Cursus SQL voor beginners

Les 1 • Basis syntaxis van de SELECT-instructie

Leert de SELECT-, FROM- en WHERE-clausules als de basis van elke SQL-query. Studenten halen gerichte rijen en kolommen uit één enkele tabel.

Les 2 • Resultaten sorteren en beperken

Introduceert ORDER BY en LIMIT/FETCH om de grootte en volgorde van de resultatenset te beheren. Ondersteunt direct leesbare, efficiënte uitvoer in realistische query's.

Les 3 • Filteren met logische operatoren

Breidt WHERE-clausules uit met AND, OR, NOT, IN, BETWEEN en LIKE voor precieze gegevensopvraging. Bouwt de filtertoolkit die studenten in elk volgend hoofdstuk gebruiken.

Les 4 • Uw SQL-omgeving instellen

Begeleidt de installatie van een lokale database-engine en een GUI-client, zodat studenten direct query's kunnen uitvoeren. Verwijdert installatiefrictie voordat er syntaxis wordt geïntroduceerd.

Les 1 • Berekende kolommen bouwen

Gebruikt rekenkundige operatoren en tekenreeksconcatenatie om nieuwe kolommen binnen SELECT af te leiden. Leert studenten resultatensets verrijken zonder opgeslagen gegevens te wijzigen.

Les 2 • Type casting en conversie

Behandelt CAST, CONVERT en impliciete coercie, zodat studenten waarden veilig tussen typen kunnen transformeren. Essentieel voor het koppelen van niet-overeenkomende kolommen en het formatteren van uitvoer.

Les 3 • Overzicht van SQL-gegevenstypen

Onderzoekt numerieke, tekst-, datum/tijd- en Booleaanse typen en legt opslagimplicaties uit. Voorkomt type-mismatchfouten die query's in latere hoofdstukken breken.

Les 1 • Rollups en groeperingssets

Introduceert ROLLUP, CUBE en GROUPING SETS voor subtotalen op meerdere niveaus in één query. Bereidt studenten voor op rapportagequery's die hiërarchische samenvattingen vereisen.

Les 2 • Groepen filteren met HAVING

Onderscheidt HAVING van WHERE en past het toe om geaggregeerde resultaten te filteren. Maakt query's mogelijk zoals het vinden van categorieën met meer dan een drempel aantal records.

Les 3 • Resultaten groeperen met GROUP BY

Past GROUP BY toe om aggregaten te segmenteren op basis van een of meer categorische kolommen. Verbindt aggregatiefuncties met echte segmentatietaken zoals verkoop per regio.

Les 1 • INNER JOIN-grondbeginselen

Legt join-predicaten uit en hoe INNER JOIN alleen overeenkomende rijen uit beide tabellen retourneert. Vestigt het mentale model voor alle andere join-typen die volgen.

Les 2 • Drie of meer tabellen samenvoegen

Koppelt meerdere joins aan elkaar om brugtabellen en veel-op-veel-relaties te doorlopen. Bouwt de vaardigheid die nodig is voor realistische schema's met genormaliseerde gegevens.

Les 3 • Self joins en cross joins

Toont het samenvoegen van een tabel met zichzelf voor hiërarchische gegevens en CROSS JOIN voor Cartesiaanse producten.

Les 4 • Setbewerkingen: UNION, INTERSECT, EXCEPT

Gebruikt setoperatoren om resultatensets van afzonderlijke query's te combineren of te vergelijken. Vult joins aan door vergelijkingen op rijniveau tussen datasets mogelijk te maken.

Les 1 • Subquery's in FROM-clausules

Maakt afgeleide tabellen door een volledige SELECT in de FROM-clausule te nesten. Maakt voorafgaande aggregatie en tussentijdse transformaties mogelijk voordat de buitenste query wordt uitgevoerd.

Les 2 • EXISTS en NOT EXISTS

Gebruikt EXISTS om te testen op de aanwezigheid van gerelateerde rijen zonder ze terug te geven. Biedt een performant alternatief voor IN voor grote gecorreleerde datasets.

Les 3 • Scalaire en inline subquery's

Plaatst subquery's in SELECT en WHERE om enkele waarden te berekenen of dynamisch te filteren. Introduceert het concept van query-nesting voordat complexere vormen worden behandeld.

Les 4 • Recursieve CTE's voor hiërarchische gegevens

Bouwt recursieve CTE's om ouder-kindbomen te doorlopen, zoals organogrammen en categorietaken. Breidt CTE-kennis uit naar geavanceerde graafdoorloopscenario's.

Les 1 • Offsetfuncties: LAG en LEAD

Gebruikt LAG en LEAD om toegang te krijgen tot waarden van voorgaande of volgende rijen binnen een partitie. Krachtige periode-over-periode-vergelijkingen en sequentiële veranderingsberekeningen.

Les 2 • Concepten en syntaxis van vensterfuncties

Legt de OVER-clausule, partitionering en ordening uit als de basis van alle vensterfuncties. Contrasteert vensterfuncties met GROUP BY om te verduidelijken wanneer welke geschikt is.

Les 3 • Aggregaatvensterfuncties

Voert SUM, AVG, COUNT en soortgelijke functies uit over een glijdend of cumulatief vensterframe. Produceert cumulatieve totalen en voortschrijdende gemiddelden zonder subquery's.

Les 4 • FIRST_VALUE, LAST_VALUE en NTH_VALUE

Haalt grens- of positiewaarden binnen een vensterframe op voor vergelijkende analyse. Completeert de vensterfunctietoolkit met waarden-toegangsfuncties.

Les 1 • Transacties en atomiciteit

Verpakt bewerkingen met meerdere instructies in BEGIN, COMMIT en ROLLBACK om alles-of-niets-uitvoering te garanderen. Voorkomt gedeeltelijke updates die de gegevensintegriteit beschadigen.

Les 2 • Gegevens invoegen in tabellen

Behandelt syntaxis voor INSERT met één rij en meerdere rijen, inclusief INSERT FROM SELECT. Leert veilige gegevensinvoerpraktijken die constraint-schendingen voorkomen.

Les 3 • Tabellen maken en wijzigen

Gebruikt CREATE TABLE en ALTER TABLE om schemastructuren te definiëren en te laten evolueren. Introduceert kolomconstraints en gegevenstypekeuzes die gegevensintegriteit afdwingen.

Les 4 • Constraints en referentiële integriteit

Definieert PRIMARY KEY-, FOREIGN KEY-, UNIQUE-, CHECK- en NOT NULL-constraints om bedrijfsregels op databaseniveau af te dwingen.

Les 1 • Indexeringsstrategieën voor prestaties

Behandelt B-boom-, samengestelde, partiële en dekkende indexen en legt uit wanneer elk type helpt. Leert indexselectie als een balans tussen leessnelheid en schrijfoverhead.

Les 2 • Professionele SQL-coderingsstandaarden

Stelt opmaak-, naamgevings-, commentaar- en versiebeheergewoonten vast die in professionele datateams worden verwacht. Bereidt studenten voor op codebeoordeling en samenwerkingsworkflows.

Les 3 • Uitvoeringsplannen lezen en interpreteren

Gebruikt EXPLAIN en EXPLAIN ANALYZE om queryplannen te lezen en knelpunten te identificeren. Verbindt planuitvoer met concrete optimalisatiebeslissingen in volgende secties.

Les 4 • Efficiënte querypatronen schrijven

Identificeert antipatronen zoals SELECT *, functies op geïndexeerde kolommen en impliciete conversies die de prestaties verminderen. Vervangt elk door een sneller alternatief.