Cursus Data Warehousing

Les 1 • Kernarchitectuurlagen van een DW

Introduceert staging-, integratie- en presentatielagen als de structurele ruggengraat van een warehouse. Studenten brengen gegevensstromen over alle drie de lagen in kaart.

Les 2 • Belangrijke Stakeholders en Gebruiksscenario's

Identificeert zakelijke en technische stakeholders die DW-oplossingen aansturen en gebruiken. Studenten stemmen technische beslissingen af op zakelijke vereisten.

Les 3 • Wat is een Data Warehouse

Definieert een datawarehouse en het primaire zakelijke doel ervan. Geeft studenten de woordenschat die nodig is voor alle volgende hoofdstukken.

Les 4 • Business Intelligence Ecosysteem

Plaatst het datawarehouse binnen de bredere BI-stack, inclusief rapportage- en analysetools. Studenten begrijpen upstream- en downstream-afhankelijkheden.

Les 1 • Inmon vs. Kimball Benaderingen

Vergelijkt de filosofieën van enterprise datawarehouse en dimensionale modellering. Studenten evalueren elke benadering aan de hand van projectbeperkingen.

Les 2 • Hub-and-Spoke en Data Vault

Introduceert gefedereerde en Data Vault 2.0-architecturen voor schaalbare, auditbare warehouses. Studenten passen deze patronen toe op complexe bedrijfsscenario's.

Les 3 • Schaalbare en Prestatiegerichte Architectuur

Behandelt partitionering, clustering en distributiestrategieën die prestaties op schaal behouden. Studenten passen deze technieken toe op architectuurblauwdrukken.

Les 4 • Ontwerp van Gelaagde Zones

Detailleert patronen voor ruwe, gereinigde en samengestelde zones die worden gebruikt in moderne DW-implementaties. Studenten ontwerpen een diagram met een meerdere zones.

Les 1 • Geavanceerde Dimensionale Patronen

Introduceert gedegenereerde dimensies, junkdimensies en rollenspeldimensies. Studenten passen deze patronen toe om complexe modelleeruitdagingen op te lossen.

Les 2 • Ster- en Sneeuwvlokschema's

Contrasteert ster- en sneeuwvlokschema-ontwerpen en hun implicaties voor queryprestaties. Studenten kiezen het juiste schema voor gegeven analytische behoeften.

Les 3 • Langzaam Veranderende Dimensies

Behandelt SCD-types 1 tot en met 6 voor het bijhouden van historische attribuutwijzigingen. Studenten implementeren het juiste SCD-type op basis van de vereisten voor bedrijfsgeschiedenis.

Les 4 • Feiten, Dimensies en Metingen

Definieert de bouwstenen van dimensionale modellen en hun relaties. Studenten identificeren feiten en dimensies op basis van zakelijke vereisten.

Les 1 • Laadstrategieën en -patronen

Vergelijkt alleen-invoegen-, upsert- en truncate-reload-laadpatronen en hun gebruiksscenario's. Studenten implementeren het juiste laadpatroon voor een gegeven SCD-type.

Les 2 • ETL Foutafhandeling en Herstel

Leert technieken voor het detecteren, loggen en herstellen van pipelinefouten. Studenten bouwen foutafhandelingslogica in een ETL-workflow.

Les 3 • ETL Pipeline Architectuur

Definieert de fasen van een ETL-pipeline en hun verantwoordelijkheden binnen de DW-laadcyclus. Studenten tekenen een volledige pipeline van bron naar doel.

Les 4 • Gegevenstransformatie en -schoning

Behandelt gegevensstandaardisatie, deduplicatie en toepassing van bedrijfsregels tijdens transformatie. Studenten schrijven transformatielogica voor veelvoorkomende gegevenskwaliteitsproblemen.

Les 1 • Metadatabeheer en Datacatalogus

Behandelt bedrijfs- en technische metadata, herkomstregistratie en catalogustooling. Studenten vullen een datacatalogus met herkomst- en woordenlijstvermeldingen.

Les 2 • Gegevenskwaliteitsregels en Validatie

Leert hoe bedrijfsregels als geautomatiseerde validatiecontroles in de pipeline kunnen worden gecodeerd. Studenten implementeren op regels gebaseerde validatiepoorten in een ETL-workflow.

Les 3 • Profilering en Beoordelingstechnieken

Behandelt kolomprofilering, patroonanalyse en referentiële integriteitscontroles. Studenten produceren een gegevenskwaliteitsbeoordelingsrapport voor een voorbeelddataset.

Les 4 • Data Governance Kaders

Introduceert governancerollen, beleid en stewardshipmodellen die gegevenskwaliteit in de loop van de tijd ondersteunen. Studenten koppelen governanceverantwoordelijkheden aan organisatierollen.

Les 1 • Technieken voor Queryoptimalisatie

Behandelt analyse van uitvoeringsplannen, indexgebruik en joinoptimalisatie voor grote analytische tabellen. Studenten herschrijven trage query's met behulp van optimalisatiebest practices.

Les 2 • Windowfuncties in de Diepte

Leert rangschikkings-, offset- en aggregatiewindowfuncties voor analytische berekeningen op rijniveau. Studenten passen windowfuncties toe om lopende totalen en rangschikkingsproblemen op te lossen.

Les 3 • Opgeslagen Procedures en Scripted Loads

Leert transformatielogica inkapselen in opgeslagen procedures voor herhaalbare DW-ladingen. Studenten bouwen een opgeslagen procedure die een volledige SCD Type 2-lading implementeert.

Les 4 • Analytische Querypatronen

Behandelt aggregatie-, groupingsets- en rollup-bewerkingen voor multidimensionale analyse. Studenten schrijven query's die veelvoorkomende BI-rapportstructuren nabootsen.

Les 1 • Workloadbeheer en Gelijktijdigheid

Behandelt resourcewachtrijen, prioriteitsklassen en gelijktijdigheidsschaling om gemengde workloads te beheren. Studenten configureren workloadbeheerregels voor een multi-user DW.

Les 2 • Indexeringsstrategieën voor DW

Behandelt bitmap-, B-tree- en kolomgebaseerde indexeringsbenaderingen die geschikt zijn voor analytische workloads. Studenten selecteren en implementeren het juiste indextype voor een gegeven querypatroon.

Les 3 • Gematerialiseerde Weergaven en Aggregaten

Legt uit hoe vooraf berekende aggregaten en gematerialiseerde weergaven herhaalde analytische query's versnellen. Studenten creëren en verversen gematerialiseerde weergaven voor een rapportagelaag.

Les 4 • Partitionering en Pruning

Leert bereik-, lijst- en hash-partitionering om de per query gescande gegevens te verminderen. Studenten ontwerpen een partitioneringsschema dat full table scans elimineert.

Les 1 • Data Lakehouse Architectuur

Introduceert het lakehouse-patroon dat data lake-opslag combineert met warehouse-query semantiek. Studenten evalueren wanneer een lakehouse een traditioneel DW vervangt of aanvult.

Les 2 • CI/CD voor Data Warehouse Pipelines

Behandelt versiebeheer, geautomatiseerd testen en implementatiepijplijnen voor DW-code. Studenten implementeren een CI/CD-workflow voor een dimensionaal model en de bijbehorende ETL.

Les 3 • ELT vs. ETL in de Cloud

Contrasteert traditionele ETL met cloud-native ELT-patronen waarbij transformatie in het warehouse plaatsvindt. Studenten herontwerpen een ETL-pipeline als een ELT-workflow.

Les 4 • Mogelijkheden Cloud DW Platform

Onderzoekt elastisch rekenen, scheiding van opslag en rekenkracht, en serverloze queryfuncties. Studenten koppelen platformmogelijkheden aan architectuurvereisten.