IoT Wireless and Cloud Computing Course

Les 1 • IoT-gegevensstroom- en berichtpatronen

Legt publiceren-abonneren, verzoek-antwoord en streaming van gegevenspatronen uit. Maakt de weg vrij voor cloud-opname en protocolselectie in latere hoofdstukken.

Les 2 • Grondbeginselen van draadloze communicatie

Behandelt basisprincipes van radiofrequentie, signaalpropagatie en modulatieschema's. Biedt de fysieke-laagkennis die nodig is om draadloze protocollen te beoordelen.

Les 3 • Overzicht van IoT-architectuur en ecosysteem

Definieert de gelaagde IoT-stack van perceptie tot applicatie. Plaatst volgende draadloze en cloud-onderwerpen in een uniform systeemmodel.

Les 4 • LPWAN-protocollen

Introduceert LoRaWAN, Sigfox en NB-IoT voor lange-afstands-, laagvermogenimplementaties. Koppelt protocolafwegingen aan batterijduur en dekkingsplanning.

Les 1 • CoAP voor apparaten met beperkte middelen

Behandelt CoAP-verzoekmethoden, observatiemodus en bloksgewijze overdrachten. Richt zich op apparaten met beperkte middelen waar MQTT-overhead prohibitief is.

Les 2 • AMQP en geavanceerde berichtpatronen

Onderzoekt AMQP-exchanges, wachtrijen en routeringssleutels voor enterprise IoT-pijplijnen. Overbrugt apparaatberichten naar backend-analysesystemen.

Les 3 • MQTT-protocolontwerp en werking

Geeft details over MQTT-brokerarchitectuur, QoS-niveaus en onderwerphiërarchieën. Maakt directe integratie met cloud-brokers mogelijk, zoals behandeld in latere hoofdstukken.

Les 4 • Protocolbeveiliging en authenticatie

Past TLS, certificaatgebaseerde authenticatie en tokenschema's toe op IoT-protocollen. Stelt veilige communicatiepraktijken vast vóór cloudimplementatie.

Les 1 • Basisprincipes van virtualisatie en containerisatie

Introduceert VMs, containers en orchestration-concepten die ten grondslag liggen aan cloud-IoT-diensten. Bereidt studenten voor op het implementeren van microservices in latere hoofdstukken.

Les 2 • Cloudopslagopties voor IoT-gegevens

Vergelijkt object-, blok-, bestands- en tijdreeksopslag voor IoT-telemetrie. Begeleidt opslagselectie op basis van querypatronen en retentiebehoeften.

Les 3 • Cloudkostenbeheer en optimalisatie

Legt prijsmodellen, gereserveerde capaciteit en kostenbewakingstools uit. Stelt studenten in staat om kostenefficiënte IoT-cloudarchitecturen te ontwerpen.

Les 4 • Uitleg cloudservicemodellen

Onderscheidt IaaS, PaaS en SaaS en hun relevantie voor IoT-workloads. Verankert cloudbesluitvorming voor hoofdstukken over apparaatbeheer en analyse.

Les 1 • Apparaatbewaking en gezondheidsbeheer

Implementeert connectiviteitsbewaking, heartbeat-detectie en alertroutering. Koppelt apparaatgezondheidsgegevens aan clouddashboards en incidentworkflows.

Les 2 • Overzicht IoT-platformarchitectuur

Brengt de functionele componenten van cloud-IoT-platforms in kaart, inclusief hubs, registers en regelmachines. Kadert het praktische platformwerk in volgende paragrafen.

Les 3 • Apparaatprovisioning en onboarding

Behandelt zero-touch provisioning, inschrijvingsgroepen en attestatiemechanismen. Vermindert handmatige onboarding-inspanning voor grootschalige IoT-implementaties.

Les 4 • Beheer van over-the-air firmware-updates

Ontwerpt OTA-updatepijplijnen inclusief delta-updates, rollback en implementatiegroepen. Zorgt voor vlootbetrouwbaarheid en levering van beveiligingspatches op schaal.

Les 1 • Integratie van batch- en lambda-architectuur

Combineert realtime stroom- en batchverwerkingslagen voor complete IoT-analyse. Bereidt studenten voor op geavanceerde analyse en integratie van machine learning.

Les 2 • Grondbeginselen van stroomverwerking

Introduceert windowing, aggregatie en stateful verwerking voor realtime IoT-gegevens. Maakt anomaliedetectie en alerting mogelijk zonder batchvertragingen.

Les 3 • Berichtverrijking en transformatie

Past schemavalidatie, eenheidsconversie en opzoekingen van referentiegegevens toe op ruwe telemetrie. Produceert schone, gecontextualiseerde gegevens voor analyse en opslag.

Les 4 • Patronen voor gegevensopname met hoge doorvoer

Behandelt event hub-architecturen, partitionering en consumergroepen voor IoT-schaal. Stelt de opnamelaag vast die alle stroomafwaartse verwerking voedt.

Les 1 • Beveiligingscontroles op apparaatniveau

Implementeert secure boot, hardwarebeveiligingsmodules en firmware-ondertekening op IoT-apparaten. Voorkomt ongeautoriseerde code-uitvoering en fysiek geknoei.

Les 2 • Identiteits- en toegangsbeheer voor IoT

Ontwerpt de levenscyclus van apparaatidentiteiten, op rollen gebaseerde toegang en beleid van minimale bevoegdheden. Zorgt ervoor dat alleen geautoriseerde entiteiten met apparaten en clouddiensten kunnen communiceren.

Les 3 • Netwerkbeveiliging voor IoT-implementaties

Configureert netwerksegmentatie, VPN's en intrusion detection voor IoT-verkeer. Isoleert apparaatnetwerken van enterprise-systemen om de impact van inbreuken te beperken.

Les 4 • IoT-threatmodellering en risicobeoordeling

Past STRIDE en aanvalsoppervlakteanalyse toe op IoT-systeemcomponenten. Produceert een geprioriteerd risicoregister dat de selectie van beveiligingscontroles stuurt.

Les 1 • Edge-naar-cloud synchronisatie

Ontwerpt store-and-forward, conflictoplossing en gegevensreconciliatie tussen edge en cloud. Handhaaft gegevensconsistentie in scenario's met intermitterende connectiviteit.

Les 2 • Fog computing en hiërarchische architecturen

Breidt edge-concepten uit naar multi-tier fog-knooppunten die gegevens van meerdere edge-sites aggregeren. Bereidt studenten voor op grootschalige industriële en smart city-implementaties.

Les 3 • Edge computing concepten en drijfveren

Definieert de voordelen van edge computing, waaronder latentievermindering, bandbreedtebesparing en offline veerkracht. Positioneert edge als een aanvulling op de cloud in de IoT-architectuur.

Les 4 • Lokale gegevensverwerking en filtering

Implementeert lokale stroomverwerking, aggregatie en anomaliedetectie aan de edge. Verlaagt de kosten voor cloudopname door alleen relevante gegevens stroomopwaarts te sturen.

Les 1 • IoT-analysepatronen en dashboards

Bouwt realtime en historische dashboards met behulp van tijdreeksquery's en visualisatietools. Vertaalt ruwe telemetrie naar bruikbare operationele inzichten.

Les 2 • ML-modelimplementatie aan edge en cloud

Implementeert getrainde modellen als edgemodules en cloud inferentie-endpoints. Brengt inferentielatentie, kosten en nauwkeurigheid in evenwicht tussen implementatiedoelen.

Les 3 • End-to-end IoT-systeemontwerp

Past architectuurpatronen toe, waaronder betrouwbaarheid, schaalbaarheid en observeerbaarheid op volledige IoT-oplossingen. Integreert alle vaardigheden uit voorgaande hoofdstukken in een samenhangend ontwerpproces.

Les 4 • Prestatieoptimalisatie en continue verbetering

Profileert end-to-end latentie, doorvoerflessenhalzen en kostenefficiënties in live systemen. Stelt feedbackloops in voor doorlopende systeemoptimalisatie.