Cursus Microsoft Power Platform

Les 1 • Microsoft Dataverse Grondbeginselen

Introduceert Dataverse als de gedeelde gegevensbackbone van het platform. Studenten maken tabellen, kolommen en relaties om app- en flowontwikkeling te ondersteunen.

Les 2 • Power Platform Overzicht en Architectuur

Behandelt de vier pijlers: Power Apps, Power Automate, Power BI en Power Virtual Agents. Bepaalt de ecosysteemcontext voor alle volgende hoofdstukken.

Les 3 • Connectors en gegevensbronnen

Legt standaard-, premium- en aangepaste connectors uit die platformtools aan externe services koppelen. Studenten configureren verbindingen die gedurende de cursus worden gebruikt.

Les 1 • Appnavigatie en UX-ontwerp

Past navigatiepatronen en responsieve lay-outtechnieken toe om de bruikbaarheid te verbeteren. Studenten implementeren consistente branding en toegankelijke bedieningselementgroottes.

Les 2 • Power Fx-formules en logica

Leert de op Excel lijkende Power Fx-taal voor het binden van gegevens en het beheersen van gedrag. Studenten schrijven formules voor navigatie, filteren en voorwaardelijke weergave.

Les 3 • Publiceren en delen van canvas-apps

Behandelt app-versiebeheer, publiceren en toewijzen van machtigingen aan eindgebruikers. Studenten delen apps met groepen en valideren toegang via verschillende rollen.

Les 4 • Formulieren, galerijen en gegevensbinding

Verbindt UI-bedieningselementen met Dataverse en andere gegevensbronnen voor lees- en schrijfbewerkingen. Studenten bouwen lijst-detailschermen met galerijen en bewerkingsformulieren.

Les 1 • Modelgestuurde app-architectuur

Contrasteert modelgestuurde en canvas-app-paradigma's en legt uit wanneer elk geschikt is. Studenten configureren een nieuwe modelgestuurde app-shell in een oplossing.

Les 2 • Bedrijfsregels en processtromen

Implementeert codevrije bedrijfslogica met behulp van bedrijfsregels en bedrijfsprocesstromen. Studenten dwingen veldvereisten af en begeleiden gebruikers door meerstapsprocessen.

Les 3 • Geavanceerd Dataverse-schemaontwerp

Breidt Dataverse-kennis uit naar keuzes, berekende kolommen en totalisatievelden. Studenten ontwerpen een genormaliseerd schema dat complexe bedrijfsscenario's ondersteunt.

Les 4 • Beveiliging en op rollen gebaseerde toegang

Configureert Dataverse-beveiligingsrollen, beveiliging op veldniveau en teameigendom. Studenten passen minimale-privilegetoegang toe om gevoelige bedrijfsgegevens te beschermen.

Les 1 • Foutafhandeling en flowbetrouwbaarheid

Past scope-acties, na-uitvoeringsinstellingen en nieuwe-pogingenbeleid toe om veerkrachtige flows te bouwen. Studenten implementeren gecentraliseerde foutmeldingen en flowherstelpatronen.

Les 2 • Acties, expressies en dynamische inhoud

Leert het configureren van acties, het toewijzen van dynamische inhoud en het schrijven van expressies. Studenten transformeren en routeren gegevens tussen connectors met behulp van ingebouwde functies.

Les 3 • Voorwaarden, lussen en parallelle vertakkingen

Implementeert controleflow met behulp van voorwaarden, switch-cases en voor-elk-lussen. Studenten bouwen flows die arrays verwerken en parallelle bewerkingen efficiënt uitvoeren.

Les 4 • Power Automate- flowtypen en triggers

Onderscheidt cloudflows, desktopflows en bedrijfsprocesstromen op basis van use case. Studenten selecteren geschikte triggers voor geautomatiseerde, directe en geplande scenario's.

Les 1 • Power BI Desktop-interface en gegevensimport

Introduceert de Power BI Desktop-werkruimte en gegevensimport uit meerdere bronnen. Studenten maken verbinding met bestanden, databases en cloudservices om datasets te laden.

Les 2 • Gegevenstransformatie met Power Query

Gebruikt Power Query Editor om datasets op te schonen, te herstructureren en samen te voegen vóór het modelleren. Studenten passen transformaties toe die analyseklare tabellen opleveren.

Les 3 • Rapportontwerp en publicatie

Past visuele best practices toe om heldere, interactieve rapporten te bouwen met slicers en drill-through. Studenten publiceren naar Power BI Service en configureren het delen van werkruimten.

Les 4 • Gegevensmodellering en relaties

Bouwt sterschema-modellen met feit- en dimensietabellen die zijn gekoppeld via relaties. Studenten configureren kardinaliteit, richting van kruisfilters en berekende tabellen.

Les 1 • Bottest, analyses en implementatie

Gebruikt het testvenster, het analysedashboard en escalatie-instellingen om bots te valideren en te verbeteren. Studenten publiceren bots naar Teams- en webkanalen met de juiste authenticatie.

Les 2 • Basisbeginselen van chatbotontwerp

Introduceert principes van gespreksontwerp en het ontwerpcanvas van Power Virtual Agents. Studenten brengen gebruikersintenties in kaart aan onderwerpen voordat ze botlogica bouwen.

Les 3 • Onderwerpen en gespreksstromen bouwen

Construeert onderwerpknooppunten, waaronder berichten, vragen, voorwaarden en variabeleopslag. Studenten creëren vertakkende gesprekken die meerdere gebruikerspaden afhandelen.

Les 1 • Power Platform-pipelines

Configureert ingebouwde pipelines om oplossingsbevordering tussen omgevingen te automatiseren. Studenten voeren pipeline-implementaties uit en monitoren deze met goedkeuringspoorten.

Les 2 • Oplossingen en componentbeheer

Legt beheerde en onbeheerde oplossingen uit als implementatiecontainers voor platformartefacten. Studenten voegen apps, flows en tabellen toe aan oplossingen en beheren afhankelijkheden.

Les 3 • Exporteren, importeren en patchen

Behandelt het exporteren, importeren en maken van patches voor incrementele updates. Studenten migreren wijzigingen tussen omgevingen zonder niet-gerelateerde aanpassingen te overschrijven.

Les 4 • Platformoverschrijdende integratiepatronen

Implementeert integratie tussen Power Platform en Azure-services met behulp van connectors en API's. Studenten verbinden apps en flows met Azure Functions, Service Bus en Logic Apps.

Les 1 • Tenantniveau-beheer

Navigeert door het Power Platform-beheercentrum om capaciteit, omgevingen en beleid te beheren. Studenten configureren tenantinstellingen die alle makers en gebruikers beheren.

Les 2 • Enterprise-beveiligingsarchitectuur

Past voorwaardelijke toegang, beheerde identiteiten en door de klant beheerde sleutels toe om het platform te beveiligen. Studenten ontwerpen een gelaagd beveiligingsmodel dat is afgestemd op organisatienormen.

Les 3 • Ontwerp van beleid voor gegevensverliespreventie

Creëert DLP-beleid dat connectors classificeert in zakelijke en niet-zakelijke groepen. Studenten passen beleid op omgevingsniveau en tenantniveau toe om gegevenslekken te voorkomen.

Les 4 • Center of Excellence-toolkit

Implementeert het CoE Starter Kit om inzicht te krijgen in platformgebruik en governance af te dwingen. Studenten configureren inventaris, naleving en nurture-componenten.