Cursus Python Automation

Les 1 • Werken met ingebouwde datastructuren

Manipuleer lijsten, tuples, dictionaries en sets om automatiseringsgegevens op te slaan en te verwerken. De juiste structuur kiezen heeft direct invloed op de efficiëntie van het script.

Les 2 • Foutafhandeling en debuggen basisbeginselen

Gebruik try/except-blokken en debuggingtools om robuuste scripts te schrijven. Automatiseringsscripts moeten onverwachte toestanden kunnen opvangen zonder te crashen.

Les 3 • Functies en code herbruikbaarheid

Definieer, roep en organiseer functies om herhaling in automatiseringscode te voorkomen. Introduceert scope en returnwaarden die essentieel zijn voor modulair scriptontwerp.

Les 4 • Essentiële Python-syntax

Behandel variabelen, gegevenstypen, operatoren en besturingsstructuren. Deze primitieven vormen de basis van elk automatiseringsscript dat later in de cursus wordt geschreven.

Les 1 • Automatisering van taken op OS-niveau

Voer shell-opdrachten uit, beheer processen en communiceer met omgevingsvariabelen vanuit Python. Overbrugt Python-scripts met het onderliggende besturingssysteem.

Les 2 • Pad- en directorybeheer

Navigeer en manipuleer het bestandssysteem met de pathlib- en os-modules. Betrouwbare padverwerking voorkomt kapotte scripts op verschillende besturingssystemen.

Les 3 • Bestanden lezen en schrijven

Open, lees, schrijf en sluit tekst- en binaire bestanden met de ingebouwde bestands-API van Python. Bestands-I/O is het beginpunt voor de meeste praktische automatiserings taken.

Les 4 • Werken met CSV- en JSON-bestanden

Parseer en genereer CSV- en JSON-gegevens, de twee meest voorkomende formaten in automatiseringspipelines. Koppelt bestands-I/O-vaardigheden aan gestructureerde gegevensverwerking.

Les 1 • HTTP-verzoeken doen met Requests

Gebruik de requests-bibliotheek om HTTP-aanroepen te verzenden, antwoorden te verwerken en sessies te beheren. Biedt de basistoolset voor API- en webautomatiseringstaken.

Les 2 • HTML-parsen met BeautifulSoup

Extraheer gestructureerde gegevens uit ruwe HTML met BeautifulSoup-selectors en traversaal-methoden. Maakt scraping mogelijk van websites die geen openbare API aanbieden.

Les 3 • HTTP-grondbeginselen voor automatisering

Begrijp HTTP-methoden, statuscodes, headers en request/response-cycli. Deze kennis is vereist voordat u een geautomatiseerd webverzoek verzendt.

Les 4 • Consumeren en automatiseren van REST-API's

Authenticeer, pagineer en automatiseer workflows tegen REST-API's. Koppelt HTTP-vaardigheden aan echte integratiescenario's die in professionele omgevingen worden gebruikt.

Les 1 • Selenium-installatie en browserbediening

Installeer Selenium, configureer WebDriver en open, navigeer en sluit browsers vanuit Python. Legt de basis voor alle browsertaken.

Les 2 • Elementen lokaliseren en er interactie mee hebben

Vind pagina-elementen met behulp van ID, CSS, XPath en andere locators, klik vervolgens, typ en selecteer. Elementinteractie is de kernactie in elk browserautomatiseringsscript.

Les 3 • Automatiseer formulieren en inlogstromen

Bouw scripts die inloggen, meerstapsformulieren invullen en authenticatie-uitdagingen verwerken. Behandelt de meest voorkomende praktijk use case voor browserautomatisering.

Les 4 • Geavanceerde Selenium-technieken

Voer JavaScript uit, verwerk waarschuwingen, schakel tussen frames en scrap gegevens van complexe pagina's. Breidt kern-Selenium-vaardigheden uit om randgevallen in productiescripts te verwerken.

Les 1 • Inleiding tot pandas voor automatisering

Laad, inspecteer en filter tabelgegevens met behulp van DataFrames. pandas is de primaire tool voor datagestuurde automatiserings taken in deze cursus.

Les 2 • Gegevenstransformatie en aggregatie

Pas functies toe, groepeer gegevens en bereken samenvattingen om ruwe gegevens om te zetten in inzichten. Transformatie is de kernstap in elke data-automatiseringspipeline.

Les 3 • Gegevensvalidatie en kwaliteitscontroles

Schrijf geautomatiseerde controles die duplicaten, uitschieters en schendingen van het schema in datasets detecteren. Datakwaliteitspoorten voorkomen dat fouten zich door automatiseringspipelines verspreiden.

Les 4 • Excel automatiseren met openpyxl

Lees, schrijf en formatteer Excel-werkmappen programmatisch met behulp van openpyxl. Maakt volledige vervanging van handmatige Excel-rapportage door geautomatiseerde Python-scripts mogelijk.

Les 1 • Monitoring en waarschuwingen voor automatiseringsjobs

Implementeer health checks, foutmeldingen en run metrics om automatisering systemen waarneembaar te houden. Monitoring transformeert een script in een productieklare automatiseringsdienst.

Les 2 • Inleiding tot workflow-orchestratietools

Overzicht van orkestratieplatforms zoals Apache Airflow en Prefect voor het beheren van complexe DAG-gebaseerde workflows. Bereidt studenten voor op enterprise-schaal automatiseringsomgevingen.

Les 3 • Automatiseringspijplijnen met meerdere stappen bouwen

Koppel afzonderlijke automatiserings taken in sequentiële en conditionele pipelines. Pipeline ontwerp scheidt zorgen en maakt complexe workflows onderhoudbaar.

Les 4 • Scripts plannen op OS-niveau

Configureer cron-taken op Linux/macOS en Task Scheduler op Windows om Python-scripts te activeren. Planning op OS-niveau is de eenvoudigste weg naar onbeheerde automatisering.

Les 1 • Gelijktijdigheid met threading en asyncio

Versnel I/O-gebonden automatiserings taken met behulp van threads en async/await-patronen. Gelijktijdigheid is essentieel wanneer scripts honderden API-aanroepen efficiënt moeten verwerken.

Les 2 • Advanced API Authentication Patterns

Implementeer OAuth2-stromen, JWT-verwerking en API-sleutelrotatie in automatiseringsscripts. Veilige authenticatie is verplicht voor API-integraties in de productie.

Les 3 • Resilient Error Handling at Scale

Pas exponentiële backoff, circuit breakers en dead-letter-queues toe voor grootschalige automatisering. Veerkrachtpatronen voorkomen trapsgewijze storingen in productiesystemen.

Les 4 • Webhook Receivers and Event-Driven Automation

Bouw lichtgewicht Flask-eindpunten die webhook-payloads ontvangen en automatiseringslogica activeren. Gebeurtenisgestuurd ontwerp elimineert poll en vermindert latentie.

Les 1 • Version Control with Git for Automation

Pas Git-workflows toe om wijzigingen bij te houden, samen te werken en automatiseringsscripts veilig terug te draaien. Versiebeheer is een ononderhandelbare praktijk voor productieautomatisering.

Les 2 • CI/CD Pipelines for Automation Projects

Automatiseer testen, linten en implementatie met behulp van CI/CD-pipelines die worden geactiveerd door Git-gebeurtenissen. CI/CD zorgt ervoor dat elke codewijziging wordt gevalideerd voordat deze de productie bereikt.

Les 3 • Deploying to Cloud and Serverless Platforms

Implementeer automatiseringsscripts naar cloud-VM's, beheerde containers en serverloze functies. Cloudimplementatie maakt 24/7 onbeheerde uitvoering mogelijk tegen minimale kosten.

Les 4 • Structuring Automation Projects Professionally

Organiseer code in modules, pakketten en configuratiebestanden volgens de beste Python-praktijken. Een goede structuur maakt automatiseringsprojecten onderhoudbaar en teamvriendelijk.