Cursus Python programmeren

Les 1 • Invoer, uitvoer en tekenreeksopmaak

Leert print(), input() en moderne technieken voor tekenreeksopmaak. Maakt interactieve scripts en leesbare programma-uitvoer mogelijk.

Les 2 • Variabelen en ingebouwde gegevenstypen

Legt dynamisch typen, variabeletoewijzing en kerntypen uit. Beheersing hiervan ondersteunt elke datamanipulatietaak die voor ons ligt.

Les 3 • Kernsyntax en codestructuur

Introduceert inspringregels, opmerkingen en structuur van instructies. Correcte syntaxisgewoonten voorkomen fouten gedurende de hele cursus.

Les 4 • Operatoren en expressies

Behandelt rekenkundige, vergelijkings-, logische en bitsgewijze operatoren. Studenten combineren operatoren om betekenisvolle rekenkundige expressies te vormen.

Les 1 • Basisbeginselen van uitzonderingsafhandeling

Behandelt try-, except-, else- en finally-blokken voor foutafhandeling. Robuuste foutafhandeling voorkomt crashes in alle volgende projecten.

Les 2 • Comprehensions en generatoren

Introduceert lijst-, dict- en set-comprehensions, plus generator-expressies. Produceert beknopte, geheugenefficiënte iteratiepatronen.

Les 3 • Conditionele instructies

Behandelt if-, elif- en else-blokken met geneste condities. Bouwt besluitvormingslogica die essentieel is voor alle real-world programma's.

Les 4 • While-lussen en luscontrole

Leert while-lussen, break, continue en else-clausules. Studenten beheersen de beëindiging van lussen nauwkeurig in complexe scenario's.

Les 1 • Functies definiëren en aanroepen

Behandelt def-syntax, retourwaarden en aanroepconventies. Functies zijn de primaire eenheid van herbruikbaarheid in elk Python-project.

Les 2 • Geavanceerde parametertechnieken

Leert standaardwaarden, *args, **kwargs en alleen-zoekwoordparameters. Maakt flexibele API's mogelijk die in bibliotheken en frameworks worden gebruikt.

Les 3 • Scope, closures en naamruimten

Legt LEGB-scoperegels, global/nonlocal en closure-mechanica uit. Voorkomt subtiele bugs veroorzaakt door onbedoeld delen van variabelen.

Les 4 • Lambda-functies en functionele tools

Behandelt lambda-expressies en ingebouwde functies map(), filter() en functools. Maakt beknopte functionele datatransformaties mogelijk.

Les 1 • Lijsten en tuples

Behandelt lijstmutatie, slicing, sorteren en onveranderlijke tuples. Deze reeksen vormen de basis van datapijplijnen die in latere hoofdstukken worden gebouwd.

Les 2 • Collections-module

Introduceert Counter, defaultdict, deque en OrderedDict. Gespecialiseerde containers lossen veelvoorkomende problemen op met minder code.

Les 3 • Algoritmische complexiteit en selectie

Legt Big-O-notatie uit voor ingebouwde bewerkingen en stuurt structuurselectie aan. Correct kiezen voorkomt prestatieknelpunten op schaal.

Les 4 • Tekstreeksen als reeksen

Verkent stringmethoden, slicing en codering. Beheersing van string is vereist voor het parsen van bestanden en API-werk dat later wordt behandeld.

Les 1 • Methoden en properties

Leert instance-, class- en static-methoden en @property. Gecontroleerde attribuuttoegang waarborgt gegevensintegriteit in de hele codebase.

Les 2 • Klassen, objecten en attributen

Behandelt klassedefinitie, __init__, instance versus klasse-attributen. Objecten kapselen toestand en gedrag in voor modulair ontwerp.

Les 3 • Overerving en polymorfisme

Legt enkelvoudige en meervoudige overerving, super() en methode-overriding uit. Polymorfisme maakt flexibel, uitwisselbaar componentontwerp mogelijk.

Les 4 • Dataclasses en moderne OOP-patronen

Introduceert @dataclass, slots en frozen instances voor reductie van boilerplate. Moderne patronen produceren veiligere, beter leesbare klassedefinities.

Les 1 • Virtuele omgevingen en afhankelijkheidsbeheer

Legt venv, pip en requirements-bestanden uit voor geïsoleerde omgevingen. Isolatie voorkomt versieconflicten in workflows met meerdere projecten.

Les 2 • Basisbeginselen van de standaardbibliotheek

Verkent os, sys, pathlib, datetime, json en re-modules. Deze ingebouwde modules lossen veelvoorkomende taken op zonder afhankelijkheden van derden.

Les 3 • Pakketten maken en distribueren

Leert __init__.py, subpakketten en pyproject.toml-configuratie. Correcte verpakking maakt hergebruik in projecten en teams mogelijk.

Les 4 • Modules en importeer systeem

Behandelt import, from-import, aliasing en modulezoekpaden. Inzicht in imports voorkomt circulaire afhankelijkheden en naamruimteconflicten.

Les 1 • HTTP-API's met requests en httpx

Behandelt GET, POST, headers, authenticatie en foutafhandeling. API-integratie is een kernvaardigheid voor modern backend- en datawerk.

Les 2 • Bestanden lezen en schrijven

Behandelt open(), contextmanagers, tekst versus binaire modi en CSV. Bestands-I/O is het startpunt voor alle gegevensinvoerpijplijnen.

Les 3 • Werken met paden en het bestandssysteem

Leert pathlib-bewerkingen, directorytraversal en bestandsmetadata. Robuuste padafhandeling voorkomt compatibiliteitsproblemen tussen platformen.

Les 4 • REST API's bouwen met FastAPI

Leert routedefinitie, verzoekmodellen, validatie en antwoorden. Studenten stellen hun eigen dataservices beschikbaar via een productieklaar framework.

Les 1 • Unit testing met pytest

Behandelt testfuncties, beweringen, fixtures en parametrize. Geautomatiseerde tests vangen regressies op voordat code de productie bereikt.

Les 2 • Profilering en prestatieoptimalisatie

Introduceert cProfile, timeit en memory_profiler voor het detecteren van knelpunten. Datagestuurde optimalisatie voorkomt voorbarige en misplaatste aanpassingen.

Les 3 • Codekwaliteit en statische analyse

Behandelt typehints, mypy, flake8 en black voor onderhoudbare codebases. Afgedwongen standaarden verminderen bugs en vergemakkelijken teamcodebeoordelingen.

Les 4 • Debugging-technieken en -tools

Behandelt pdb, IDE-debuggers, breekpunten en op logging gebaseerd debuggen. Systematisch debuggen vermindert de tijd die wordt besteed aan het diagnosticeren van productieproblemen.