Cursus Python voor DevOps

Les 1 • Kern Python-syntax en datatypes

Behandel variabelen, operatoren, strings, getallen, booleans en typeconversie. Biedt de woordenschat voor elk script dat in latere hoofdstukken wordt geschreven.

Les 2 • Control Flow en loops

Pas conditionele statements en iteratie toe om repeterende besluitvorming te automatiseren. Maakt direct het schrijven van logica-gestuurde automatiseringen in volgende hoofdstukken mogelijk.

Les 3 • Functies en modules

Definieer herbruikbare functies, behandel argumenten en importeer standaardbibliotheekmodules. Ondersteunt modulair scriptontwerp dat in alle DevOps-automatiseringspatronen wordt gebruikt.

Les 4 • De Python-omgeving instellen

Python installeren, virtuele omgevingen configureren en een IDE kiezen die geschikt is voor DevOps-werk. Stelt de basistoolchain vast die in de hele cursus wordt gebruikt.

Les 1 • Taken plannen en automatiseren

Plan Python-scripts als cron-jobs en gebruik de schedule-bibliotheek voor timing binnen het proces. Koppelt bestands- en procesvaardigheden tot end-to-end automatiseringen.

Les 2 • Omgevingsvariabelen en configuratie

Lees, stel in en valideer omgevingsvariabelen voor runtime-configuratie. Ondersteunt twaalf-factor-app-patronen die worden gebruikt in containerimplementaties.

Les 3 • Pad- en directorybewerkingen

Navigeer en manipuleer het bestandssysteem met de pathlib- en os-modules. Maakt draagbare, cross-platform automatiseringsscripts mogelijk.

Les 4 • Bestanden lezen en schrijven

Open, lees, schrijf en voeg tekst en binaire bestanden toe met ingebouwde bestands-I/O. Vormt de basis voor configuratieparsing en logverwerkingstaken.

Les 1 • JSON parseren en genereren

Serialiseer en deserialiseer JSON met de json-module en behandel randgevallen. JSON is het primaire gegevensuitwisselingsformaat in API's en CI/CD-tooling.

Les 2 • XML parseren en transformeren

Extraheer gegevens uit XML-documenten met ElementTree en lxml. Ondersteunt integratie met legacy-systemen en Maven/Ant-builduitvoer.

Les 3 • YAML-configuratiebestanden

Laad en dump YAML-documenten met PyYAML en ruamel.yaml. YAML is het dominante formaat voor Kubernetes-, Ansible- en CI-pijplijnconfiguraties.

Les 4 • TOML- en INI-configuratiebestanden

Parseer TOML- en INI-bestanden voor toolconfiguratie en projectmetadata. Behandelt formaten die worden gebruikt door pip, pytest en moderne Python-verpakkingstools.

Les 1 • Paginering en rate limiting

Verwerk gepagineerde API-reacties en respecteer ratelimits met retry-logica. Voorkomt scriptfouten bij het verbruiken van grote datasets van externe API's.

Les 2 • HTTP-aanvragen met de Requests-bibliotheek

Stuur GET-, POST-, PUT- en DELETE-verzoeken en verwerk reacties. Biedt de kernvaardigheid voor alle API-gestuurde automatisering in latere secties.

Les 3 • Authenticatie en beveiliging

Implementeer API-sleutel-, OAuth2- en token-gebaseerde authenticatie in scripts. Zorgt ervoor dat automatiseringsscripts voldoen aan de beveiligingseisen van enterprise API's.

Les 4 • Netwerkdiagnostiek en socketprogrammering

Controleer hostbereikbaarheid, open poorten en DNS-resolutie met Python-sockets. Maakt geautomatiseerde gezondheidscontroles en netwerkvalidatiescripts mogelijk.

Les 1 • Kubernetes-automatisering met Python

Implementeer en beheer Kubernetes-workloads met de officiële Python-client. Ondersteunt geautomatiseerde uitrol, schaling en gezondheidsverificatie.

Les 2 • Configuratiebeheerintegratie

Start Ansible-playbooks en Salt-states aan vanuit Python-scripts. Sluit de lus tussen dynamische inventorygeneratie en configuratietoepassing.

Les 3 • Infrastructure as Code-tools automatiseren

Roep Terraform en Pulumi programmatisch aan vanuit Python-scripts. Integreert IaC-uitvoering in Python-gestuurde orkestratiepijplijnen.

Les 4 • Docker-automatisering met Python

Bouw images, beheer containers en inspecteer netwerken met de Docker SDK voor Python. Maakt programmatisch containerlevenscyclusbeheer in pijplijnen mogelijk.

Les 1 • Artefactbeheerautomatisering

Upload, download en promoot artefacten in registries met Python-scripts. Ondersteunt versiebeheer van artefacten in multi-stage-pijplijnen.

Les 2 • Build- en teststappen automatiseren

Roep buildtools aan, voer testsuites uit en parseer testresultaten vanuit Python. Maakt dynamische testorkestratie mogelijk die verder gaat dan statische pijplijn-YAML.

Les 3 • CI/CD-concepten en Python-integratiepunten

Koppel CI/CD-pijplijnstadia aan Python-automatiseringsmogelijkheden. Stelt het mentale model vast voor waar Python-scripts in buildsystemen passen.

Les 4 • Implementatie-automatiseringsscripts

Script blue-green-, canary- en rolling deployments met platform-API's. Vermindert menselijke fouten bij release-uitvoering door implementatielogica in Python te coderen.

Les 1 • Waarschuwingsautomatisering

Vraag monitoring-API's op en activeer waarschuwingen op basis van drempellogica in Python. Vervangt handmatige dashboardbewaking door proactieve geautomatiseerde waarschuwingen.

Les 2 • Metriekenverzameling en -blootstelling

Instrumenteer Python-scripts met Prometheus-clientmetrieken en stel ze bloot via HTTP. Voert aangepaste metrieken in bestaande monitoringstapels in.

Les 3 • Logparsing en -analyse

Extraheer patronen, fouten en metrieken uit onbewerkte logbestanden met regex en parsingbibliotheken. Maakt geautomatiseerde anomaliedetectie en rapportgeneratie mogelijk.

Les 4 • Gestructureerd loggen in Python

Zend gestructureerde JSON-logs uit en configureer logniveaus, handlers en formatters. Gestructureerde logs zijn machine-parseerbaar door logaggregatieplatforms.

Les 1 • Auditlogging en compliancerapportage

Verzamel audittrails van cloud- en platform-API's en genereer compliancerapporten. Ondersteunt bewijskrachtverzameling voor beveiligingsaudits en regelgevende beoordelingen.

Les 2 • Geheime detectie en beheer

Scan codebases op blootgestelde geheimen en integreer met vault-oplossingen via Python. Voorkomt lekken van inloggegevens in repositories en pijplijnartefacten.

Les 3 • Geautomatiseerde beveiligingstesten in pijplijnen

Integreer statische analyse- en DAST-tools in CI-pijplijnen via Python-scripts. Verschuift beveiliging naar links door onveilige code te blokkeren vóór implementatie.

Les 4 • Infrastructuurcompliancecontroles

Valideer cloudresourceconfiguraties tegen beveiligingsbeleid met Python. Handhaaft least-privilege- en versleutelingsnormen in alle omgevingen.