Data Warehouse Training

Les 1 • Wat is een datawarehouse

Definieert een datawarehouse en contrasteert het met OLTP-systemen. Vormt de basis voor alle latere architectuurbeslissingen op basis van dit onderscheid.

Les 2 • Geschiedenis en evolutie van warehousing

Volgt warehousing van vroege beslissingsondersteunende systemen tot moderne cloudplatforms. Biedt context voor waarom huidige architecturen bestaan.

Les 3 • Kernconcepten van warehousing

Introduceert granulariteit, integratie en metadata als fundamentele principes. Deze concepten vormen de basis voor elke later behandelde ontwerpkeuze.

Les 4 • Belangrijke rollen en belanghebbenden

Identificeert de professionals die een warehouse bouwen, onderhouden en gebruiken. Verduidelijkt de verantwoordelijkheden van de specialist binnen een breder team.

Les 1 • Geavanceerde dimensionale patronen

Onderzoekt gedegenereerde dimensies, junkdimensies en feitloze feitentabellen. Bereidt studenten voor op complexe, realistische modelleringsuitdagingen.

Les 2 • Opfrisser relationele modellering

Bespreekt normalisatievormen en entiteit-relatiediagrammen als uitgangspunt. Legt uit waarom genormaliseerde modellen vaak ongeschikt zijn voor analytics.

Les 3 • Langzaam veranderende dimensies

Behandelt SCD Types 1 tot en met 6 voor het bijhouden van historische attribuutwijzigingen. Studenten implementeren het juiste type op basis van bedrijfsvereisten.

Les 4 • Principes van dimensionale modellering

Introduceert feiten, dimensies en het sterschema als het primaire analytische model. Studenten passen Kimballs vierstappen ontwerpproces toe.

Les 1 • Laadstrategieën en -patronen

Vergelijkt alleen-invoegen-, upsert- en truncate-herlaadpatronen. Studenten koppelen laadpatronen aan SCD-typen en vereisten voor bedrijfsverversing.

Les 2 • ETL-pipeline-architectuur

Definieert de drie ETL-fasen en hun volgorde binnen een warehouse-pipeline. Legt de structurele basis voor al het pipeline-ontwikkelingswerk.

Les 3 • Data-transformatielogica

Leert transformaties voor opschoning, standaardisatie, afleiding en aggregatie. Studenten schrijven herbruikbare transformatieregels die in meerdere pipelines worden toegepast.

Les 4 • Foutafhandeling en pipeline-logging

Implementeert verwerpingstabellen, herhaallogica en audittrail-logging voor productiepipelines. Studenten bouwen pipelines die netjes falen en root-cause-analyse ondersteunen.

Les 1 • Setgebaseerd querydenken

Verplaatst studenten van rij-voor-rij- naar setgebaseerd redeneren voor analytische SQL. Deze denkwijze is een voorwaarde voor het schrijven van efficiënte warehouse-query's.

Les 2 • Aggregatie- en groeperingsextensies

Past GROUPING SETS, ROLLUP en CUBE toe voor multidimensionale samenvattingen. Studenten produceren kruistabel- en subtotaalrapporten zonder meerdere query-passes.

Les 3 • Algemene tabeluitdrukkingen en recursie

Gebruikt CTE's om complexe query's te ontleden en recursieve CTE's voor hiërarchische gegevens. Studenten verbeteren de leesbaarheid van query's en ondersteunen hiërarchische rapportage.

Les 4 • Queryoptimalisatietechnieken

Leest uitvoeringsplannen en past indexering, partitionering en statistieken-hints toe. Studenten verkorten de uitvoeringstijd van query's en verminderen het resourceverbruik in productie.

Les 1 • Monitoring- en herstelworkflows

Bouwt dashboards en alertworkflows die kwaliteitsproblemen bijna in realtime zichtbaar maken. Studenten ontwerpen herstelroutes die de cyclus op gedetecteerde fouten sluiten.

Les 2 • Dataprofilingtechnieken

Past kolomniveau-, kruis-kolom- en kruis-tabelprofiling toe om afwijkingen te ontdekken. Profileringsresultaten voeden direct het ontwerp van kwaliteitsregels.

Les 3 • Datakwaliteitsdimensies

Definieert volledigheid, nauwkeurigheid, consistentie, tijdigheid en uniciteit als meetbare dimensies. Studenten gebruiken deze dimensies om de reikwijdte van kwaliteitsbeoordelingen te bepalen.

Les 4 • Ontwerpen van datakwaliteitsregels

Vertaalt bedrijfsvereisten naar uitvoerbare validatieregels en drempels. Studenten implementeren regels als herbruikbare SQL-controles of pipeline-asserties.

Les 1 • Workloadbeheer en concurrentie

Configureert resourcepools, querywachtrijen en prioriteitsklassen voor gemengde workloads. Studenten balanceren interactieve en batch-workloads zonder resourceconflicten.

Les 2 • Indexeringsstrategieën voor analytics

Behandelt bitmap-, B-tree- en geclusterde indexen in de context van warehouse-query's. Studenten kiezen indextypen die veelvoorkomende analytische toegangspatronen versnellen.

Les 3 • Caching en materialisatie

Gebruikt resultaatcaching, gematerialiseerde weergaven en aggregatietabellen om herhaalde query's te bedienen. Studenten identificeren welke query's het meest profiteren van voorberekening.

Les 4 • Opslagindeling en compressie

Onderzoekt rijgebaseerde versus kolomgebaseerde indelingen en compressiealgoritmen. Studenten selecteren opslagformaten die I/O minimaliseren voor analytische scanpatronen.

Les 1 • Architectuurpatronen voor cloudwarehouses

Vergelijkt shared-disk-, shared-nothing- en serverloze cloudarchitecturen. Studenten selecteren de architectuur die past bij de schaal en het kostenprofiel van hun organisatie.

Les 2 • Infrastructure as Code voor warehouses

Richt warehouse-resources in met behulp van declaratieve configuratiesjablonen. Studenten beheren de infrastructuur met versiebeheer en automatiseren het aanmaken van omgevingen.

Les 3 • Disaster recovery en hoge beschikbaarheid

Ontwerpt back-upschema's, failoverstrategieën en hersteltijddoelstellingen. Studenten produceren een gedocumenteerd DR-plan dat wordt gevalideerd door tabletop-oefeningen.

Les 4 • Beveiliging en toegangscontrole

Implementeert op rollen gebaseerde toegang, beveiliging op kolomniveau en filtering op rijniveau. Studenten handhaven minste-privilege-toegang tot alle warehouse-objecten.

Les 1 • Test- en validatiestrategieën

Voert unit-, integratie- en gebruikerstesten uit op modellen, pipelines en rapporten. Studenten produceren testbewijs dat voldoet aan de goedkeuringsvereisten van de business.

Les 2 • Oplossingsarchitectuur en -ontwerp

Produceert architectuurdiagrammen, gegevensstroomkaarten en modelontwerpen voor de volledige oplossing. Studenten rechtvaardigen ontwerpbeslissingen op basis van vereisten en beperkingen.

Les 3 • Verzamelen van vereisten en afbakening

Haalt analytische vereisten op bij business-stakeholders en vertaalt deze naar technische specificaties. Afbakening voorkomt scope creep en stemt de verwachtingen over oplevering af.

Les 4 • Agile oplevering voor warehouseprojecten

Past sprintgebaseerde oplevering toe op warehouse-bouw, inclusief backlog grooming en demo's. Studenten passen agile ceremonies aan op het iteratieve karakter van datawerk.