Cursus AI en ChatGPT

Les 1 • KI-toepassingen in Diverse Industrieën

Brengt KI-use cases in kaart in de gezondheidszorg, financiële sector, het onderwijs en creatieve vakgebieden. Verankert abstracte concepten in tastbare professionele contexten die cursisten zullen tegenkomen.

Les 2 • Soorten KI-systemen

Categoriseert KI naar capaciteit—smal, algemeen en superintelligent—en naar functie—generatief, discriminatief en predictief. Helpt cursisten ChatGPT binnen het bredere KI-landschap te plaatsen.

Les 3 • Ethische Grondslagen van KI

Introduceert bias, eerlijkheid, transparantie en verantwoording als fundamentele ethische pijlers. Legt de basis voor een verantwoordelijke gebruikersmentaliteit voordat cursisten met KI-tools gaan werken.

Les 4 • Kernconcepten en Terminologie van KI

Introduceert machine learning, deep learning en neurale netwerken als geneste concepten. Geeft precieze definities die misvattingen in latere hoofdstukken voorkomen.

Les 1 • Training, Fine-Tuning en RLHF

Beschrijft pre-training op grote corpora, gesuperviseerde fine-tuning en reinforcement learning van menselijke feedback. Legt uit waarom ChatGPT instructies opvolgt en schadelijke output vermijdt.

Les 2 • Modelmogelijkheden en -beperkingen

Identificeert hallucinatie, kennisafkapmomenten en redeneringshiaten als structurele beperkingen. Bereidt cursisten voor om output te verifiëren en prompts te ontwerpen die fouten minimaliseren.

Les 3 • Grote Taalmodellen Vergelijken

Vergelijkt ChatGPT met andere toonaangevende LLM's op het gebied van capaciteit, contextlengte en geschiktheid voor use cases. Maakt een geïnformeerde modelkeuze voor professionele taken mogelijk.

Les 4 • De Transformer-architectuur

Behandelt aandachtsmechanismen en de encoder-decoderstructuur die moderne LLM's aandrijven, zonder wiskundige diepgang. Bouwt intuïtie voor waarom contextvenstergrootte ertoe doet.

Les 1 • Ingebouwde Tools en Functies Gebruiken

Introduceert bestandsuploads, beeldgeneratie, browsen en code-interpreter als native mogelijkheden. Vergroot het beeld dat cursisten hebben van wat ChatGPT kan bereiken naast tekstchat.

Les 2 • Modelreacties Begrijpen

Leert cursisten om reacties kritisch te lezen, evalueren en opnieuw te genereren. Verbindt modelgedragskennis uit Hoofdstuk 2 met hands-on interactie.

Les 3 • Veiligheid, Privacy en Gegevenspraktijken

Legt uit welke gegevens ChatGPT bewaart, hoe je het delen van trainingsgegevens uitschakelt en wat je niet moet indienen. Stelt verantwoorde gebruikgewoonten vast voordat cursisten aan professionele taken beginnen.

Les 4 • Gesprekken Starten en Beheren

Behandelt hoe je chats start, threads hernoemt en de gespreksgeschiedenis effectief gebruikt. Stelt organisatiegewoonten vast die schalen naarmate cursisten grotere promptbibliotheken opbouwen.

Les 1 • Anatomie van een Effectieve Prompt

Breekt een prompt op in componenten rol, context, taak, formaat en beperkingen. Biedt een herbruikbare sjabloon die alle volgende promptoefeningen structureert.

Les 2 • Veelvoorkomende Promptfouten om te Vermijden

Categoriseert vage instructies, tegenstrijdige beperkingen en overvolle prompts als foutpatronen. Voorkomt dat cursisten fouten herhalen die tijd en tokens verspillen.

Les 3 • Kern Prompttechnieken

Behandelt zero-shot, one-shot en few-shot prompten met uitgewerkte voorbeelden. Cursisten oefenen elke techniek en observeren hoe voorbeelden de outputkwaliteit veranderen.

Les 4 • Toon, Stijl en Lengte Beheersen

Demonstreert hoe expliciete stijlinstructies formaliteit, leesniveau en woordenaantal bepalen. Direct toepasbaar op professionele schrijftaken behandeld in Hoofdstuk 5.

Les 1 • Meta-Prompting en Zelfkritiek

Leert cursisten om ChatGPT te vragen zijn eigen reacties te evalueren en te verbeteren. Produceert output van hogere kwaliteit zonder dat elk concept handmatig hoeft te worden nagekeken.

Les 2 • Ontwerp van Meerbeurten Gesprekken

Behandelt hoe je uitgebreide dialogen architecteert die coherentie over vele beurten heen behouden. Bereidt cursisten voor op complexe onderzoek-, bijles- en workflowautomatiseringsscenario's.

Les 3 • Gestructureerde en Opgemaakte Outputs

Laat zien hoe je betrouwbaar JSON, Markdown-tabellen, genummerde lijsten en aangepaste schema's kunt opvragen. Maakt directe integratie van ChatGPT-output in workflows en applicaties mogelijk.

Les 4 • Chain-of-Thought Prompten

Leert cursisten het model te instrueren om stap voor stap te redeneren voordat het antwoordt. Verbetert de nauwkeurigheid op analytische, wiskundige en logische taken aanzienlijk.

Les 1 • Een Persoonlijke Promptbibliotheek Opbouwen

Begeleidt cursisten bij het catalogiseren, taggen en versiebeheren van hun beste prompts voor hergebruik. Transformeert individuele productiviteitswinsten in een duurzaam professioneel bezit.

Les 2 • KI-Ondersteund Schrijven en Redigeren

Behandelt het opstellen van e-mails, rapporten, voorstellen en social media-berichten met ChatGPT als schrijfpartner. Leert review- en redigeerprompts die de stem van de auteur behouden.

Les 3 • Vergader- en Projectondersteuning

Past ChatGPT toe op agendacreatie, samenvatting van vergadernotities, extractie van actiepunten en projectplanning. Vermindert administratieve overhead voor teamleiders en managers.

Les 4 • Onderzoek, Samenvatting en Synthese

Demonstreert hoe je lange documenten samenvat, belangrijke inzichten extraheert en meerdere bronnen synthetiseert. Bouwt kritische evaluatievaardigheden om gehallucineerde citaten op te sporen.

Les 1 • Automatiseringen Evalueren en Optimaliseren

Introduceert metrics voor het meten van automatiseringsprestaties, betrouwbaarheid en ROI. Sluit de bouwen-meten-verbeteren-lus voor duurzaam KI-workflowbeheer.

Les 2 • Aangepaste GPT's en Assistenten

Behandelt het maken, configureren en publiceren van aangepaste GPT's met specifieke kennis en tools. Stelt cursisten in staat om gespecialiseerde KI-assistenten te implementeren voor teams of klanten.

Les 3 • No-Code Automatisering met KI-tools

Demonstreert het verbinden van ChatGPT met productiviteitsapps met behulp van no-code automatiseringsplatformen. Cursisten bouwen functionele automatiseringen zonder een regel code te schrijven.

Les 4 • Meerstappige KI-workflows Ontwerpen

Behandelt workflowmapping, conditionele logica en foutafhandeling voor KI-gedreven pipelines. Bereidt cursisten voor om robuuste automatiseringen te ontwerpen die randgevallen netjes afhandelen.

Les 1 • Organisatorisch KI-beleid Opstellen

Begeleidt cursisten bij het opstellen van acceptabel gebruiksbeleid, goedkeuringsworkflows en medewerkersrichtlijnen voor KI-tools. Produceert een beleidssjabloon dat cursisten kunnen aanpassen voor hun organisaties.

Les 2 • Regelgevende en Compliance Overwegingen

Overziet wereldwijde KI-governance frameworks, databeschermingsprincipes en sectorspecifieke compliancevereisten. Bereidt cursisten voor om KI-gebruik af te stemmen op de wettelijke verplichtingen van de organisatie.

Les 3 • KI-Adoptie en Verandermanagement Leiden

Behandelt stakeholdercommunicatie, pilotprogrammaontwerp en weerstandsmanagement voor KI-implementaties. Transformeert technisch vaardige cursisten in effectieve KI-veranderaars.

Les 4 • Biasdetectie en Fairness Auditing

Leert praktische methoden voor het identificeren en verminderen van bias in door KI gegenereerde inhoud en beslissingen. Verbindt ethische grondslagen uit Hoofdstuk 1 met bruikbare auditprocedures.