nadruk
Behandelt syntax voor het verhogen of verlagen van tokeninvloed in ondersteunde tools. Maakt fijnmazige controle over compositorische en stilistische elementen mogelijk.
Les 3 • Positief en negatief prompten
Legt uit hoe negatieve prompts ongewenste elementen uit uitvoeren weren. Toont de wisselwerking tussen positief en negatief promptgewicht.
Les 4 • Iteratieve promptverfijning
Introduceert een systematisch proces voor het diagnosticeren en verbeteren van promptfouten. Bouwt de gewoonte op van op bewijs gebaseerde iteratie in plaats van willekeurig trial-and-error.
Les 5 • Anatomie van een effectieve prompt
Ontleedt de promptstructuur in onderwerp, stijl, medium en kwaliteitstokens. Leert een herhaalbaar framework voor het vanaf nul opbouwen van prompts.
Hoofdstuk 4VerbergenVerberg detailsBekijk detailsKernparameters voor generatie
Kernparameters voor generatie
Les 1 • CFG-schaal en promptnaleving
Definieert de classifier-vrije begeleidingsschaal en het effect ervan op creativiteit versus nauwkeurigheid. Begeleidt studenten bij het kalibreren van CFG voor verschillende prompttypen.
Les 2 • Stapenaantal en kwaliteitsafwegingen
Analyseert hoe inferentiestappen het detail, de coherentie en de generatietijd beïnvloeden. Stelt praktische stapbereiken vast voor prototypen versus einduitvoer.
Les 3 • Batchgrootte- en variatiestrategieën
Leert het gelijktijdig genereren van meerdere kandidaten om de selectie te versnellen. Verbindt batchworkflows met efficiënte creatieve besluitvorming.
Les 4 • Seedwaarden en reproduceerbaarheid
Legt uit hoe seeds ruis initialiseren en exacte resultierreproductie mogelijk maken. Toont seedvariatie voor gecontroleerde creatieve verkenning.
Les 5 • Resolutie en beeldverhouding
Behandelt hoe uitvoerdimensies de compositie en het modelgedrag beïnvloeden. Leert resolutiekeuze voor verschillende leveringsformaten.
Hoofdstuk 5VerbergenVerberg detailsBekijk detailsBeeld-naar-beeld- en inpainttechnieken
Beeld-naar-beeld- en inpainttechnieken
Les 1 • Grondbeginselen van beeld-naar-beeld
Introduceert img2img als begeleide generatie die wordt gezaaid vanuit een bestaande afbeelding. Legt denoisingsterkte uit als de primaire controleparameter.
Les 2 • Outpainten en canvasextensie
Leert het coherent uitbreiden van afbeeldingsgrenzen voorbij het originele kader. Toont gebruiksscenario's in scène-uitbreiding en formaatconversie.
Les 3 • Upscaling en detailverbetering
Behandelt AI-upscalingmethoden en workflows voor hoge-resolutiefix. Produceert printklare of grootformaat afbeeldingen van generaties met lagere resolutie.
Les 4 • Essentiële inpaintworkflow
Behandelt maskercreatie en inpainten om afbeeldingsgebieden te vervangen of te repareren. Verbindt maskernauwkeurigheid met uitvoercoherentie.
Les 5 • Stijloverdracht via img2img
Gebruikt img2img om nieuwe artistieke stijlen toe te passen terwijl de structurele inhoud behouden blijft. Balanceert stijlintensiteit tegen structurele getrouwheid.
Hoofdstuk 6VerbergenVerberg detailsBekijk detailsControlNet en structurele begeleiding
ControlNet en structurele begeleiding
Les 1 • Diepte- en normaalkaartcontroles
Gebruikt diepte- en normaalkaarten om driedimensionale ruimtelijke relaties te behouden. Ondersteunt realistische belichting en perspectief in gegenereerde scènes.
Les 2 • Pose- en skeletcontroles
Past OpenPose en DWPose toe om menselijke lichaamsposities in gegenereerde afbeeldingen vast te zetten. Maakt consistente karakterposering mogelijk over meerdere uitvoeren.
Les 3 • Combineren van meerdere ControlNets
Toont het stapelen van ControlNet-eenheden om gelijktijdige beperkingen af te dwingen. Leert gewichtsbalancering om conflicterende begeleidingsartefacten te voorkomen.
Les 4 • Inleiding tot ControlNet
Legt ControlNet uit als een conditioneringlaag die ruimtelijke besturing toevoegt aan diffusie. Plaatst het ten opzichte van alleen-prompt- en img2img-benaderingen.
Les 5 • Rand- en lijn detectiecontroles
Behandelt Canny-, MLSD- en lineart preprocessors voor structuurbehoudende generatie. Maakt reproductie van architectuur- en productlijnwerk mogelijk.
Hoofdstuk 7VerbergenVerberg detailsBekijk detailsFijnafstemming en training van aangepaste modellen
Fijnafstemming en training van aangepaste modellen
Les 1 • Tekstuele inversie en embeddings
Leert het trainen van nieuwe tokens om concepten weer te geven zonder modelgewichten te wijzigen. Produceert lichtgewicht, draagbare concept-embeddings.
Les 2 • Grondbeginselen van LoRA-training
Introduceert low-rank adaptatie als een efficiënte fijnafstemmingsmethode. Produceert kleine, stapelbare modeladapters voor stijl- of onderwerptraining.
Les 3 • Evalueren en implementeren van aangepaste modellen
Stelt metrieken en visuele tests vast voor het beoordelen van de fijnafstemmingskwaliteit. Behandelt verantwoord verpakken en delen van aangepaste modellen.
Les 4 • Datasetvoorbereiding en -curatie
Behandelt beeldselectie, -opschoning en -beschrijving voor trainingsdatasets. De kwaliteit van de dataset bepaalt direct de kwaliteit van de fijnafstemmingsuitvoer.
Les 5 • DreamBooth-concepten en workflow
Behandelt onderwerpspecifieke fijnafstemming met behulp van een kleine set afbeeldingen en een uniek identificatietoken. Maakt gepersonaliseerde karakter- en productgeneratie mogelijk.
Hoofdstuk 8VerbergenVerberg detailsBekijk detailsProductieworkflows en kwaliteitscontrole
Productieworkflows en kwaliteitscontrole
Les 1 • Nabewerking en compositing
Behandelt essentiële nabewerkingsstappen om AI-gegenereerde afbeeldingen af te ronden. Integreert gegenereerde assets in bredere ontwerp- en compositingpijplijnen.
Les 2 • Batchproductie op schaal
Leert automatiseringstechnieken voor het efficiënt genereren van grote assetvolumes. Behandelt strategieën voor scripting, wachtrijbeheer en uitvoerorganisatie.
Les 3 • Kwaliteitsborging en review
Definieert kwaliteitscriteria voor anatomie, coherentie en merknaleving. Stelt een gestructureerd reviewproces vast vóór levering aan de klant.
Les 4 • Ontwerpen van een herhaalbare workflow
Structureert generatietaken in gedefinieerde fasen van briefing tot eindoplevering. Vermindert herbewerking door beslispunten en checkpoints te standaardiseren.
Les 5 • Leveringsformaten en specificaties
Behandelt bestandsformaatkeuze, kleurprofielen en resolutie-eisen voor levering. Zorgt ervoor dat assets voldoen aan technische standaarden voor print, web en video.
Jouw geldig certificaat van voltooiing
Deze cursus is voor jou:
Grafisch ontwerpers: klaar om hun gereedschapskist uit te breiden met AI-gestuurde beeldcreatie.
Marketingprofessionals: op zoek naar snellere, flexibelere productie van visuele content.
Indie-gameontwikkelaars: die concept art op maat nodig hebben zonder een toegewijde kunstafdeling.
Fotografen: die hun werk willen uitbreiden en styliseren via generatieve technieken.
Loopbaanwisselaars: die vanuit een ander vakgebied de AI-creatieve industrie willen betreden.
Hobbykunstenaars: die graag persoonlijke creatieve ideeën omzetten in gepolijste visuele uitvoer.
Wat onze studenten zeggen
Jullie lessen zijn perfect. Ik heb het jaarpakket aangeschaft en heb eindelijk de mogelijkheid om verschillende onderwerpen die mij interesseren te volgen zonder van platform te hoeven wisselen... bedankt voor alles wat jullie doen, ik heb jullie al aan anderen aanbevolen...

Ik vind het fijn hoe de lessen direct ter zake zijn en hoe ik tussen hoofdstukken kan wisselen en content kan overslaan die ik niet nodig heb.

Ik vind de content en de manier van presenteren en transcriptie van video's geweldig, wat het proces versnelt!

Het platform is snel en eenvoudig te gebruiken. De diversiteit aan content en de aanvullende video's helpen enorm bij het leren.

Belangrijkste opleidingen
FAQ
Wie is Dedika?
Is het certificaat geldig in Nederland?
Zijn de cursussen gratis?
Wat is de studielast van de cursus?
Hoe zien de cursussen eruit?
Hoe werken de cursussen?
Wat is de duur van de cursussen?
Wat zijn de kosten of prijzen van de cursussen?
Wat is een EAD- of online cursus en hoe werkt het?
PDF-cursus




















