Cursus Python programmeren

Les 1 • Kern-syntax en Datatypen

Introduceert variabelen, literals en de ingebouwde typen van Python. Biedt de vocabulaire die nodig is om elke zinvolle expressie te schrijven.

Les 2 • Invoer, Uitvoer en Commentaar

Behandelt print(), input() en documentatiepraktijken. Stelt studenten in staat interactieve scripts te bouwen en leesbare code te schrijven.

Les 3 • Scripts Uitvoeren en Debuggen

Legt scriptuitvoering, foutmeldingen en basisdebuggen uit. Studenten krijgen vertrouwen in het zelfstandig oplossen van syntax- en runtimefouten.

Les 4 • Python en Ontwikkeltools Installeren

Behandelt Python-installatie, versiekeuze en IDE-instellingen. Legt de technische basis waar elk volgend hoofdstuk van afhankelijk is.

Les 1 • For-Lussen en Iteratie

Behandelt for-lussen over reeksen en de functie range(). Studenten automatiseren repetitieve taken over verzamelingen gegevens.

Les 2 • While-Lussen en Luscontrole

Introduceert while-lussen en de instructies break, continue en pass. Studenten behandelen onbepaalde herhalingen en verfijnen lusgedrag.

Les 3 • Comprehensions en Generatoren

Leert list-, dict- en set-comprehensions plus generatorexpressies. Studenten schrijven beknopte, geheugenefficiënte iteratiepatronen.

Les 1 • Scope, Namespaces en Closures

Legt LEGB-scoperegels, global/nonlocal en closure-mechanica uit. Studenten vermijden naamconflicten en gebruiken closures voor statusbehoud.

Les 2 • Decoratoren en Functieomhulling

Behandelt decoratorsyntax en veelvoorkomende gebruiksscenario's zoals logging en timing. Studenten breiden functiegedrag uit zonder de originele broncode te wijzigen.

Les 3 • Functies Definiëren en Aanroepen

Behandelt def-syntax, parameters en retourwaarden. Functies worden de primaire eenheid van herbruikbare logica in de cursus.

Les 4 • Lambda-Functies en Hogere-Orde Functies

Introduceert anonieme functies en map(), filter() en sorted(). Studenten passen functionele patronen toe om gegevens beknopt te transformeren en te filteren.

Les 1 • Dictionaries: Sleutel-Waarde Opslag

Leert dict-creatie, -toegang, -iteratie en veelvoorkomende methoden. Dicts zijn het primaire mappingtype voor gestructureerde gegevens in Python.

Les 2 • Tuples en Onveranderlijkheid

Legt tuple-creatie, -unpacking en de voordelen van onveranderlijkheid uit. Studenten gebruiken tuples voor vaste records en veilige multi-waarde returns.

Les 3 • Lijsten: Creatie en Manipulatie

Behandelt lijstcreatie, -indexering, -slicing en mutatiemethoden. Lijsten dienen als het standaard sequentietype in de meeste Python-programma's.

Les 4 • Sets en Set-Bewerkingen

Behandelt set-creatie, lidmaatschapstesten en wiskundige bewerkingen. Studenten gebruiken sets voor deduplicatie en efficiënte lidmaatschapscontroles.

Les 1 • Inkapseling en Properties

Legt publieke, beschermde en private naamgevingsconventies en @property uit. Studenten handhaven gegevensintegriteit door gecontroleerde attribuuttoegang.

Les 2 • Klassen, Objecten en Attributen

Introduceert klassendefinitie, instantiatie en instantie-attributen. Legt het objectmodel vast waarop alle OOP-patronen voortbouwen.

Les 3 • Methoden en Speciale Methoden

Behandelt instance-methoden, class-methoden, static-methoden en dunder-methoden. Studenten bepalen precies het objectgedrag en de representatie.

Les 4 • Polymorfisme en Abstracte Klassen

Behandelt duck typing, isinstance() en de abc-module. Studenten schrijven code die werkt met elk object dat een gemeenschappelijke interface deelt.

Les 1 • Virtuele Omgevingen en Afhankelijkheidsbeheer

Leert venv, pip en requirements-bestanden voor projectisolatie. Studenten beheren afhankelijkheden reproduceerbaar op verschillende machines.

Les 2 • Bestanden Lezen en Schrijven

Behandelt open(), bestandsmodi en de with-instructie voor veilige I/O. Studenten lezen tekst- en binaire bestanden zonder resourcelekken.

Les 3 • Uitzonderingsafhandeling

Legt try, except, else, finally en aangepaste uitzonderingen uit. Studenten schrijven programma's die sierlijk degraderen in plaats van crashen.

Les 4 • Modules, Pakketten en Imports

Behandelt importsyntax, __init__.py en de standaardbibliotheek. Studenten organiseren code in herbruikbare pakketten en gebruiken ingebouwde tools.

Les 1 • Verkennende Gegevensanalyse Workflow

Past opschonings- en aggregatievaardigheden toe op een volledige EDA-pipeline. Studenten produceren samenvattende statistieken en identificeren patronen in echte gegevens.

Les 2 • Groeperen, Aggregeren en Samenvoegen

Behandelt groupby(), agg(), merge() en concat(). Studenten vatten gegevens samen en combineren datasets om analytische vragen te beantwoorden.

Les 3 • Pandas Series en DataFrames

Behandelt Series- en DataFrame-creatie, -indexering en basisinspectie. DataFrames worden de primaire structuur voor tabelgegevenswerk.

Les 4 • Gegevens Opschonen en Transformeren

Leert omgaan met ontbrekende waarden, typecasting en kolombewerkingen. Studenten bereiden ruwe datasets voor op analyse of modellering.

Les 1 • Opdrachtregelinterface Ontwikkeling

Behandelt argparse en click voor het bouwen van CLI-tools. Studenten stellen applicatiefunctionaliteit beschikbaar via een professionele opdrachtregelinterface.

Les 2 • Testen met pytest

Leert unit testing, fixtures en testgestuurde ontwikkeling met pytest. Studenten verifiëren correctheid en voorkomen regressies automatisch.

Les 3 • Projectarchitectuur en Ontwerppatronen

Behandelt MVC-scheiding, het single-responsibility principe en veelvoorkomende patronen. Studenten structureren projecten zodat ze onderhoudbaar blijven naarmate ze groeien.

Les 4 • Python-projecten Verpakken en Distribueren

Behandelt pyproject.toml, buildtools en publiceren naar een pakketindex. Studenten delen herbruikbare bibliotheken met teamgenoten of het publiek.