Microsoft Copilot Studio Cursus

Les 1 • Wat is Copilot Studio

Definieert Copilot Studio als een low-code conversationeel AI-platform en positioneert het binnen het Microsoft Power Platform. Schept de context voor al het daaropvolgende praktijkwerk.

Les 2 • Je eerste copilot maken

Doorloopt de end-to-end-wizard om een minimaal werkende copilot te publiceren. Geeft direct hands-on vertrouwen voordat diepere conceptstudie plaatsvindt.

Les 3 • Je omgeving instellen

Begeleidt cursisten bij tenantconfiguratie, omgevingsselectie en de eerste aanmelding. Een correct geconfigureerde omgeving is vereist voor alle laboefeningen.

Les 1 • Fallback en escalatie afhandelen

Configureert het fallback-topic, reacties op onbekende intenties en escalatiepaden naar live-agenten. Robuust fallback-ontwerp voorkomt doodlopende gebruikerservaringen.

Les 2 • Gespreksknooppunten bouwen

Behandelt bericht-, vraag-, conditie- en omleidingsknooppunten om dialoogbomen te construeren. Elk knooppunttype heeft een specifieke conversationele functie die hier wordt behandeld.

Les 3 • Variabelen beheren in topics

Introduceert topic-scoped en globale variabelen voor het opslaan en hergebruiken van gebruikersinvoer. Variabelebeheer maakt gepersonaliseerde, contextbewuste gesprekken mogelijk.

Les 4 • Topics testen en itereren

Gebruikt het ingebouwde testcanvas en de gesprekskaart om topic-logica te valideren en te verfijnen. Iteratief testen is essentieel vóór elke productie-implementatie.

Les 1 • Overzicht vooraf gebouwde entiteiten

Onderzoekt door Microsoft geleverde entiteiten zoals datum, nummer, e-mail en geografie. Vooraf gebouwde entiteiten versnellen de ontwikkeling door handmatig patrooncoderen te elimineren.

Les 2 • Aangepaste entiteiten maken

Demonstreert het maken van closed-list- en regex-entiteiten voor domeinspecifieke termen. Aangepaste entiteiten breiden de herkenning uit buiten de generieke vooraf gebouwde dekking.

Les 3 • Invoer valideren en transformeren

Past Power Fx-expressies toe om entiteitswaarden te valideren en ruwe invoer te transformeren vóór opslag. Invoervalidatie voorkomt stroomafwaartse fouten in acties en integraties.

Les 1 • Dataverse-integratiepatronen

Implementeert create-, read-, update- en delete-bewerkingen op Dataverse-tabellen. Dataverse is de geprefereerde persistentielaag voor enterprise-copilotoplossingen.

Les 2 • Externe API's aanroepen

Gebruikt de HTTP-actie en aangepaste connectors om REST API's aan te roepen vanuit een topic. API-integratie ontsluit gegevens uit systemen buiten het Microsoft-ecosysteem.

Les 3 • Acties debuggen en monitoren

Gebruikt runhistory, foutmeldingen en teststromen om integratiefouten te diagnosticeren. Betrouwbare debugvaardigheden verkorten de oplossingstijd van productie-incidenten.

Les 4 • Power Automate-stromen maken

Bouwt cloudstromen die worden geactiveerd door Copilot Studio en gestructureerde uitvoer teruggeven aan het gesprek. Stromen breiden de mogelijkheden van copilots uit naar elke verbonden service.

Les 1 • Verantwoorde AI-configuratie

Past contentfilters, citatie-instellingen en dataverwerkingscontroles toe om aan governance-normen te voldoen. Verantwoorde AI-instellingen zijn verplicht voor goedkeuring van enterprise-implementatie.

Les 2 • Overzicht generatieve antwoorden

Legt uit hoe Copilot Studio Azure OpenAI gebruikt om antwoorden uit kennisbronnen te genereren. Generatieve antwoorden vullen intentiegaten zonder dat expliciete topic-aanmaak nodig is.

Les 3 • Kennisbronnen verbinden

Configureert SharePoint-sites, openbare URL's en geüploade bestanden als basiskennis. Kwalitatieve kennisbronnen bepalen rechtstreeks de nauwkeurigheid en relevantie van antwoorden.

Les 4 • Prompt engineering voor copilots

Maakt systeemprompts en instructies die toon, scope en antwoordformaat bepalen. Effectieve prompts beperken AI-gedrag om aan organisatorische vereisten te voldoen.

Les 1 • Implementatie op web en aangepast canvas

Insluit de copilot via iframe of Direct Line-token op interne en externe websites. Webimplementatie breidt het bereik van de copilot uit buiten Microsoft-native oppervlakken.

Les 2 • Publiceren en versiebeheer

Behandelt de publicatieworkflow, staging-omgevingen en terugrolprocedures. Gecontroleerd publiceren voorkomt dat ongeteste wijzigingen bij eindgebruikers terechtkomen.

Les 3 • Integratie van kanalen van derden

Verbindt copilots met Slack, e-mail, telefonie en andere kanalen via Azure Bot Service. Aanwezigheid op meerdere kanalen maximaliseert gebruikersadoptie in diverse personeelsbestanden.

Les 4 • Implementatie op Microsoft Teams

Configureert het Teams-kanaal, app-manifest en admin-goedkeuring voor enterprise-uitrol. Teams is het meest voorkomende interne implementatieoppervlak voor enterprise-copilots.

Les 1 • Ingebouwd analysedashboard

Navigeert door de dashboards voor samenvatting, betrokkenheid en resultaten om de gezondheid van de copilot te beoordelen. Vaardigheid met dashboards is het startpunt voor elk optimalisatie-initiatief.

Les 2 • Workflow voor continue verbetering

Stelt een beoordelingscyclus vast voor het toevoegen van topics, het verfijnen van triggers en het uitfaseren van verouderde content. Systematische verbetering voorkomt kwaliteitsverlies van de copilot in de loop van de tijd.

Les 3 • Analyse van gesprekstranscripten

Exporteert en beoordeelt transcripten om niet-afgehandelde intenties en wrijvingspunten te ontdekken. Transcriptanalyse onthult echte gebruikers taal die triggerzinnen mogelijk missen.

Les 1 • Beleid voor preventie van gegevensverlies (DLP)

Past DLP-beleid toe om connectorgebruik te beperken en gevoelige gegevensstromen te beschermen. DLP-beleid is de primaire governance-controle voor Power Platform-omgevingen.

Les 2 • Authenticatie en Single Sign-On

Configureert Azure Active Directory-authenticatie en SSO voor veilige gebruikersidentificatie. Geauthenticeerde copilots maken gepersonaliseerde en machtigingsbewuste reacties mogelijk.

Les 3 • Application Lifecycle Management

Gebruikt oplossingen, pijplijnen en broncodebeheer om copilots te promoveren via dev, test en prod. ALM-praktijken zorgen voor herhaalbare, controleerbare implementaties op enterprise-schaal.

Les 4 • Op rollen gebaseerd toegangsbeheer (RBAC)

Configureert maker-, viewer- en admin-rollen op omgevings- en copilotniveau. Correcte RBAC voorkomt ongeautoriseerde wijzigingen en gegevensblootstelling.