Cursus Python voor GIS

Les 1 • De Python GIS-omgeving instellen

Installeer en configureer Python, conda-omgevingen en belangrijke GIS-bibliotheken. Legt de technische basis waar elk volgend hoofdstuk op voortbouwt.

Les 2 • Verzamelingen en controlestroom

Leert lijsten, dictionaries, lussen en conditionals voor het itereren over ruimtelijke datasets. Maakt direct batchverwerking van geografische objecten mogelijk.

Les 3 • Functies en modules

Definieert herbruikbare functies en importeert externe modules om GIS-code te organiseren. Bereidt studenten voor op het structureren van meervoudige ruimtelijke analysescripts.

Les 4 • Bestands-I/O en foutafhandeling

Leest en schrijft tekst- en CSV-bestanden en handelt runtime-fouten correct af. Maakt robuuste scripts mogelijk die echte, onvolmaakte ruimtelijke data verwerken.

Les 1 • Multi-geometrie en verzamelingen

Behandelt MultiPoint-, MultiLineString-, MultiPolygoon- en GeometryCollection-typen. Bereidt studenten voor op echte datasets waarbij objecten complexe, uit meerdere delen bestaande vormen hebben.

Les 2 • Geometrische metingen en predikaten

Berekent oppervlakte, lengte, afstand en ruimtelijke relaties tussen geometrieën. Koppelt geometrische wiskunde aan echte GIS-analysevragen.

Les 3 • Geometrieprimitieven met Shapely

Maakt Punt-, LineString- en Polygoon-objecten en benadert hun eigenschappen. Introduceert het geometriemodel dat ten grondslag ligt aan alle vector-GIS-bewerkingen.

Les 1 • Werken met GeoJSON en KML

Parseert en genereert GeoJSON- en KML-formaten voor uitwisseling tussen web- en desktop-GIS. Verbreedt de formulieringsvaardigheid verder dan binaire formaten.

Les 2 • Rasterdata met rasterio

Leest rasterbanden, profielen en transformaties en schrijft verwerkte arrays naar schijf. Koppelt NumPy-arraybewerkingen aan georefereerde rasterdata.

Les 3 • Ruimtelijke databases en OGR

Maakt verbinding met PostGIS- en SpatiaLite-databases en leest lagen via OGR. Maakt workflows mogelijk die data uit bedrijfsruimtelijke databases betrekken.

Les 4 • Vectordata met Fiona

Opent shapefiles en GeoJSON-bestanden, leest objecten en schrijft nieuwe datasets. Legt het lees-/schrijfpatroon vast dat in vectorworkflows wordt gebruikt.

Les 1 • Attribuutquery's en datareiniging

Filtert rijen, behandelt ontbrekende waarden en hernoemt en herschikt attribuutkolommen. Bereidt attribuutdata voor op betrouwbare ruimtelijke analyse.

Les 2 • Nabijheids- en afstandsanalyse

Berekent buffers, naaste-buurafstanden en afstandsmatrices tussen objectverzamelingen. Maakt locatieselectie, verzorgingsgebied- en toegankelijkheidsanalyses mogelijk.

Les 3 • GeoDataFrame-grondbeginselen

Maakt GeoDataFrames van bestanden, dictionaries en databases en inspecteert hun structuur. Legt de primaire datahouder vast voor alle GeoPandas-workflows.

Les 4 • Geoprocessing-workflows met GeoPandas

Koppelt meerdere GeoPandas-bewerkingen tot reproduceerbare, end-to-end geoprocessing-scripts. Demonstreert professionele workflowontwerp- en uitvoerdocumentatie.

Les 1 • Terreinanalyse op basis van DEM's

Leidt helling, aspect en hillshade af van digitale hoogtemodellen met behulp van array-gradiënten. Bouwt fundamentele terreinproducten die worden gebruikt in hydrologie en landanalyse.

Les 2 • Raster-vectorintegratie

Knipt rasters bij tot vectorcontouren en extraheert pixelwaarden op puntlocaties. Overbrugt raster- en vectorworkflows voor gecombineerde analyse.

Les 3 • Raster hermonsteren en herprojecteren

Hermonstert rasters naar nieuwe resoluties en herprojecteert ze naar doel-CRS met behulp van rasterio. Zorgt voor rasteruitlijning voor analyse met meerdere bronnen.

Les 4 • NumPy-arrays voor rasterdata

Laadt rasterbanden in NumPy-arrays en past elementgewijze rekenkunde en maskering toe. Koppelt arrayberekening aan ruimtelijke rasteranalyse.

Les 1 • Interactieve kaarten met Folium

Bouwt interactieve Leaflet-kaarten in Python met behulp van Folium met pop-ups en laagbediening. Maakt deelbare webgebaseerde ruimtelijke uitvoer mogelijk.

Les 2 • Rastervisualisatie en -opmaak

Rendert banden van één band en meerdere banden met aangepaste kleurenkaarten en stretch-opties. Produceert duidelijke visuele weergaven van hoogte-, beeld- en geclassificeerde data.

Les 3 • Interactieve visualisatie met Plotly en Kepler.gl

Creëert geanimeerde en 3D-ruimtelijke diagrammen met Plotly en grootschalige kaarten met Kepler.gl. Breidt visualisatie uit naar verkennende en presentatiecontexten.

Les 4 • Thematische en choropleetkaarten maken

Past classificatieschema's en kleurverlopen toe om choropleet- en proportionele symboolkaarten te maken. Communiceert effectief ruimtelijke patronen in attribuutdata.

Les 1 • Ruimtelijke interpolatiemethoden

Interpoleert continue oppervlakken van puntmonsters met behulp van IDW en kriging. Produceert geschatte rasteroppervlakken van schaarse meetdata.

Les 2 • Verkennende ruimtelijke data-analyse

Berekent ruimtelijke autocorrelatie, Moran's I en LISA-statistieken met behulp van PySAL. Identificeert clustering- en spreidingspatronen voor verdere analyse.

Les 3 • Puntpatroonanalyse

Analyseert puntverdelingen met behulp van kerndichtheidsschatting en naaste-buurstatiek. Detecteert ruimtelijke clustering in gebeurtenis- en incidentdatasets.

Les 4 • Netwerkanalyse met OSMnx

Downloadt straatnetwerken, berekent kortste paden en berekent centraliteitsmetrieken. Maakt routerings- en toegankelijkheidsanalyse op echte wegennetwerken mogelijk.

Les 1 • Pijplijnen plannen en bewaken

Plant terugkerende ruimtelijke datataken met cron en bewaakt de uitvoering met logging. Levert operationele pijplijnen die zonder handmatige tussenkomst draaien.

Les 2 • Workfloworkestratie met Snakemake

Definieert reproduceerbare pijplijnen met meerdere stappen als Snakemake-regels met afhankelijkheidsregistratie. Zorgt dat alleen verouderde stappen opnieuw worden uitgevoerd wanneer invoer verandert.

Les 3 • Ruimtelijke data batchgewijs verwerken

Verwerkt volledige mappen met ruimtelijke bestanden met behulp van lussen en multiprocessing. Schaal workflows voor één bestand efficiënt naar grote datasetverzamelingen.

Les 4 • GIS-workflows testen en valideren

Schrijft unit tests voor ruimtelijke functies en valideert de kwaliteit van uitvoerdata automatisch. Voorkomt dat stille fouten zich verspreiden door productiepijplijnen.